转载自 https://blog.csdn.net/u014039577/article/details/52351626
MySQL 死锁异常是我们经常会遇到的线上异常类别，一旦线上业务日间复杂，各种业务操作之间往往会产生锁冲突，有些会导致死锁异常。这种死锁异常一般要在特定时间特定数据和特定业务操作才会复现，并且分析解决时还需要了解 MySQL 锁冲突相关知识，所以一般遇到这些偶尔出现的死锁异常，往往一时没有头绪，不好处理。
死锁是指两个或两个以上的进程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等的进程称为死锁进程。
解除正在死锁的状态有两种方法： 第一种： 1.查询是否锁表 show OPEN TABLES where In_use > 0; 2.查询进程（如果您有SUPER权限，您可以看到所有线程。否则，您只能看到您自己的线程） show processlist 3.杀死进程id（就是上面命令的id列） kill id 第二种： 1.查看下在锁的事务 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX; 2.杀死进程id（就是上面命令的trx_mysql_thread_id列） k
最近公司有一个all-in-one的项目一直会出现网络异常的问题,目前通过各方面判断是由于线程的问题,引起mysql线程问题又有可能跟定时任务,长连接,另外还有可能跟jvm虚拟机的内存释放有关系,感觉可能性比较多,由于这个项目是前后端一起的,判断起来比较麻烦.下面介绍2款JDK自带的性能分析工具,JConsole和VisualJVM.前者主要用来分析内存，cpu，线程，类等。
2.查询进程(如果您有SUPER权限，您可以看到所有线程。否则，您只能看到您自己的线程)
2、查询进程（如果你有SUPER权限，你可以看到所有线程。否则，只能看到你自己的线程）
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MYSQL 性能问题中，一定包含 LOCKS 的问题，我想没人反对，但如何监控他，其实说句实话，没有看到特别多的好的解决方法。有两个极端，一个是本身在MYSQL上的程序本身基础打得好，所以MYSQL 基本上很少有DEAD LOCKS , 另外一个，恐怕是根本使用MYSQL的人就不知道怎么监控DEAD LOCK ，所以没有意识到这个问题。
遇到Mysql死锁问题，我们应该怎么排查分析呢？之前线上出现一个insert on duplicate死锁问题，本文将基于这个死锁问题，分享排查分析过程，希望对大家有帮助。
派大星：MySQL是通过MVCC机制来实现的，就是多版本并发控制，multi-version concurrency control。innodb存储引擎，会在每行数据的最后加两个隐藏列，一个保存行的创建事件，一个保存行的删除事件，但是这儿存放的不是时间，而是事务id，事务id是mysql自己维护的自增的，全局唯一。事务id，在mysql内部是全局唯一递增的，事务id=1，事务id=2，事务id=3 在一个事务内查询的时候，mysql只会查询创建时间的事务id小于等于当前事务id的行，这样可以确保这个行是在当前事务中创建，或者是之前创建的；同时一个行的删除时间的事务id要么没有定义（就是没删除），要么是比当前事务id大（在事务开启之后才被删除）；满足这两个条件的数据都会被查出来。
在 MySQL 运维过程中，锁等待和死锁问题是令各位 DBA 及开发同学非常头痛的事。出现此类问题会造成业务回滚、卡顿等故障，特别是业务繁忙的系统，出现死锁问题后影响会更严重。本篇文章我们一起来学习下什么是锁等待及死锁，出现此类问题又应该如何分析处理呢？
客户在夜间批量执行数据处理时发生了死锁现象，是由不同的会话并发删除数据引起的，这个问题原因是比较简单，但想通过这个案例让大家熟悉如何去排查死锁问题，如何去阅读死锁日志这才是目的。通过模拟用户死锁现象后，死锁日志如下:
某天下午组里有一个对外提供创建租户的接口突然产生了MySQL死锁的报警。 该服务是一个老服务，至少有一年没有人改动过该接口，并且租户这个场景只支持创建和查询，其他能力都不支持。收到报警的一刻，内心充满了疑惑："这也能死锁?"
