在 MySQL 中查询所有数据使用 SELECT * FROM table,在 Elasticsearch 中我们使用 GET 索引/_search 来查询所有数据。响应内容不仅会告诉我们哪些文档被匹配到,而且这些文档完整的内容也包含在其中。
是MySQL提供的可以用来分析当前会话中语句执行的资源消耗情况的工具,可以用于sql调优的测量。默认是处于关闭状态的,会保存最近15次的运行结果。
假设这么个场景,你有个操作,一个请求过来,吭哧吭哧你各种乱七八糟操作 mysql,半天查出来一个结果,耗时 600ms。但是这个结果可能接下来几个小时都不会变了,或者变了也可以不用立即反馈给用户。那么此时咋办?
假设这么个场景,你有个操作,一个请求过来,吭哧吭哧你各种乱七八糟操作mysql,半天查出来一个结果,耗时600ms。但是这个结果可能接下来几个小时都不会变了,或者变了也可以不用立即反馈给用户。那么此时咋办?
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多客户端同时并发写一个 key,可能本来应该先到的数据后到了,导致数据版本错了;或者是多客户端同时获取一个 key,修改值之后再写回去,只要顺序错了,数据就错了。
只要问到缓存,上来第一个问题,肯定是先问问你项目哪里用了缓存?为啥要用?不用行不行?如果用了以后可能会有什么不良的后果?
Redis 的并发竞争问题是什么?如何解决这个问题?了解 Redis 事务的 CAS 方案吗?
这个也是线上非常常见的一个问题,就是多客户端同时并发写一个 key,可能本来应该先到的数据后到了,导致数据版本错了;或者是多客户端同时获取一个 key,修改值之后再写回去,只要顺序错了,数据就错了。
假设一个请求,各种操作MySQL,半天才查出来一个结果,但这结果可能接下来几个小时都不会再变,或变了也可不用立即返给用户。
想要在mysql workbench中查看IP地址为192.168.7.194的一条数据表的记录,于是使用select * from table_name查出来所有的记录中输入相关的IP地址,发现没有这条记录值,于是我想当然的认为这个值不存在,但是在添加过滤条件之后,也就是select * from table_name where ip_addr = '192.168.7.194',发现居然可以过滤出这条记录,这就奇怪了。在全表搜索的结果中,查询这条记录,发现没有,在条件查询的时候,却可以查出来这条记录?
假设你有个操作,一个请求过来,各种操作MySQL,半天查出来一个结果,耗时600ms。 但这结果可能接下来几个小时都不会再变,或者变了也可以不用立即反馈给用户。那么此时咋办?
只要问到缓存,上来第一个问题,肯定能是先问问你项目哪里用了缓存?为啥要用?不用行不行?如果用了以后可能会有什么不良的后果?
万万没有想到,学个数据库竟然还能接触到笛卡尔积?后面不会学着学着还会出现牛顿吧……
说到数据库事务,大家脑子里一定很容易蹦出一堆事务的相关知识,如事务的ACID特性,隔离级别,解决的问题(脏读,不可重复读,幻读)等等,但是可能很少有人真正的清楚事务的这些特性又是怎么实现的,为什么要有四个隔离级别。
mongodb适用于经常要进行操作的应用系统,适应于读写性能要求极高的场景,Hadoop则侧重于对数据的统计分析的应用。 同时mongo的处理时延一般在10ms,而Hadoop一般进行离线分析,通过mapreduce分析,一般时延较长。但是当业务中存在大量的复杂逻辑操作,不要用mongodb数据库。
系统只要能从数据库连接池获取到一个数据库连接,就能执行CRUD。可通过数据库连接将待执行SQL发给MySQL。
SELECT DATA_LIST.* ,CAST((@rowNum:=@rowNum+1) AS CHAR) AS ROWNO FROM (
背景 在一次进行SQl查询时,我试着对where条件中vachar类型的字段去掉单引号查询,这个时候发现这条本应该很快的语句竟然很慢。这个varchar字段有一个复合索引。其中的总条数有58989,甚
有时候我们想要把列表元素进行排序,那应该怎么办呢? 原列表 (一)通过sort()让列表元素根据字母顺序排列,这个方法是会改变原有列表的 和普通的函数比如title()一样: exam.sort()p
GraphQL 是一种针对 Graph(图状数据)进行查询特别有优势的 Query Language(查询语言),所以叫做 GraphQL。它跟 SQL 的关系是共用 QL 后缀,就好像「汉语」和「英语」共用后缀一样,但他们本质上是不同的语言。GraphQL 跟用作存储的 NoSQL 没有必然联系,虽然 GraphQL 背后的实际存储可以选择 NoSQL 类型的数据库,但也可以用 SQL 类型的数据库,或者任意其它存储方式(例如文本文件、存内存里等等)。
先来说说幻读的概念吧,在MySQL中,如果一个事务A根据某种特定条件的SQL查询出来一些记录record_a,此时另外一个事务插入了一些符合这种特定条件的记录record_b,原先的事务再次根据同样的SQL,查询到了record_a和record_b,这种现象就称之为幻读。
以上就是mysql组复制的应用场景,希望对大家有所帮助。更多mysql学习指路:MySQL
