来源:吴炳锡 yq.aliyun.com/articles/278034 一、需求 ---- 一个朋友接到一个需求,从大数据平台收到一个数据写入在20亿+,需要快速地加载到MySQL中,供第二天业务展示使用...200000000 rows affected (5 min 48.30 sec) Records: 200000000 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0 计算一下每秒写入速度..._229_1_1d_B_0.tokudb 实际文件8.5G,写入TokuDB大小3.5G,只是接近于一半多点的压缩量。...测试结论: 利用TokuDB在某云环境中8核8G内存,500G高速云盘环境,多次测试可以轻松实现57万每秒的写入量。...另外测试几种场景也供大家参考:如果在TokuDB中使用带自增的主键,主键无值让MySQL内部产生写入速度,下降比较明显,同样写入2亿数据,带有自建主键: root@localhost [zst]>CREATE
一、需求 一个朋友接到一个需求,从大数据平台收到一个数据写入在20亿+,需要快速地加载到MySQL中,供第二天业务展示使用。...200000000 rows affected (5 min 48.30 sec) Records: 200000000 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0 计算一下每秒写入速度..._229_1_1d_B_0.tokudb 实际文件8.5G,写入TokuDB大小3.5G,只是接近于一半多点的压缩量。...测试结论: 利用TokuDB在某云环境中8核8G内存,500G高速云盘环境,多次测试可以轻松实现57万每秒的写入量。...另外测试几种场景也供大家参考:如果在TokuDB中使用带自增的主键,主键无值让MySQL内部产生写入速度,下降比较明显,同样写入2亿数据,带有自建主键: root@localhost [zst]>CREATE
一、需求 一个朋友接到一个需求,从大数据平台收到一个数据写入在20亿+,需要快速地加载到MySQL中,供第二天业务展示使用。...200000000 rows affected (5 min 48.30 sec) Records: 200000000 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0 计算一下每秒写入速度..._229_1_1d_B_0.tokudb 实际文件8.5G,写入TokuDB大小3.5G,只是接近于一半多点的压缩量。...测试结论: 利用TokuDB在某云环境中8核8G内存,500G高速云盘环境,多次测试可以轻松实现57万每秒的写入量。...另外测试几种场景也供大家参考: 如果在TokuDB中使用带自增的主键,主键无值让MySQL内部产生写入速度,下降比较明显,同样写入2亿数据,带有自建主键: root@localhost [zst]>CREATE
本文作者:吴炳锡 来源:https://yq.aliyun.com/articles/278034 一、需求 一个朋友接到一个需求,从大数据平台收到一个数据写入在20亿+,需要快速地加载到MySQL中,...二、实现再分析 对于单表20亿, 在MySQL运维,说真的这块目前涉及得比较少,也基本没什么经验,但对于InnoDB单表Insert 如果内存大于数据情况下,可以维持在10万-15万行写入。...: 计算一下每秒写入速度: 文件大小: 实际文件8.5G,写入TokuDB大小3.5G,只是接近于一半多点的压缩量。...测试结论: 利用TokuDB在某云环境中8核8G内存,500G高速云盘环境,多次测试可以轻松实现57万每秒的写入量。...另外测试几种场景也供大家参考: 如果在TokuDB中使用带自增的主键,主键无值让MySQL内部产生写入速度,下降比较明显,同样写入2亿数据,带有自建主键: 同样的数据写入在主键自增无值产生时,不能使用TokuDB
本文作者:吴炳锡 来源:https://yq.aliyun.com/articles/278034 一、需求 一个朋友接到一个需求,从大数据平台收到一个数据写入在20亿+,需要快速地加载到MySQL中,...二、实现再分析 对于单表20亿, 在MySQL运维,说真的这块目前涉及得比较少,也基本没什么经验,但对于InnoDB单表Insert 如果内存大于数据情况下,可以维持在10万-15万行写入。...利用load data写入数据: ? 计算一下每秒写入速度: ? 文件大小: ? 实际文件8.5G,写入TokuDB大小3.5G,只是接近于一半多点的压缩量。...测试结论: 利用TokuDB在某云环境中8核8G内存,500G高速云盘环境,多次测试可以轻松实现57万每秒的写入量。...另外测试几种场景也供大家参考: 如果在TokuDB中使用带自增的主键,主键无值让MySQL内部产生写入速度,下降比较明显,同样写入2亿数据,带有自建主键: ?
