今天 select * from 表名 where to_days(时间字段名) = to_days(now()); 昨天 SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( NOW(...` where year(create_date)=year(date_sub(now(),interval 1 year)); 查询当前这周的数据 SELECT name,submittime...FROM enterprise WHERE YEARWEEK(date_format(submittime,'%Y-%m-%d')) = YEARWEEK(now()); 查询上周的数据 SELECT...submittime from enterprise where date_format(submittime,'%Y-%m')=date_format(now(),'%Y-%m') 查询距离当前现在6个月的数据...submittime from enterprise where submittime between date_sub(now(),interval 6 month) and now(); 查询上个月的数据
SELECT 字段1,字段2 FROM 表名; SELECT 表名.字段名 FROM 表名; 别名 SELECT 字段 AS 别名 FROM 表名; 偏移量 S...
查找数据库全部表名并拼接 SELECT GROUP_CONCAT('"' ,table_name ,'"') FROM information_schema.TABLES WHERE table_schema...= '表名' 查找表中所有字段并拼接 SELECT GROUP_CONCAT( '"',column_name, '"') FROM information_schema.COLUMNS WHERE
table 表名; MySQL查看表占用空间大小(转) MySQL查看表占用空间大小(转) //先进去MySQL自带管理库:information_schema //自己的数据库:...dbwww58com_kuchecarlib //自己的表:t_carmod … mysql查看表大小 mysql查看表大小 一:命令 show table status like ‘table_name...’\G; mysql> show table status like ‘x’\G; . row … mysql 查看表结构方法 留给自己备查: mysql 导出为 csv 文件时如果直接使用导出命令是无法导出表结构的..., 因此我们需要能够查询表结构的方法: 方法如下: 1.desc(描述)命令 desc tablename;de … MySQL查看表结构及查看建表语句 查看表结构:desc 表名 mysql> use...####sample 1 mysql中去重 distinct 用法 在使用MySQL时,有时需要查询出某个字段不重复的记录,这时可以使用mysql提供的distinct这个关键字来过滤重 … MySQL
mysql查询今天、昨天、7天、近30天、本月数据 今天 select * from 表名 where to_days(时间字段名)=to_days(now()); 昨天 SELECT *
(1000)); 再添加数据 mysql> insert into user values(null,'曹操','乱世枭雄'); Query OK, 1 row affected (0.04 sec)...mysql> insert into user values(null,'刘备','仁德之主'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert...user2(name varchar(20),decription varchar(1000)); Query OK, 0 rows affected (0.06 sec) 最后可以进行添加数据操作，...将刚刚在user中插入的数据插入到user2中 mysql> insert into user2 select name,decription from user; Query OK, 3 rows affected...| | 刘备 | 仁德之主 | | 孙权 | 年轻有为 | +--------+--------------+ 3 rows in set (0.00 sec) 插入时两个表的列名可以不一致
MySQL查找重复数据，删除重复数据 数据库版本 Server version: 5.1.41-community-log MySQL Community Server (GPL) 例1，表中有主键(...id最小的重复数据(只查找id字段) /* 查找id最小的重复数据(只查找id字段) */SELECT DISTINCT MIN(`id`) AS `id`FROM `t1`GROUP BY `name.../* 查找所有重复数据 */SELECT `t1`....id最小的数据外的重复数据 /* 查找除id最小的数据外的重复数据 */SELECT `t1`....中必须是有索引的字段才可以使用AUTO_INCREMENT 删除重复数据与上例一样，记得删除完数据把id字段也删除了 删除重复数据，只保留一条数据 /* 删除重复数据，只保留一条数据 */DELETE
DATE_FORMAT(NOW(),'%Y-%m-%d 00:00:00') AS '今天开始'; SELECT DATE_FORMAT(NOW(),'%Y-%m-%d 23:59:59') AS '今天结束'; – 昨天...SELECT DATE_FORMAT( DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 DAY), '%Y-%m-%d 00:00:00') AS '昨天开始'; SELECT DATE_FORMAT...( DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 DAY), '%Y-%m-%d 23:59:59') AS '昨天结束'; – 上周 SELECT DATE_FORMAT( DATE_SUB...DATE_FORMAT( SUBDATE(CURDATE(),DATE_FORMAT(CURDATE(),'%w')-7), '%Y-%m-%d 23:59:59') AS '本周末'; – 上面的本周算法会有问题,因为mysql
