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    pandas_VS_Excel统计纵向与横向统计总分最大最小

    pandas_VS_Excel统计纵向与横向统计总分最大最小 【问题】 【要求】 1.在表格的右边插入列“总分”“平均分”“最高”“最低”,横向计算每个人的各项指标 2.在格格的下面插入行“合计”“最高分...aspd d=pd.read_excel('pandas_VS_Excel统计纵向与横向统计总分最大最小.xlsx') print(d) temp=d[['语文','数学','英语']] print(...d.append(col_max,ignore_index=True) d=d.append(col_min,ignore_index=True) d.to_excel('pandas_VS_Excel统计纵向与横向统计总分最大最小..._out.xlsx',index=False) print("done") 【效果图】 【说明】 1.Sum.max,min的统计默认是纵向的,如果要横向我们要加axis=1 2.计算的过程中,先把要统计的数据的列存入到一个...temp中,再用相关的函数进行计算 3.pandas.append用法 DataFrame.append(other,ignore_index=False, verify_integrity=False

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    Access统计函数和数字函数

    在Excel中函数基本是很常用的,形式都是:函数名(),很多函数相对简单,与在Access中用法相近,但表达式中的字段是需要用加中括号,即[字段名]。...5、Mix求最大值函数,Mix([字段名]),计算指定字段中一组值的最小值。 统计函数算基本知识点,就不具体的进行介绍,再后面章节介绍汇总查询时候也会应用到统计函数。 示例 下面通过示例来了解下。...按单价统计单价之和,单价的平均值,书的数量,单价的最大值。 ?...函数的区别。...其他数字函数比较简单,在后期介绍其他内容时,涉及到时会在详细展开。 ---- 本节主要介绍数字函数统计函数统计函数在在后面的汇总查询中还会用到。祝大家学习快乐。 ----

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    数学统计函数汇总

    就像你介绍一个人一样 怎么向我介绍他呢 其实介绍他的特征就好 当涉及到数据时 我可以告诉你这组数据 ① 有1000个(COUNT系列函数概论) ② 加起来等于504.4807(SUM系列函数概论)...我们进行了一些额外的扩展 因为实际应用中经常要用到很多条件 例如 条件求和(SUMIF,SUMIFS-多条件求和) 求可见单元格的和(SUBTOTAL-对可见单元格求和) 条件计数(COUNT系列函数概论...SUMPRODUCT实现AVERAGEIF) 第n个最大最小值(第N个最大值/最小值:Large/Small) 有时候 还需要改变数据显示 以使他们看起来更整齐 例如四舍五入(关于四舍五入:Round系列函数...) 向上向下取整(四舍五入番外一:基数取整,四舍五入番外二:INT) 此外 我还介绍了一些基础的四则运算和简单扩展 (Excel中的四则基本运算) 和两个用得不多但是挺好玩的随机函数 (随机函数:Rand

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    频率统计函数——FREQUENCY

    今天跟大家分享一个频率统计函数——FREQUENCY函数!...▽▼▽ 在统计一组数据各数量段频数的时候,如果能够善用频率函数,工作效率将会大大提高,当然频率统计也可以通过excel中的分类汇总、数据透视表来完成,今天只讲函数方法。...●●●●● 首先给出频率统计的语法: =FREQUENCY(A2:A30,{300,400,500,600,700}) 跟打击解释一下这段语法的含义: 括号内第一个参数是要统计的目标数据区域,第二个带大括号的参数是统计的分数段数据点...但是这里要强调一点,这个FREQUENCY频数统计函数的语法看起来虽然很简单,但是因为是一个数组函数,操作的时候需要使用选定多区域,并且同时使用一组快捷键,因为存在着技巧。...这个函数掌握好了,可以省去很多繁琐的操作步骤,让你的工作效率大大提高。

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    Golang 函数耗时统计

    如果有多个函数需要统计耗时,那么多处书写重复的两行代码会造成代码冗余。由于 Golang 提供了函数延时执行的功能,借助 defer ,我们可以通过函数封装的方式来避免代码冗余。...package main import ( "fmt" "time" ) //@brief:耗时统计函数 func timeCost(start time.Time){ tc:=time.Since...3.优雅方法 每次调用耗时统计函数timeCost()都需要传入time.Now(),重复书写time.Now()无疑造成了代码冗余。我们在上面的基础上,进行进一步的封装,实现如下。...package main import ( "fmt" "time" ) //@brief:耗时统计函数 func timeCost() func() { start := time.Now...fmt.Printf("count = %v\n", count) } 编译运行输出: time cost = 1.204µs count = 5050 ---- 参考文献 [1]golang 之 defer(统计函数执行时间

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    小白学习MySQL - 增量统计SQL的需求 - 开窗函数的方案

    《小白学习MySQL - 增量统计SQL的需求》中,我们提到了一个MySQL增量统计需求的SQL,其实不止文中用的方案,还会有其他的,很多朋友都提到可以使用MySQL 8.0支持的开窗函数来解决。...Oracle中支持开窗函数MySQL是从8.0开始支持的,官方文档, https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/window-functions.html 开窗函数的作用...回顾一下原始的测试数据,测试表tt有三个字段,code是标识名称,cdate是对应的日期,ctotal是个统计值, 如果直接用开窗函数, select code, date_format(cdate...小白学习MySQL 《小白学习MySQL - 统计的"投机取巧"》 《小白学习MySQL - 增量统计SQL的需求》 《小白学习MySQL - 你碰到过这种无法登陆的场景?》...《小白学习MySQL - 变通创建索引的案例一则》 《小白学习MySQL - “投机取巧”统计表的记录数》 《小白学习MySQL - 一次慢SQL的定位》 《小白学习MySQL - TIMESTAMP类型字段非空和默认值属性的影响

