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什么时候 MySQL 查询变慢

前面几篇文章和小伙伴们聊的基本上都是从索引的角度去优化 MySQL 查询,然而,索引创建的好,并不意味着查询就一定快,影响查询效率的因素特别多,今天我们就来聊一聊这些可能影响到查询的因素。 1....查询流程 开始今天的内容之前,先来和小伙伴们大概捋一捋 MySQL查询流程。...这张图大家大概有个印象,在后续的 MySQL 查询和优化中,很多东西就容易理解了。 接下来我们就来看看什么情况下查询变慢。 2. 查询了不需要的记录 数据按需取用。...字段中的值,我们大致上可以将查询分为三种类型: 直接调用存储引擎层进行查询查询结果在 MySQL Server 层不需要额外处理,直接返回给客户端即可。...从数据表中查询到相应的记录,然后在 MySQL Server 层进行过滤,过滤的同时可能还需要回表,此时效率就会低一些。

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    Redis 突然变慢了如何排查并解决?

    大量的流量没了 Redis 的缓存响应,直接打到了 MySQL,最后数据库也宕机了…… 于是各种更改最大连接数、连接等待数,虽然报错信息频率有所缓解,但还是持续报错。...当 Redis 出现性能波动的时候,比如达到几秒到十几秒,这个很明显我们可以认定 Redis 性能变慢了。 有的硬件配置比较高,当延迟 0.6ms,我们可能就认定变慢了。...字段 2:表示查询执行时的 Unix 时间戳。 字段 3:表示查询执行微秒数,当前是 74372 微秒,约 74ms。 字段 4: 表示查询的命令和参数,如果参数很多或很大,只会显示部分参数个数。...redis-pipeline 慢指令导致的延迟 根据上文的慢指令监控查询文档,查询到慢查询指令。...当写的指令比较多的时候就会导致大量的拷贝,导致性能变慢

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    MySQL 升级到 8.0 变慢问题分析

    背景介绍前段时间,客户线上 MySQL 版本从 5.7.29 升级到 8.0.25。升级完成之后,放业务请求进来,没到一分钟就开始出现慢查询,然后,慢查询越来越多,业务 SQL 出现堆积。...的慢查询日志 & 错误日志,以及死锁的源码,进行了全方位无死角的分析,发现了可疑之处。...这个基表的名字和 MySQL 5.7 中不一样了,它的行为也发生了变化,就是这个行为的变化在某些场景下阻塞了业务 SQL,导致大量业务 SQL 执行变慢。...从 data_locks 表里读取数据的线程长时间持有 trx_sys->mutex 互斥量,就会长时间阻塞其它 SQL 执行,导致其它 SQL 排队等待,出现堆积,表现出来的状态就是 MySQL 整体都变慢了...如果只想要获取锁的阻塞情况,可以查询 performance_schema.data_lock_waits。本文关键字:#MySQL# #升级# #慢查询#

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    TiDB 4.0 新特性前瞻(三)再也不用担心我的 SQL 突然变慢

    关系型数据库的 DBA 日常肯定遇到过这样的一种场景:SQL 执行计划选择错误,这类问题的危害是很大的,常常导致业务突然卡顿,数据库过载等不良后果。...,在这个场景下,大多数时候,「姓名」都是一个更有区分度的索引,所以优化器会选择姓名进行查询就能过滤掉大量的行。...但是,我们设想一个比较极端的情况,突然这个表中写入了大量的“女性小明”: [2-xiaoming-list.png] 也就是会出现这样一种情况:对这条语句来说,使用「姓名」这个索引区分度变得不高,因为有大量的同名小明...如果这个时候 SQL 优化器仍然选择了姓名的索引,在业务中就会出现一条本来跑得好好的 SQL 突然变成了慢查询。...知道了问题的根源,解决起来也比较简单了,DBA 经常做的事情:找到慢查询,使用给语句加 hint 之类的方式(给查询语句写注释),告诉优化器:不要自己猜,我这边更了解我的业务特征,就按我告诉你的这么查。

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    mysql 联合查询_MySQL联合查询

    MySQL联合查询 联合查询:union,将多次查询(多条select语句)的结果,在字段数相同的情况下,在记录的层次上进行拼接。...执行如下 SQL 语句,进行测试: — 联合查询,默认去重 select * from class union distinct select * from class; — 联合查询,保留所有记录 select...特别地,联合查询只要求字段数相同,而跟类型无关。...意义 联合查询的意义有两种,分别为: 查询同一张表,按时需要不同,例如查询学生信息,要求男生按年龄升序排序,女生按年龄降序排序; 多表查询,多张表的结构是完全一样的,保持的数据结构也是一样的。...根据我们刚刚学到的联合查询,貌似很容易啊!

