1、MySQL数据库当出现慢查询，是比较危险的，一旦有其他的DDL操作，可能会造成整个数据库的等待 可以分以下几种情况： 当表是MyiSAM表，对表有慢查询，不阻塞Select，对该表的其他DML，DDL...操作都会被阻塞，比如出现Wating for table level lock，数据库中一定不能还存在MyiSAM表 当表是Innodb表，当表上有慢查询，不阻塞Select 和DML，其他的DDL操作都会被阻塞...，比如出现waiting for table metadata lock 综上，当数据库中存在慢查询时，是比较危险的，当执行备份，create index ,alter table , flush table...等操作时就会造成数据库的等待 解决办法： 1、对数据库中执行时间较长的Select进行监控，并及时报警 2、如果允许的话，写脚本，发现较长的select语句，直接kill，并记录日志中 -B, --batch...$1}'` do mysql -Bse "kill $i" done show processlist的command的状态有很多，其中Query代表正在执行的命令 Query :
错误 > 1055 - Expression #2 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column...原因 是由于默认的 MySQL 配置中 sql_mode 配置了 only_full_group_by，需要 GROUP BY 中包含所有 在 SELECT 中出现的字段。...4. only_full_group_by：使用这个就是使用和oracle一样的group 规则, select的列都要在group中,或者本身是聚合列(SUM,AVG,MAX,MIN) 才行。...使用 SQL 语句可以查询这个配置 SELECT @@sql_mode; 6....解决 如果是Linux，就在配置文件（my.cnf）中修改 sql_mode 的配置（在/etc/my.cnf路径下）。
背景 产品反馈，用户在使用分页列表时，出现数据重复的问题，查看代码后发现对应的分页SQL并没有使用order by进行排序，但是印象中Mysql的InnoDB引擎会默认按照主键id进行排序，本地测试了一下的确出现了部分数据在不同的页都出现的问题...对于同样的一批数据，在某一个时刻顺序是一样的，随着时间变化，数据会发生变化，那么在进行查询的时候，MySQL 会尝试以尽可能快的方法（MySQL 实际的方法不见得快）返回数据。...在一些情况下消耗硬盘寻道时间最短的数据会先返回。如果只查询单个表，在特殊的情况下是有规律的。 大致解读一下回答的内容，重新发布一下之前回答过的一个SQL Server类型的问题。...在 SQL 世界中，顺序不是一组数据的固有属性。因此，除非您使用 order by 子句查询您的数据，否则您无法从 RDBMS 保证您的数据将按特定顺序返回 - 甚至以一致的顺序返回。...在实际工作中，如果有查询列表展示数据的功能和需求，开发前一定要先确定数据排序的规则，这样可以避免后续出现数据查询的排序结果不同的问题。
https://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/53895722 select distinct mysql.innodb_index_stats.table_name..., mysql.innodb_index_stats.index_name from mysql.innodb_index_stats where concat...(mysql.innodb_index_stats.index_name, mysql.innodb_index_stats.table_name) not in (select...information_schema.statistics.table_name) from information_schema.statistics) and mysql.innodb_index_stats.index_name
从以下地址下载emoji的utf8编码文件 https://gist.github.com/JoshyPHP/225b3c77005a89d81511 2. ...查询测试 -- 源数据 SELECT x.content FROM x WHERE CommentID in (39539523,39205786); -- 关联查询 SELECT distinct...in (39539523,39205786) and x.content like concat('%',c,'%'); 加distinct是因为存在同一表情符号对应两个utf8编码的情况
SqlServer查询记录的时候提供多种锁定方式，其中UPDLOCK 的优点是允许您读取数据（不阻塞其它事务）并在以后更新数据，同时确保自从上次读取数据后数据没有被更改。...有时候我需要控制某条记录在我读取后就不许再进行更新,那么我就可以将所有要处理当前记录的查询都加上更新锁,以防止查询后被其它事务修改.将事务的影响降低到最小。...上面这个例子可能比较抽象，让我们来举一个实际的例子。 假设有一个投资产品表，当我们查询到该产品记录后，要进行一系列的判断，最后对该记录进行更新。该记录的状态会影响到下一个人查询到此记录的处理。...db.Commit(); 上面的操作，首先在AdoHelper对象上开启事务，然后查询投资产品实体的时候在With方法上加上 OQL.SqlServerLock.UPDLOCK 更新锁，接着进行复制的业务处理...，然后更新此实体记录，之后还有复杂的其它业务操作，最后提交事务。
