在MySQL中，varchar和char都是可以存储字符串的类型，并且，在设计数据表时，必须明确的指定长度！
DQL（Data QueryLanguage ）数据查询语言，基本结构是由SELECT子句，FROM子句，WHERE子句组成的查询块。
线上的MySQL服务器，最近有很多慢查询。需要统计出行数大于100万的表，进行统一优化。
理解：约束是用于限定表的字段的，为了保证数据表的完整性 常见约束：★ (not null)NOT NULL 非空：用于限定某字段为必填项，比如姓名、id等 (default)DEFAULT 默认：用于限定某字段如果没有显式的插入值，默认存储的选项，比如性别、成绩等 (primary key)PRIMARY KEY主键：用于限定某字段是唯一的、非空的，比如学号 (unique)UNIQUE 唯一：用于限定某字段是唯一的，可以为空，比如：座位号 (check)CHECK检查：用于限定某字段必须满足指定条件，比如 check (gender = ‘男’ or gender =‘女’) 但是：mysql不支持 (foreign key)FOREIGN KEY外键：用于限定两个表的关系，比如学员信息表和专业表通过专业编号关联 【面试题】主键和唯一的对比 主键：唯一、非空、一个表至多有一个主键 唯一：唯一、可以为空、一个表可以有多个唯一键
问题描述：由于个人操作不当（所谓不当是因为创建表的时候日期顺手设置成date格式了，而需要存入的日期格式如下图【我拯救回来的】应该为varchar/char），导致录入数据库缺失，日期均变成了【0000-00-00】，由于是历史数据传输，所以对应的excel源文件还有，重新上传也行，但是假如我没有源文件怎么办？所以就想着用Mysql解决
一个SQL语句，如select * from tablename ，从支持接口进来后，进入连接池后做权限、验证等环节，然后判断是否有缓存，有则直接放回结果，否则进入SQL接口，在查询之前查询优化器进行优化，最后进行解析，查询。并通过存储引擎与文件交互。
使用go进行项目开发，大多数人会使用gorm，但是gorm有一些缺点，我无法接受。于是开发出了aorm，目前能有满足日常开发需求，并且完善了使用文档，希望能够帮助到大家。
在MySQL中，写SQL语句的时候 ，可能会遇到 You can't specify target table '表名' for update in FROM clause 这样的错误
SELECT 查询还可以对常数进行查询。对的，就是在 SELECT 查询结果中增加一列固定的常数列。这列的取值是我们指定的，而不是从数据表中动态取出的。
一 运用场景: -- columnName 这里指你的某字段，tablename 这里指你的表名
JCJC错别字检测已经可以集成在各种编辑器中了，这篇文章主要用来讲解如何与：CKEditor编辑器集成错别字在线检测功能。
MySQL数据库是当今最常用的关系型数据库之一。在实际开发中，我们经常需要对表中的数据进行各种操作和处理。本文将介绍如何使用Java代码实现将MySQL表中某字段的所有值转换为小写或大写的功能。通过本文的学习，读者将能够在实际项目中应用该功能，并加深对MySQL和Java的理解。
JPEG文件的存储格式有很多种，但最常用的是JFIF格式，即JPEG File Interchange Format。JPEG文件大体可以分为两个部分：
SQL 可以写在一行或者多行。为了提高可读性，各子句分行写，必要时使用缩进每条命令以 ;
HTTP(与web应用会话的协议)有许多不同的URL方法。默认情况下，路由只回应GET请求，但是通过route()装饰器传递methods参数可以改变这个行为。
功能：判断某字段或表达式是否为null，如果为null 返回指定的值，否则返回原本的值 select ifnull(commission_pct,0) from employees;
simple_db.zip 相关联代码：https://github.com/eyjian/mooon/tree/master/common_library/include
savior 表有两个字段，id 是主键，设置了自动递增；status 表示状态，它只有 0/1 两种状态。
JcJc人工智能错别字校对系统API - 网站错别字检查 中文校对软件 http://cuobiezi.net/zigen_jiaodui.html Append: 最新版错别字检测 API 地址 https://github.com/textproofreading 网站单页面错别字检查接口说明 接口地址： http://api.CuoBieZi.net/spellcheck/url_check/json_phrase 接口参数： 字段一：”url”, 填写需要检查页面的地址 字段二：”
中文校对软件 http://cuobiezi.net/zigen_jiaodui.html
用MATCH() ... AGAINST 方式来进行搜索 match()表示搜索的是那个列，against表示要搜索的是那个字符串
Modbus TCP是一种应用于工业自动化领域的通信协议，它是Modbus协议的一个变种，采用TCP/IP协议进行数据传输。Modbus TCP使得Modbus协议可以通过以太网网络运行，允许设备之间在IP网络上交换数据。
[root@iZ8vbbslxnnj3fheohrwncZ ~]# mysql -
之前的文章中对于explain的数据结果中的字段已经进行了一部分介绍了，今天来说一说剩下的几个字段，为了防止忘记，先看看这个表结构：
在mysql中，有时我们在做数据库查询时，需要得到某字段中包含某个值的记录，但是它也不是用like能解决的，使用like可能查到我们不想要的记录，它比like更精准，这时候mysql的FIND_IN_SET函数就派上用场了，下面来具体了解一下。
注意事项：mysql的引擎支持问题，innoDB储存类型支持外键，MYISAMD的储存类型不支持外键
