断言(assertions)从字面上理解就是判定是还是否。在正则表达式的系统里,也就是匹配或者不匹配。随便写一个正则表达式,都能产生匹配或者不匹配的结果,所以可以这样说,所有的正则表达式都可以叫断言。
软件:notepad++ 工作中经常会碰到一个表字段100~200个,我们需要一个一个手敲吗?
https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+UDF#LanguageManualUDF-StringOperators
文章涉及到vim\grep\cat\more\less\echo\sed\awk的入门用法。
1、使用mysql的union all可以同时查询出所有自己想要查询数据表的数据量。
sed 默认每次只处理一行数据,除非使用 H、G 或者 N 等命令创建多行模式,每行之间用换行符分开。本篇将解释适用于多行模式的 sed 命令。在处理多行模式时,要记住 ^ 只匹配该模式的开头,即最开始一行的开头,且 $ 只匹配该模式的结尾,即最后一行的结尾。
我最近负责的工作是设计一个 SQL 解析引擎。简单来说,就是将一个 SQL 表达式字符串,解析为一颗对象树,从而执行查询等一系列操作。
在Python的编写过程中,获取到的字符串进场存在不明原因的换行和空格,如何整合成一个单句,成为问题。
假期到了,搜集一些windows和Office的提高效率的使用技巧,让节后会的办公效率提高数倍!
引发这个错误,并不是这个字段引起的错误,一般是这个字段临近的字段存在空格或者换行符引发的错误。
目录[-] re模块提供了一系列功能强大的正则表达式(regular expression)工具,它们允许你快速检查给定字符串是否与给定的模式匹配(match函数), 或者包含这个模式(search函数)。正则表达式是以紧凑(也很神秘)的语法写出的字符串模式。 1. 常用方法 常用方法 描述 match(pattern, string, flags=0) 如果字符串string的开头和正则表达式pattern匹配返回相应的MatchObject的实例,否则返回None search(p
1.字符集 匹配到一个字符 [abc] : 匹配a/b/c中的任一字符 [a-z] : 匹配a-z之间的任一字符 [^b-z] : 匹配非b-z之间的任一字符 2.概括字符集 匹配到一个字符 \d : 数字(匹配到一个元素) \D : 非数字 \w : 字母 \W : 非字母 \s :不可见字符(空格、制表符\t、垂直制表符\v、回车符\r、换行符\n、换页符\f) \S : 不是不可见字符 import re target = '点赞数:12' result = re.findal
grep (缩写来自Globally search a Regular Expression and Print)是一种强大的文本搜索工具,它能使用特定模式匹配(包括正则表达式)搜索文本,并默认输出匹配行,grep和sed的区别在于,grep是以行为单位,进行字符串的对比,sed则可以进行删除、替换等更多的功能
通过console发现,换行符可以匹配’\n’,那么解题思路为,点击btn2的时候替换掉text中所有的\n,
我到公司后先测试一下客户给我的错误示例(果然搜不到),然后排查一下昨天的数据是否有问题,发现昨天客户用excel导入的数据中,存在很多\r\n这种换行符和回车符。
📷 mysql中某个数据字段包含换行符,导致前台解析json时报错 “Uncaught SyntaxError: Unexpected token in JSON at position 333”; char(9), char(10), char(13)分别是: char(9) 表示水平制表符 (tab键 \t) char(10) 表示换行键 (\n) char(13) 表示回车键 (\r) 针对上述问题字段在mysql数据库中进行查询,如下语句 ```sql SELECT *FROM qy