上篇文章写了MySQL写入压测的几种单线程的方式,本来想抛砖引玉,只是提供一些个人的经验和思路。后来有粉丝后台留言,想看看并发怎么处理,所以有了今天这篇文章。 并发在性能测试中应用十分广泛。...下面我来分享一下MySQL写入性能测试当中并发的使用。 首先,我们需要明确一个问题:并发对象。...先说我自测最大的每秒写入行数:50w,如果再优化一下程序,应该会更高,但就测试结果,高也不会高很多了。粗估100w以内。...而MySQL写入性能影响因素比较多,除了硬件以外,我简单列举几个。 MySQL写入性能受多个因素影响,了解并优化这些因素可以显著提升数据库的写入效率。...需要平衡查询性能和写入性能。 复合索引:合理使用复合索引可以减少需要维护的索引数量,从而提高写入性能。表设计 表分区:将大表分成多个分区,可以减少每次写入时需要处理的数据量,从而提高写入性能。
二、实现再分析 对于单表20亿, 在MySQL运维,说真的这块目前涉及得比较少,也基本没什么经验,但对于InnoDB单表Insert 如果内存大于数据情况下,可以维持在10万-15万行写入。...200000000 rows affected (5 min 48.30 sec) Records: 200000000 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0 计算一下每秒写入速度..._229_1_1d_B_0.tokudb 实际文件8.5G,写入TokuDB大小3.5G,只是接近于一半多点的压缩量。...测试结论: 利用TokuDB在某云环境中8核8G内存,500G高速云盘环境,多次测试可以轻松实现57万每秒的写入量。...另外测试几种场景也供大家参考:如果在TokuDB中使用带自增的主键,主键无值让MySQL内部产生写入速度,下降比较明显,同样写入2亿数据,带有自建主键: root@localhost [zst]>CREATE
配置良好的Kafka集群甚至可以做到每秒几十万、上百万的超高并发写入。 那么Kafka到底是如何做到这么高的吞吐量和性能的呢?这篇文章我们来一点一点说一下。 1....基于上面两点,kafka就实现了写入数据的超高性能。 那么大家想想,假如说kafka写入一条数据要耗费1毫秒的时间,那么是不是每秒就是可以写入1000条数据?...但是假如kafka的性能极高,写入一条数据仅仅耗费0.01毫秒呢?那么每秒是不是就可以写入10万条数?...所以要保证每秒写入几万甚至几十万条数据的核心点,就是尽最大可能提升每条数据写入的性能,这样就可以在单位时间内写入更多的数据量,提升吞吐量。 2. 零拷贝技术 说完了写入这块,再来谈谈消费这块。...通过这篇文章对kafka底层的页缓存技术的使用,磁盘顺序写的思路,以及零拷贝技术的运用,大家应该就明白Kafka每台机器在底层对数据进行写和读的时候采取的是什么样的思路,为什么他的性能可以那么高,做到每秒几十万的吞吐量
2、查看吞吐量(TPS) 吞吐量是系统在单位时间内处理业务的能力,这个值的高低,说明了系统处理能力的高低。...6、叠加分析(Overlay) 勾选"每秒事务数"和"线程数",可以看到随机并发线程数增加,吞吐量TPS变化趋势。
TRICONEX 3501E 每秒能够读取或写入超过140图片云服务提供商(CSP)推出了服务和功能来简化基于云的工业物联网解决方案的实施。
=/SSD_raid0/mysql.sock \ --mysql-user=dim --mysql-password=dim --mysql-db=sysbench \...--mysql-table-engine=INNODB --db-driver=mysql \ --oltp-point-selects=1 --oltp-simple-ranges=...--oltp-dist-type=uniform --oltp-table-name=sbtest_10M_$n \ --max-requests=0 --max-time=$2 --mysql-host...=127.0.0.1 --mysql-port=5700 \ --mysql-user=dim --mysql-password=dim --mysql-db=sysbench \...--mysql-table-engine=INNODB --db-driver=mysql \ --oltp-point-selects=1 --oltp-simple-ranges=
上课 MySQL读取和写入文件在ctf或者awd中,常用于读取flag或者写入一个一句话木马,通过特定函数将其写入 读写的前提 mysql中,如果要读写,还得看一个参数---"secure_file_priv..." 该函数的主要作用就是控制MySQL的读取和写入 可以通过 select variables like "%secure_file_priv%"; 查询当前是否可读写,比如下图,说明我的读写范围限制在...G盘 如果尝试读取其他盘的数据,会返回NULL secure_file_priv=NULL 时,不允许读取和写入文件 secure_file_priv=/var 时,允许读取和写入文件,但是读取写入范围限制在.../var中 secure_file_priv= 时,允许任意读取和写入文件 权限 无论时读取还是写入,都要知道网站的绝对路径,并且有绝对的权限 读取 load_file select into load_file...,使用查询语句读出来 写入 into outfile select '<?
Mysql在写入压力很大,怎么办? 高并发下的性能最大的问题,大都在数据库,以前我们做二十万超级群,mongodb每个月都会出事故....我们聊聊,高并发下如何缓解mysql的压力 ⚠️:mysql是锁锁表不锁库,sqlite是锁库不锁表 环境准备 Mac mysql navicat wrk压测工具 node.js环境 下载wrk brew...先准备一个执行sql语句函数 `const mysql = require('mysql'); const { MYSQL_CONF } = require('..../config'); const con = mysql.createConnection(MYSQL_CONF); //建立连接 con.connect(); //统一执行sql的方法 function...这里说明,我们的这种直接写入是有问题的,这样长时间的高频直接写入,即使数据库还能扛住,但是会很容易出现OOM,此时应该需要消息队列流量削峰,限流,也可以事务写入,但是事务写入如果失败,就默认全部失败..
调用 pymysql 包,写入数据到表,遇到一个问题。没想到解决方法竟是这样... 问题描述。一张 mysql 表 t,数据类型有字符型字段 field_s,数值型 field_n。...python提供数据源,调用pymysql 包接口写入数据到 t.
一、概述 现有一个用户表,需要将表数据写入到excel中。...环境说明 mysql版本:5.7 端口:3306 数据库:test 表名:users 表结构如下: CREATE TABLE `users` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT...= cur.fetchall() # 获取执行的返回结果 # print(result) cur.close() conn.close() # 关闭mysql...= cur.fetchall() # 获取执行的返回结果 # print(result) cur.close() conn.close() # 关闭mysql...= cur.fetchall() # 获取执行的返回结果 # print(result) cur.close() conn.close() # 关闭mysql
PIPE_BUF定义了管道可原子写入的数据量,在我的系统(CentOS 6.7)上这个值是4096,写了个程序验证了一下,通过三个维度来考察: N: 生产者数量 M:每个生产者的生产次数 P:每次写入的块数...所以这里有一个疑问:底层的PIPE原子写入的数据量是不是2 * PIPE_BUF ? 否则如何解释上面的现象。 测试代码
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