用于进程间传递信号的一个整数值。在信号量上只有三种操作可以进行：初始化，P操作和V操作，这三种操作都是原子操作。
从事Linux主机建设和运维的同事们在工作中应该经常会遇到批量修改配置信息或部署应用环境的需求，需要根据需求依次登录目标主机执行一些命令或脚本，使用shell脚本的循环语句是实现这一需求最直观方式。但是普通的for或do while循环都是串行执行的，脚本耗时每个循环耗时*循环次数，在较大规模实施或者目标语句耗时较长的情况下，串行方式的循环脚本执行时间也不容忽视。
脚本内容如下, 替换钉钉 bot 的 token, 将脚本放至 crontab 执行即可
业务价值->承载高并发->性能优化。 一切的前提是业务价值需要。如果没有足够价值，那可读性才是第一，性能在需要的地方是no.1，但不需要的地方可能就是倒数第一。当下技术框架出来的软件差不到哪去，没有这种及时响应诉求的地方，削峰下慢慢跑就是了。（但工作中常需要在缺少价值的地方着手性能优化。异步，并发编程，逻辑缓存，算法真的会加剧系统的复杂度，得不偿失。如果没那个价值，简单才是王道）。
生产围棋的工人不小心把相等数量的黑子和白子混装载一个箱子里，现要用自动分拣系统把黑子和白子分开，该系统由两个并发执行的进程组成，功能如下：
概念：OS 是核心系统软件，负责计算机系统、硬件资源的分配和使用；控制和协调并发活动；提供用户接口，使用户获得良好的工作环境
尝试过Spring的jmeter，不过好像有点难驾驭，测个文件url还行，但带个参数就各种问题不断了。
执行FORK m语句时,派生出标号为m开始的新进程,具体为: 1、准备好这个新进程启动和执行所必需的信息; 2、如果是共享主存,则产生存储器指针、映像函数和访问权数据; 3、将空闲的处理机分配给派生的新进程,如果没有空闲处理机,则让它们排队等待; 4、继续在原处理机上执行FORK语句的原进程。
摘要总结：本文介绍了cmake编译器中jom的使用方式，包括获取jom、使用cmake生成jom的Makefile、使用jom编译等步骤。通过使用jom，可以大大提高大型项目的编译速度，提高开发效率。
目前线上的环境早已经过百了，备份就是一个重复性的工作，之前做了一版数据库备份任务的自动化调度，可以根据备份时间来重新评估备份时间，算是一个有些技术难度的小技巧。
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设 s 是一个记录型数据结构, 一个分量为 int value, 另一个为信号量队列 queue
java线程的五种状态其实要真正高清，只需要明白计算机操作系统中进程的知识，原理都是相同的。
今天准备在windows测试一下并发程序,百度了一下,其实好用并且公开的软件并不是很多,友儿在网上找到了一款软件,在这里分享给大家！好用的话请在留言给个好评！
Webbench简介 是知名的网站压力测试工具，能测试处在相同硬件上，不同服务的性能以及不同硬件上同一个服务的运行状况。 webbench的标准测试可以向我们展示服务器的两项内容：每秒钟相应请求数和每秒钟传输数据量。 Webbench最多可以模拟3万个并发连接去测试网站的负载能力 # 1.特点中规中矩，比较稳定 # 2.可以设置并发数和运行测试时间 # 3.可以对php，jsp等网页进行测试 # 综合来说，功能一般，但是胜在稳定，可以对页面进行测试并直接显示每秒响应数和流量 部署 # 安装依赖编
将集群从 Hive1 /2升级到 Hive3？这包括：CDH5→CDP、CDH6→CDP、HDP2→HDP3 或 HDP2→CDP。这种升级的挑战有多种形式。此工具旨在（多次）在 Hive1/2 环境中运行，以收集有关在尝试升级之前需要解决的“什么”的详细信息。
由于我们今天的问题是基于并发的，所以我简单的通过一个 Java 多线程的例子来引入今天的内容（今天主要讲的是进程，这里的多线程问题，体会一下出现的问题就好了）
1. http_load http_load是基于linux平台的性能测试工具，它体积非常小，仅100KB。它以并行复用的方式运行，可以测试web服务器的吞吐量与负载。但是它不同于大多数压力测试工具，它可以以一个单一的进程运行，一般不会把客户端搞死。还可以测试https类的网站请求。 wget http://www.acme.com/software/http_load/http_load-12mar2006.tar.gztar zxvf http_load-12mar2006.tar.gz cd http
