日常开发中，大家肯定遇到过这些需求：“ 数据迁移、数据恢复、新建从库 ” 等等一系列任务，因为做这些需求我们肯定知道，会涉及到 大量的数据 的处理。...大量的数据，会导致我们处理数据进度有时会很慢很慢，那么我们总得找一些方案来解决，对吧。...其实，这也是有一些小技巧的，可以大大增加我们数据的处理速度，那么就开始吧~~~ 小技巧 - 方案一 开场先注意：导出 或 导入数据，尽可能的使用 MySQL 自带命令工具 ，不要使用一些图形化的工具 （...innodb_flush_log_at_trx_commit设置为 1，每次事务提交时MySQL都会把log buffer的数据写入log file，并且flush(刷到磁盘)中去。...innodb_flush_log_at_trx_commit设置为 2，每次事务提交时MySQL都会把log buffer的数据写入log file.但是flush(刷到磁盘)操作并不会同时进行。
MySQL 之 -- 一条更新的 SQL 如何执行，一条更新的 SQL 语句如何执行执行流程一条 SQL 的执行流程如图所示：(图片来源于网络) 如图所示：MySQL 数据库主要分为两个层级：服务层和存储引擎层服务层...执行流程 一条 SQL 的执行流程如图所示：（图片来源于网络） 如图所示： MySQL 数据库主要分为两个层级：服务层和存储引擎层 服务层：server 层包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器...但是查询缓存不建议使用， 因为在 MySQL 中对某张表进行了更新操作，那么所有的查询缓存就会失效，对于更新频繁的数据库来说，查询缓存的命中率很低。...词法分析：首先，MySQL 会根据 SQL 语句进行解析，分析器会先做 词法分析，你写的 SQL 就是由多个字符串和空格组成的一条 SQL 语句，MySQL 需要识别出里面的字符串是什么，代表什么。...，分别是：更新前的这行数据和更新后的这行数据。
一、基本语法下面是更新数据的基本语法：UPDATE table_nameSET column1 = value1, column2 = value2, ...WHERE condition;其中，table_name...是要更新的表格的名称，column1、column2等是要更新的列名，value1、value2等是要更新的值，condition是一个可选的条件，用于指定要更新的行。...二、示例下面是一些更新数据的示例：更新名为“customers”的表格中指定列的值UPDATE customersSET firstname = 'John', lastname = 'Doe'WHERE...查询结果只包含被更新的行。使用表格中的现有数据更新列UPDATE customersSET email = CONCAT(firstname, '....', lastname, '@example.com')WHERE email IS NULL;在上面的示例中，我们使用表格中的现有数据更新email列，以确保每个客户都有一个唯一的电子邮件地址。
点击关注"故里学Java" 右上角"设为星标"好文章不错过 前边的在《一条SQL查询在MySQL中是怎么执行的》中我们已经介绍了执行过程中涉及的处理模块，包括连接器、分析器、优化器、执行器、存储引擎等。...今天我们来一起看看一条更新语句又是怎么一个执行流程。 查询语句的一套执行流程，更新语句也会同样的走一步，下边我们在对照上次文章中的图来简单的看一下： ?...接下来，分析器会经过语法分析和词法分析，知道了这是一条更新语句后，优化器决定要使用哪一个索引，然后执行器负责具体的执行，先找到这一行，然后做更新。...假设redolog写完，binlog还没写完，MySQL进程异常重启了。我们知道，redolog写完以后，系统即使崩溃了，也可以将数据恢复，所以在MySQL重启后，这一行会被恢复成1。...binlog来恢复数据的时候，就会多了一个事务出来，执行这条更新语句，将值从0更新成1，与原库中的0就不同了。
mysql 更新单条数据 update set table1 name = xxx where id =1 mysql 更新多条数据 UPDATE table1 SET name = CASE...WHEN 1 THEN xxx1 WHEN 2 THEN xxx2 WHEN 3 THEN xxx3 END WHERE id IN (1,2,3) 更新...table1 表的 name 字段，当 id 等于 1 时 ，更新 name = xxx1 本文由 Alone88 创作，采用 知识共享署名4.0 国际许可协议进行许可 本站文章除注明转载/出处外，
