作为程序员,我们经常需要处理各种数据,包括身份证号码。从身份证号码中提取年龄信息对于一些应用程序来说非常有用,例如进行用户认证、风险评估等。本文将从Java语言的角度探讨如何根据身份证获取年龄,主要包括函数设计和实现等方面的内容。
前言 有时候,我们希望通过身份证来计算出年龄,那么下面我写的函数很适合。 实现 代码中已有详细注释。 function getAge($id){ # 1.从身份证中获取出生日期 $id = $id;//身份证 $birth_Date = strtotime(substr($id, 6, 8));//截取日期并转为时间戳 # 2.格式化[出生日期] $Year = date('Y', $birth_Date);//yyyy $Month = date('m', $birth_Date);//mm $Day
省份(2位)市(2位)区[县](2位)年(2位)月(2位)日(2位)+3位序列号 [奇数给男性/偶数给女性]
SQL语句编写完毕之后,就可以在MySQL的命令行中执行SQL,然后也可以通过 desc 指令查询表结构信息:
我们计算用户的年龄,当然只能根据用户的出生年月日信息来计算。这里我们定义:用户出生满1年后,年龄算1岁,不满1年算0岁,以此类推,大于1年不到2年算1岁。
有一个员工管理系统,现对其录入模块进行测试。其中,人员信息包括: 编号:系统自动编号,无需手动录入; 姓名:必须有,要求为不超过5个汉字; 身份证:必须有,长度为15或18位置,末尾为数字或X,注意大小写; 邮箱:要么为空白,输入必须包含@和. 年龄:18-80之间的数字 住址:可以空白 注意:如果录入正确,则提示录入成功,如果录入错误,则提示数据不对。
今天,在百度2023世界大会上,文心大模型4.0正式发布,而在大洋的彼岸,因为大模型代表ChatGPT之类的AI编码工具来势汹汹,作为全世界每个开发者最爱的代码辅助网站,Stack Overflow的CEO Prashanth Chandrasekar宣布,Stack Overflow裁员一百多人,占员工总数的28%。
3.操作演示:https://mpvideo.qpic.cn/0bc3j4aa4aaaemaffb3yhrsvat6dbzhqadqa.f10002.mp4?
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有的人可能会问采用异常来处理非法年龄,我在这简单说明,在工作中,我一般会尽量避免异常的发生,毕竟出现了崩溃不是什么好事,特别是在Android开发中。
居民身份证,是用于证明持有人身份的一种法定证件,多由各国或地区政府发行予公民。并作为每个人重要的身份证明文件。首先介绍一下身份证含义 新的 18 位身份证号码各位的含义: 1-2 位省、自治区、直辖市代码; 3-4 位地级市、盟、自治州代码; 5-6 位县、县级市、区代码; 7-14 位出生年月日,比如 19670401 代表 1967 年 4 月 1 日; 15-17 位为顺序号,其中 17 位男为单数,女为双数; 18 位为校验码,0-9 和 X,由公式随机产生。 举例: 130503
在上一篇文章中,我们介绍了InnoDB索引的数据结构模型,今天我们再继续聊一下跟MySQL索引有关的概念。
数据库索引好比是一本书前面的目录,能加快数据库的查询速度。索引是对数据库表中一个或多个列(例如,User 表的 '姓名' 列)的值进行排序的结构。如果想按特定用户的姓名来查找他或她,则与在表中搜索所有的行相比,索引有助于更快地获取信息。
首先,大家都知道,每个人都有自己的一串和别人不同的身份证号,那这么长一段身份证号上面,到底隐藏了多少我们的个人信息呢?
在上一篇文章中,介绍了 InnoDB 索引的数据结构模型,今天我们再继续介绍一下 MySQL 索引有关的概念。
如图所示,两张表的表头完全一样,但有部份内容缺失,需要合并到一张表里让内容更加完整。
平时用设计数据库的时候只涉及到了选择主键,外键,也不知道个什么超键候选键的,第一次比较细的了解超键,候选键,主键的时候是在今年八期给我们讲课的时候,当时听完理解了,知道了它们之间的关系,感觉这已经是自己的知识了,可到我们准备软考的时候又遇到了这个问题,自己看了看书没明白,然后找到笔记明白了,直到昨天江江讲这部分知识的时候我才意识到这部分我还是没有真正的理解,这给我敲了个警钟,其实我还没有真正的明白,如果真正明白了就不会出现这种现象,下面是我自己根据定义想的个例子,这个例子虽然小但是非常容易理解,能清楚的把它们三者之间的关系表现出来
参考博客 身份证唯一,所以是一个超键 姓名唯一,所以是一个超键 (姓名,性别)唯一,所以是一个超键 (姓名,年龄)唯一,所以是一个超键 (姓名,性别,年龄)唯一,所以是一个超键 这里可以看出,超键的组合是唯一的,但可能不是最小唯一的 身份证唯一,而且没有多余属性,所以是一个候选键 姓名唯一,而且没有多余属性,所以是一个候选键 虽然(姓名,性别)唯一,但是单独姓名一个属性就能确定这个人是谁,所以性别这个属性就是多余属性,所以(姓名,性别)不是候选键 姓名,年龄),(姓名,性别,年龄)同上,也不是候选键
GitHub : https://github.com/jayknoxqu/id-number-util
在使用Python解决某个具体问题时,要遵从逻辑性和严密性,构思出大体的程序框架,巧妙运用对应的Python函数,特别注意各处的缩进,提高效率和质量。
什么是实体?实体是客观存在的事物。例如用户、商品、订单、供应商等。说直白点!!!你数据库的表名就可以做一个实体对象。一个系统是由很多个实体对象构成的,然后它们之间存在一定的关系和属性。
要查询的数据,索引已经覆盖了该数据,不需要回到主键索引。例如,select ID from T where k between 3 and 5. 表T在主键ID以及k上有索引。上述的查询在k索引中能获取到主键ID,不需要回表。
首先让用户输入身份证号,根据切片来完成对身份证号查找出生年份判断年龄,若小于18岁则是未成年开启防沉迷;若大于18岁,则反之。
三中key-value存储数据的结构, 哈希的思路很简单, 把值放在数组里, 用一个哈希函数把key换算成一个确定的位置, 然后把value放在数据的这个位置
好了,今天的分享到此结束,有什么不明白的或者还有其他更简单或者其他方法大家可以一起学习哟。
2022.11.1共发现匿名网络资讯信息30,409条;最近7天共发现匿名网络资讯信息469,165条,同比增长-23.0%;最近30天共发现匿名网络资讯信息2,418,679条。
每当我们执行某个 SQL 发现很慢时,都会下意识地反应是否加了索引,那么大家是否有想过加了索引为啥会使数据查找更快呢,索引的底层一般又是用什么结构存储的呢,相信大家看了标题已经有答案了,没错!B+树!那么它相对于一般的链表,哈希等有何不同,为何多数存储引擎都选择使用它呢,今天我就来揭开 B+ 树的面纱,相信看了此文,B+ 树不再神秘,对你理解以下高频面试题会大有帮助!
