之前经常被问道这些分库分表的概念，只是大概知道，但是具体如何定义的，为什么这么定义还是不太理解，今天对着数据表中的数据沉思的时候，突然间醒悟，原来这些概念非常好理解，而且可以说水平和垂直这两个词用得恰到好处...水平分表 顾名思义，水平分表就是把表中的数据进行了水平切割，意味着按照行进行切割，也就是说不同行的数据被切割后可能在不同的表中。...如图所示，根据水平切割之后，id为1和2的数据行会在一个表中，id为3，4的数据行会在一个表中，而id为5的数据会在一个表中，这就是水平分表。...水平分库 如果你理解了上面的水平分表和垂直分表，那么数据库的分割你也会很好理解。顾名思义，水平分库相当于把数据库水平切割，原来一个表中的数据可能会分配到不同的数据库中，这就是水平分库。...如图所示，table1，table2，table3，table4中的数据都会被水平切割一刀，这样一个表中的数据可能就会被分配到不同的数据库中。
很显然mysql对这种情况的处理是，一种是表锁定（myisam存储引擎），一个是行锁定（innodb存储引擎）。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作，必须等我对表操作完才行。...二，分表 1，做mysql集群，例如：利用mysql cluster ，mysql proxy，mysql replication，drdb等等 有人会问mysql集群，根分表有什么关系吗？...所以我把它列到了分表的范围以内，我做过一些mysql的集群： linux mysql proxy 的安装，配置，以及读写分离 mysql replication 互为主从的安装及配置，以及数据同步 优点...但是，不是所有的mysql操作都能用的 a，如果你使用 alter table 来把 merge 表变为其它表类型，到底层表的映射就被丢失了。...当 merge 表被使用之时，mysql 检查每个被映射的表的记录长度是否相等，但这并不十分可靠。如果你从不相似的 myisam 表创建一个 merge 表，你非常有可能撞见奇怪的问题。
mysql水平分表是什么 1、水平分表分的是行记录。 2、可以根据某个字段的范围做划分，比如订单号字段，从0到10000一个表，10001到20000一个表。...varchar(50) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8 以上就是mysql...水平分表的介绍，希望对大家有所帮助。...更多mysql学习指路：MySQL 推荐操作系统：windows7系统、mysql5.8、DELL G3电脑
转载自 https://www.2cto.com/database/201709/676637.html 1，水平分割： 例：QQ的登录表。...比如123456789用户，取模的89，那么就到qq89表查询，查询的时间将会大大缩短。 这就是水平分割。...4，合理的硬件资源和操作系统 如果机器的内存超过4G，那么应当采用64位操作系统和64位MySQL。...案例： 简单购物系统暂设涉及如下表： 1.产品表(数据量10w，稳定) 2.订单表(数据量200w，且有增长趋势) 3.用户表 (数据量100w，且有增长趋势) 以mysql为例讲述下水平拆分和垂直拆分...，mysql能容忍的数量级在百万静态数据可以到千万 垂直拆分： 解决问题： 表与表之间的io竞争 不解决问题： 单表中数据量增长出现的压力 方案： 把产品表和用户表放到一个server上 订单表单独放到一个
一、水平分表场景 在业务系统中，有一张日志表，业务系统每天都会产生大量的日志数据，单台服务器的数据存储即处理能力是有限的，可以对数据库表进行拆分，这时候就可以使用水平分表的策略 说明1：水平分表...，每个表的结构一致 说明2：水平分表，每个表的数据不同 说明3：水平分表，所有表的合集才是完整的数据 二、准备工作 在192.168.3.90，192.168.3.91，192.168.92...三台MySQL服务器上创建hl_logs数据库 三、配置schema.xml 说明1：之前的schema.xml已经配置过其他的schema，dataNode等标签都不用动，直接新增我们本次案例需要的就行了...和 hl_logs 两个数据库 说明2：而 user 这个用户只能访问 shopping 这个数据库 说明3：我现在测试的都是使用 root 这个账户，所以 user 这个可以不用配置 五、水平分表测试... 首先重启Mycat 登录Mycat 查看逻辑库和逻辑表 这里的tb_logs只是逻辑库，而在MySQL中还并没有tb_logs这个表，需要在Mycat中创建 create table
