SQL注入漏洞：Web安全方面最高危的漏洞，SQL漏洞威胁着网站后台数据的安全问题。
基本操作 启动MySQL：net start mysql 创建Windows服务：sc create mysql binPath = mysqld_bin_path 连接服务器 ：mysql -h 地址 -P 端口 -u 用户名 -p 密码 显示哪些线程正在运行：SHOW PROCESSLIST 显示系统变量信息：SHOW VARIABLES 数据库操作 查看当前数据库：SELECT DATABASE(); 显示当前时间、用户名、数据库版本：SELECT now(); SELECT user()
不管对于哪种服务，对于其优化，无非是从两个方面着手，第一个是对于硬件方面的优化，第二个是对系统以及服务本身的优化。 1、查询连接MySQL服务器的次数
本文导读：在使用mysql数据库时，经常需要对mysql进行维护，查询每个库、每个表的具体使用情况，Mysql数据库可以通过执行SHOW TABLE STATUS命令来获取每个数据表的信息。
load_file和into outfile用户必须有FILE权限，并且还需要知道网站的绝对路径
如果Handler_read_rnd_next的值比较高，说明索引不正确或者查询没有使用到索引
SQL审核工具 SQLE 1.2207.0-pre1 于今天发布。以下对新版本的 Release Notes 进行详细解读。
报错注入的前提是当语句发生错误时，错误信息被输出到前端。其漏洞原因是由于开发人员在开发程序时使用了print_r ()，mysql_error()，mysqli_connect_error()函数将mysql错误信息输出到前端，因此可以通过闭合原先的语句，去执行后面的语句。
MySQL 8.0 将数据库元信息都存放于InnoDB存储引擎表中，在之前版本的MySQL中，数据字典不仅仅存放于特定的存储引擎表中，还存放于元数据文件、非事务性存储引擎表中。本文将会介绍MySQL 8.0对数据字典的改进，以及改进带来的好处、影响以及局限性。
数据质量管理（Data Quality Management），是指对数据从计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里可能引发的各类数据质量问题，进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动，并通过改善和提高组织的管理水平使得数据质量获得进一步提高。
SQL注入的攻击方式根据应用程序处理数据库返回内容的不同，可以分为可显注入、报错注入和盲注。
我们一般都不会去操作数据库本身，「而是通过SQL语句调用MySQL，由MySQL处理并返回执行结果」。那么SQL语句是如何执行sql语句的呢？
sys: 存储过程、自定义函数、视图帮助我们快速的了解系统的元数据信息。（元数据是关于数据的数据，如数据库名或表名，列的数据类型，或访问权限等）
查询优化： 1.show status like ‘slow_queries’;
alter database 数据库名字 default character set 编码格式 collate 编码格式_in
Java应用程序中的SQLSyntaxErrorException：表 'bookmanagement.books' 不存在问题解决
逻辑型（搜索型注入）：%’ and 1=1 and ‘%’=’%/%’ and 1=2 and ‘%’=’%
1、创建表 package mysql import ( "fmt" "testing" "time" ) type Like struct { ID int `gorm:"ID,primary_key"` Ip string `gorm:"IP,type:varchar(20);not null;index:ip_idx"` UserName string `gorm:"USER_NAME,type:varchar(256);not n
在表单里分别输入XXXX' or 1# , xxxx" or 1#。然后按下submit，观察反应
在学习常用函数之前，先来学习一些数据库的基本操作，因为在自己试下面这些函数时，按照图片中的代码敲不一定对。有kali的同学可以在docker里做，而大部分同学是用ubuntu的，这个时候搭建的mysql里可能没有库没有表，那么就需要自己来建库建表来实践。不然没有建的话根本没东西，按下面的代码敲，就会报错。
create user ben identified by ‘P@$$w0rd’;
MySQL不仅用于表数据操作，还可以用来执行数据库和表的所有操作，包括表本身的创建和处理。
我们可以通过前期的渗透手段和分析得知目标网站某处存在SQL注入漏洞；于是我们就可以利用SQL的文件读取的特性来读取目标系统中的某个文件的内容
SQL注入,就是通过把SQL命令插入到Web表单提交或输入域名或页面请求的查询字符串,最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令,它是利用现有应用程序将(恶意的)SQL命令注入到后台数据库引擎执行的能力,它可以通过在Web表单中输入SQL语句得到一个存在安全漏洞的网站上的数据库,而不是按照设计者意图去执行SQL语句.