DQL 英文全称是 Data Query Language( 数据查询语言 ) ,数据查询语言,用来查询数据库中表的记
继承这个概念做java开发的同学应该都很熟悉了,继承指的是子类继承父类的特征和行为,使得子类对象(实例)具有父类的实例域和方法,或子类从父类继承方法,使得子类具有父类相同的行为。数据库设计的时候也是有继承关系的,在数据库设计方法论中继承有三种,分别是具体表继承(Concrete Table Inheritance)、单表继承(Single Table Inheritance)、类表继承(Class Table Inheritance)。我们实际设计中经常会不经意中使用到数据库到继承,下面分别介绍一下他们的概念:
执行 select * from T where k between 3 and 5,需要几次树的搜索,扫描多少行?
央视“315”晚会曝光了人脸识别领域的安全风险之后,一时间引起广泛关注。其实,绕过人脸识别策略的黑产自去年就开始出现。 2016年12月,腾讯守护者计划安全团队协助湖北公安捣毁一专门贩卖公民身份证、动态认证视频(抬头、低头、眨眨眼睛、读一段文字)的团伙,共计抓获犯罪嫌疑人14人,扣押赃款300余万元,查获的身份证相片及认证用视频高达1800G,粗略计算超过50000人的身份信息被完全曝光。 这些信息不仅包括身份证正反面、还有手持自拍、侧拍、拿报纸拍,更为神奇还有抬头、点头、左转、右转、读文字的录像。最令人担
通过这条指令,我们可以查看到指定表的字段,字段的类型、是否可以为NULL,是否存在默认值等信
最近有一张2000W条记录的数据表需要优化和迁移。2000W数据对于MySQL来说很尴尬,因为合理的创建索引速度还是挺快的,再怎么优化速度也得不到多大提升。
导读:本文介绍数据清洗的相关内容,主要涉及缺失值清洗、格式内容清洗、逻辑错误清洗和维度相关性检查四个方面。
Excel作为操作平台上的电子制表软件的霸主,其丰富的函数:sum、average、vlookup等;丰富的快捷键:ctrl+A、ctrl+T、ctrl +E、ctrl+\等,大大提升了我们的办公效率。
数据库管理系统(DataBase Management System,简称DBMS):操作和管理数据库地大型系统。
前面的两篇文章对 Go 语言的基础语法和基本数据类型以及几个复合数据类型进行介绍,本文将对 Go 里面的指针和结构体进行介绍,也为后续文章做铺垫。
2.6.3 条件查询 1). 语法 SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 ; 2). 条件 常用的比较运算符如下: 📷 常用的逻辑运算符如下: 📷 案例: A. 查询年龄等于 88 的员工 select * from emp where age = 88; B. 查询年龄小于 20 的员工信息 select * from emp where age < 20; C. 查询年龄小于等于 20 的员工信息 select * from emp where age <= 20; D. 查询
一个是潜逃近三年的北大高材生弑母案嫌疑人吴谢宇在重庆被捕,被抓时身上携带三十多张身份证,靠着不停变换身份,躲避着追捕。
早期传统金融的风控主要利用了信用属性强大的金融数据,一般采用20个维度左右的数据,利用评分来识别客户的还款能力和还款意愿。信用相关程度强的数据维度大概在十个左右,包含年龄、职业、收入、学历、工作单位、借贷情况、房产,汽车、单位、还贷记录等;而互联网金融公司在利用大数据进行风控的同时,会根据需求利用多维度数据来识别借款人风险,维度包括不限于:社交类数据、消费类数据、行为类数据、多源银行账户数据等。
员工信息登记表 图像: TIM截图20200326184523.png 代码如下: <!DOCTYPE html > <html lang="en"> <head> <meta charset=utf-8" /> <title>员工信息登记表</title> </head> <body bgcolor="#ffc0cb"> <form method="get" id="register" action="do_login.jsp" onSubmit="return check(this);"> <h1
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