字段名1 、2 是对查询结果排序的依据。 ASC 表示升序 DESC表示降序。 默认是ASC。
一、库操作 创建库：create database 数据库的名字; 删除库：drop database 数据库的名字; 查看当前有多少个数据库：show databases; 查看当前使用的数据库：select database(); 切换到这个数据库(文件夹)下：use 数据库的名字; 二、表操作 2.1 增删改查 增 创建表：create table 表名(字段名 数据类型(长度)); create table day (id int,name char(4)); mysql5.6版本默认是engi
DCL 比较简单，主要用于授予或收回访问数据库的权限，以及数据库事务的提交和回滚。
我们都知道，MySQL中关于字符，有char和varchar两种常用的类型，可能在平时的使用过程中，大家不会去关心这两种类型的区别，只是会用就可以了，或者说看到过一些它们的区别，但是没有时间去测试，今天有时间了，我将这两种类型的具体情况实验一把，让大家直观感受下，纯属分享，大神请绕道。
Mysql增删改查sql语句练习 关于数据库的一些操作： 进入mysql 命令行: mysql -uroot –p 查看所有数据库: show databases; 创建数据库： create database wg charset utf8; 删除数据库： drop database wg; 选择数据库： use databases; 查看所有表： show tables; 查看创建数据库的语句：show create database databasename; 查看创建表的语句：show create table tablename; 查看表结构：desc tablename; 增： mysql> use wg； mysql> create table students( id int auto_increment primary key,name varchar(10) not null,sex varchar(12),address varchar(50),phone int not null unique); #自增长 auto_increment #非空 not null #默认值 default ‘xx’ #唯一 unique #指定字符集 charset #主键 primary key mysql> create table scores(id int auto_increment primary key,s_id int not null,grade float not null); 数据： mysql> insert into student (id,name,sex,phone) values(122,’wg’,’男’,’110’); mysql> insert into students values(111,’wg’,’121’,’dd’) ; 删： mysql> drop table tablename; mysql> truncate tablename; 快速删除表数据，自增长id从头在来，快速，从磁盘直接删除，不可恢复 mysql> delete from student; 删除整个表的数据，自增长继续 改： mysql> alter table oldtable rename newtable; 改表名 mysql> alter table scores modify s_id varchar(20);
之前做的SQL审核工具不支持text类型的字段的，今天一个业务方问我为什么不支持text字段，大概给他讲了讲，后续发现可能还有些不完善的地方，这里总结一下text的用法，先来看看官方文档上对这个字段的解释：
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html
主流数据库包括：MS SQL Server， Oracle，DB2，Informix， Sybase 等。
本博客记录一下一次踩坑记录，过程是这样的，在跟一个bug，涉及到一张中间表，然后这张中间表的主键是自增的，不过因为对接其它系统，出现了主键唯一性冲突，所以我就只好改数据了，思路是想查最大值，然后修改数据。原本认为既然是一张中间表，那我不改关联表就好，我改中间表的主键应该不会影响系统。不料还是出现了数据问题了。
MySQL定义VARCHAR(M)最多可以是65535个字节，M表示的是「字符数量」，但是实际存储中并不能存储那么多字节。如果一个字段超过了65535个字节，可以选择使用TEXT或者BLOB类型。
关于MySQL varchar字段类型的最大值计算，也许我们一直都理解错误了，本文从问题出发，经实践验证得出一些实用经验，希望对大家的开发工作有些帮助~
创建数据库的时候发现一个问题: 改变 length 的值, 不能影响到实际的存储长度! 秉着好奇心, 打开了 google ~ 引入大神的解答.