但是MySQL执行的时候,并不是按顺序执行的,MySQL执行sql语句是从from开始执行的,上面这条语句的执行顺序是:
JSONobj 需要的同学,需要 mysql 驱动的,我已经上传至 Github,里面也整理了一些我学习会常用到的 jar包 Jar 包下载链接
最近开发中用到了longtext这种字段。在mysql中该字段的最大长度为4G 如下图所示
ERROR 1055 (42000): Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'database_tl.emp.id' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by
在使用数据库查询语句时,单表的查询有时候不能满足项目的业务需求,在项目开发过程中,有很多需求都是要涉及到多表的连接查询,总结一下mysql中的多表关联查询
使用mktime()制造出时间戳,再使用date()显示为yyyy-mm-dd格式的日期
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为每一条记录添加create_time和update_time是非常明智的选择,分别表示当前记录第一次添加和最后一次更改的时间戳。
本来这篇文章我前两个星期就打算写了,提纲都列好了,但是后面我去追《漫长的季节》这部剧去了,这就花了一个周末的时间,再加上后面一些其它的事,导致没来得及写
项目中使用的是mongodb数据库,在测试数据入库的时候,会根据源数据,然后生成一个自增的id到数据库里面,然后线上和测试环境针对同一条数据的id是不一致的。某些数据又只有id与线上匹配上的时候,才能关联上更多的数据,因此,我会去写一个脚本将同一条数据,将测试环境的id改成和线上的一致。但可能由于脚本写的还不够完善,导致数据库里面可能会写入一些重复id的记录进去,然后id又没有加唯一索引。有重复的数据又会导致正常执行etl任务会报错,因此,需要查询出在mongodb里面某个字段重复的记录。
之前我们讲过T检验、F检验,这一篇,我们讲讲Q检验。Q检验又称舍弃商法,主要是用来对可疑值(异常值)进行取舍判断的。
可以看到“ALLEN”和“SMITH”这两个人的数据重复了,现在要求表中name重复的数据只保留一行,其他的删除。
今天主要介绍一下Oracle、MySQL、sqlserver、pg数据库在删除重复数据时是怎么实现的。这里用实例来说明。
当我们创建数据没有指定字符集和校验规则时,系统使用默认字符集:utf8,校验规则:utf_general_ci;
这一关,当输入正确的id时,会输出 You are in……,而输入错误的则什么都没有,只有个welcome。
在MySQL中我们通常会采用limit来进行翻页查询,比如limit(0,10)表示列出第一页的10条数据,limit(10,10)表示列出第二页。
在MySQL中我们通常会采用limit来进行翻页查询,比如limit(0,10)表示列出第一页的10条数据,limit(10,10)表示列出第二页。但是,当limit遇到order by的时候,可能会出现翻到第二页的时候,竟然又出现了第一页的记录。
数据库优化有很多可以讲,按照支撑的数据量来分可以分为两个阶段:单机数据库和分库分表,前者一般可以支撑500W或者10G以内的数据,超过这个值则需要考虑分库分表。另外,一般大企业面试往往会从单机数据库问起,一步一步问到分库分表,中间会穿插很多数据库优化的问题。本文试图描述单机数据库优化的一些实践,数据库基于mysql,如有不合理的地方,欢迎指正。
有一系列的任务调2-3个外部接口获取数据后,入库到mysql数据库里面,然后会对外提供接口返回清洗后的数据。需要对这整个过程进行验证。
这是一道上传绕过的题目,其实没有什么特别的地方。这里就是想介绍一下自己使用的一个特别好的工具,就是 weevely。这个工具是 kali 中类似于中国菜刀的工具,功能强大。这里主要介绍一下简单的使用以及我是用的时候一个小小的坑。
Oracle 中的日期类型是带有时分秒的,获取当前时间可以用sysdate,如果要获得更高的精度可以用 systimestamp。查出来的结果的格式受系统参数控制,相当于做了默认的to_char 操作。
1. 列表组件 datagrid 1.1 创建一个grid.html <html> <head> <meta charset="utf-8" />
企业里经常会进行新节点的部署,mysql的安装成为了一个基本操作,本文快速清晰介绍如何安装mysql。 首先进入清华镜像源搜索mysql,找到想要的版本,我此处选择mysql5.7版本: https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/mysql/downloads/MySQL-5.7/,一般操作系统都是64位的,并且我选择rpm安装,此处我选择:
这个语句如果只是查询前面几页,或者是表的数据量不大(小于10万),就没有问题,否则就会出现慢查询。参考文章:【MySQL】 性能优化之 延迟关联进行了优化。
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