正如并发和并行的名字，并发主要想着重描述的是出发，并发就是同时出发。而并行主要想着重描述的是运行，并行也就是同时运行。
有人告诉我「不要随便用 rm -rf 命令，后果很严重」，我试了一下，发现这有啥大惊小怪的？
http_load是基于linux平台的性能测试工具，它体积非常小，仅100KB。它以并行复用的方式运行，可以测试web服务器的吞吐量与负载。但是它不同于大多数压力测试工具，它可以以一个单一的进程运行，一般不会把客户端搞死。还可以测试https类的网站请求。
“目前Kubernetes是容器圈里的“当红炸子鸡”，京东人工智能平台——登月中也大量应用了Kubernetes。在京东资深架构师范振看来，登月平台的设计出发点就是Kubernetes调度一切。” 在京东，分布式机器学习平台已经应用于包括电商，金融等多个应用场景。“我们将在9月16日，北京，国家会议中心举办的京东技术开放日——人工智能平台的系统架构与数据处理专场中，专题分享Kubernetes在京东人工智能平台的应用。” 9月16日 北京，国家会议中心 京东技术开放日：人工智能平台的系统架构与数据处理 范振
向量时钟，最早是用于分布式系统中进程间的时间同步。由于在分布式系统中没有一个直接的全局逻辑时钟。在一个由n个并发进程构成的系统中，每个事件的逻辑时钟均由一个n维向量（n元组）构成，其中第i维（分量）对应于第i个进程的逻辑时钟Vi
如果并发进程量大（>实例所承载的进程量），最长执行时间比较大（>1s）可从云平台或者grafana的监控上总体对比数据库前后时间段的压力情况（主要从tps，qps，网络流量，连接数），
程序非常小，解压后也不到100K http_load以并行重复的方式运行，并测试Web服务器的量子与负载。但是它大部分压力测试工具，它可以以一个单一的进程运行，一般不会把损坏搞死。还可以测试HTTPS类的网站请求。
基准测试是 指通过设计科学的测试方法、测试工具和测试系统，实现对一类测试对象的某项性能指标进行定量的和可对比的测试。例如，对计算机CPU进行浮点运算、数据访问的带宽和延迟等指标的基准测试，可以使用户清楚地了解每一款CPU的运算性能及作业吞吐能力是否满足应用程序的要求；
Oracle数据库使用闩锁（latch）来管理SGA内存的分配和释放，Latch是用于保护SGA中共享数据结构的一种串行化锁定机制。Latch的实现是与操作系统相关的，尤其和一个进程是否需要等待一个latch、需要等待多长时间有关。
编号范围对象(NUMBER RANGE)是SAP ERP 软件中的一个重要概念. 主要用来获取流水号. 在标准功能及自开发功能中大量使用.系统中的几乎所有对象的号码都是通过编号范围对象获取的.
竞态条件（Race Condition）是并发编程中的一个常见问题，它发生在两个或更多的并发进程访问和操作同一共享数据时，最终的结果取决于进程运行的精确时间序列。
http_load以并行复用的方式运行，用以测试web服务器的吞吐量与负载。但是它不同于大多数压力测试工
由于Python设计的限制(就是咱们常用的CPython)最多只能用满1个CPU核心。Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing，你只需要定义一个函数，Python会替你完成其他所有事情。借助这个包，可以轻松完成从单进程到并发执行的转换。使用进程池可以让你跑满多核CPU，而且使用方法非常简单。 Show You The Code： import multiprocessing import time def func(msg): for i in xrange(3):
操作系统是管理和控制计算机硬件和软件资源的计算机程序，是直接运行在“裸机”上的最基本的系统软件。注意，这里说的裸机可以是物理机，也可以是虚拟机。随着技术的发展，现在还出现了Docker容器技术，一个Docker容器实际上不一定需要具备完整的系统功能也能够运行程序，其底层是通过宿主机的内核来与硬件进行交互的。
第一遍看操作系统，有很多需要理解的东西，所以觉得比较难。第二遍开始后，大家在一起结合生活中的例子来讲解每一章的内容，发现并不是像我们想象的那么难。
这两天看进程的同步与通信，看了几本书上的介绍，也从网上搜了很多资料，越看越迷惑，被这几个问题搞得很纠结。