Java 错别字检查接口 API 为了方便广大程序员朋友快速把错别字检查功能集成到自己的系统中，我们开发了一个支持HTTP协议的 Java 错别字检查接口 API，代码放在了 github 上 ： https://github.com/textproofreading/JcJcCuoBieZiJavaClient/blob/master/cuobiezi_jcjc_java_sdk/cuobiezi_jcjc_java_sdk/src/main/java/JcJcPoster.java 字段一：”cont
为了方便广大程序员朋友快速把错别字检查功能集成到自己的系统中，我们开发了一个支持HTTP协议的 Java 错别字检查接口 API，代码放在了 github 上 ：
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1. 列的别名 as:全称：alias(别名),可以省略 列的别名可以使用一对""引起来，不要使用''。 作用：重命名一个列 ；便于计算 紧跟列名，也可以在列名和别名之间加入关键字AS，别名使用双引号，以便在别名中包含空格或特殊的字符并区分大小写。 AS 可以省略 建议别名简短，见名知意 举例 SELECT last_name AS name FROM employees; [在这里插入图片描述] SELECT last_name AS name, department_id "部门id" FROM emp
在任何数据库中统计信息是帮助数据库查询中走更适合的查询路径的基础，MYSQL 8 中持久化的统计信息怎么做，怎么能持久化后提高执行计划的稳定性。
返回结果为连接参数产生的字符串。如有任何一个参数为NULL ，则返回值为 NULL。
一般情况下，除非需要使用表中所有的字段数据，最好不要使用通配符‘*’。使用通配符虽然可以节省输入查询语句的时间，但是获取不需要的列数据通常会降低查询和所使用的应用程序的效率。通配符的优势是，当不知道所需要的列的名称时，可以通过它获取它们。
在数据库查询中，JOIN和IN是两种常见的查询方式，它们分别用于在多个表之间建立关联和过滤数据。然而，在实际应用中，开发者经常会面临一个问题：到底是使用JOIN还是使用IN更能提高查询性能呢？本文将对这两种方式进行性能对比，并探讨在不同情境下的最佳实践。
[mysql]replace的用法（替换某字段部分内容） [mysql]replace的用法
性能优化（Optimize）指的是在保证系统正确性的前提下，能够更快速响应请求的一种手段。而且有些性能问题，比如慢查询等，如果积累到一定的程度或者是遇到急速上升的并发请求之后，会导致严重的后果，轻则造成服务繁忙，重则导致应用不可用。它对我们来说就像一颗即将被引爆的定时炸弹一样，时刻威胁着我们。因此在上线项目之前需要严格的把关，以确保 MySQL 能够以最优的状态进行运行。同时，在实际工作中还有面试中关于 MySQL 优化的知识点，都是面试官考察的重点内容。
在SQL语句中经常需要进行字符串拼接，以sqlserver，oracle，mysql三种数据库为例，因为这三种数据库具有代表性。
使用袋鼠云数栈的某教育行业客户，在之前的信息化过程中建设了多个系统，已经意识到自身数据孤立的现状，面对TB级的数据量，需要更高效的方式进行数据治理和分析，为业务方提供高质量数据。
InnoDB和MyISAM是许多人在使用MySQL时最常用的两个表类型，这两个表类型各有优劣， 视具体应用而定。基本的差别为：MyISAM类型不支持事务处理等高级处理，而InnoDB类型支持。MyISAM类型的表强调的是性能，其执行数度比 InnoDB类型更快，但是不提供事务支持，而InnoDB提供事务支持已经外部键等高级数据库功能
① SQL，英文全称 Structured Query Language，是一种结构化查询语言，是一种关系型数据库的查询规范，用于访问和处理数据库。 ② SQL其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则。 ③ Oracle，MySQL，SQL Server 等每一种数据库操作的方式存在不一样的地方，从 SQL 引申出来。所以不同的数据库都支持 SQL 语言。
优化SQL，是DBA常见的工作之一。如何高效、快速地优化一条语句，是每个DBA经常要面对的一个问题。在日常的优化工作中，我发现有很多操作是在优化过程中必不可少的步骤。然而这些步骤重复性的执行，又会耗费DBA很多精力。于是萌发了自己编写小工具，提高优化效率的想法。
本系统能自动运行数据扫描任务，先从数据源中获取少量的样本数据，再与系统内置的敏感数据指纹特征进行比对，快速识别敏感数据类型，并记录敏感数据的存放位置。
2. 如果表结构和文本数据不一致，建议将文本文件中的各列依次顺序编号并与表中字段建立 mapping 关系，以防数据导入到错误的字段
waterline和Sails.js同一团队开发，支持几乎所有的主流数据库,是nodejs下一款非常强大的orm，可以显著提升开发效率 一.waterline支持的数据库 二.waterline的配置
写这篇随笔的目的是我发现了在上一篇关于My SQL的随笔中存在一些不严谨的代码问题，在这里再次简单的总结一下并加以改进，以代码为主。 # ！每行命令必须以分号（;）结尾 先通过命令行进入数据库客户端 mysql -h服务端ip地址 -P(大写)服务端使用的端口，一般为3306 -p(小写) 回车之后输入密码，进入 显示所有数据库 show databases; 创建数据库并设置编码 - 数据库创建时可以设置字符集以及排序规则 - 字符集一般使用utf8的，排序规则一般使用忽略大
首先举个例子来说： 有个文章表里面有个type字段，它存储的是文章类型，有 1头条、2推荐、3热点、4图文等等 。 现在有篇文章他既是头条，又是热点，还是图文，type中以 1,3,4 的格式存储。那我们如何用sql查找所有type中有4的图文类型的文章呢？？ 这就要我们的 find_in_set 出马的时候到了。以下为引用的内容：
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