Q：在实际生产环境中，InnoDB 中一棵 B+ 树索引一般有多少层？可以存放多少行数据？ 关于这个问题最近好像在牛客上经常看到，感觉没啥意义，可能主要考察的是对 B+ 索引的理解吧。...回到文题，我们先从简单的入手，假设 B+ 树只有两层，即一个根节点和若干个叶子节点，如下图： image-20210825095007784 那么对于这棵 B+ 树能够存放多少行数据，其实问的就是这棵...那么 B+ 数的根节点（非叶子节点）能够存储多少数据呢？...当然，这样分析其实不是很严谨，按照 《MySQL 技术内幕：InnoDB 存储引擎》中的定义，InnoDB 数据页结构包含如下几个部分： 想要深究的小伙伴可以去看书中的 4.4 章节，这里我就不再多分析了...OK，分析完高度为 2 的 B+ 树，同样的道理，我们来看高度为 3 的： 根页（page10）可以存放 1170 个指针，然后第二层的每个页（page:11,12,13）也都分别可以存放1170个指针
RETURN childs; END; # 使用例子 SELECT * FROM job_depend WHERE find_in_set(job_id, getChild('c')); # 查询本函数
info可以看到所有库的key数量 dbsize则是当前库key的数量 keys *这种数据量小还可以，大的时候可以直接搞死生产环境。 dbsize和keys ...
1200101班的学生信息表如图6.1所示，其中学生被分到了不同的学习小组，第一组组长是李华，组员有王丽、张阳、赵斌; 第二组组长是孙琪，组员有马丹; 第三组组长是刘畅，组员有周天、黄凯 这些分组信息就构成了一棵树...结点的层次: 规定根所在的层次为第1层，根的孩子在第二层，依次类推。 树的深度或高度: 树中结点最大的层数。 有序树: 指树中结点的各子树从左至右是有次序的，否则称为无序树。...根据树的概念可知: 树中任一个结点都可以有零个或多个后继结点( 孩子)，但最多只能有一个前趋结点(双亲);根结点无双亲，叶子结点无孩子; 祖先与子孙的关系是父子关系的拓展; 有序树中兄弟结点之间从左至右有次序之分...【例6.1】列出如图6.3 所示的树的叶子结点、非终端结点、每个结点的度及树深度。 根据树的基本术语的相关概念有: (1)叶子结点有: B、D、F、G、H、I、J。...4.凹入表示法 凹入表示法采用逐层缩进的方法表示树，有横向凹入表示和竖向凹入表示。图6.6 所示为横向凹入表示。
作者：高鹏 文章末尾有他著作的《深入理解 MySQL 主从原理 32 讲》，深入透彻理解 MySQL 主从，GTID 相关技术知识。 这个问题是最近一个朋友问我的。...但是需要注意的是，这里构建模板就会通过我们上面说的 read_set 去判断到底有多少字段需要构建到模板中，然后才会调用 build_template_field 函数。...将第一行记录转换为 MySQL 格式（Innodb 层） 这一步完成后我们可以认为记录已经返回给了 MySQL 层，这里就是实际的数据拷贝了，并不是指针，整个过程放到了函数 row_sel_store_mysql_rec...到这里我们大概知道了，查询的字段越多那么这里转换的过程越长，并且这里都是实际的内存拷贝，而非指针指向。...三、回到问题本身 好了到这里我们大概知道全表扫描的访问数据的流程了，我们就来看看一下在全表扫描流程中字段的多少到底有哪些异同点： 不同点： 构建的 read_set 不同，字段越多 read_set