前言 DQL（Data Query Language）是SQL中的一种重要语言类型，用于查询数据库中表的记录。在日常业务系统中，查询操作频率高于增删改操作。...DQL DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)，数据查询语言，用来查询数据库中表的记录。...查询关键字: SELECT 在一个正常的业务系统中，查询操作的频次是要远高于增删改的，当我们去访问企业官网、电商网站，在这些网站中我们所看到的数据，实际都是需要从数据库中查询并展示的。...而且在查询的过程中，可能还会涉及到条件、排序、分页等操作。...通过学习本文，读者将掌握使用DQL进行数据库查询的基本技能，为日常数据库操作提供了重要的指导和实际应用知识
MySQL 的优化器由于考虑的因素太多，迭代太多，配置相当复杂，默认的配置在大部分情况没问题，但是在某些特殊情况会有问题，需要我们进行人为干预。...这里再说一下在不同的 MySQL 版本， EXPLAIN 和 OPTIMIZER TRACE 结果可能不同，这是 MySQL 本身设计上的不足导致的，EXPLAIN 更贴近最后的执行结果，OPTIMIZER...但是不能直观的看出来为啥会走错索引，需要通过 OPTIMIZER TRACE 进行进一步定位。但是在进一步定位之前，我想先说一下 MySQL 的 InnoDB 查询优化器数据配置。...很难保证不会出现大并且索引比较复杂的表。...这种情况下需要我们，在适当调高 STATS_SAMPLE_PAGES 的前提下，对于一些用户触发的关键查询 SQL，使用 force index 引导它走正确的索引，这样就不会出现本文中说的因为 MySQL
一、前言 需求是获取某个时间范围内每小时数据和上小时数据的差值以及比率。...| +---------------------+ 1 row in set (0.00 sec) 二、查询每个小时和上小时的差值 1、拆分需求 这里先分开查询下，看看数据都是多少，方便后续的组合。...4、过滤掉结果为0 的部分，对比最终数据 这里用having来对查询的结果进行过滤。...having子句可以让我们筛选成组后的各组数据，虽然我们的sql在最后面没有进行group by，不过两个子查询里面都有group by了，理论上来讲用having来筛选数据是再合适不过了，试一试 ?...5、获取本小时和上小时数据的降幅，并展示各个降幅范围的个数 在原来的case..when的基础上引申一下，继续增加条件划分范围，并且最后再按照降幅范围进行group by求和即可。
在cacti中使用 php脚本查询MySQL中数据库磁盘占用量 今天先写了php的script，好久没写过边查边写，痛苦啊。还好完成了历史6个小时，希望以后可以加快。...cacti 使用的模板后面写好了再放上来 <?...php /* * flashapp_mysql_space.php * ------------------------------------------------- * enable cacti...* flashapp_mysql_space.php db_host db_user db_password * * mysql user must have...= "mysql" && $row[0] != "performance_schema" && $row[0] !
在优化 SQL 查询以提高性能和减少资源消耗时，可以考虑以下几个方面： 使用索引：为经常被查询的列创建索引，可以大大加快查询速度。同时，避免过多的索引，因为过多的索引会增加写入操作的开销。...编写高效的查询语句：避免使用不必要的连接、子查询和多重嵌套等复杂的查询语句。使用简洁而高效的查询语句，可以减少数据库的负担。 优化数据模型：合理设计数据库的表结构，避免多余的冗余字段和表。...使用适当的数据类型，减少存储空间的占用。 避免使用模糊查询和通配符查询：模糊查询和通配符查询会导致全表扫描，对性能有较大影响。...适当进行数据库分区：对于大型数据库，可以考虑将数据进行分区，以减少单个表的数据量，提高查询速度。 避免过多的网络传输：尽量在数据库服务器上进行数据处理，减少网络传输的开销。...综上所述，通过合理设计数据库结构、优化查询语句、使用索引、缓存和分页等手段，可以提高 SQL 查询的性能和减少资源消耗。
' LIMIT 0,1000 ) app_id_strs 2.更新用户A 的app_id, 在A用户原有的app_id 后，用CONCAT，拼接上查询出来的app_id_strs，并在两者之间用（,）...逗号连接 扩展： 二、mysql中update和select结合使用 在遇到需要update设置的参数来自从其他表select出的结果时,需要把update和select结合使用,不同数据库支持的形式不一样...,在mysql中如下: update A inner join(select id,name from B) c on A.id = c.id set A.name = c.name; 根据AB两个表的...在每次查询前执行，使得查询结果值变大。...,从查询结果中更新数据 逻辑：两张表连接获取finishin的重量插入到sale.
目录 oracle mysql oracle and XM like '%'||#{xm , jdbcType=VARCHAR }||'%' mysql <if test="mc !
