一位朋友找我做模拟面试，我看他简历上写了，有着实际项目的性能调优经验。这个不错，可以算是他的简历亮点之一。
key_blocks_unused表示未使用的缓存簇（blocks）数，key_blocks_used表示曾经用到的最大的blocks，如果缓存都用到了，要么增加key_buffer_size，要么过度索引，把缓存占满了。
如题，本章主要讲下当服务器出现 ERROR 1040: Too many connections错误时的一些处理心得。
MySQL服务器的连接数并不是要达到最大的100%为好，还是要具体问题具体分析，下面就对MySQL服务器最大连接数的合理设置进行了详尽的分析，供您参考。
max_connections 是指整个 mysql 服务器的最大连接数； max_user_connections 是指每个数据库用户的最大连接数，比如：虚拟主机可以用这个参数控制每个虚拟主机用户的数据库最大连接数； MySQL 服务器的连接数并不是要达到最大的 100% 为好，还是要具体问题具体分析，下面就对 MySQL 服务器最大连接数的合理设置进行了详尽的分析，供您参考。 我们经常会遇见 “MySQL: ERROR 1040: Too many connections” 的情况，一种是访问量确实很高
在使用MySQL数据库的时候，经常会遇到这么一个问题，就是"Can not connect to MySQL server. Too many connections" -mysql 1040错误，这是因为访问MySQL且还未释放的连接数目已经达到MySQL的上限。通常，mysql的最大连接数默认是100, 最大可以达到16384。MySQL的最大连接数，增加该值增加mysqld 要求的文件描述符的数量。如果服务器的并发连接请求量比较大，建议调高此值，以增加并行连接数量，当然这建立在机器能支撑的情况下，因为如果连接数越多，介于MySQL会为每个连接提供连接缓冲区，就会开销越多的内存，所以要适当调整该值，不能盲目提高设值。
Threads_connected 跟show processlist结果相同，表示当前连接数。准确的来说，Threads_running是代表当前并发数
OperationalError: (pymysql.err.OperationalError) (1040, u'Too many connections')
输入SQL语句show variables like '%max_connections%';
在使用MySQL数据库的时候，经常会遇到这么一个问题，就是“Can not connect to MySQL server. Too many connections”-mysql 1040错误，这是因为访问MySQL且还未释放的连接数目已经达到MySQL的上限。通常，mysql的最大连接数默认是100, 最大可以达到16384。
项目中可能会遇到MySQL: ERROR 1040: Too many connections”的异常情况，造成这种情况的一种原因是访问量过高，MySQL服务器抗不住，这个时候就要考虑增加从服务器分散读压力；另一种原因就是MySQL配置文件中max_connections值过小。 首先，首先我们来看下mysql的最大连接数：
pymysql.err.OperationalError: (1040, 'Too many connections') 超出连接数据库最大连接数所致，修改最大连接数
后来想一下可能是版本不同的问题，默认连接数也不同。为了确认mysql5.5.3默认的最大连接数为151，去mysql官网查看了一下：mysql默认的最大连接数为151，上限为1000。另外，MySQL 系列面试题和答案我都整理好了，关注公众号民工哥技术之路，在企业面试题专栏就可以查阅了。
如果遇见“MySQL:ERROR 1040:Too manyconnec-tions”的情况 一种情况是访问量确实很高，MySQL服务器抗不住，这个时候就要考虑增加从服务器分散读压力了 另外一种情况是
对于MySQL数据库中，千万级别或者上亿级别的大表如何优化？首先需要考虑执行计划优化SQL语句和索引，然后再考虑前段加缓存memcached、Redis数据库，如果还达不到效果，就要使用MySQL数据库集群，配置读写分离架构，配置MySQL表分区，配置MyCat分表分库等。
max_conecctions：整个MySQL允许的最大连接数 这个参数主要影响的是整个MySQL应用的并发处理能力，当系统中实际需要的连接量大于max_conecctions时，必然会产生连接请求的等待，从而限制了相应的并发量。只要主机性能允许，可将该参数设置得尽可能大一点，500到800左右是一个比较合适的参考值 max_user_connections：每个用户允许的最大连接数 max_user_connections是针对单个用户的连接限制。在一般情况下可能较少使用这个限制，可能只有在一些专门提供M
（2）使用 mysqld 脚本启动：/etc/inint.d/mysqld start
今天中午，开发测试环境的MySQL服务报了一个too many connections的错误，从问题上看，可能是连接池被打满了，导致所有的连接都不可用了。
买了一台数据库，最大连接数的参数是 4000，看起来很棒！但是 cpu 和内存并不咋好！是 2c4g的超低配制。
数据库连接是一种关键的有限的昂贵的资源，这一点在多用户的网页应用程序中体现得尤为突出。 一个数据库连接对象均对应一个物理数据库连接，每次操作都打开一个物理连接，使用完都关闭连接，这样造成系统的 性能低下。 数据库连接池的解决方案是在应用程序启动时建立足够的数据库连接，并讲这些连接组成一个连接池(简单说：在一个“池”里放了好多半成品的数据库联接对象)，由应用程序动态地对池中的连接进行申请、使用和释放。对于多于连接池中连接数的并发请求，应该在请求队列中排队等待。并且应用程序可以根据池中连接的使用率，动态增加或减少池中的连接数。 连接池技术尽可能多地重用了消耗内存地资源，大大节省了内存，提高了服务器地服务效率，能够支持更多的客户服务。通过使用连接池，将大大提高程序运行效率，同时，我们可以通过其自身的管理机制来监视数据库连接的数量、使用情况等。
