我感兴趣的是如何插入例如10 GB的.csv文件到MySQL数据库。我使用pandas和pyspark来读取csv文件,然后添加csv头到列表中(如果csv文件没有头,我使用spark添加它)。然后我解析列表并替换MySQL插入代码的字符--> mydb.cursor().execute("CREATE TABLE " + table_name + " (id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT但是对于大文件,由于内存不足,进程会崩溃。 但是,大型csv文件怎么办?是否有解决方法可以将
我正在开发一个具有滚动视图的游戏,其中包含图像按钮(可绘图中的图像不是从服务器上使用的),我得到了Out Of Memory错误,为了处理OOM错误,我引用了这个,其中图像被缩小以减少内存,但这在很大程度上降低了我的图像质量,
因此,我的问题是,如何在不降低图像质量的情况下解决Android应用程序的OOM问题?