今天 select * from 表名 where to_days(时间字段名) = to_days(now()); 昨天 SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( NOW...`ht_invoice_information` where year(create_date)=year(date_sub(now(),interval 1 year)); 查询当前这周的数据 ...FROM enterprise WHERE YEARWEEK(date_format(submittime,'%Y-%m-%d')) = YEARWEEK(now())-1; 查询当前月份的数据...from enterprise where date_format(submittime,'%Y-%m') =date_format(now(),'%Y-%m') 查询距离当前现在6个月的数据...submittime from enterprise where submittime between date_sub(now(),interval 6 month) and now(); 查询上个月的数据
相应的，执行完sql语句有时候会有返回结果，比如select完后的结果，这时候我们可以通过resultMap来返回，必要的时候你需要定义一个resultMap，好比下面这样 MyBatis-从查询昨天的数据说起...这实际上是一种映射，将数据库字段的identity_card_id与Model中的identityCardId对应起来。...如何查询昨天的数据 在解决查询昨天的数据这个问题之前，我们首先得知道怎么获取今天的日期。...DATE_SUB 有了格式化的DATE_FORMAT函数，我们可以得到想要的日期格式，有了SYSDATE()也能够得到今天的具体时间了，那么如何得到昨天，明天的时间呢，如果这步可以实现，那么离我们统计昨天所有流水明细的任务就不远了...最终的sql语句类似 MyBatis-从查询昨天的数据说起 有了这些知识点，对于上面提到的定期删除数据以及其他的数据整理工作基本上都能解决了，剩下的就是敲代码实现业务了。
插入数据时多加一个长度字段： { "tags" : ["search"], "tag_count" : 1 } { "tags" : ["search", "open_source"], "tag_count..." : 2 } 查找时加上tag_count精确查找即可。...我们知道jump, leap, 和 hop是近义词，它们表示的是同样的概念，因此在匹配时，我们希望匹配jump和leap的文档的相关性不能比仅匹配jump的文档高，该怎么做呢？...比如说，我们es存储的是nginx的日志，昨天nginx出问题了，那么查看最近七天的日志时，为了快速找出昨天的错误，也不忽略前天的错误，那么昨天的nginx-log包含error的文档相关性应该比前天的高..."type": "string", "position_increment_gap": 100 } } } 重新导入数据
而折半查找、插值查找以及Fibonacci查找的查找表都是有序的，下方的内容会详细的介绍到。进入今天博客的主题。...一、查找协议的定义 因为本篇博客我们涉及查找表的多种查找方式，而且查找表的数据结构都是线性结构。基于Swift面向对象语言的特征以及面向接口编程的原则，我们先给我们所有的查找方式定义一个协议。...（2）由上一步的比较结果，我们得知上面一轮中，前一半的数据是没有我们要查找的关键字G的。...所以将前一半查找表中的数据进行丢弃，重新定义查找表的范围，因为mid处的元素以及匹配完毕了，要想丢弃前半部分的的数据，我们只需更新查找表的下边界移动到mid后方即可。...（3）由G>F这个结果，我们得出，上一轮查找表的前半部分的数据需要丢弃，所以要还需要更新low的值，low= mid + 1 = 6+1 = 7。 mid = (8+7)/2=7。
当磁盘满了的时候，想知道哪个目录下的数据最大 可以使用这个命令 du --max-depth=2 / 这样可以从/根目录开始找，找两级目录，总计出目录的大小 这样就可以找到了 du --max-depth...然后再去具体的目录执行相同的命令 ? 在目录里可以按照文件大小排序 按大小倒序排列 ll -Srh -S 大写S是按大小排序 -r是倒序 -h是格式化文件大小, 看起来更直观
这个看似简单的问题实际上在 MySQL 中非常复杂。MySQL 支持许多存储引擎（其中一些根本不在磁盘上存储数据）， 不同的存储数据格式。...简化一下：我们如何在磁盘上查找存储在其自己的表空间中的 InnoDB 表的表大小（前提是 innodb_file_per_table=1 ）。...可以预期，随着数据的增多，表格会跳跃增长（有时会增加 10GB 或更多）。...该图表与磁盘上数据的变化方式不匹配，它逐渐增长（如预期）： -rw-r----- 1 mysql mysql 220293234688 Jan 25 17:03 sbtest1.ibd -rw-r---...结论 回答一个微不足道的问题“这个表在磁盘上占用了多少空间？” 在 MySQL 中真的不是一个简单的问题 - 显而易见的数据，可能会得到错误的答案。
MYSQL 的 GROUP REPLICATION 估计大多数的公司都没有用，即使用也不是在主要的项目和关键的地方。...所以网上相关MYSQL Group Replicaiton 的的修复的东西也不多。赶巧，最近我们的测试系统的 MGR 崩溃了。...我们的MGR 的测试系统是三台MYSQL 5.7.23 + Proxysql 组成的，曾经坏过一台机器（网络原因），但MGR 稳稳的提供数据库服务，这次的崩溃和上次比，没有那么简单。三台机器挂了两台。...后面因为2号机的数据库还是正常的，所以直接resetart 1号MYSQL，下面的图也就是后边备份1号机在备份的时候，和XTRABACKUP PERPARE 的时候异常慢的一个原因。...大部分数据要进行UNDO ?
