SELECT * FROM `hz_article_type` WHERE FIND_IN_SET( 5, items_id ) LIMIT 0 , 30
概要 1.插值查找算法类似于二分查找，不同的是插值查找每次从自适应mid处开始查。 2.将这般查找中的求mid索引的公式，low表示左边索引，high表示右边索引。...1-100的数组 已有数组arr=[1,2,3....,100]; 假如我们需要查找的值为1 使用二分查找的话，我们需要多次递归，才能1 使用插值查找算法 int mid = left + (right...而二分查找需要比对四次。 对于数据量较大，关键字分部比较均匀的查找表来说，采用插值查找，速度较快。 关键子分布不均匀的情况下，该方法不一定比折半查找要好。...代码 public class InsertValueSearch { /// /// 插值查找算法(需要数组是有序的)...="left">左边索引 /// 右边索引 /// 查找值
介绍 插值查找（Insert Value Search）是二分查找的一种改良，主要是改良了mid的值，mid的值由原来的mid = (left + right) / 2而变成了自适应获取mid的值mid...= left + (num - arr[left]) / (arr[right] - arr[left]) * (right - left)，上述公式是前辈们推导出来的，其余和二分查找一样。...对于数据量较大，关键字分布比较均匀的查找表来说，采用插值查找，速度较快。而关键字分布不均匀的情况下，该方法不一定比二分查找要好。
如下图1所示，要根据代码和编号两个值来查找对应的数量。 图1 有三种解决方案来实现目的： 1.连接关键值。此时，可以使用辅助列，也可以使用数组公式。 2.SUMIFS函数。...此时，返回的值必须是数字。 3.OFFSET函数。此时，如示例中的代码列排好序才能实现。...图3 使用SUMIFS函数 如果返回的值是数字，则可以使用SUMIFS函数。...，然后使用查找函数来查找相对应的值。...将上述两个返回值作为OFFSET函数的参数，返回要查找的单元格区域，作为VLOOKUP函数的参数，最后返回相对应的值。 当然，这样的公式也需要数值排序如示例一样。
插值查找，有序表的一种查找方式。插值查找是根据查找关键字与查找表中最大最小记录关键字比较后的查找方法。插值查找基于二分查找，将查找点的选择改进为自适应选择，提高查找效率。...highIndex-lowIndx) 的比值 ≈≈(value-a[low])/(a[high]-a[low])）的比值 代码如下 /// /// 插值查找...name="low">初始索引 /// 末尾索引 /// 要找的值<...{ mid = low+((value - arr[low]) / (arr[high] - arr[low]))*(high-low);// 插值查找的核心代码...if (value > arr[mid])//值在arr[mid]的右边 { low = mid
关于连续性变量最佳截断值的选择，之前介绍了survminer中的surv_cutpoint以及X-tile软件： R语言生存分析的实现 生存分析最佳截断值的确定 今天再介绍一个非常好用的R包：cutoff...，这样数据就根据最佳截断值变成了高表达/低表达组。...cox:寻找COX回归中P值最小的cutoff linear:寻找线性回归中P值最小的cutoff logit：寻找logistic回归中P值最小的cutoff logrank：寻找logrank检验中...P值最小的cutoff cutit:根据cutoff对连续性变量分组 roc:寻找ROC曲线下面积最大的cutoff，只能是分类不能是生存 前4个函数是确定最佳截点用的，支持多个截点。...2.5e-05，你可以换其他的截断值试试，得到的P值都比这个大~ 根据这个分组做cox回归得到的P值是最小的。
注意：插值查找和二分查找都需要数组是有序的才可以进行查找 假设我有一组有序的线性表{1,2,3,4,...,20},我们来利用二分查找来找1,看看它会经过几次能找到我们的1代码如下: /**...if (findVal >midVal){ //表示要查找的值在右边,我们递归处理 //说明: 右边查找我们需要改变左边的下标也就是从 mid+1处开始去递归处理结果...从上述的结果图中我们发现,为了找1我们递归了4次才找到的,其实这样的话看来二分查找的效率不是很高,那么有没有一种自适应的方式来快速的帮助我们完成查找的这个操作,答案是有的,也就是我们本节学习的插值查找,...简单的来介绍下什么是插值查找算法?...插值查找算法介绍 其实插值查找算法的过程跟二分查找的类似,二者唯一的区别是插值查找每次都能从自适应的mid(中间值或者是中间索引或者是下标)处开始找,还记的我们在二分查找算法中求解mid的过程?