MySQL 8 最终是要大面积替换MYSQL5.7 , 之前的文字可能给人感觉MYSQL 8 还不如 MYSQL 5.7 ，实际上不然，任何东西新的一定有问题，解决解决就好了，在复杂查询这块 MYSQL...5.7 的确是和MYSQL 8 已经有了分别，对于开发人员撰写SQL 有什么帮助我们可以看看下面的一些例子。...排序后，速度有了大幅度的提升，这说明在没有优化的情况下，MYSQL 8 对于排序和GROUP BY 这样的查询时有利的，并且随着提取的数据越多，则越快，这对 DEVELOPER 是一个好消息。...里面的子查询先 Materialized 一下，相对来说，如果 not exists not in 里面的要排除的数据越少越好，条件越精准越好，这样MYSQL 8 的 antijoin 的功能就会能帮助查询更有效的排除数据...的新功能对大部分查询语句是有帮助的，但实际上在测试中有些简单的语句，MYSQL 8 并不能占据什么便宜，或者说还可能会比MYSQL 5.7 慢了“一眨眼” 的功夫。
查询的时候也是先查询里边的子查询（即先查询 department 表），然后再执行外表的查询，我们可以看下它的执行计划： 可以看到，首先查询部门表，有索引就用索引，没有索引就全表扫描，然后查询员工表，...所以在子查询中的可以不用 SELECT *，可以将之改为 SELECT 1 或者其他，MySQL 官方的说法是在实际执行时会忽略SELECT 清单，因此写啥区别不大。...为什么要小表驱动大表 在 MySQL 中，这种多表联合查询的原理是：以驱动表的数据为基础，通过类似于我们 Java 代码中写的嵌套循环 的方式去跟被驱动表记录进行匹配。...假设 D 驱动 E，那么执行流程大概是这样： for 100 个部门{ 匹配 10000 个员工(进行B+树查找) } 那么查找的总次数是 100+log10000。...假设 E 驱动 D，那么执行流程大概是这样： for 10000 个员工{ 匹配 100 个部门(进行B+树查找) } 那么总的查找次数是 10000+log100。
如果之前两篇二叉树：看看这些树的最大深度， 二叉树：看看这些树的最小深度都认真看了的话，这道题目可以分分钟刷掉了，愉快过节！ 222.完全二叉树的节点个数 给出一个完全二叉树，求出该树的节点个数。...这道题目的递归法和求二叉树的深度写法类似， 而迭代法：二叉树层序遍历模板稍稍修改一下，记录遍历的节点数量就可以了。 递归遍历的顺序依然是后序（左右中）。...return 0; return 1 + countNodes(root->left) + countNodes(root->right); } }; 迭代法 如果对求二叉树层序遍历还不熟悉的话...，看这篇：二叉树：层序遍历登场！。...看看这些树的最大深度和 二叉树：看看这些树的最小深度都有提到过了。
mysql默认端口号(mysql端口号是多少) 2020-05-07 22:14:36 共10个回答 mysql的默认端口号是多少 mysql默认端口号为3306,修改端口号方法:修改配置文件/etc/.../etc/my.cnf文件,早期版本有可能是my.conf文件名,增加端口参数,并且设定端口,注意该端口未被使用,保存退出.总结:注意修改的端口不要被占用,而且要有规划,不要轻意的总是调整数据库端口.还有就是安全保障...,记得与负责网络的人提前通知,以免端口无法正常使用. mysql端口号是多少 默认是3306,可以改 sqlserver默认端口是多少 SQLServer默认端口号为:1433MySQL默认端口号为:3306Oracle...默认端口号为:1521 mysql连接默认的端口是多少 mysql的默认端口是3306,你也可以修改/etc/my.cnf进行修改和安装的时候填写其他端口即可 a,mysql数据库服务器的默认端口是什么...SQLServer默认端口号1433,那MYSQL端口是多少?