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    面试官:MySQL 存储数据过多,为啥会变慢

    面试官:MySQL 存储数据过多,为啥会变慢? 目前大部分数据库系统及文件系统都采用BTree或其变种B+Tree作为索引结构,mysql 快与慢与索引结构有较大关系。 什么是 B 树?...叶子节点中的记录也按照key的大小排列; 每个叶子节点都存有相邻叶子节点的指针,叶子节点本身依关键字的大小自小而大顺序链接; 再来说说为啥会变慢?...假设一次查询过程中查询了三个页,如果这三个页都在磁盘中(没有被提前加载到内存中),那么最多需要经历三次磁盘IO查询,它们才能被加载到内存中。IO 操作是比较慢的,因此要IO操作越少越好,查询才会快。...那么一页能存储 15条数据, 15 + 15^2 +15^3 + ... + 15^z z>=6 时,才会时 2Kw 数据, z>=6 说明至少要 6次磁盘IO, 磁盘 IO 越多越慢,这也是为啥 mysql

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    Mysql查询_mysql并发查询

    查询日志概念 MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值的SQL,则会被记录到慢查询日志中...默认情况下,Mysql数据库并不启动慢查询日志,需要我们手动来设置这个参数,当然,如果不是调优需要的话,一般不建议启动该参数,因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响。...log-slow-queries :旧版(5.6以下版本)MySQL数据库慢查询日志存储路径。...开启了慢查询日志只对当前数据库生效,如果MySQL重启后则会失效。.../mysql/mysql06_slow.log 得到按照时间排序的前10条里面含有左连接的查询语句。

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    mysql查询优化方法_MySQL查询优化

    :索引没有设计好、SQL 语句没写好、MySQL 选错了索引 ’mysql查询优化 第一步:开启mysql查询日志,通过慢查询日志定位到执行较慢的SQL语句。...存储过程的信息对查询的影响情况 EXPLAIN 不考虑各种 Cache EXPLAIN 不能显示 MySQL 在执行查询时的动态,因为执行计划在执行查询之前生成 EXPALIN 部分统计信息是估算的,并非精确值...SUBQUERY 在 SUBQUERY 基础上,子查询中的第一个SELECT,取决于外部的查询 DERIVED 在 FROM 列表中包含的子查询,被标记为 DERIVED(衍生),MYSQL会递归执行这些子查询...possible_keys: 指出 MySQL 能使用哪个索引在表中找到记录,查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询使用 如果该列是 NULL,则没有相关的索引 key: 显示...MySQL查询中实际使用的索引,若没有使用索引,显示为 NULL 查询中若使用了覆盖索引,则该索引可能出现在 key 列表,不出现在 possible_keys key_len: 表示索引中使用的字节数

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    MySQL查询 嵌套查询

    MySQL查询 嵌套查询 一、带IN关键字的子查询 二、带EXISTS关键字的查询 三、带ANY、SOME 关键字的子查询 四、带ALL 关键字的查询 自言自语 一、带IN关键字的子查询 使用IN...关键字进行子查询的时候,内层查询语句仅仅返回一个数据列。...语法格式: SELECT 查询字段 FROM 表名 WHERE 字段名 [NOT] IN (SELECT 语句); 二、带EXISTS关键字的查询 意思就是内层的select查到了(至少查到了一行)才进行查询...,没有查到就不进行查询。...只要满足内层子查询中的任何一个比较条件,就返回一个结果作为外层查询的条件。 (满足任意一个) 语法格式: SELECT 查询字段 FROM 表名 WHERE 字段名 比较运算符(>,<..)

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    MySQL(联合查询、子查询、分页查询

    目录 联合查询查询 分页查询 联合查询 联合查询是指将多个查询结果合并成一个结果集(二维表),通常出现在统计分析中。 语法: 查询语句1 UNION 查询语句2 UNION ......查询语句N 注意: 1.所有查询语句的返回结果的列数必须相等 2.每列的数据类型必须一致,【查询语句1中字段列表的类型必须和查询语句2中的字段列表类型对应且一致】 代码实例: SELECT user_id...子查询分类: 按结果及行数分: 1、 标量子查询(单行子查询:结果集只有一行一列) 2、 列子查询(多行子查询:结果集多行一列) 3、 行子查询(结果集有多行多列) 4、 表子查询(结果集有多行多列)...按出现位置分: 1、 SELECT 后面:只能出现标量子查询 2、 FROM 后面:表子查询查询结果必须起别名) 3、 WHERE|HAVING:支持标量子查询,列子查询,行子查询 4、 EXISTS...后面:支持表子查询 代码实例: 查询订单信息,并显示用户姓名 SELECT a.