如何查找MySQL中查询慢的SQL语句 强烈推介IDEA2020.2破解激活，IntelliJ...IDEA 注册码，2020.2 IDEA 激活码 查看MySQL是否启用了查看慢SQL的日志文件 （1） 查看慢SQL日志是否启用 mysql> show variables like 'log_slow_queries...| log_slow_queries | ON | +------------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec) （2） 查看执行慢于多少秒的SQL...配置my.ini文件（inux下文件名为my.cnf）， 查找到[mysqld]区段，增加日志的配置，如下示例： [mysqld] log="C:/temp/mysql.log" log_slow_queries...="C:/temp/mysql_slow.log" long_query_time=1 log指示日志文件存放目录； log_slow_queries指示记录执行时间长的sql日志目录； long_query_time
我们绘制了上证指数的走势图，以直观展示指数的波动情况和趋势变化： 模型一 在模型一中，我们使用昨天和前天的收盘价作为输入数据，建立神经网络模型来预测今天的收盘价。...将收盘价和昨天与前天的数据放到一个数据，并且使用昨天和前天的收盘价建立神经网络模型，预测今天的收盘。...最终，我们绘制了实际数据和预测数据的对比图，以评估模型的预测效果。 模型二 在模型二中，我们使用昨天、前天和大前天的收盘价作为输入数据，建立神经网络模型来预测今天的收盘价。...更新模型，使用昨天前天和大前天的收盘价来预测今天的收盘价，并且建立神经网络模型 建立神经网络模型 nn <- neura( .... ) 绘制预测点和实际数据的对比 从图中可以看到红色为模型一的预测...输入节点代表昨天和前天的收盘价数据，隐藏层用于处理和学习数据，输出节点用于预测今天的收盘价。通过学习历史数据，神经网络模型可以更好地预测未来数据，为投资者和分析师提供更准确的决策依据。
折半查找的概念与性能分析 折半查找（Binary Search）是一种高效的查找算法，适用于在已排序的数组中快速定位特定元素。它通过将搜索区间对半分，逐步缩小查找范围，从而实现高效查找。...其时间复杂度为 O(\log_2 N) ，使其在处理大规模数据时表现优异。 折半查找的基本概念 折半查找的工作原理如下： 初始化：设定两个指针 low 和 high，分别指向数组的起始和结束位置。...这个公式计算了在查找失败时，所需的平均比较次数。 进一步地，对于大规模数据，查找不成功的 ASL 近似为 \log_2 n ，因为树的深度与数据的对数成正比。...在最坏的情况下，即查找成功但需要经过树的所有层时，这个次数等于树的最大深度。 折半查找的树结构 在折半查找中，数据被组织成一棵平衡的二叉搜索树。...这是因为在最坏的情况下，查找成功需要遍历整个树的深度，而树的深度为 (\lceil \log_2 (100 + 1) \rceil)。这种效率使得折半查找在处理大量数据时非常高效。
引言 本实验将通过C语言实现基于散列表的查找算法 2. 实验原理 2.1 散列表 散列表（Hash Table）是一种常见的数据结构，通过使用哈希函数将关键字映射到一个固定大小的数组中。...这样可以通过计算关键字的哈希值，将其直接映射到数组的索引，实现快速的数据查找。 2.2 线性探测法 哈希函数是散列表中的关键组成部分，它接受一个关键字并返回其在数组中的索引。...实验内容 3.1 实验题目 编写算法构造教材图 8.47 的拉链表，输出散列表每个槽对应的单链表，并编程计算查找成功时的平均查找长度。...； 编程计算并输出查找成功时的平均查找长度。...给定字符串 A 和整数 K，根据 K 计算数组的索引，将数据插入到对应的链表的头部。
SQL语句来查询今天、昨天、7天内、30天的数据！...今天的所有数据：select * from 表名 where DateDiff(dd,datetime类型字段,getdate())=0 昨天的所有数据：select * from 表名 where...DateDiff(dd,datetime类型字段,getdate())=1 7天内的所有数据：select * from 表名 where DateDiff(dd,datetime类型字段,getdate...())<=7 30天内的所有数据：select * from 表名 where DateDiff(dd,datetime类型字段,getdate())<=30 本月的所有数据：select * from...day(getdate())--当前天
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