背景 最近项目联调的时候发现了分页查询的一个bug，分页查询总有数据查不出来或者重复查出。 数据库一共14条记录。 如果按照一页10条。那么第一页和第二页的查询SQL和和结果如下。...，查询结果显然不是按照某一列排序的（很乱）。...分析问题 为什么limit查询不加order by就会出现 分页查询总有数据查不出来或者重复查出？ 是不是有隐含的order排序？ 此时explain登场（不了解的百度）。...索引的作用有两个：检索、排序 因为两个SQL使用了不同的索引（排序规则），索引limit出来就会出现上面的问题，问题解开了。...总结 一说MySQL优化大家都知道explian，但是真正有价值的是场景，是让你的知识落地的场景。实践出真知。
可以使用SHOW INDEX FROM table_name来查看表的索引，从而查看字段的索引； 查询结果中table为表名，key_name为索引名，Column_name为列名 发布者：全栈程序员栈长
Mysqld的三层结构： SQL类型： DDL：数据库对象定义语言 对库和表的定义 DML：操作语言 DCL：控制语言 结构化的查询语言：select * from...user; 执行该语句时： 1、连接层: 验证 该用户的用户名、密码、端口号，并提供连接 连接层作用： 1。...验证功能身份信息 3、提供一个专门的连接线程 （接受用户发来的SQL语句，并在执行完成之后返回最终结果，但不能读和执行sql语句，会将SQL语句丢给下一层）... 7、接收存储引擎层取到的二进制数据，结构化成表 8、查询缓存：SQL语句的 哈希值+数据结果（在修改类业务操作很多的情况下，并不适用）---》redis Tair（memcached...） 3、存储引擎层 1、根据上层获取数据的方法，将数据提取出来 2、重新再交给SQL层 3、是MYSQL数据库的核心，关系到数据库性能。
MySQL中有六种日志文件，分别是：重做日志（redo log）、回滚日志（undo log）、二进制日志（binlog）、错误日志（errorlog）、慢查询日志（slow query log）、一般查询日志...其中重做日志和回滚日志与事务操作息息相关，二进制日志也与事务操作有一定的关系，这三种日志，对理解MySQL中的事务操作有着重要的意义。 这里简单总结一下这三者具有一定相关性的日志。...之所以说重做日志是在事务开始之后逐步写入重做日志文件，而不一定是事务提交才写入重做日志缓存， 原因就是，重做日志有一个缓存区Innodb_log_buffer，Innodb_log_buffer的默认大小为...6、其他 二进制日志的作用之一是还原数据库的，这与redo log很类似，很多人混淆过，但是两者有本质的不同： 作用不同：redo log是保证事务的持久性的，是事务层面的，binlog作为还原的功能，...四、总结 MySQL中，对于以上三种日志，每一种细化起来都可以够写一个章节的，这里粗略地总结了一下三种日志的一些特点和作用，以帮助理解MySQL中的事物以及事物背后的原理。
表结构信息包含MySQL表的元数据（例如表定义）的文件，比如表名、表有多少列、列的数据类型啥的，不重要，我们先不管； ibd文件存储的是表中的数据，比如数据行和索引。...理解这个事非常重要，MySQL从磁盘加载数据是按照页来读取的，即便你查询一条数据，它也会读取一页16k的数据出来。 聚簇索引 数据库表中的数据都是存储在页里的，那么这一个页可以存放多少条记录呢？...当然，查询数据的时候，MySQL也不能把所有的页都遍历一遍，所以就有了索引，InnoDB存储引擎用B+树的方式来构建索引。...万个，B+树的高度还是3层，这也就是说几万条数据和一千万条数据的查询效率基本上是一样的。...比如我们现在根据主键ID查询一条数据，select * from t5 where id = 6548215; ，查询时间显示用了0.010秒。 什么时候会到4层呢？
）、错误日志（errorlog）、慢查询日志（slow query log）、一般查询日志（general log），中继日志（relay log）。...其中重做日志和回滚日志与事务操作息息相关，二进制日志也与事务操作有一定的关系，这三种日志，对理解MySQL中的事务操作有着重要的意义。 这里简单总结一下这三者具有一定相关性的日志。...之所以说重做日志是在事务开始之后逐步写入重做日志文件，而不一定是事务提交才写入重做日志缓存， 原因就是，重做日志有一个缓存区Innodb_log_buffer，Innodb_log_buffer的默认大小为...6、其他 二进制日志的作用之一是还原数据库的，这与redo log很类似，很多人混淆过，但是两者有本质的不同： 作用不同：redo log是保证事务的持久性的，是事务层面的，binlog作为还原的功能，...四、总结 MySQL中，对于以上三种日志，每一种细化起来都可以够写一个章节的，这里粗略地总结了一下三种日志的一些特点和作用，以帮助理解MySQL中的事物以及事物背后的原理。