水平拆分就是把一张大表的内容拆分到不同数据表中，来提升数据库的性能 1张表 -> N张表 拆分是根据路由算法来决定 常用的路由算法：哈希值取模 例如 把数据库分为 4 个分库 把模值设置为 1024
一、前言 小编最近公司有个新的需求，数据量比较大，要涉及到分库分表。大概了解了一些主流的中间件，使用和网上资料比较多的是Mycat和sharding-jdbc，小编比较倾向于Mycat。...==写在前面：== 本次简单的进行分库分表测试，测试分片规则是mod-long，简单的根据id取余分组，实际业务肯定不符合，大家根据业务进行具体规则！！...小编的场景是水平的拆分哈，如果不符合你的可以看看使用Docker安装，然后再修改分片策略即可！ 小编大部分的命令都是来自于两位大佬的，后面给出链接，大家可以去看一下哈！.../logs:/var/log/mysql -v /usr/local/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root -d --network...server.xml是Mycat服务器参数调整和用户授权的配置文件 schema.xml是逻辑库定义和表以及分片定义的配置文件 rule.xml是分片规则的配置文件 2.
之前我们说过垂直分表，今天来说下水平分表，有的时候就算通过垂直分表还会存在慢sql的问题，因为经过垂直拆分后单表的数据量并没有减少，那如何解决这个问题，水平分表是目前解决单表数据量过大的常用方式...水平分表：将一张表水平拆分成多张表结构一样的表，就像我们有张订单表1000万数据量，拆分后订单_1表、订单_2表....订单_9表，拆分成10张表后，单表的数据量减少到100W，解决了问题。...举个例子：原表order拆分为相同表结构表名不同的四张表 ? 分片键：用于分片的字段，一般表中主键，比如订单表可以根据订单号或者客户号作为分片键。...第二种，按照一定的算法表达式，比如order_id%5算法分成5张表,笔者公司就是通过这种方式。 水平分表后，就会出现很多问题分表后的非分表字段查询、分表后的排序、分表后的分页查询等。...非分表字段查询：通过建立映射关系表方式解决，建一张分表键和非分表键的关系表，先通过非分表键找到分表键，然后确定表再进行查询。
4、数据库表的水平拆分 1、为什么水平拆分 表的水平拆分是为了解决单表数据量过大的问题，水平拆分的表每一个表的结构都是完全一致的，以下面的peyment表为例来说明 desc payment; ?...`staff` (`staff_id`) ON UPDATE CASCADE ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=16050 DEFAULT CHARSET=utf8 2、水平不拆分原因...如果单表的数据量达到上亿条，那么这时候我们尽管加了完美的索引，查询效率低，写入的效率也相应的降低。...3、如何将数据平均分为N份 通常水平拆分的方法为： 1、对customer_id进行hash运算，如果要拆分为5个表则使用mod（customer_id，5）取出0-4个值。...2、针对不动的hashid把数据存储到不同的表中。 4、水平拆分面临的挑战 1、夸分区表进行数据查询 前端业务统计：业务上给不同的用户返回不同的业务信息，对分区表没有大的挑战。
欢迎访问原文: 【MySQL性能优化】MySQL分库分表与水平分割取模案例(三) 分表分库 当项目比较大的时候，基本上都会进行分表分库的 后面就讲讲什么时候需要分库，什么时候需要分表 什么时候需要分库...假如全部用的一个数据库，是不是全部都挂了，所有用到那个数据库的团队项目进度都要延期 什么时候需要分表 水平分割 上面谈到垂直切分只是把表按模块划分到不同数据库，但没有解决单表大数据量的问题，而水平切分就是要把一个表按照某种规则把数据划分到不同表或数据库里...会员表中 可以通过手机号前三位分表(有一些项目是这样做的，没多大问题)，比如136 138 155等，但是都不是怎么均匀 最好通过水平分割(取模算法)来分割 假如我们需要把一个表分成3个表，我们可以把一个是数字的字段...一般MySQL单表1000W左右的数据是没有问题的（前提是应用系统和数据库等层面设计和优化的比较好） 当然，如果需要分表，肯定是需要提前计划半年或者一年计划的。...通俗理解垂直分割和水平分割：水平拆分行，行数据拆分到不同表中， 垂直拆分列，表数据拆分到不同表中 水平分割取模算法案例 使用取模算法分表的最大好处就是，可以非常均匀的分配 首先创建三张表 user0