一、SQL分类 1. DDL 用来操作数据库、表 2. DML 用来增删查表中数据 3. DQL 用来修改表中数据 4. DCL 用来控制数据库的访问权限以及创建用户 二、数据库操作(DDL) 1. 创建 ① 创建数据库 * create database 数据库名称; ② 设置字符集 * create database 数据库名称 character set(可简写 charset) 字符集; ③ 判断是否存在 * if not exists 示例
进行python与mysql的交互需要安装pymysql库，安装也很简单，常规的pip install pymysql就可以了。
SQL 注入就是指，在输入的字符串中注入 SQL 语句，如果应用相信用户的输入而对输入的字符串没进行任何的过滤处理，那么这些注入进去的 SQL 语句就会被数据库误认为是正常的 SQL 语句而被执行。
命令格式：create '表名称', '列族名称 1','列族名称 2','列名称 N'
return preg_match("/select|update|delete|drop|insert|where|\./i",$inject);
昨天晚上很晚的时候才写完MySQL的常用函数，今天给大家讲一下MySQL的DML。接下来让我们直接来学习了，今天感冒了。身体很难受下午的时候要去买一波药了，不然程序员也扛不住呀。 DML全称Data
在MySQL中，表名存放在information_schema数据库下tables表table_name字段中、查表名我们主要用到的是TABLES表
MySQL内置的函数能够让我们更为快捷的得到想要的信息，操作字符串的函数也有助于在注入时绕过WAF。这里列举一些注入常用的函数。
核心原理： MySql内置的infromation_schema库，它功能强大，是我们进行MySql注入的基石！
分布式TDSQL for MySQL数据库是一种支持存算分离、自动水平拆分、Shared Nothing 架构的分布式数据库。整体架构分为数据节点和计算节点。数据节点由腾讯自研的 TXSQL 负责底层数据管理相关功能，计算节点在协议层和功能方面兼容 MySQL 8.0。本文主要介绍的是，计算节点如何将一个 DDL 正确地执行到这些数据节点，从而保证集群整体对外的一致性。
SQL，Structured Query Language，结构化查询语言，其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则。但是每种数据库厂商不一样，每一种数据库操作的方式存在不一样的地方，称为“方言”。
从MySQL 5.7.6开始，MySQL Server支持查询重写插件，可以在服务器执行之前检查并可能修改服务器接收的语句。
这是一道最近裸面转转的视频面试中，面试官抛来的一道送分题。由于当时是裸面，所以屏幕前的你懂得哈哈。
create user ‘用户名’ @‘ip’ identified by ‘密码’; 创建用户 drop user 用户名@ip 删除用户 show databases; 查数据库 show tables; 看表 create database 数据库名 default charset utf8; 创建数据库 create table 表名(列名 数据类型 约束···，列名 数据类型 约束···）engine=innodb default charset=utf8 创建表 其中数据类型种类 数字(int，tinyint,smallint,float,double),字符串(char(个数)varchar(个数))时间(DATE,TIME,DATETIME),枚举enum(值只能是枚举中的元素），集合set(值只能是结合元素的组合)
rsyslog将日志记录于MySQL中 ABC三台机器 A web显示 B 建数据库 C 日志文件 按编号顺序执行 B机器 (1) 准备MySQL Server 并启动 yum install mariadb-server (3) 为rsyslog创建数据库及表； [root@centos7 ~]#mysql >createDB.sql 或者 [root@centos7 ~]#mysql MariaDB [(none)]> source createDB.sql (4) 授权
模糊匹配 jg%，结果以JG开头的字符串也出现在结果集中，大家很自然的认为是大小写敏感的问题。那么mysql中大小写敏感是如何控制的；数据库名，表名，字段名这些字典对象以及字段值的大小敏感是如何控制的；以及校验规则与索引的关系，这是本文要讨论的内容。
不知道大家有没有遇到过这种情况。 程序已经给客户安装上了，并且客户已经录入了一些信息，然后程序还需要作比较大的变动（修改功能、增加模块等），数据库就不可避免要做一些改动。 但是这时候已经不能把客户的数据库删掉，换上新的数据库了。只能用添表、添字段的方式了。 如果修改程序的时候做了详细的文档的话，那么就可以按照文档来修改数据库了，但是如果没有文档，或者文档记录的不全，或者修改完成之后想检查一下有没有“漏网之鱼”。那么这时候应该怎么办呢？难道要一个一个的检查？！ 我们可以使用两个视图和几个SQL
转载自http://www.cnblogs.com/luyucheng/p/6323477.html
sqoop导出数据的时候遇到问题，ERROR tool.ExportTool: Error during export: Export job failed
断电或非正常关机可能导致MySQL数据库出现表损坏，特别是MyISAM表数据很大的时候。有三种方法，一种方法使用MySQL的repair table的sql语句，另一种方法是使用MySQL提供的myisamchk,，最后一种是mysqlcheck命令行工具。
事实上，前台屏幕中字段的数据大部分都存在于主数据透明表中，并且通过检查表实现输入帮助，我们随意在【T-CODE：SE11】数据字典中打开一个【客户主记录销售数据】透明表，点击【输入帮助/检查】选项卡可以看到，如下图所示：
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