以100每秒的速度向mysql写数据，持续5s，此时我们的程序和mysql建立了多少个tcp连接？
在测试某功能时，将 mysql 的最大连接数设置为 120，使用 sysbench 并发 200 插入数据，
有时候连接Mysql时候我们会遇到“Too many connections”这样的报错，当然更多可能是在生产过程中碰到这样的问题，默认情况下Mysql的整体服务器连接数设置过低。
在生产环境处理故障的过程出现了java服务连接mysql，由于连接数太多被拒绝连接的故障，那么下面来看看怎么优化一下吧。
ERROR 1040(HY000): Too many connections：DB连接池里已有太多连接，不能再和你建立新连接。
mysql在使用过程中，发现连接数超了~~~~ [root@linux-node1 ~]# mysql -u glance -h 192.168.1.17 -p Enter password: ERROR 1040 (08004): Too many connections 解决办法，这也是centos7下修改mysql连接数的做法： 1）临时修改 MariaDB [(none)]> show variables like "max_connections"; +-----------------+---
MySQL 1040 错误 Too many connections提示意思是说连接过多，通常有两种原因：
一，常规数据库连接 常规数据库连接一般由以下六个步骤构成： 装载数据库驱动程序； 建立数据库连接； 创建数据库操作对象 访问数据库，执行sql语句； 处理返回结果集 断开数据库连接。 public
之前写过一篇文章《数据库的使用你可能忽略了这些》，主要是从一些大家使用使用时容易忽略的地方，如：字段长度、表设计等来说明，这篇文章同样也是这样的主题，只是从另外的几个方面来说说数据库使用中，容易忽略，导致入坑的地方。
对后台应用程序而言几乎离不开操作数据库，而操作数据库绝对是要跟连接池 pool 打交道的。
所以业界流传一段话，千万级以下的用mysql、千万级以上的用mongodb，亿级以上的用hadoop。
导读：最大连接数1000，高并发指多大的活跃连接数？最大连接数是 1000 的话，根据 rds 的规格来说的话，还是比较低的。在高并发的情况下，指多大的活跃连接数？
从最初的JDBC手动连接数据库，到后来的ORM框架如iBATIS，再到数据库连接池如C3P0，技术的进步和互联网的发展速度是非常惊人的。现在层出不穷的各种中间件和脚手架，都是为了提高开发效率，降低开发难度，让开发者能够更专注于业务逻辑的实现。
当最大连接数比較小时，可能会出现“1040 too many connection”错误。
今天在开发过程中，遇到了一个常见的问题，1040 too many connections。
mysql是多线程结构，包括后台线程和客户服务线程，多线程可以有效利用服务器资源，提高数据库的并发性能。在mysql的并发能力上，主要有有下列参数界定。分别为max_connections,back_log,thread_cache_size,table_open_cache等。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/131947.html原文链接：https://javaforall.cn
现代网站架构/业务架构越来越重视横向拓展的能力，随之而来的是 Server 或者容器的数量快速增长，但是传统 RDBMS 的扩展性无法跟上这种步伐，导致大量的数据库连接不断的在数据库端创建、断开，不仅性能方面受到影响，在个别极端情况下也会导致数据库本身出现卡死等影响业务的现象。
Gorm是一个支持多种数据库的ORM框架，因此它在数据库连接池管理方面也提供了一些功能。在Gorm中，连接池是自动管理的，它根据应用程序的需求动态地增加或减少连接数，从而提高数据库访问的效率。
IDM (Internet Download Manager)是一款兼容性大，支持多种语言的下载管理软件，它可以自动检测并下载网页上的内容，这正是这一优点，使得它受到了广大用户的喜爱。在日常使用互联网的过程中，快速下载文件对我们来说非常重要。但是在下载的过程中，我们会遇到IDM下载慢的问题，带着这个疑问，我们开始今天的学习。
Error when connecting to server: 1064 Reach limit of connections（FE的连接数达到了上限）
连接池提供了许多参数，最重要的就是最大连接数，连接池能使用的连接数达到上限后，新来的请求需要等待其他请求释放连接。
设计模式就是经过前人无数次的实践总结出的，设计过程中可以反复使用的、可以解决特定问题的设计方法。 单例(饱汉模式、饥汉模式) 1、构造方法私有化，让出了自己类中能创建外其他地方都不能创建 2、在自己的类中创建一个单实例（饱汉模式是一出来就创建创建单实例，而饥汉模式需要的时候才创建） 3、提供一个方法获取该实例对象(创建时需要进行方法同步) 工厂模式:Spring IOC就是使用了工厂模式. 对象的创建交给一个工厂去创建。 代理模式:Spring AOP就是使用的动态代理。
将数据库连接作为对象存储在内存中，当用户需要访问数据库时，首次会建立连接，后面并非建立一个新的连接，而是从连接池中取出一个已建立的空闲连接对象。
Mysql性能优化 Mysql的性能参数可以分为以下几个大类，这里仅整理一些常用的参数配置
这里maxOpenConns设置为1，但是这里有两次查询，需要两个连接，通过调试发现一直阻塞在
MySQL可以监听不同接口的客户端连接，并通过一个连接管理线程控制所有的客户端连接。
在数据库操作过程中，经常会遇到一些非业务逻辑错误，这样的错误要求开发人员对于自己正在操作的硬件软件乃至网络都有一定的了解，这里说说关于数据库最大连接数量的那点事儿
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