1）数据库设计方面： a. 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 b....并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时,查询可能不会去利用索引，如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用...；在具有一个以上处理器的机器上运行SQL。...2）调整数据库 若对该表的查询频率比较高，则建立索引；建立索引时，想尽对该表的所有查询搜索操作， 按照where选择条件建立索引，尽量为整型键建立为有且只有一个簇集索引，数据在物理上按顺序在数据页上...，这种性能差异在数据量特别大时或者大型的或是复杂的数据库环境中（如联机事务处理OLTP或决策支持系统DSS）中表现得尤为明显。
[CDATA[ (to_date(#{djsj, jdbcType=VARCHAR},'yyyy-MM-dd'))+1 对应的字段数据库中保存的类型是 Data mysql...[CDATA[>=]]> DATE_FORMAT(#{cysjjssj,jdbcType=VARCHAR},'%Y%m%d') 对应的字段数据库中保存的类型是 Data
这张图写清楚了一个查询在MySQL中的执行过程： 1、客户端发送一条查询给服务器。 2、服务器先检查查询缓存，如果命中了缓存，则会进行权限校验，权限校验通过，直接返回结果。...在我们查询的过程中，MySQL会维护一个查询状态，也就是我们使用show processlist来进行查看的时候的一些状态值，例如： sleep，说明线程正在等待客户端发送新的请求 query，线程正在执行查询或者正在将结果发送给客户端...并且将结果集都复制到一个临时表中，这种状态一般不会出现，除非在group by或者文件排序、union等操作的时候才会出现 sorting result，线程正在对查询的结果集进行排序。...sending data，这个状态表示服务器可能在多个状态之间传送数据或者在生成结果集想客户端返回 03 查询缓存 在解析查询的SQL的时候，如果这个查询时打开的，那么MySQL会优先在缓存中查询该...04 查询的优化处理 查询优化处理包含多个部分，例如解析SQL、预处理、优化SQL执行计划等等，其中： 语法解析器是专门的解析MySQL语法的，一旦发现错误的关键字、数据类型、关键字顺序、字段和数值顺序等等
要注意数据的坐标系，并在进行距离计算时选择合适的函数，以避免因坐标系不同而导致的错误结果。 希望这些技巧和注意事项能够帮助您更加熟练地在MySQL中处理地理空间数据！...在执行查询时，要确保你的坐标数据的顺序和坐标系是正确的，以避免出现错误的查询结果。...在处理3D空间数据时，要确保所有的数据都包含完整的3D坐标信息，以避免查询错误。 在使用空间函数进行复杂查询时，要充分理解函数的用法和语义，以构建正确的查询逻辑。...在这个过程中，我们不仅要关注各个数据库在地理空间查询上的功能特性，更要理解它们背后的工作原理和适用场景，这样我们才能在实际应用中做出明智的技术选择。...总之，正确选择和合理利用数据库，充分挖掘它们在地理空间查询方面的潜力，将极大地丰富我们的应用功能，并为我们在处理复杂的地理空间信息时提供强有力的支持。
在一个查询生命周期中，状态会变化很多次，下面是这些状态的解释： 1. sleep：线程正在等待客户端发送新的请求； 2. query：线程正在执行查询或者正在将结果发送给客户端； 3. locked：在...这个过程中任何错误都可能终止查询。 1. 语法解析器和预处理：首先MySQL通过关键字将SQL语句进行解析，并生成一颗对应的“解析树”。...MySQL将 select 查询分为简单查询和复杂查询。复杂查询分为三类：简单子查询、派生表（from语句中的子查询）、union 查询。...explain 时可能出现 possible_keys 有列，而 key 显示 NULL 的情况，这种情况是因为表中数据不多，MySQL认为索引对此查询帮助不大，选择了全表查询。 ...MySQL代价模型 总代价模型：COST = CPU Cost + IO Cost MySQL在cost类型上分为IO、CPU和Memory，MySQL5.7的代价模型还在完善中，Memory的代价虽然已经收集了
1 对应符号在xml里面的表示 1.CDATA区：它的全称为character data,以"" 结束，在两者之间嵌入不想被解析程序解析的原始数据，解析器不对CDATA区中的内容进行解析，而是 将这些数据原封不动地交给下游程序处理。...& < < > > " " ' ' 2 在xml...里面根据对应的时间字段查询近一年内的数据 select count(*) FROM user WHERE create_time = ]]> (select ADD_MONTHS(sysdate,-12) from dual) 以上的语句在xml里面写上，就可以查询出近一年之内数据的个数了
一旦理解了这一点，很多查询优化工作实际上就是遵循一些原则让优化器能够按照预想的合理方式运行 当我们想向MySQL发送了一个请求时，MySQL到底做了什么： 客户端首先发送一条查询请求给服务器 服务器首先检查查询缓存...客户端使用一个单独的数据包将查询传给服务器，当查询语句太长时，服务端就会拒绝接受更多的数据并且抛出相应的错误。因此，当查询语句很长时，参数max_allowed_packet就特别重要。...查询状态 对于一个MySQL连接或者说一个线程，任何时刻都有一个状态，该状态表示了MySQL当前正在做什么： Sleep： 线程正在等待客户端发送新的请求 Query： 线程正在执行查询或者正在将结果发送给客户端...，或者生成结果集，或者在向客户端返回数据 查询缓存 在解析一个查询语句之前，如果查询缓存是打开的，那么MySQL会优先检查这个查询是否命中查询缓存中的数据，这个检查是通过一个对大小写敏感的哈希查找实现的...这里的执行计划是一个数据结构，而不是其他很多关系型数据库那样的字节码。 相对于查询优化阶段，查询执行阶段并不那么复杂：MySQL只是简单的根据执行计划给出的指令逐步执行。
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