使用 lorem.dita 作为示例 XML 文档,通过正则表达式提取出该文档中的所有 XML 标签,并转换为简单的 XSLT 样式表。可以在 Github 中找到 lorem.dita 文件,地址是https://github.com/michaeljamesfitzgerald/Introducing-Regular-Expressions。为了节省篇幅,节选部分文本作为测试数据。
模板字符串支持嵌入变量,只需要将变量名写在 ${} 之中,其实不止变量,任意的 JavaScript 表达式都是可以的:
有多种方式可以将文本文件的数据导入到数据库中,例如,利用PLSQL Developer软件进行复制粘贴,利用外部表,利用SQL*Loader等方式。至于EXCEL中的数据可以另存为csv文件(csv文件其实是逗号分隔的文本文件),然后导入到数据库中。
实现原理 **1.使用文本文档存放图片链接 2.当用户请求API时,PHP读取TXT文件生成随机数随机选取一个图片链接 3.直接使用302重定向到目标图片地址节省服务器宽带** 代码实现 1.创建imgurl.txt文件,写入图片地址 https://zpblogs.gitee.io/pic/dm/3xckj.jpg https://zpblogs.gitee.io/pic/dm/4Khv5.jpg https://zpblogs.gitee.io/pic/dm/4Ma43.jpg https:/
sqlmap的tamper目录下有41个用于绕过waf的脚本,网上有文章简要介绍过使用方法,但是只是简单说了其中少数几个的作用。本人通过这41个脚本的文档注释,将它们每一个的作用简单标记了一下,还是像之前一样,先 google translate 再人工润色。其实,文档注释里面都有例子,看一眼就大概知道效果了,比看文字描述速度还快,只不过要用的时候现场翻看还是太麻烦了。我这个列表可以给大家提供参考,来更迅速的定位自己需要的脚本。
但这个性能一般,而且转换出来的base64字符串会有换行符,可能还需要替换换行符,避免在某些场景因为分行导致出错 2、使用Jdk8的Base64工具类(优先考虑使用)
加工原则是从Hive的原数据表中抽取出导图所用的实体和关系字段,包括重要的属性描述字段,最后导入图数据库。
我们想把英文PDF文献的一大段复制到word里面,或者复制到翻译软件里面进行翻译。
我们业务每天需要记录大量的日志数据,且这些数据十分重要,它们是公司收入结算的主要依据,也是数据分析部门主要得数据源,针对这么重要的日志,且高频率的日志,我们需要一个高性能且安全的日志组件,能保证每行日志格式完整性,我们设计了一个类 csv 的日志拼接组件,它的代码在这里 datalog。
mysql5.5.64-MariaDB版本不能识别-set-gtid-purged=OFF 参数。
去年到现在就一直有人希望我出一篇关于waf绕过的文章,我觉得这种老生常谈的话题也没什么可写的。
全文转载于:http://blog.uouo123.com/post/704.html 这篇文章对我收获巨大,对我对Linux脚本编写有更深层次的理解,恐怕这么好的东西被遗忘,特此全文搬运过来。 文本: aa 88 bb 88 88 cc 88 88 替换第一个88为--: sed '0,/88/s//--/' file sed ':a;N;$!ba;s/88/--/' file [解析] 这有两种方法,第一个是只匹配到第一个88为止,然后替换那个88为--。 第二个句子是通过循环把
要求是要getshell,这个场景十分经典,常用在修改配置文件写入的时候。 此处不存在之前说的那个配置文件中用的是”双引号”引起任意代码执行的问题,这这里面用的是单引号,而且 addslashes()处理过了,看似很安全,但是对于脑子里有个黑洞的搞安全的人来讲,这个还真是有问题的.
