2、优化器完成sql优化后，向执行器提供执行计划，执行器开始执行执行计划来操作数据。
MySQL日志主要包括查询日志、慢查询日志、事务日志、错误日志、二进制日志等。其中比较重要的是 bin log（二进制日志）和 redo log（重做日志）和 undo log（回滚日志）。
在 MySQL 里面，grant 语句是用来给用户赋权的。不知道你有没有见过一些操作文档里面提到，grant 之后要马上跟着执行一个 flush privileges 命令，才能使赋权语句生效。我最开始使用 MySQL 的时候，就是照着一个操作文档的说明按照这个顺序操作的。
server层：（所有跨存储引擎的操作均在这一层完成，包含下面mysql核心功能及内置函数均在这一层完成）
Server 层包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等，涵盖 MySQL 的大多数核心服务功能，以及所有的内置函数（如日期、时间、数学和加密函数等），所有跨存储引擎的功能都在这一层实现，比如存储过程、触发器、视图等
引擎 简介 Innodb引擎 Innodb引擎提供了对数据库ACID事务的支持，并且实现了SQL标准的四种隔离级别。该引擎还提供了行级锁和外键约束，它的设计目标是处理大容量数据库系统，它本身其实就是基于MySQL后台的完整数据库系统，MySQL运行时Innodb会在内存中建立缓冲池，用于缓冲数据和索引。但是该引擎不支持FULLTEXT类型的索引，而且它没有保存表的行数，当SELECT COUNT(*) FROM TABLE时需要扫描全表。当需要使用数据库事务时，该引擎当然是首选。由于锁的粒度更小，写操作不会
结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL，是一种数据库查询语言。
连接到数据库，负责跟客户端建立连接、获取权限、维持和管理连接，命令通常是mysql -h$ip -P$port -u$user -p.
大体来说，MySQL 可以分为 Server 层和存储引擎层两部分，不同的存储引擎共用一个 Server 层。
EMQ X 消息服务器的连接认证和访问控制由一系列的认证插件(Plugins)提供，他们的命名都符合 emqxauth 的规则，在 EMQ X 中，这两个功能分别是指： 连接认证: EMQ X 校验每个连接上的客户端是否具有接入系统的权限，若没有则会断开该连接； 访问控制: EMQ X 校验客户端每个 发布(Publish)/订阅(Subscribe) 的权限，以 允许/拒绝 相应操作；
高产似母猪，废话少说，今天刚好读到一篇关于 MySQL 语句底层如何执行的文章，以下是我的理解，分享给你们。
本文以及接下来的几篇 MySQL 笔记是本人在「极客时间」的专栏『MySQL实战45讲』和掘金小册「MySQL 是怎样运行的：从根儿上理解 MySQL」的学习笔记整理，并参考了一些其他材料加上个人的总结和思考。顺便推荐下这两个专栏。
mysql 作为一个关系型数据库，在国内使用应该是最广泛的。也许你司使用 Oracle、Pg 等等，但是大多数互联网公司，比如我司使用得最多的还是 Mysql，重要性不言而喻。
今天和大家聊一聊MySQL的基础架构。我们经常说，看一个事千万不要直接陷入细节里。应该先鸟瞰全貌。这样能够帮助你从高维度理解问题。当一条SQL语句执行的时候，我们看到的是最后的执行结果。却不知道这条语句在MySQL内部是如何执行的。
首先有一个 user_info 表，表里有一个 id 字段，执行下面这条查询语句：
第二范式：在第一范式的基础上，非主键列完全依赖于主键，而不能是依赖于主键的一部分。消除主键和其他键的部分依赖。
在了解 MySQL 架构之前，我们先看几个 SQL 语句，当我们知道了 SQL 语句的执行流程，再学习 MySQL 架构简直手到擒来。
• CORS： 跨域资源共享是一种放宽同源策略的机制，它允许浏览器向跨源服务器，发出 XMLHttpRequest 请求，从而克服了 AJAX 只能同源使用的限制，以使不同的网站可以跨域获取数据。
对于一个做后台不久的我，起初做项目只是实现了功能，所谓的增删改查，和基本查询索引的建立。直到有一个面试官问我一个问题，一条sql查询语句在mysql数据库中具体是怎么执行的？我被虐了，很开心，感谢他。于是开始了深入学习mysql。本篇文章通过
当客户端（应用）连接到MySQL服务器时，服务器需要对其进行认证。认证基于用户名、原始主机信息和密码。
首先，我们先来看看MySQL的基础架构，我们再平时写的最多的也就是 sql 查询语句，那么，对于一条简单的查询语句，你可否有想过它是如何执行的，期间又经历了哪些步骤呢？如下sql 查询：
