mysql查询锁定

基础概念

MySQL查询锁定是指在执行查询操作时，数据库系统为了保证数据的一致性和完整性，会对相关的数据行或表进行锁定。这种锁定机制可以防止多个事务同时修改同一条数据，从而避免数据的不一致性。

类型

共享锁（Shared Lock）：多个事务可以同时持有共享锁，用于读取数据，但不能修改数据。
排他锁（Exclusive Lock）：只有一个事务可以持有排他锁，用于修改数据，其他事务无法读取或修改数据。
意向锁（Intention Locks）：用于表明事务对更细粒度锁定的意向，如意向共享锁（IS）和意向排他锁（IX）。

应用场景

高并发读写操作：在读写操作频繁的场景下，合理使用锁定机制可以有效避免数据冲突。
事务处理：在需要保证事务隔离级别的场景下，锁定机制可以确保事务的正确执行。
数据一致性维护：在需要维护数据一致性的场景下，锁定机制可以防止数据的不一致性。

常见问题及解决方法

问题1：死锁

原因：死锁是指两个或多个事务互相等待对方释放锁，导致所有事务都无法继续执行。

解决方法：

设置合理的超时时间：通过设置innodb_lock_wait_timeout参数，当事务等待锁的时间超过该值时，自动回滚事务。
优化事务逻辑：尽量减少事务的持有时间，避免长时间持有锁。
按顺序加锁：确保所有事务按照相同的顺序获取锁，避免循环等待。

-- 示例代码：设置超时时间
SET GLOBAL innodb_lock_wait_timeout = 50;

-- 示例代码：按顺序加锁
START TRANSACTION;
SELECT * FROM table1 WHERE id = 1 LOCK IN SHARE MODE;
SELECT * FROM table2 WHERE id = 1 LOCK IN SHARE MODE;
COMMIT;

问题2：锁等待超时

原因：当一个事务等待获取锁的时间超过设置的超时时间时，会抛出锁等待超时错误。

解决方法：

增加超时时间：适当增加innodb_lock_wait_timeout参数的值。
优化查询：优化查询语句，减少锁的持有时间。
分批处理：将大事务拆分为多个小事务，减少单个事务的锁持有时间。

-- 示例代码：增加超时时间
SET GLOBAL innQLock_wait_timeout = 100;

问题3：锁冲突

原因：当多个事务同时请求同一把锁时，会发生锁冲突。

解决方法：

优化事务逻辑：尽量减少事务的持有时间，避免长时间持有锁。
使用乐观锁：通过版本号或时间戳等方式实现乐观锁，减少锁冲突的概率。
分表分库：通过分表分库的方式，减少单个表的并发访问量。

-- 示例代码：使用乐观锁
ALTER TABLE table_name ADD COLUMN version INT DEFAULT 0;

UPDATE table_name SET column1 = value1, version = version + 1 WHERE id = 1 AND version = current_version;