join，只能通过接口聚合方式解决，提升了开发的复杂度 分布式事务处理复杂 依然存在单表数据量过大的问题（需要水平切分） 2、水平（横向）切分 当一个应用难以再细粒度的垂直切分，或切分后数据量行数巨大，...水平切分分为库内分表和分库分表，是根据表内数据内在的逻辑关系，将同一个表按不同的条件分散到多个数据库或多个表中，每个表中只包含一部分数据，从而使得单个表的数据量变小，达到分布式的效果。...水平切分后同一张表会出现在多个数据库/表中，每个库/表的内容不同。...虽说Mysql单表可以存储10亿级的数据，但这个时候性能非常差，项目中大量的实验证明，Mysql单表容量在500万左右，性能处于最佳状态，此时，Mysql的BTREE索引树高在3～5之间。...mysql数据库中的数据是以文件的形势存在磁盘上的，默认放在/mysql/data下面（可以通过my.cnf中的datadir来查看）， 一张表主要对应着三个文件，一个是frm存放表结构的，一个是myd
mysql命令行 mysql -uroot -p #修改默认密码插件 ALTER USER 'root'@'%' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '123456...mysql命令行 mysql -uroot -p #修改默认密码插件 ALTER USER 'root'@'%' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '123456...order.setUserId(i + 1); order.setAmount(new BigDecimal(100)); orderMapper.insert(order); } } 水平分表...，这里就可以用四个节点） xxx.actual-data-nodes=server-order$->{0..1}.t_order$->{0..1} 测试： /** * 水平分片：分表插入数据测试...4.4、配置绑定表 在原来水平分片配置的基础上添加如下配置： #------------------------绑定表 spring.shardingsphere.rules.sharding.binding-tables
上一篇文章，阿粉讲了关于分库分表是怎么进行切分的，都有什么切分方式，垂直切分和水平切分，还有就是使用什么工具进行分库分表，Sharding和Mycat我们回顾一下： 垂直分表: 将一张宽表(字段很多的表...水平分库: 将一张表的数据 ( 按照数据行) 分到多个不同的数据库.每个库的表结构相同 水平分表: 将一张表的数据 ( 按照数据行) , 分配到同一个数据库的多张表中,每个表都只有一部 分数据....接下来阿粉就实战使用SpringBoot和Mysql 来说实现分库分表，直接先从Sharding 开始，毕竟是jar包的方式，相对来说比较简单。...Sharding-JDBC分表 第一步创建数据库及其对应的相同的两张表结构的表 我们先从我们的mysql上创建我们的数据库，直接起名叫做order库 然后我们分别创建两个表，分别是order_1 和...如果有兴趣关注阿粉，阿粉在接下来的文章中再来说说SpringBoot整合水平分库。敬请期待！ 参考：拉勾教育-MySQL分库分表和优化实战
