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MySQL - 分页查询优化的两个案例解析

,MySQL中的分页查询 就是 limit呗 ,你有没有感觉到 越往后翻页越慢 ,常见的SQL如下 mysql> select * from employees limit 10000,10; 就是从...MySQL是怎么处理这个SQL的呢? 先读取 10010 条记录,然后抛弃前 10000 条记录,仅保留10 条想要的数据 。 可想而知,如果要查询一张大表比较靠后的数据,这效率是非常低的。...---- Case1 根据自增且连续的主键排序的分页查询 我们先来看一个 【根据自增且连续主键排序的分页查询】的优化案例 select * from employees limit 10000, 10...所以这种优化方式必须同时满足以下两个条件: 主键自增且连续 结果是按照主键排序的 ---- Case2 根据非主键字段排序的分页查询 来看第二个案例,实际工作中可能比第一种用的比较多 select *...让排序时返回的字段尽可能少–》 只返回id , 然后用返回的特定范围的id ,再和原表关联,只取特定范围内的数据 ,肯定比全表扫描要快。

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    vue2两个数组嵌套循环返回的新数组item顺序要一致

    this.allOriC.forEach(item2 => { if (item.dataIndex === item2.dataIndex) { newArr.push(item2) } }) })优化下这个代码,返回的新数组...item顺序要一致 可以使用JavaScript的​​Array.prototype.map()​​​和​​Array.prototype.find()​​方法来优化这段代码,这样可以保持原数组(arr2...如果找到匹配项,则将其放入新数组;如果没有找到(​​find()​​返回​​undefined​​),则用​​null​​填充当前位置。...最后,使用​​filter(Boolean)​​去除新数组中的所有​​null​​值。 这样不仅提高了代码效率,而且确保了返回的新数组中元素顺序与​​arr2​​一致。...理解您的需求,您希望返回的新数组中新添加的元素的顺序与​​arr2​​​中元素的顺序一致,即使它们在​​this.allOriC​​中的位置不同。上面提供的代码确实能实现这一目标。

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    两个数组的交集?如果两个数组是有序的呢?

    第350题:给定两个数组,编写一个函数来计算它们的交集。 ? 给定两个数组,编写一个函数来计算它们的交集。...,应与元素在两个数组中出现的次数一致。...我们可以不考虑输出结果的顺序。 进阶: 如果给定的数组已经排好序呢?你将如何优化你的算法? 设定两个为0的指针,比较两个指针的元素是否相等。...首先拿到这道题,我们基本马上可以想到此题可以看成是一道传统的映射题(map映射),为什么可以这样看呢,因为我们需找出两个数组的交集元素,同时应与两个数组中出现的次数一致。...两个排序好数组的题,我们很容易可以想到通过双指针的解法~ 设定两个为0的指针,比较两个指针的元素是否相等。如果指针的元素相等,我们将两个指针一起向前移动,并且将相等的元素放入空白数组。 ?

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    PQ获取TABLE的单一值作为条件查询MySQL返回数据

    (前提,数据库中有所有人的全部记录。) 常规思路是,直接在数据库中查找这个人,按条件返回即可,只不过还得写一个导出到文件,然后打开文件复制到原来的表中,说实话还真有点繁琐。...得到了这个值,我们就可以调用MySQL去查询了: let 源 = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="表2"]}[Content], 更改的类型 = Table.TransformColumnTypes...(源,{{"ID", Int64.Type}, {"NAME", type text}, {"销售额", Int64.Type}}), NAME = 更改的类型{1}[NAME], OUTPUT= MySQL.Database...而我们的原始表中,moon处于第2行: 而经过排序后的数据,第二行变成了infi: 因此,返回的查询一定也是infi的。...我们测试一下: 不论怎么调整顺序,或者删除数据,只要表中还有moon,那么返回的结果都是不会变的。