2020-12-04：mysql 表中允许有多少个 TRIGGERS？ 2020-12-04：mysql 表中允许有多少个 TRIGGERS？...2020-12-04：mysql 表中允许有多少个 TRIGGERS？...福哥答案2020-12-04： 在 Mysql 表中允许有六个触发器，如下： BEFORE INSERT AFTER INSERT BEFORE UPDATE AFTER UPDATE BEFORE DELETE
总结 ● MySQL Server最多只允许4096个字段 ● InnoDB 最多只能有1000个字段 ● 字段长度加起来如果超过65535，MySQL server层就会拒绝创建表 ● 字段长度加起来...错误1 这个报错其实我们查询MySQL官方手册就可以查询到， 对于一行记录最大的限制是65535字节。为什么是65535，不要问我，手册也没说:)——一行数据里面字段长度定义有64k，我也是醉了。...有了65535的限制以后还有一个8126的限制是为什么呢？ MySQL是分两层的，MySQL Server层 + 存储引擎层。...第2个问题其实是MySQL除了在Server层做了一次限制还会在Innodb存储引擎层在做一次限制。 innodb为了保证B+TREE是一个平衡树结构，强制要求一条记录的大小不能超过一个页大小的一半。...下面是innodb B+树的结构，我们可以想象一下二分查找时，一个页的只有一条数据会是什么样子？ 每个页只有一条数据的查找就变成了链表查找了。这样就没有二分查找的意义了。
在mysql5.7之前我们查询解析json需要先查出json字符串，再通过程序进行解析。...(如果你使用的navicat版本太低的话，看不到json类型的) 现在mysql5.7引入了json类型格式，大大方便了我们的查询解析。...MySQL官方列出json相关的函数，完整列表如下: 分类 函数 描述 创建json json_array 创建json数组 json_object 创建json对象 json_quote 将json...如果有参数有NULL或path不存在，则返回NULL。如果抽取出多个path，则返回的数据封闭在一个json array里。...-- one_or_all："one"表示查询到一个即返回；"all"表示查询所有。 -- search_str：要查询的字符串。 可以用LIKE里的'%'或‘_’匹配。
在本文中，我将向您推荐一些常用的MySQL慢日志分析工具，以及如何使用它们来提高数据库性能。 为什么需要慢查询分析工具？ 在使用MySQL数据库时，可能会遇到查询变得缓慢的情况。...推荐的MySQL慢查询分析工具 以下是一些常用的MySQL慢查询分析工具，它们都可以帮助您识别和优化慢查询： 1....MySQL自带的慢查询日志 MySQL自带了慢查询日志功能，您可以通过配置MySQL来启用它。一旦启用，MySQL会记录执行时间超过指定阈值的查询语句。...其中包括 pt-query-digest工具，它可以分析MySQL慢查询日志并生成详细的报告，帮助您识别问题查询。...它可以帮助您识别慢查询中的问题，并提供针对性的建议，以改进查询性能。 MySQL慢查询分析工具是数据库性能优化中不可或缺的一部分。
MySQL 体系结构由 Client Connectors 层、MySQL Server 层及存储引擎层组成 ---- Client Connectors 层 负责处理客户端的连接请求，与客户端创建连接...或者没有查询到完全相同的 SQL 语句则会由解析器进行语法语义解析，并生成解析树。...③预处理器生成新的解析树。 ④查询优化器生成执行计划。...Qcache_hits:表示有多少次命中缓存。我们主要可以通过该值来验证我们的查询缓存的效果。数字越大，缓存效果越理想。...Qcache_lowmem_prunes:该参数记录有多少条查询因为内存不足而被移除出查询缓存。通过这个值，用户可以适当的调整缓存大小。
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