支持并发进程的基本要求是加强**互斥（Mutual exclusion）**的能力（即排他性），具体表现为：当一个进程被授予互斥能力时，在该进程的访问共享资源（如文件、I/O访问）的活动期间，不允许其它进程访问该资源。
进程管理 --死锁 一、死锁的概念 1.死锁的概念 系统中两个或两个以上的进程无限期地相互等待永远不会发生的条件,系统处于一种停滞状态,这种情况称为死锁。 2.死锁产生的原因 (1)进程推进顺序不当 (2)对互斥资源的分配不当[并不是资源不足，但是剩余资源不足是有可能产生死锁的]。 必须要指出的是,系统资源不足并不是产生死锁的原因,进程资源如果不足则进程就不会被创建,只有在资源部分分配以后,剩余的资源不能满足某些个进程的请求,造成进程集无法推进的现象才是死锁。 3.产生死锁的四个必要条件[必须
在大规模数据采集和爬虫任务中，构建可扩展的分布式爬虫系统是至关重要的。本文将介绍分布式爬虫系统的概念、优势以及构建过程中的关键技术，同时通过实际爬取示例为大家提供参考。
51、许多程序设计语言规定，程序中的数据都必须具有类型，起作用不包括 便于定义动态数据结构。
Latch是Oracle提供的轻量级锁，它用于快速，短时间的锁定资源，可防止多个并发进程同时修改内存中的某个共享资源，它只工作在内存中。内存中资源的锁叫Latch（闩），而数据库对象（表，索引等）的锁叫Lock，也被称为队列锁（Enqueue Lock）。如果要读取数据缓存中的某个块，那么Oracle会获得这个块的Latch，这个过程叫做Pin。此时，若另外一个进程恰好要修改这个块，则它也要Pin这个块，此时它必须等待。当前一个进程释放Latch后才能Pin住，然后修改。如果多个进程同时请求的话，那么它们之间将会出现竞争。Latch没有一个入队机制，一旦前面进程释放Latch，后面的进程就蜂拥而上，没有先来后到的概念，这个和Lock是有本质区别的，这一切都发生的非常快，因为Latch的特点是快而短暂。
腾讯云对象存储COS提供了多种工具支持将本地数据上传到COS，如COSBrowser、COSCMD、COS Migration、COSFS等等，本文探讨Linux环境下，如何将机器上挂载的文件存储CFS的数据快速迁移到COS。
进程同步： 并发进程在执行次序上的协调，以达到有效的资源共享和相互合作，使程序执行有可再现性。 进程互斥： 两个并行的进程A、B，如果当A进行某个操作时，B不能做这一操作，进程间的这种限制条件称为进程互斥，这是引起资源不可共享的原因。互斥是一种特殊的同步。 一、进程通信 1.进程通信的概念（是什么？）： 进程通信，是指进程之间的信息交换，是操作系统内核层中比较重要的部分。 低级通信：少量数据。信号量。 高级通信：信息量大。 2.进程通信的意义（为什么？）： 并发进程之间的相互通信
1.操作系统对进程管理的程序叫进程调度。进程调度就是按照某种算法从就绪队列中选取进程，让该进程获得cpu。多个进程竞争一个CPU，获得CPU的次序是由调度算法决定的。考虑5个进程见下表，1的优先级最高，给出在采用下述几种调度算法下的调度次序
例如，在上面的P1和P2进程中，由于异步性导致程序执行顺序并不确定，但我们必须保证代码1和代码2在代码4之前执行，此时就需要使用进程同步机制实现
Pytest 是一个功能强大的 Python 测试框架，它具有灵活的测试用例调度和运行机制。在本文中，我们将深入了解 Pytest 是如何收集、选取和运行测试用例的。
为了使并发执行的诸进程之间能有效地共享资源和相互合作，从而使程序的执行具有可再现性，必须提供进程同步机制。
信号量是最早出现的用来解决进程同步与互斥问题的机制(也可实现进程通信)，包括一个称为信 号量的变量及对它进行的两个原语操作。信号量为一个整数，我们设这个信号量为：sem。很显然，我们规定在sem大于等于零的时候代表可供并发进程使用的 资源实体数，sem小于零的时候，表示正在等待使用临界区的进程的个数。根据这个原则，在给信号量附初值的时候，我们显然就要设初值大于零。
进程是计算机中正在运行的程序的实例。它拥有自己的地址空间、内存、文件描述符等资源，可以独立地执行和调度。每个进程都是独立运行的，拥有自己的程序计数器、寄存器和堆栈，可以进行上下文切换。
在上一篇笔记中，我们介绍到了进程同步和进程互斥，以及用软件层面上的四种方法、硬件层面上的三种方法，分别实现进程互斥。但是这些方法大部分都存在着一些问题：
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