我们经常说，看一个事儿千万不要直接陷入细节里，你应该先鸟瞰其全貌，这样能够帮助你从高维度理解问题。同样，对于 MySQL 的学习也是这样。平时我们使用数据库，看到的通常都是一个整体。比如，你有个最简单的表，表里只有一个 ID 字段，在执行下面这个查询语句时：
我们一般默认使用的都是root用户，超级管理员，拥有全部的权限。但是，一个公司里面的数据库服务器上面可能同时运行着很多个项目的数据库。所以，我们应该可以根据不同的项目建立不同的用户，分配不同的权限来管理和维护数据库。
很多人都在使用mysql数据库，但是很少有人能够说出来整个sql语句的执行过程是怎样的，如果不了解执行过程的话，就很难进行sql语句的优化处理，也很难设计出来优良的数据库表结构。这篇文章主要是讲解一下sql语句的执行过程。
我们经常说，看一个事儿千万不要直接陷入细节里，应该先鸟瞰其全貌，这样能够帮助你从高维度理解问题。同样，对于 MySQL 的学习也是这样。平时我们使用数据库，看到的通常都是一个整体。比如，你有个最简单的表，表里只有一个 ID 字段，在执行下面这个查询语句时：
文章目录 1. 前言 2. Mysql 2.1. 什么是SQL？ 2.2. 什么是MySQL? 2.3. 数据库三大范式是什么？ 2.4. mysql有关权限的表都有哪几个？ 2.5. MySQL的
平时我们使用的数据库，看到的通常是一个整体，比如我们执行一条查询SQL，返回一个结果集，却不知道这条语句在MySQL内部是如何执行的，接下来我们就来简单的拆解一下MySQL，看看MySQL是由哪些“零件”组成的，在这个过程中逐步的揭开MySQL的面纱,对MySQL有个深入的理解。这样在我们以后遇到MySQL的一些异常或者问题的时候，就可以快速定位问题并解决问题。
来跟你聊聊 MySQL 的基础架构。我们经常说，看一个事儿千万不要直接陷入细节里，你应该先鸟瞰其全貌，这样能够帮助你从高维度理解问题。同样，对于 MySQL 的学习也是这样。平时我们使用数据库，看到的通常都是一个整体。比如，你有个最简单的表，表里只有一个 ID 字段，在执行下面这个查询语句时：
那服务器进程对客户端进程发送的请求做了什么处理，才能产生最后的处理结果呢？这里以查询请求为 例展示：
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
存储引擎架构分为三层，自上而下，分为第一层：连接层；第二层：服务层；第三层：引擎层。
大家好，我是小菜，一个渴望在互联网行业做到蔡不菜的小菜。可柔可刚，点赞则柔，白嫖则刚！ 死鬼~看完记得给我来个三连哦！
主要是解决读数据从Redis缓存，一旦涉及到数据更新：数据库和缓存更新，就容易出现缓存(Redis)和数据库（MySQL）间的数据一致性问题。
20岁的男生穷困潦倒，20岁的女生风华正茂，没有人会一直风华正茂，也没有人会一直穷困潦倒…
2001 年 MySQL 发布 3.23 版本，自此便开始获得广泛应用，随着不断地升级迭代，至今 MySQL 已经走过了 20 个年头。
事务特性ACID：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）。
MySQL 是一种数据库。数据库定义了存储信息的结构。以表的方式存储信息，设置有索引可以快速定位到需要的内容，避免查找数据时要遍历整个库，耗费资源速度也太慢。
①技术更新较快：根据市场的需求，不断迭代更新. ②技术涉及面广：除了 PHP，还会用到 Python,GO 等其他的一些语言；数据库中 MySQL,nosql 是最频繁使用的（当然也有的公司会用 oracle，但是 PHP 一般都是以 MySQL 为主），服务器端使用 Linux（少部分公司会用到 Unix），还经常涉及到服务器安全、系统安全等安全方面的技术. ③分布式：从前的单一的机器上运行，现在是分散到不同机器上，最后将数据集中汇总。集中式向分布式进行发展是由需求来推动. ④高并发、集群（高可用集群）、负载均衡：由并发问题采用集群进行处理，其中，集群会涉及服务器的主从以及分布问题，使用负载均衡。(权重高低)高可用是对用户而言，用户的服务不中断(系统升级，服务不中断，公司电商系统的部分更新等)。 ⑤海量数据：每年商家的各类活动（双 11，双 12 等等）订单量、浏览数、商品量、活动相关数据都将会超级大超级多（一般随同高并发出现）. ⑥业务复杂：电商业务并不简单：并不是商品展示出来后，简单的加入购物车后购买就完成了。除此以外后台业务逻辑是相当复杂，比如优惠(包邮、满减)，秒杀，抢购等. ⑦系统安全：系统上线必须通过系统安全部门审核通过，安全性问题正逐步的被放到台面上，而且很多企业对这块相当重视.