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    mysql省市区递归查询_mysql 递归查询

    递归查询父节点 和子节点 包含mysql 递归查询父节点 和子节点 mysql递归查询,查父集合,查子集合 查子集合 –drop FUNCTION `getChildList` CREATE FUNCTION...在My … MySQL递归查询树状表的子节点、父节点具体实现 mysql版本(5.5.6等等)尚未支持循环递归查询,和sqlserver.oracle相比,mysql难于在树状表中层层遍历的子节点.本程序重点参考了下面的资料...,写了两个sql存储过程,子节点查询算 … 递归的实际业务场景之MySQL 递归查询 喜欢就点个赞呗!...` varchar(32) DEFAUL … MySQL递归查询树状表的子节点、父节点 表结构和表数据就不公示了,查询的表user_role,主键是id,每条记录有parentid字段; 如下mysql...查询函数即可实现根据一个节点查询所有的子节点,根据一个子节点查询所有的父节点.对于数据 … mysql 递归查询 主要是对于层级关系的查询 最近遇到了一个问题,在mysql中如何完成节点下的所有节点或节点上的所有父节点的查询

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    突然掉电,为啥MySQL也不会丢失数据?(收藏)

    MySQL采用buffer机制,避免每次读写进行磁盘IO,提升效率: 《缓冲池(buffer pool)》 《写缓冲(change buffer)》 《日志缓冲(log buffer)》 MySQL的buffer...一页的大小是16K,文件系统一页的大小是4K,也就是说,MySQL将buffer中一页数据刷入磁盘,要写4个文件系统里的页。...如上图所示,MySQL内page=1的页准备刷入磁盘,才刷了3个文件系统里的页,掉电了,则会出现:重启后,page=1的页,物理上对应磁盘上的1+2+3+4四个格,数据完整性被破坏。...自己实验了几十次,仍没能复现“页数据损坏”,在网上找了一个“页数据损坏”时,MySQL重启过程利用DWB修复页数据的图。...可以通过: show global status like "%dblwr%" 来进行查询

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    mysql慢日志查询_mysql开启慢查询日志

    通过命令查看慢查询最长时间,一般默认10s SHOW VARIABLES LIKE 'long_query_time 我们可以修改该时间,比如我在这里设置为1s,方便测试。...我们必须要打开它, SET GLOBAL slow_query_log=ON; 然后执行一条sql语句,执行时间大于你所设置的long_query_time,我执行了一条sql语句执行时间为1.468s 打开Mysql...查看一下 这里就找到了慢查询日志了。。。...如果你不写 [session|global] 默认是session 会话,指取出当前窗口的执行,如果你想看所有(从mysql 启动到现在,则应该 global) show status like ‘connections...’; //显示慢查询次数 show status like ‘slow_queries’; 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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    mysql查询、子查询及连接查询

    一、mysql查询的五种子句 where(条件查询)、having(筛选)、group by(分组)、order by(排序)、limit(限制结果数) 1、where常用运算符...函数,那么它是取最大的,而语句中使用了group by 分组,那么goods_name并 没有使用聚合函数,它只是cat_id下的第一个商品,并不会因为shop_price改变而改变 mysql...查出所有学生的挂科情况 select name,score<60 from stu; #这里score<60是判断语句,所以结果为真或假,mysql...后面的表达式,把表达式放在每一行中,看是否成立 2、字段(列),理解为变量,可以进行运算(算术运算和逻辑运算) 3、 取出结果可以理解成一张临时表 二、mysql...,【即左右连接的结果去除null项后的并集(去除了重复项)】 mysql目前还不支持 外连接(即左右连接结果的并集,不去除null项) 语法:select n1,n2,n3

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    MySQL查询操作

    MySQL查询语句: select * from 表名; ##查询出该表名下所有数据 *代表所有字段 简单的查询语句方式 select [字段列表 / 表达式 / 函数] from 表名; 查询多个字段...where price > 10; 例4: 查询book表中price不等于10的书籍: select * from book where price 10; 多条件查询: 并且 关键字 and...相当于大于等于 小于等于 select * from book where price between 10 and 20; 在mysql中 NULL 不等于 空 也就是 price 不能等于 null...不能这样查询 判断一个字段的数值是否为空,需要用到关键字 is; 判断不为空 需要用到关键字 not is 例如 查询免费书籍,也就是 price 为null select * from book...表名 ; 例: select length(name) from book where num = 1 ; 查询num为1 的name字段长度;

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