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    两个数组的交集

    本文链接:https://blog.csdn.net/weixin_43908900/article/details/102591900 题目:给定两个数组,编写一个函数来计算它们的交集。...我们可以不考虑输出结果的顺序。 首先说一下我自己的(菜鸡)思路:我先是想先去重第第一个数组(nums1),然后循环判断值是否在nums2中,有的话,添加新的列表中。...比我自己做快了24ms,值得深思问题,复杂度分析, 时间复杂度:O(m+n)O(m+n),其中 n 和 m 是数组的长度。...O(n)O(n) 的时间用于转换 nums1 在集合中,O(m)O(m) 的时间用于转换 nums2 到集合中,并且平均情况下,集合的操作为 O(1)O(1)) 空间复杂度:O(m+n)O(m+n),最坏的情况是数组中的所有元素都不同...空间复杂度:最坏的情况是 O(m+n)O(m+n),当数组中的元素全部不一样时。 只能说还是太菜。。。。。。。。

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    两个数组的交集

    两个数组的交集 给定两个数组,编写一个函数来计算它们的交集。...,计算两个数组的交集最简单的方式就是遍历数组nums1,对于其中的每个元素,遍历数组nums2判断该元素是否在数组nums2中,如果存在,则将该元素添加到返回值,这样的方式时间复杂度是O(mn),在这里使用排序加双指针的方式...,首先对于两个数组分别进行排序,之后分别对于两个数组设立指针进行遍历,对比两个指针所指向的元素,较小的值的指针后移,如果相等则判断是否已经在目标数组中,不在则将其推入数组,之后同时将两个指针后移,最终返回目标数组即可...首先将两个数组分别从小到大进行排序,之后定义目标数组target,以及两个指针i、k与两个数组的长度n1、n2,定义循环,在两个指针分别小于其指向的目标数组的长度下执行循环,如果i指针指向的值小于k指针指向的值...,不相等则将值推入数组,这样用来进行去重操作,之后将两个指针分别后移,循环结束后返回目标数组即可。

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    VBA数组的排序_vba函数返回值 数组

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 我们平时用的表格排序,只相对来说是在在表格中的升序降序。今天就好奇如果数组中实现排序 他是怎么实现的呢。...它的工作原理是:第一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,然后再从剩余的未排序元素中寻找到最小(大)元素,然后放到已排序的序列的末尾。...以此类推,直到全部待排序的数据元素的个数为零。选择排序是不稳定的排序方法。...arr(i, 1) arr(i, 1) = MinValue End If '这里的MinIndex和i的关系会有些绕,只会有两个可能,一种是MinIndex > i(在默认最小值的后面有比当前还小的值...如果第一个比第二个大,就交换他们两个。 2、对每一对相邻元素做同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点,最后的元素应该会是最大的数。 3、针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。

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    两个数组的交集II

    JavaScript实现LeetCode第350题:两个数组的交集II 题目描述 给定两个数组,编写一个函数来计算它们的交集。...,应与元素在两个数组中出现的次数一致。...O(n^2) 使用 Map 在 实现 349.两个数组的交集[1],我们使用 Set来实现线性时间复杂度,在这里我们要使用 Map 来跟踪每个数字出现的次数 现在 Map 中记录一个数组中的存在的数字和对应的次数...将两个数组进行排序,然后用双指针顺序查找相同的元素 时间复杂度O(max(nlogn, mlogm, n+m)),空间复杂度O(1) (n,m分别为两个数组的长度) 如果是进阶问题一中已排序的数组,则只需...两个数组的交集 II [2] 参考资料 [1]349.两个数组的交集: https://leetcode-cn.com/problems/intersection-of-two-arrays/ [2]Leetcode350

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    【Leetcode -349.两个数组的交集 -350.两个数组的交集Ⅱ】

    Leetcode -349.两个数组的交集 题目:给定两个数组 nums1 和 nums2 ,返回 它们的交集 。 输出结果中的每个元素一定是 唯一 的。我们可以 不考虑输出结果的顺序 。...* intersection(int* nums1, int nums1Size, int* nums2, int nums2Size, int* returnSize) { //因为两个数组的长度都是...1000,所以开辟一个长度为1000数组,并将创建一个hash数组初始化为0 //len为返回数组的长度 int* p = (int*)malloc(sizeof(int) *...len *returnSize = len; return p; } Leetcode - 350.两个数组的交集Ⅱ 给你两个整数数组 nums1 和 nums2 ,请你以数组形式返回两数组的交集...返回结果中每个元素出现的次数,应与元素在两个数组中都出现的次数一致(如果出现次数不一致,则考虑取较小值)。可以不考虑输出结果的顺序。

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