Spring Cloud Task是一种轻量级的批处理框架,可以将任务作为Spring Boot应用程序打包和部署。在任务执行期间,可能会出现各种异常情况,例如任务卡在某个步骤上或者任务执行时间过长,这时候需要手动取消任务。本文将介绍如何在Spring Cloud Task中取消任务,包括取消正在运行的任务和已经完成但需要取消的任务。
当慢查询(执行时间超过设定阈值)发生时,Redis会将慢查询的命令和执行时间等信息添加到慢查询日志中。
今天MySQL存储节点突然收到cpu持续100%的报警,持续时间长达数个小时。在控制台中通过show processlist查看当前进程,发现很多一模一样的SQL一直在运行,执行时间都超过数个小时。
“锁”是我们实际工作和面试中无法避开的话题之一,正确使用锁可以保证高并发环境下程序的正确执行,也就是说只有使用锁才能保证多人同时访问时程序不会出现问题。
我们都知道Redis 所有的数据结构都可以设置过期时间,时间一到,这些数据就会变成过期数据,这个时候就需要进行删除,这里需要注意一下,这个与淘汰策略不同,淘汰策略是指当内存被占满了之后,这时就有必要将一些数据清理淘汰掉。
超时时间俗称 Timeout 它是引起应用程序无响应或者网络服务雪崩灾难的罪魁祸首。
一般在数据模型中设置创建时间、更新时间的时候都会使用DateTimeField的格式,也会设置时间自动设置,示例如下:
P6Spy是一个框架,它可以无缝地拦截和记录数据库活动,而无需更改现有应用程序的代码。一般我们使用的比较多的是使用p6spy打印我们最后执行的sql语句。常用的数据框架也会自带打印sql的功能,比如jpa,mybatis等,但是一般都会有缺陷,比如打印的sql是不带执行参数拼接的sql,这种sql不完整,不具有直接可执行性。所以,p6spy就派上用场了。常见集成p6spy的方式是在资源目录下新增spy.properties配置文件,然后通过驱动装载。这种方式已经非常简单易用了,但是还有更简单的方式,通过spring boot autoconfig的特性,可以做到自动装配。博主已经封装了一个自动装配的spring boot starter项目并已开源,地址如下:
PHP启动时将读取配置文件(php.ini)。对于PHP的服务器模块版本,仅在启动Web服务器时才发生一次。对于CGI和CLI版本,它会在每次调用时发生。
php日志中有一条超时的日志,但是我request_terminate_timeout中设置的是0,理论上应该没有超时时间才对。
事情是这样子的,由于公司要推行降本增效,尽量使得服务器能满负载的去工作,我负责的项目由于对数据库的使用比较轻度,所以就降低配置去使用。而一个新的需求,需要稍微复杂一点的业务逻辑,所以需要对数据库增加一个字段,且增加一个索引,也就是做一点DDL语句的操作,但是由于表的数据量也不小(最大的一张表差不多800多万行,最少也有几百万条数据),所以在此之前,对大表加字段,加索引做了一个比较深入的学习。
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最近因为换工作的原因导致博客停更好久,感觉再不写点什么就要废掉了_(:з」∠*)_
synchronized虽然能够解决同步问题,但是每次只有一个线程访问,并且synchronized锁属于JVM锁,仅适用于单点部署;然而分布式需要部署多台实例,属于不同的JVM线程对象
setTimeout:在指定的毫秒数后,将定时任务处理的函数添加到执行队列的队尾。
> 公众号:[Java小咖秀](https://t.1yb.co/jwkk),网站:[javaxks.com](https://www.javaxks.com)
提示:公众号展示代码会自动折行,建议横屏阅读 「第一部分 引言」 在日常运维MySQL的过程中,不知大家是否有留意到,有时会发现binlog中的时间并不是有序的,如果对这种情况感到疑惑,那么本文将能解答你的问题。 「第二部分 时间来源」 每一个event实例都继承自Log_event类,在Log_event的构造函数中会设置event头部的时间: Log_event::Log_event(THD *thd_arg, uint16 flags_arg,
p6spy是一个开源项目,通常使用它来跟踪数据库操作,查看程序运行过程中执行的sql语句。展示效果如下:
时区设置用tzselect 命令来实现。但是通过tzselect命令设置TZ这个环境变量来选择的时区,需要将变量添加到.profile文件中。
6.点击“浏览”选择须要定时执行的程序(exe文件,bat文件,com文件,sys文件)然后确定。
在python代码的实现中,假如我们有一个需要执行时间跨度非常大的for循环,如果在中间的某处我们需要定时停止这个函数,而不停止整个程序。那么初步的就可以想到两种方案:第一种方案是我们先预估for循环或者while中的每一步所需要的运行时间,然后设定在到达某一个迭代次数之后就自动退出循环;第二种方案是,在需要设置超时任务的前方引入超时的装饰器,使得超过指定时间之后自动退出函数执行。这里我们将针对第二种方案,进行展开介绍。
自MySQL5.1.6起,增加了一个非常有特色的功能 - 事件调度器(Event Scheduler),可以用做定时执行某些特定任务(例如:删除记录、数据统计报告、数据备份等等),来取代原先只能由操作系统的计划任务来执行的工作。 值得一提的是MySQL的事件调度器可以精确到每秒钟执行一个任务,而操作系统的计划任务(如:Linux的cron)只能精确到每分钟执行一次。对于一些对数据实时性要求比较高的应用(例如:股票、赔率、比分等)就非常适合。
本文提要 前文也提到过druid不仅仅是一个连接池技术,因此在将整合druid到项目中后,这一篇文章将去介绍druid的其他特性和功能,作为一个辅助工具帮助提升项目的性能,本文的重点就是两个字:监控。 我的github地址点这里 druid监控 因为已经做了整合,所以这一步较为简单,只需要在web.xml中做一下简单的Servlet配置即可。 <servlet> <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
MySQL是一款常用的关系型数据库,广泛应用于各种类型的应用程序和数据存储需求。然而,随着数据量的增加和业务的复杂性,MySQL数据库的性能问题变得越来越普遍。在这种情况下,慢查询分析和性能优化成为了MySQL数据库管理员必须掌握的重要技能。本文将详细介绍MySQL慢查询分析和性能优化的方法和技巧。
这也是我们最常用的 sleep 休眠大法,不只是当作休眠用,我们还可以利用它很轻松的能实现一个简单的定时任务。
MySQL的事件调度器是一种在数据库中定义和执行周期性任务和定时器的机制。通过事件调度器,您可以在指定的时间间隔内自动执行某些任务,例如数据备份、数据清理等。MySQL的事件调度器基于时间触发,可以使用SQL语句定义和管理任务,并且具有高度灵活性和可配置性。
以前弄项目的时候,也没配置druid性能监控,但是随着用户的增多,有的时候网站访问慢了,就想知道哪个地方遇到了性能问题,然后好对方法以及sql进行优化,该加索引的加索引,该缓存的去缓存。
其实对这种和数据库交互的应用,现在的程序中,大多都用了数据库连接池,无论用的开源,还是自研的,无非都是想通过连接池,更方便、更高效地和数据库交互,因此一定程度上,连接池的正确使用会关系到应用和数据库交互的质量。一 前言
1、报错:upstream sent too big header while reading response header from upstream
应用执行SQL请求完成的过程中,数据库连接占很重要一部分。尤其是涉及到流量瞬间暴涨,需要创建大量连接,或者网络异常导致重连时,从业务端来看,sql执行缓慢的问题,此时sql执行并非真的慢。本文是基于我们自己的生产环境的Durid最佳实践,仅供各位参考,当然不同公司的链路/业务压力可能不一样。具体到个别参数需要区别对待。
Mysql占用CPU过高的时候,该从哪些方面下手进行优化? 占用CPU过高,可以做如下考虑: 1)一般来讲,排除高并发的因素,还是要找到导致你CPU过高的哪几条在执行的SQL,show processlist语句,查找负荷最重的SQL语句,优化该SQL,比如适当建立某字段的索引; 2)打开慢查询日志,将那些执行时间过长且占用资源过多的SQL拿来进行explain分析,导致CPU过高,多数是GroupBy、OrderBy排序问题所导致,然后慢慢进行优化改进。比如优化insert语句、优化group by语句、
今天来聊一聊前段时间看到的一个面试题,也是在实际项目中需要考虑的一个问题,Feign的超时时间如何设置?