但是,这居然和答案不对!居然多统计了25000.。。。等等,25000不就是第一题统计多少读长的答案吗
print('hello' in name) #判断hello 是否存在name里,执行结果为True
现在浏览器大多只允许开发者在一定条件下向用户剪贴板中添加内容。换句话说,剪贴板劫持只能是在浏览器事件中才能够触发。本文将详细的向各位讲述“剪贴板劫持”攻击如何诱骗用户运行恶意代码。 *还需要注意一点,我们这个方法与使用html/css来实现类似的攻击完全不同。 剪贴板劫持Demo Demo1是一个用来欺骗用户复制,看着完全“无公害”代码的Demo。如果用户尝试使用键盘快捷键(例如ctrl+c或者command+c)复制文本内容,就会触发一个800毫秒的计时器,之后恶意代码就会覆盖掉用户剪贴板中的内容。
一款自动化的SQL注入工具,其主要功能是扫描,发现并利用给定的URL的SQL注入漏洞,目前支持的数据库是MySQL, Oracle, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, Microsoft Access, IBM DB2, SQLite, Firebird, Sybase和SAP MaxDB。采用五种独特的SQL注入技术,分别是:
open()打开文件。windows系统默认的是gbk编码,如果不指定字符编码,就会使用系统默认的字符编码打开文件。比如这时python就会使用gbk编码去读utf-8文件,运行后会报错或者读到乱码。
从这一篇开始,大概会花四五篇的内容篇幅,归纳整理一下之前学过的SQL数据库,一来可以为接下来数据分析工作提前巩固基础,二来把以前学的SQL内容系统化、结构化。 今天这一篇仅涉及MySQL与本地文本文件的导入导出操作,暂不涉及主要查询语言以及MySQL与R语言和Python的交互。 平台使用Navicat Premium(当然你也可以使用MySQL自带的workbench或者MySQL Conmand line)。 以下仅涉及MySQL中使用命令行语句导入/导出本地磁盘的文本文件(csv\txt文件)。 文件
分析常用的处理字符串输入和输出的函数,以及如何结合这几个函数进行优化和设计一些新的处理字符串输入输出的函数。
这里所用文本是《学习正则表达式》这本书带的,是《抒情歌谣集》(Lyrical Ballads, London, J.&A. Arch, 1798)中收录的塞缪尔·泰勒·柯勒律治的一首诗“The Rime of the Ancient” 的前几行。为了演示正则表达式的单行模式与多行模式,特意生成了带有换行符(ascii 10)的单个行,和不带换行符的多个行。
现在你可以通过甲骨文的mysqlsh客户端,让其加载数据文件 (CSV) 变得更快!
终端打印 玩转变量与环境变量 使用函数填加环境变量 通过shell进行数学运算 玩转文件描述符与重定向 数组和关联数组 使用别名 获取终端信息 获取、设置日期及延时 调试脚本 函数和参数 将命令序列的输出读入变量 以不按回车键的方式获取字符”n” 运行命令直至执行成功 字段分隔符和迭代器 比较与测试
几乎所有流行的编程语言都支持正则表达式,因为正则实在是太强大了,它能让我们原本需要数十行代码才能完成的,正则大哥一行就能搞定了。
现在有一个文件 aa.txt,内容如下: 📷 现在想把结尾是 11 的那些行最后的换行符替换成空格. 使用 vim 编辑打开 aa.txt 之后,在末行模式输入如下内容。 %g/11$/s/\n/ /g 这里%表示全文。 这段 g/11$/ g表示开始匹配指定的行,哪些行呢?由g后面的//里指定。这里写的是11$, 表示以 11 结尾的那些行。 这段 s/\n/ /g s 表示替换,把那些行的换行符(\n 表示)换成" "即替换成空格。 最终的效果如下图所示。 📷 当然要删除最后的换行符,可以写成%g/11
在计算机还没被发明之前,人们通过「电传打字机」(Teletype Model 33)来打印文字,每秒可以打印 10 个字符。然而,该机器存在一个问题:在打完一行换行的时候,要用去 0.2 秒,正好可以打两个字符,如果在这 0.2 秒里,又有新的字符传过来,那么该字符将会丢失。
[总结] 主要区分match具有g和没有g的区别.然后没有g的时候与exec是等价的. 而exec返回的串类型不受g影响但具有g时候会驱动lastIndex可以模拟遍历所有匹配.可以与match具有g的时候等价 ,与循环配合使用全局匹配(如while(){}).
采用的是standard batch/Direct Input的方式,而非普通的录屏。
从今天开始,我们介绍Perl在ASIC应用中的高级篇。高级篇主要介绍正则表达式、module、package、面向对象、进程等。
MySQL 使用 International Components for Unicode(ICU)实现正则表达式,该组件提供了完整的 Unicode 支持,并且是多字节安全的。在 MySQL 8.0.4 之前,MySQL 使用 Henry Spencer 的正则表达式实现,该实现以字节方式运行,不安全。
最近有个需求解析一个订单文件,并且说明文件可达到千万条数据,每条数据大概在20个字段左右,每个字段使用逗号分隔,需要尽量在半小时内入库。
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