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    MySQL统计信息简介

    作者:王小龙@网易乐得DBA 原文地址: http://mp.weixin.qq.com/s/698g5lm9CWqbU0B_p0nLMw MySQL执行SQL会经过SQL解析和查询优化的过程,解析器将...查询优化器决定SQL如何执行,依赖于数据库的统计信息,下面我们介绍MySQL 5.7中innodb统计信息的相关内容。 MySQL统计信息的存储分为两种,非持久化和持久化统计信息。...二、持久化统计信息 5.6.6开始,MySQL默认使用了持久化统计信息,即INNODB_STATS_PERSISTENT=ON,持久化统计信息保存在表mysql.innodb_table_stats和mysql.innodb_index_stats...目前MySQL并没有提供直方图的功能,某些情况下(如数据分布不均)仅仅更新统计信息不一定能得到准确的执行计划,只能通过index hint的方式指定索引。...新版本8.0会增加直方图功能,让我们期待MySQL越来越强大的功能吧!

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    MySQL 统计信息简介

    MySQL执行SQL会经过SQL解析和查询优化的过程,解析器将SQL分解成数据结构并传递到后续步骤,查询优化器发现执行SQL查询的最佳方案、生成执行计划。...查询优化器决定SQL如何执行,依赖于数据库的统计信息,下面我们介绍MySQL 5.7中innodb统计信息的相关内容。 MySQL统计信息的存储分为两种,非持久化和持久化统计信息。...二、持久化统计信息 5.6.6开始,MySQL默认使用了持久化统计信息,即INNODB_STATS_PERSISTENT=ON,持久化统计信息保存在表mysql.innodb_table_stats和mysql.innodb_index_stats...目前MySQL并没有提供直方图的功能,某些情况下(如数据分布不均)仅仅更新统计信息不一定能得到准确的执行计划,只能通过index hint的方式指定索引。...新版本8.0会增加直方图功能,让我们期待MySQL越来越强大的功能吧!

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    函数及分组统计

    分组函数 SQL中经常使用的分组函数 Count(): 计数 Max():求最大值 Min():求最小值 Avg():求平均值 Sum():求和 -- 统计emp...表中的人数 select count(*) from emp; -- 统计获得奖金的人数 select count(comm) from emp; -- 求全部雇员的最低工资 select min...max(sal) from emp; -- 求部门编号为20的雇员的平均工资和总工资 select avg(sal),sum(sal) from emp where deptno = 20; 分组统计查询...这样能够将分组条件一起查询出来 假设不使用GROUP BY,则仅仅能单独地使用分组函数 2.使用分组函数时,查询结果列不能出现分组函数和分组条件之外的字段 综上所述,我们在进行分组统计查询时有遵循这样一条规律...假设没有出如今组函数中。就必然出如今GROUP BY 语句的后面 -- 统计出每一个部门的最高工资。

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    MySQL 到 TiDB:vivo 的 Hive Metastore 横向扩展之路

    以下文章来源于公众号 vivo 互联网技术 ,作者 Wang Zhiwen导读本文介绍了 vivo 在大数据元数据服务横向扩展道路上的探索历程,由实际面临的问题出发,对当前主流的横向扩展方案进行了调研及对比测试...为此,针对当前 MySQL 方案存在的严重性能瓶颈,HMS 急需一套完善的横向扩展方案来解决当前燃眉之急。...二、横向扩展技术方案选型为解决 HMS 的性能问题,我们团队对 HMS 横向扩展方案做了大量的调研工作,总体下来业内在 HMS 的横向扩展思路上主要分为对 MySQL 进行拆库扩展或用高性能的分布式引擎替代...以下为上线后 HMS 主要 API 接口调用耗时情况统计:四、问题及解决方案4.1 在模拟 TiDB 回滚至 MySQL 过程中出现主键冲突问题在 TiDB 数据增长 3 倍后,切换回 MySQL 出现主键重复异常...负异常在 HMS 中存在部分通过 JDO 的方式去获取分区的查询,该类查询的过滤条件中用 locate 函数过滤 PART_NAME 数据,在 TiDB 中通过函数作用在字段中是不会触发索引查询的,所以在该类查询会加载对应表的所有数据到

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    mysql分区函数_mysql 分区可用函数

    ) SECOND() TIME_TO_SEC() TO_DAYS() WEEKDAY() YEAR() YEARWEEK() 等 当然,还有FLOOR(),CEILING() 等,前提是使用这两个分区函数的分区健必须是整型...EXPLAIN PARTITIONS跟踪发现都是全区扫描的,条件里加入WEEKDAY(visittime)这样的也不行 但是如果你插入的datetime字段是不带时间只有日期的话,where条件里没出现函数只用...=来判断日期,是可以分区搜索的 分区应该和索引一样,一但where中出现函数,就会全区扫描 下面的表PARTITION BY LIST (month(create_time)),Explain结果不太乐观...mysql> Explain partitions select * from rec_pay where create_time = ‘2014-06-01 00:00:00’ limit 20;...时发生 range:这个连接类型使用索引返回一个范围中的行,比如使用>或 index:以索引的顺序进行全表扫描,优点是不用排序,缺点是还要全表扫描 ALL:全表扫描,应该尽量避免 8 Extra:关于MYSQL

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