这次我们举得实际一点,还是上篇文章 account 表,假设 id=1,balance=1000,不过这次我们扣款 1000,两个事务的时序图如下:
MySQL 慢日志(slow log)是 MySQL DBA 及其他开发、运维人员需经常关注的一类信息。使用慢日志可找出执行时间较长或未走索引等 SQL 语句,为进行系统调优提供依据。 本文将结合一个线上案例,分析如何正确设置 MySQL 慢日志参数和使用慢日志功能,并介绍下网易云 RDS 对 MySQL 慢日志功能的增强。
启用慢查询日志 mysql 中的 slow log 是用来记录执行时间较长(超过 long_query_time 秒)的 sql 的一种日志工具。 启用 slow log 在 my.cnf 中设置 [mysqld] slow_query_log=on slow_query_log_file=mysql-slow 重启 MySQL 服务。 1.工具集 五款常用工具 mysqldumpslow mysqlsla myprofi mysql-explain-slow-log
一、慢查询日志介绍 许多存储系统(例如MySQL)提供慢查询日志帮助开发和运维人员定位系统存在的慢操作。所谓慢查询日志就是系统在命令执行前后计算每条命令的执行时间,当超过预设阀值,就将这条命令的相关信息记录下来,Redis也提供了类似的功能 Redis的慢查询日志功能用于记录执行时间超过给定时长的命令请求,用户可以通过这个功能产生的日志来监视和优化查询速度 客户端命令执行步骤一般分为4步:发送命令、命令排队、命令执行、返回结果。慢查询只统计命令执行的时间的时间,所以没有慢查询并不代表客 户端没有超时问题
近期由于特殊原因有一台主库宕机了一个小时没有处理,这个事情还引发了一个比较诡异的情况,那就是在主库宕机一个小时候后,监控才发出从库IO thread中断的报警。也就是说在那一个小时内,从库的同步状态是双Yes的。这是多么诡异的现象,这是因为什么原因呢?
MySQL性能优化是一个老生常谈的问题,无论是在实际工作中还是面试中,都不可避免遇到相应的场景,下面博主就总结一些能够帮助大家解决这个问题的小技巧。
本篇文章讲Redis翻车事件? 前 言 谈到分布式应用那必然离不开分布式锁?的问题,分布式锁在分布式应用中应用广泛,本文就讲讲基于redis实现的分布式锁的一些问题。 锁 可能各位coder接触最多的
首先开启慢查询日志,由参数slow_query_log决定是否开启,在MySQL命令行下输入下面的命令:
慢查询日志是MySQL数据库的一个特殊的日志文件,记录了执行时间超过一定阈值的SQL语句和相关的信息。
一般有3个思考方向 1.根据慢日志定位慢查询sql 2.使用explain等工具分析sql执行计划 3.修改sql或者尽量让sql走索引
这些配置将启用二进制日志(binlog),并指定日志文件的位置以及要复制的数据库名称。
慢日志在日常数据库运维中经常会用到,我们可以通过查看慢日志来获得效率较差的 SQL ,然后可以进行 SQL 优化。本篇文章我们一起来学习下慢日志相关知识。
java开发,多多少少会接触到多线程的应用开发场景,博主之前做多线程的时候就两种方式,一个是继承Thread一个是实现Runnable接口,不过用的多的还是实现Runnable接口,因为实现Runnable接口可以做多线程资源共享!而java.util.concurrent.ScheduledExecutorService接口将大大简化多线程应用的开发!也能轻松解决任务定时执行的问题!
数据库90%的性能问题由于SQL引起,线上SQL的执行快慢,直接影响着系统的稳定性。
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