数据库索引好比是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度。索引是对数据库表中一个或多个列（例如，User 表的 '姓名' 列）的值进行排序的结构。如果想按特定用户的姓名来查找他或她，则与在表中搜索所有的行相比，索引有助于更快地获取信息。
（1）varchar (N)：中的N指的是字符的长度，即：该字段最多能存储多少个字符(characters)，不是字节数。不管是一个中英文字符或者数字、或者一个汉字，都当做一个字符。 【 a,我，1 都是一个字符，但是a和1是一个字节，‘我’（utf8下）是3个字节。 utf8mb4下：汉字也是3个字节，表情符号是4个字节 】 （2）varchar 最多能存储 65535 个字节的数据。 65535 = 所有字段的长度 + 变长字符的长度标识 + NULL标识位 变长字符的长度标识：用1到2个字节表示实际长度（长度 >255 时,需要2个字节； <255 时，需要1个字节） NULL标识位：varchar字段定义中带有 default null 允许列空,则需要 1 bit 来标识，每 8 个bits的标识组成一个字段。一张表中存在N个varchar字段，那么需要（N+7）/8 （取整）bytes存储所有的NULL标识位。
当我们插入一个超过范围的数据时，我们会发现会插入失败，由此我们可以得到一个结论：我们成功插入到MYSQL中的数据，一定是合法的。这样能够约束程序员尽可能的插入正确的数据。
表中只有一个字段时 count(*) 效率最高，count(列名) 当列名是主键时，它的效率高于 count(1)，其他情况 count(1) 效率更高。
数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。
现在比较知名的关系型数据库有甲骨文的Oracle，MySQL，微软的SQL Server等。
取值范围如果加了unsigned，则最大值翻倍，如tinyint unsigned的取值范围为(0~256)。int(m)里的m是表示SELECT查询结果集中的显示宽度，并不影响实际的取值范围，没有影响到显示的宽度，不知道这个m有什么用。
在上一篇文章中，我们介绍了InnoDB索引的数据结构模型，今天我们再继续聊一下跟MySQL索引有关的概念。
我们在操作数据库时候一般都是通过sql代码来操作mysql数据库中相关数据，这就需要懂得sql语句，那么怎么样才能在不懂sql语句的情况下通过我们所学的python代码来实现对mysql数据库的操作？
作者作为一名大二在校生，因为正在学习网页设计，考虑到后台问题，所以便自学了数据库，可能给大家总结的不是很全，但是一些必要的点肯定会讲到。现在市场上有很多图形化的数据库，没有什么可讲的，读者如果愿意，自行下载研究即可，本文章讲的全是在DOS环境下的一系列操作
SQL常见面试题总结 （原创不易，你们对阿超的赞就是阿超持续更新的动力！） （以免丢失，建议收藏，阿超持续更新中......） （------------------------------------------------------------------------） 常用SQL语句 SQL常用的聚合函数 Group By和Order By where和having子句的区别 count(*)和count(1)有什么区别 count(1) 含义 用count对字段为null的数据可以查出来吗
1.如何优化因 MySQL 读写频繁，负载过高导致的CPU高占用率? 一、如果是写比较少，读比较高，可以做读写分离，一主多从； 二、如果是读写都很多 ，使用分库分表，多主多从； 2.MySQL中v
前天在生产环境中遇到一个问题：使用GROUP_CONCAT函数select出来的数据被截断了，最长长度不超过1024字节，开始还以为是navicat客户端自身对字段长度做了限制的问题。后面故意重新INSERT了一个字段长度超1024字节的数据，但是navicat能完整展示出来，所以就排除了navicat的问题。
我们现在已经知道了，mysql客户端到服务器字符集是如何编码解码的，但表中数据到底存在哪里？以什么格式存放？mysql以什么方式访问这些数据？这些我们都会在下面一一解答。
创建一张user表，表中包含：id、code、age、name和height字段。
今天就跟大家一起聊聊，mysql数据库索引失效的10种场景，给曾经踩过坑，或者即将要踩坑的朋友们一个参考。
取值范围如果加了unsigned，则最大值翻倍，如tinyint unsigned的取值范围为(0~256)。
昨天有个读者问了我这样一个问题在mysql中建表的时候，我设置一个字段为int类型，长度为1，但是我发现这个字段却可以存储任意长度的数字，这是什么情况？这个问题在我刚接触数据库的时候也遇到过，我觉得有必要写一篇文章来解释一下。
熟悉 MySQL 的同学一定都知道，MySQL 对于复杂条件查询的支持并不好。MySQL 最多使用一个条件涉及的索引来过滤，然后剩余的条件只能在遍历行过程中进行内存过滤。
MySQL 1. 为什么要使用数据库 Java程序在运行的过程中对于数据进行存储操作，变量，对象，数组，集合，双边队列...数据是保存到内存中，数据存储是瞬时的，程序退出，电脑异常。都会导致数据丢失并且不可逆。 文件存储数据，XML，JSON，其他文件。可操作性比较差，API繁琐，不同的文件有不同的解析方式，而且在内存占用和效率问题上很难达到两全程度。 存在的一些问题： 1. 文件保存的数据没有数据类型区分，都是字符串。 2. 数据存储量是较小的，有一定限制的。 3. 没有安全限制。 4.