上一篇文章我们讲了一条查询sql时如何执行的. 今天我们继续来看下一条更新sql的执行流程. 在数据库里面，我们说的update操作其实包括了更新、插入和删除。...更新流程基本流程也是一致的，也就是说，它也要经过解析器、优化器的处理，最后交给执行器。区别就在于拿到符合条件的数据之后的操作。...缓冲池 首先，InnnoDB的数据都是放在磁盘上的，InnoDB操作数据有一个最小的逻辑单位，叫做页（索引页和数据页）。我们对于数据的操作，不是每次都直接操作磁盘，因为磁盘的速度太慢了。...思考一个问题：当需要更新一个数据页时，如果数据页在BufferPool中存在，那么就直接更新好了。否则的话就需要从磁盘加载到内存，再对内存的数据页进行操作。...SHOW VARIABLES LIKE 'innodb_file_per_table'; 开启后，则每张表会开辟一个表空间，这个文件就是数据目录下的 ibd 文件（例如/var/lib/mysql/gupao
MySQL in 太多出现慢的原因在MySQL中有一个配置参数eq_range_index_dive_limit，它的作用是一个等值查询(比如：in 查询)，其等值条件数小于该配置参数，则查询成本分析使用扫描索引树的方式分析...使用扫描索引树的方式分析在MySQL内部叫做index dives，使用索引统计的方式分析在MySQL内部叫做index statistics。...但是，它的缺点也很明显，由于无需扫描索引树，通过粗略统计索引使用情况，得出查询成本，导致 MySQL 可能选错执行计划，使得 SQL 查询性能下降。...70) not null comment '当前存储关联 hash 值', ref varchar(100) comment '关联数据...预估数据不准确导致速度下降
相信你还记得，一条查询语句的执行过程一般是经过连接器、分析器、优化器、执行器等功能模块，最后到达存储引擎。 那么，一条更新语句的执行流程又是怎样的呢？...我们还是从一个表的一条更新语句说起，下面是这个表的创建语句，这个表有一个主键 ID 和一个整型字段 c： mysql> create table T(ID int primary key, c int)...首先，可以确定的说，查询语句的那一套流程，更新语句也是同样会走一遍。 ? MySQL 的逻辑架构图 你执行语句前要先连接数据库，这是连接器的工作。...接下来，分析器会通过词法和语法解析知道这是一条更新语句。优化器决定要使用 ID 这个索引。然后，执行器负责具体执行，找到这一行，然后更新。...具体来说，当有一条记录需要更新的时候，InnoDB 引擎就会先把记录写到 redo log（粉板）里面，并更新内存，这个时候更新就算完成了。
从tushare抓取到的财务数据，最开始只是想存下来，用的办法想简单点，是：插入--报错—update 但发现这个方法太蠢，异常会导致大量无效连接，改为： for idx,row in...fldname,row[colname],row["code"],dat) except: log.errorlogger().exception("数据入库错误...运行没啥大问题，但就是太慢，取两年数据，万条左右，一早上还没全部入库。...只得研究优化，结果发现mysql居然有专门的语法，可以插入记录，遇到重复记录则为自动更新： ON DUPLICATE KEY UPDATE 上面的处理直接用一条sql语句就解决了： INSERT INTO...: # d2：待入库dataframe，第一列为code，第二列为数值 # dat：时间 # fldname：数据在库中的字段名 def addtodb(d2,dat,fldname):
看如下一条sql语句： # table T (id int, name varchar(20)) delete from T where id = 10； MySQL在执行的过程中，是如何加锁呢？...在InnoDB中，数据的组织方式就是聚簇索引：完整的记录，储存在主键索引中，通过主键索引，就可以获取记录中所有的列。...如图，可以看出这是一个很恐怖的事情，全表每条记录要加X锁，每个Gap加上Gap锁，如果表上存在大量数据时，又是什么情景呢？...这种情况下，这个表，除了不加锁的快照读，其他任何加锁的并发SQL，均不能执行，不能更新，删除，插入，这样，全表锁死。...一条简单的删除语句加锁情况也就分析完成了，但是学习不止于此，还在继续，对于复杂SQL语句又是如何加锁的呢？MySQL中的索引的分析又是怎样的呢？性能分析、性能优化这些又是怎么呢？
-- 查看重复数据 SELECT `item_id`,COUNT(1) FROM app_wine GROUP BY `item_id` HAVING COUNT(1) > 1 -- 删除重复数据保留一条最新数据...DELETE FROM app_wine WHERE id NOT IN ( SELECT t.min_id FROM ( -- 过滤出重复多余的数据，比如，如果所有记录中存在