这是一个真实的生产问题，经过长时间的排查和多次寻求 DBA 的帮助，最终我自己花了一个月的时间才定位到这个问题。问题非常有意思，值得大家关注。
数据库的死锁，是开发和DBA都非常关注的信息，但是在MySQL中，查看死锁信息却不是非常方便，通过show engine innodb status只能查看最近一次发生的死锁信息，之前的死锁信息会被覆盖掉；这时候我们可以利用pt-deadlock-logger这个工具实现这个需求。
说起Mysql死锁，之前写过一次有关Mysql加锁的基本介绍，对于一些基本的Mysql锁或者死锁都有一个简单的认识，可以看下这篇文章为什么开发人员需要了解分布式锁。有了上面的经验之后，本以为对于死锁都能手到擒来，没想到再一个阳光明媚的下午报出了一个死锁，但是这一次却没想象的那么简单。
重点摘要：多线程之间的死锁、多事务之间的死锁、查看死锁（jstack）、顺序死锁（调整顺序可以解决死锁）、动态死锁（内部动态排序or尝试锁）
我们为hero表的id列创建了聚簇索引，为name列创建了一个二级索引。这个hero表主要是为了存储三国时的一些英雄，我们向表中插入一些记录：
以前接触到的数据库死锁，都是批量更新时加锁顺序不一致而导致的死锁，但是上周却遇到了一个很难理解的死锁。借着这个机会又重新学习了一下mysql的死锁知识以及常见的死锁场景。在多方调研以及和同事们的讨论下终于发现了这个死锁问题的成因，收获颇多。虽然是后端程序员，我们不需要像DBA一样深入地去分析与锁相关的源码，但是如果我们能够掌握基本的死锁排查方法，对我们的日常开发还是大有裨益的。
为避免影响业务，应尽可能避免修改线上数据库的字段，因为这可能导致锁表并可能导致死锁。
一 前言 死锁是每个MySQL DBA 都会遇到的技术问题，本文是自己针对死锁学习的一个总结,了解死锁是什么，MySQL如何检测死锁，处理死锁，死锁的案例，如何避免死锁。
前几天，线上发生了一次数据库死锁问题，这一问题前前后后排查了比较久的时间，这个过程中自己也对数据库的锁机制有了更深的理解。本文总结了这次死锁排查的全过程，并分析了导致死锁的原因及解决方案。希望给大家提供一个死锁的排查及解决思路。
数据库锁定机制简单来说，就是数据库为了保证数据的一致性，而使各种共享资源在被并发访问变得有序所设计的一种规则。对于任何一种数据库来说都需要有相应的锁定机制，所以MySQL自然也不能例外。MySQL数据库由于其自身架构的特点，存在多种数据存储引擎，每种存储引擎所针对的应用场景特点都不太一样，为了满足各自特定应用场景的需求，每种存储引擎的锁定机制都是为各自所面对的特定场景而优化设计，所以各存储引擎的锁定机制也有较大区别。MySQL各存储引擎使用了三种类型（级别）的锁定机制：表级锁定，行级锁定和页级锁定。 1.表级锁定（table-level）
咱们使用 MySQL 大概率上都会遇到死锁问题，这实在是个令人非常头痛的问题。本文将会对死锁进行相应介绍，对常见的死锁案例进行相关分析与探讨，以及如何去尽可能避免死锁给出一些建议。
有一次给一群码农演讲，我喷口水喷了快一个小时，说spinlock等的正确使用以及死锁的原因。下面有个人突然问，“老师，请问什么叫死锁？”。
网易游戏二面挂了，楼主打电话问了负责联系的小姐姐，知道了挂了的原因：沟通比较急躁，急躁，躁。小姐姐说一面考察知识储备，二面主要考察性格和解决问题的能力。 楼主周五得知挂了以后就心态炸了 玩了一天游戏 今天缓过来 来发个面经 一面：知识储备面（楼主记不太清了，就记得大概） 虚拟机：1垃圾收集，问的特别细，楼主说了垃圾收集时虚拟机会stop the world，然后有关stop the world的问题就来了，什么原因啊（楼主当时答的是防止在垃圾收集的过程中应用关系发生变化），然后HR问，垃圾收集都要stw么，
先看程序报错： 2017-06-12 21:18:40.856 [ForkJoinPool.commonPool-worker-12] ERROR com.jd.gms.maindata.accurate.service.impl.FixServiceImpl[51] - FixServiceImpl.fixSkuAttribute error java.lang.RuntimeException: org.springframework.dao.DeadlockLoserDataAcces