我们只看到一个输入语句，返回一个结果，却不知道这个 SQL 语句在 MySQL 内部的执行过程。
执行如下SQL,我们看到的只是输入一条语句，返回一个结果，却不知道这条语句在 MySQL 内部的执行过程。
上一篇主要讲了第一部分：功能增强，感兴趣的亲请点击【可能是史上最全的 MySQL 8.0 新特性解读(上)】，这一篇我们继续：
D(持久性)，一旦事务完成，无论发生什么系统错误，它的结果都不会受到影响，事务的结果被写到持久化存储器中。底层实现原理是：redo log机制去实现的，mysql 的数据是存放在这个磁盘上的，但是每次去读数据都需要通过这个磁盘io，效率就很低，使用 innodb 提供了一个缓存 buffer，这个 buffer 中包含了磁盘部分数据页的一个映射，作为访问数据库的一个缓冲，从数据库读取一个数据，就会先从这个 buffer 中获取，如果 buffer 中没有，就从这个磁盘中获取，读取完再放到这个 buffer 缓冲中，当数据库写入数据的时候，也会首先向这个 buffer 中写入数据，定期将 buffer 中的数据刷新到磁盘中，进行持久化的一个操作。如果 buffer 中的数据还没来得及同步到这个磁盘上，这个时候 MySQL 宕机了，buffer 里面的数据就会丢失，造成数据丢失的情况，持久性就无法保证了。使用 redolog 解决这个问题，当数据库的数据要进行新增或者是修改的时候，除了修改这个 buffer 中的数据，还会把这次的操作写入到这个 redolog 中，如果 msyql 宕机了，就可以通过 redolog 去恢复数据，redolog 是预写式日志，会先将所有的修改写入到日志里面，然后再更新到 buffer 里面，保证了这个数据不会丢失，保证了数据的持久性，redolog 属于记录修改的操作，主要为了提交或者恢复数据使用！讲完事务的四大特性，再来说下事务的隔离性，当多个线程都开启事务操作数据库中的数据时，数据库系统要能进行隔离操作，以保证各个线程获取数据的准确性，在介绍数据库提供的各种隔离级别之前，来说一下如果不考虑事务的隔离性，会发生的几种问题：第一个问题是脏读，在一个事务处理过程里读取了另一个未提交的事务中的数据。举个例子，公司发工资了，领导把四万块钱打到我的账号上，但是该事务并未提交，而我正好去查看账户，发现工资已经到账，是四万，非常高兴。可是不幸的是，领导发现发给我的工资金额不对，是三万五元，于是迅速修改金额，将事务提交，最后我实际的工资只有三万五元，我就白高兴一场。第二个问题是不可重复读，某个数据在一个事务范围内多次查询却返回了不同的结果，用大白话讲就是事务T1读取数据，事务T2立马修改了这个数据并且提交事务给数据库，事务T1再次读取这个数据就得到了不同的结果，发生了不可重复读。举个例子，我拿着工资卡去消费，系统读取到卡里确实有一百块钱，这个时候我的女朋友刚好用我的工资卡在网上转账，把我工资卡的一百块钱转到另一账户，并在我之前提交了事务，当我扣款时，系统检查到我的工资卡已经没有钱，扣款失败，廖志伟十分纳闷，明明卡里有钱的。第三个问题是幻读，事务T1对一个表的数据做了从“1”修改成“2”的操作，这时事务T2又对这个表插入了一条数据，而这个数据的值还是为“1”并且提交给数据库，操作事务T1的用户再查看刚刚修改的数据，会发现还有一行没有修改。举个例子，当我拿着工资卡去消费时，一旦系统开始读取工资卡信息，这个时候事务开始，我的女朋友就不可能对该记录进行修改，也就是我的女朋友不能在这个时候转账。这就避免了不可重复读。假设我的女朋友在银行部门工作，她时常通过银行内部系统查看我的工资卡消费记录。有一天，她正在查询到我当月信用卡的总消费金额（select sum(amount) from transaction where month = 本月）为80元，而我此时正好在外面胡吃海喝后在收银台买单，消费1000元，即新增了一条1000元的消费记录（insert transaction … ），并提交了事务，随后我的女朋友把我当月工资卡消费的明细打印到A4纸上，却发现消费总额为1080元，我女朋友很诧异，以为出现了幻觉，幻读就这样产生了。
今天大部分程序需要处理的数据，都来自数据库，尤其是关系型数据库，那么一条 SQL 提交到数据库之后，数据库都做了些什么？如果不懂这些问题，就无法更好的使用数据库，更无法回答好面试官的问题。现在流行的开源数据库，非 MySQL 莫属，面试中 MySQL 也是必问，于是我就学习了专栏《MySQL实战45讲》，今天的文章试着回答以下两个问题：
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