插值查找 1.1 插值查找的基本介绍 与二分查找基本相似，就是 mid 的值不一样 ? 2....适用场景 1.对于数据量较大，关键字分布均匀的查找来说，插值查找要比二分查找快。 2.关键字分布不均匀的情况下，插值查找不一定比二分查找快甚至可能还慢。
01:查找特定的值 查看 提交 统计 1 #include 2 using namespace std; 3 int a[10001]; 4 int main() 5...break; 25 } 26 } 27 return 0; 28 } 提问 总时间限制:1000ms内存限制:65536kB描述 在一个序列（下标从1开始）中查找一个给定的值...元素的绝对值不超过10000。 第三行包含一个整数x，为需要查找的特定值。x的绝对值不超过10000。输出若序列中存在x，输出x第一次出现的下标；否则输出-1。
有一个序列表 seq，它有一个存整数序列值的字段叫作 id，原本序列的值是连续递增的，但因某些原因，有的值丢失了，我们希望能通过 SQL 找出缺失值的范围。...先来构造有缺失值的 seq 表，可以用 SQL 派生出这个表。...第一，把 seq 表中 id 字段的每个值 + 1 后再和 seq 表中的数比较，如果不在 seq 表中，说明该数 + 1 是缺失值，且是一段缺失值的范围的起始值。...START -------- 4 9 14 16 21 第二，在找到所有缺失数据的范围的起始值后，再从 seq 表中找到大于起始值的最小值...比如对于缺失值 9，在 seq 表中能找到大于 9 的最小值是 12，12 - 1 = 11 就是该段缺失数据的范围的结束值。
1.数据有序且无重复，查找给定值 /** * @description: 数据有序(小到大)且无重复，查找给定值 * @author: michael ming * @date: 2019/4/...1个给定的值 /** * @description: 查找第一个等于给定值的元素 * @author: michael ming * @date: 2019/4/16 19:19 * @modified...int num; cin >> num; cout << num << " 的下标是：" << binarySearch_simple(arr,N,num) << endl; } 3.查找最后一个值等于给定值的元素.../** * @description: 查找最后一个值等于给定值的元素 * @author: michael ming * @date: 2019/4/16 20:24 * @modified...7.循环有序数组，查找给定值 例如：4,5,6,7,1,2,3 循环数组性质：以数组中间点为分区，数组分成一个有序数组和一个循环有序数组。
Java 查找 List 中的最大值、最小值 java> List list = new ArrayList(); java.util.List list =
SELECT 字段1,字段2 FROM 表名; SELECT 表名.字段名 FROM 表名; 别名 SELECT 字段 AS 别名 FROM 表名; 偏移量 S...
查找（Searching)就是根据给定的某个值，在查找表中确定一个其关键字等于给定值的数据元素（或记录）。 查找表按照操作方式来分有两大种：静态查找表和动态查找表。...一、顺序表查找 顺序查找（Sequential Search)又叫线性查找，是最基本的查找技术，它的查找过程是：从表中的一个（或最后一个）记录开始，逐个进行记录的关键字和给定值比较，若某个记录的关键字和给定值相等...，则查找成功，找到所查的记录；如果直到最后一个（或第一个)记录，其关键字和给定值都比较不相等时，则表中没有所查的记录，查找不成功。...折半查找的基本思想是：在有序表中，取中间记录作为比较对象，若给定值与中间记录的关键字相等，则查找成功；若给定值小于中间记录的关键字，则在中间记录的左半区继续查找；若给定值大于中间记录的关键字，则在中间记录的右半区继续查找...2、插值查找 插值查找（Interpolation Search)是根据要查找的关键字key与查找表中最大最小记录的关键字比较后的查找方法，其核心就在于插值的计算公式 (key-a[low])/(a[high
一说到模糊匹配, 大家肯定都想到like, 假设表结构如下 id keyword reply 1 大卫 他就是大卫 2 大卫王 他就是大卫 假如输入的关键字是大卫可以查找出所有含有大卫的关键字...table_name where keyword like '%大卫% 我们换一种场景, 假如数据库我们只存一条记录, 不管用户输入, 大卫还是大卫王我们都会回复它同一个内容.这时候我们只需要反向模糊查找即可...表数据如下 id keyword reply 1 %大卫% 他就是大卫 之后我们写的SQL如下即可完成反向模糊查找 select * from table_name
本篇博客主要介绍查找表的顺序查找、折半查找、插值查找以及Fibonacci查找。本篇博客会给出相应查找算法的示意图以及相关代码，并且给出相应的测试用例。...四、插值查找 插值查找其实说白了就是上面二分查找的优化，因为从中间对查找表进行拆分并不是最优的解决方案。因为我们的查找表是有序的，当我们感觉一个值比较大时，会直接从后边来查找。...插值查找就是让mid更趋近于我们要查找的值，将查找表缩小到更小的范围中，这样查找的效率肯定会提升的。至于如何将mid更趋近于我们要查找的值呢，那么这就是我们“插值查找”要做的事情了。...在折半查找中我们知道mid = low + 1/2(high-low)。因为high-low前面的权值是1/2，所以会将查找表进行折半。插值查找就是将这个1/2权值修改成一个更为合理的一个值。...上面这个表达式就可以求出在当前查找表范围中，我们要查找的这个key值在查找表中的权值。 说这么多，其实插值查找与折半查找的区别就在于mid的计算方法上。下方就是插值查找的一个完整实例。
---- 插值查找 插值查找是对二分查找的优化，是一种优秀的二分查找算法。插值查找也要求待查找的数组是有序的数列，是一种有序查找算法。...注： 对于表长较大，而关键字分布又比较均匀的查找表来说，插值查找算法的平均性能比折半查找要好的多。反之，数组中如果分布非常不均匀，那么插值查找未必是很合适的选择。...在介绍插值查找之前，首先考虑一个新问题，为什么上述算法一定要是折半，而不是折四分之一或者折更多呢？ 打个比方，在英文字典里面查“apple”，你下意识翻开字典是翻前面的书页还是后面的书页呢？...[self binarySearch:srcArray key:key low:middle + 1 high:high]; } return -1; } /** * 插值查找循环实现...middle - 1; } else { low = middle + 1; } } return -1; } /** * 插值查找递归实现
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