各位亲们，请原谅我开启了仅粉丝可见，并不是为了赚粉丝，是因为一些可恶的网站大批量的爬我们这些原创博主的文章。开启了仅粉丝可见后他们就无法进行爬取后面的内容，也麻烦大家点个小小的关注才能看到后面的内容，当然了内容不好，看完也可以取消关注哈，嘿嘿。
当业务并发比较高时，如果数据库访问设计得不合理，可能时不时就爆出一个死锁错误。业务上表现为一个偶现的失败。这种情况，有时候非常让人抓狂，感觉无从入手。这里就介绍一下对MySQL死锁的理解，并提出一个基于审计日志分析死锁的方法。
本文主要是讲过程与思路，从手上的日志来反推故障现场，最后模拟出事故现场。没有过度讲解理论的一些知识，主要是偏分析。
在 Java 中，死锁（Deadlock）情况是指：两个或两个以上的线程持有不同系统资源的锁，线程彼此都等待获取对方的锁来完成自己的任务，但是没有让出自己持有的锁，线程就会无休止等待下去。线程竞争的资源可以是：锁、网络连接、通知事件，磁盘、带宽，以及一切可以被称作“资源”的东西。
上篇文章 我们描述原子性与隔离性的实现，其中描述读操作解决隔离性问题的方案时还遗留了一个问题：写操作是如何解决不同的隔离性问题？
在多线程环境中，我们经常会遇到多个线程访问同一个共享资源的情况，这个时候必须考虑如何维护数据一致性，常见的方式是加锁处理。只有拿到锁的线程才可以访问共享资源，通过锁就可以让线程对共享资源的访问都是顺序的，避免出现一些数据不一致的问题。
MySQL中存在着许多的锁，按照锁的作用范围可以分为全局锁、表级锁和行级锁，每种锁级别下又可划分更细粒度的锁。文章不会涉及锁的具体实现细节，主要介绍的是碰到锁时的现象和其背后原理。由于日常开发阶段主要打交道的是行级锁，所以你可以重点关注行级锁的特性！
关于死锁，相信计算机专业的同学不止在一门课里面接触过，操作系统老师讲过死锁吧，数据库系统概念的老师也讲过死锁吧。至于死锁原理，这里不赘述了,有兴趣的同学可以参考下这两篇博文(http://hedeng
发布于 2018-03-23 13:54 更新于 2018-03-24 05:21
给面试官讲一下 MySQL 的逻辑架构，有白板可以把下面的图画一下，图片来源于网络。
本文继续介绍Java自带的性能监测工具，本文使用jstack (Java Stack Trace)工具来玩~
前几篇文章一直没有在源码级证明：DllMain在收到DLL_PROCESS_ATTACH和DLL_PROCESS_DETACH时会进入临界区。这个论证非常重要，因为它是使其他线程不能进入临界区从而导致死锁的关键。我构造了在DLL被映射到进程地址空间的场景，请看死锁时加载DLL的线程的堆栈（转载请指明出于breaksoftware的csdn博客）
生成堆转储快照（headdump），或者 设置参数 -XX：+HeadDumpOnOutOfMemoryError参数，溢出时自动生成快照文件，文件中可以获取到：
这时候可以用select * from information_schema.innodb_locks;查看锁情况：
这时候可以用 select*frominformation_schema.innodb_locks;查看锁情况：
线程是独立并行的，许多的线程就像许多的人一样，如果对某样东西进行使用的时候不进行排队，都争抢使用的话就自然容易会导致破坏这样东西。
如果有事务在表里执行增删改操作，那在行级会加独占锁，此时其实同时会在表级加一个意向独占锁；如果有事务在表里执行查询操作，那么会在表级加一个意向共享锁。其实平时操作数据库，比较常见的两种表锁，反而是更新和查询操作加的意向独占锁和意向共享锁，但是可以忽略这个意向独占锁和意向共享锁，因为两种意向锁根本不会互斥；
鱼皮最新原创项目教程，欢迎学习 大家好，我是鱼皮。 金三银四很快就要来啦，准备了数据库锁的12连问，相信大家看完肯定会有帮助的。 1. 为什么需要加锁 在日常生活中，如果你心情不好想静静，不想被比别人打扰，你就可以把自己关进房间里，并且反锁。这就是生活中的加锁。 同理，对于 MySQL 数据库来说的话，一般的对象都是一个事务一个事务来说的。所以，如果一个事务内，一个 SQL 正在更新某条记录，我们肯定不想它被别的事务影响到嘛？因此，数据库设计大叔，给该行数据加上锁(行锁)。 专业一点的说法: 如果有多个并
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