在公司实习的时候，导师分配了SQL慢查询优化的任务，任务是这样的：每周从平台中导出生产数据库的慢查询文件进行分析。进行SQL优化的手段也主要是修改SQL写法，或者新增索引。
mysql通过information_schema这个表查询相应的数据库名，表名，字段名。
在上一篇文章中，介绍了 InnoDB 索引的数据结构模型，今天我们再继续介绍一下 MySQL 索引有关的概念。
随着业务不断迭代，系统中出现了较多的SQL慢查。慢查虽不致命，但会让商家感知到系统较慢，影响使用体验。在进行慢查优化过程中，我们积累了一些经验。本文将基于我们的实战经历，讲解工作中比较常见的慢查原因，以及如何去优化。
本篇博文中主要是介绍MySQL数据库中的数据类型和字段、运算符的相关知识 数据类型 MySQL数据库中的主要数据类型有四种： 数值类型 浮点型 字符串类型 日期时间类型 数值类型 一般情况下：用int就可以 超过了最大值，以最大值为准 image.png 浮点类型 float(m,d)：单精度，8位精度；m表示总个数，d表示小数位 double(m,d)：双精度，16位精度；m表示总个数，d表示小数位 decimal(m,d)：定点数，m表示总长度，d表示小数位 image.png 字符串类型 用的
在工作中经常要与 mysql 打交道，但是对 mysql 的各个字段类型一直都是一知半解，因此写本文总结记录一番。
07.13自我总结 MYSQL数据库的增删改查 一.对于库的增删改查 增 create database 库名称; create database 数据库名称 charset 编码方式; 删 drop database 库名称; 改 修改编码方式:alter database 库名称 charset 编码方式; 查 查看所有库:show databases; 查看指定库:show database 库名称; 二.对于表的增删改查 增 增加表单create table 表名称(字段1 数据类
ORM，是“对象-关系-映射”的简称，它实现了数据模型与数据库的解耦，即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库，通过简单的配置就可以轻松更换数据库，这极大的减轻了开发人员的工作量，不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动。
我之前写的一篇文章《聊聊sql优化的15个小技巧》，自发表之后，在全网广受好评，被很多大佬转载过，说明了这类文章的价值。
整型是MySQL中最常用的字段类型之一，通常用于存储整数，其中int是整型中最常用的，对于int类型你是否真正了解呢？本文会带你熟悉int类型相关知识，也会介绍其他整型字段的使用。
作为后台开发，在日常工作中如果要接触Mysql数据库，那么不可避免会遇到Mysql中的NULL和空值。那你知道它们有什么区别吗？
1·什么是MySQL丶Oracle丶SQLite丶Access丶MS SQL Server等？
double：浮点型，例如double(5,2)表示最多5位，其中必须有2位小数，即最大值为999.99；
create table relationship (id int(4) primary key,name char(10)
SQL通常在不同的表之间进行连接运算，但是也可以在相同的表中进行运算。macOS中连接数据库：
"insert into userinfo "+ " values(1,"+"'"+ "yang" +"'"+ "," +"'"+"11223344"+"'"+")";
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