写在前面 相信不少开发者在遇到项目对数据进行批量操作的时候，都会有不少的烦恼，尤其是针对数据量极大的情况下，效率问题就直接提上了菜板。...因此，开多线程来执行批量任务是十分重要的一种批量操作思路，其实这种思路实现起来也十分简单，就拿批量更新的操作举例。...整体流程图如下： 步骤 步骤如下： 获取需要进行批量更新的大集合 A，对大集合进行拆分操作，分成 N 个小集合 A-1 ~ A-N 。...开启线程池，针对集合的大小进行调参，对小集合进行批量更新操作。 对流程进行控制，控制线程执行顺序。..., 并添加到一个用于存储更新数据的list // ...... } } }));
目录 写在前面 步骤 写在最后 写在前面 相信不少开发者在遇到项目对数据进行批量操作的时候，都会有不少的烦恼，尤其是针对数据量极大的情况下，效率问题就直接提上了菜板。...因此，开多线程来执行批量任务是十分重要的一种批量操作思路，其实这种思路实现起来也十分简单，就拿批量更新的操作举例。...整体流程图如下： 步骤 步骤如下： 获取需要进行批量更新的大集合 A，对大集合进行拆分操作，分成 N 个小集合 A-1 ~ A-N 。...开启线程池，针对集合的大小进行调参，对小集合进行批量更新操作。 对流程进行控制，控制线程执行顺序。..., 并添加到一个用于存储更新数据的list // ...... } } }));
今天遇到一个需求，需要找出最新的一条数据。...，如果在10w条数据中用MAX函数应该很会慢，而且数据越来越多，有可能100w条。...加索引的如果数据量太大也会慢吧。我想到解决办法是加上一个条件startTime和endTime 就是当日期的开始 也就是00:00:00~23:59:59 这个时间范围的数据就是最新的数据了。...这样在MAX也不会很慢，如果考虑到可能当天内没有数据，开始时间可以向前推几天。...AND insTime BETWEEN #{startTime} AND #{endTime} 另外也可以不使用MAX，可以使用 ORDER BY insTime Limit 1 这样也可以找出最新的一条
一条查询语句的执行过程一般是经过连接器、分析器、优化器、执行器等功能模块，最后到达存储引擎。 那么，一条语句的更新流程是什么样的？ MySQL可以恢复到半个月内任意一秒的状态，是怎么做到的？...MySQL会定期将Checkpoint的位置更新到磁盘，以确保已经持久化的数据不会丢失。...这些修改操作包括插入、更新和删除等操作。 当事务提交时，MySQL会将该事务的所有修改操作按照顺序写入redo log文件中。...Write Pos会不断向前移动，而Checkpoint会根据一定的策略进行更新，用于数据库的恢复和崩溃恢复。...引擎将这行新数据更新到内存中，同时将这个更新操作记录到 redo log 里面，此时 redo log 处于 prepare 状态。
一条更新语句如何执行呢，他和查询语句一样吗，我们先看一张图 ?...具体来说，当我们要更新一条记录的时候，我们先把他写入redo log中，并更新内存，当InnoDb适当的时候把这个操作放到磁盘中，正如酒店空闲的时候把黑板的账目记录在账本上。...日志是逻辑日志，记录了语句的原始逻辑 redo log是InnoDB存储引擎独有的，binglog是在server层，所有存储引擎都可以使用， redo log是循环使用的，binLog日志是追加的 一条更新语句整体的执行流程如下...执行器获取到这条数据之后，更新c的值，然后把调用引擎的接口写入 引擎把这条数据更新到内存中，然后记录在redo log中，此时redo log状态为prepare,此时告诉引擎，随时可以提交事务 执行器生成这动作的...的这条更新记录没有写入，因此之后的备份，就会少这样的逻辑，如果要使用这个binlog日志恢复临时库的时候，数据还是之前的数据c=0的的数据，会导致与源库不一致 先写binlog,在写入redo日志，当
一.向表中插入数据 Insert语法要求指定要插入的表名和被插入到新列中的值。...cust_city, cust_zip, cust_country, cust_contact, cust_email FROM cust_new where cust_country='USA'; 二.更新数据...使用update更新或修改表中的数据。...注意在使用update时一定要细心，除非要删除和更新表中所有数据，一定加上where限定，否则会更新表中的所有行。...在更新update更新多行的数据时，某一行出现错误，整个update将被取消。可以使用IGNORE关键字，即使某一行发生错误，操作也会继续进行。
具体的upgrade脚本如下： 动态删除索引 DROP PROCEDURE IF EXISTS UPGRADE; DELIMITER $$ CREATE PR...
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