水平分库: 将一张表的数据 ( 按照数据行) 分到多个不同的数据库.每个库的表结构相同 水平分表: 将一张表的数据 ( 按照数据行) , 分配到同一个数据库的多张表中,每个表都只有一部 分数据....接下来阿粉就实战使用SpringBoot和Mysql 来说实现分库分表，直接先从Sharding 开始，毕竟是jar包的方式，相对来说比较简单。...Sharding-JDBC分表 第一步创建数据库及其对应的相同的两张表结构的表 我们先从我们的mysql上创建我们的数据库，直接起名叫做order库 然后我们分别创建两个表，分别是order_1 和...version>2.3.0-b170127.1453 第三步 第三步也是我们这里相对来说比较重要的一步，那就是配置分片规则，因为这里的分表是直接把数据进行水平拆分成到...2个表中，所以属于水平切分数据表的操作，配置如下： 基础配置 spring: application: name: sharding-jdbc-simple http: encoding
分库分表策略的核心思想是将一个大型的数据库分解为多个小型的数据库，从而将数据分散存储在不同的地方，减少单点压力，提高查询效率。分库有垂直分库、水平分库；分表有垂直分表、水平分表。...水平分库分表的策略这里主要先讲水平分表的策略，水平分库的策略可以在此基础上扩展。一、按数据区间划分以电商订单表为例，可将表的主键ID按一定数值进行分表，或按年份进行分表，具体原因如下。...或者，可以将订单表按照年份进行分表。这样做的好处是，当需要对某一特定年份的订单数据进行深入分析时，可以直接访问那一年份的分表，而不需要扫描整个订单表，可以显著提高数据查询的速度和效率。...尽管分表策略降低了整体的数据操作量，但单张表的访问压力依然很大。在实施水平分库策略时，同样可能会出现某个数据库承担高频访问负担，而其他数据库访问量则相对较低的现象。...采用此类方法进行水平分库，同样也会遇到扩展容量的挑战。总结两种方法均存在一定问题，它们的优劣正好相反。
mysql中有一种机制是表锁定和行锁定，是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作，必须等我对表操作完才行。...Mysql分表分为垂直切分和水平切分，具体区别如下： 垂直切分是指数据表列的拆分，把一张列比较多的表拆分为多张表 通常我们按以下原则进行垂直拆分: 把不常用的字段单独放在一张表; 把text，blob(...水平拆分是指数据表行的拆分，把一张的表的数据拆成多张表来存放。...水平拆分原则，通常情况下，我们使用hash、取模等方式来进行表的拆分 比如一张有400W的用户表users，为提高其查询效率我们把其分成4张表users1，users2，users3，users4 通过用...分区主要有以下两种形式： 水平分区：这种形式分区是对表的行进行分区，所有在表中定义的列在每个数据集中都能找到，所以表的特性依然得以保持。
第二种：单表数据量太大，查询时扫描的行太多，SQL效率低，增加CPU运算的操作 -> 水平分表。...二、分库分表 1、水平分库 1、概念：以字段为依据，按照一定策略（hash、range等），将一个库中的数据拆分到多个库中。...2、水平分表 1、概念：以字段为依据，按照一定策略（hash、range等），将一个表中的数据拆分到多个表中。...3、扩容问题（水平分库分表，拆分策略为常用的hash法） 1、水平扩容库（升级从库法） 注：扩容是成倍的。...六、分库分表总结 1、分库分表，首先得知道瓶颈在哪里，然后才能合理地拆分（分库还是分表？水平还是垂直？分几个？）。且不可为了分库分表而拆分。
第二种：单表数据量太大，查询时扫描的行太多，SQL效率低，增加CPU运算的操作 -> 水平分表。 二、分库分表 1、水平分库 ?...2、水平分表 ? 1、概念：以字段为依据，按照一定策略（hash、range等），将一个表中的数据拆分到多个表中。...2、非partition key跨库跨表分页查询问题（水平分库分表，拆分策略为常用的hash法） 注：用NoSQL法解决（ES等）。...3、扩容问题（水平分库分表，拆分策略为常用的hash法） 1、水平扩容库（升级从库法） ? 注：扩容是成倍的。 2、水平扩容表（双写迁移法） ?...六、分库分表总结 1、分库分表，首先得知道瓶颈在哪里，然后才能合理地拆分（分库还是分表？水平还是垂直？分几个？）。且不可为了分库分表而拆分。
第二种：单表数据量太大，查询时扫描的行太多，SQL效率低，CPU率先出现瓶颈 -> 水平分表。 二、分库分表 1. 水平分库 ?...水平分表 ? 概念：以字段为依据，按照一定策略（hash、range等），将一个表中的数据拆分到多个表中。...非partition key跨库跨表分页查询问题（水平分库分表，拆分策略为常用的hash法） 注：用NoSQL法解决（ES等）。 3....扩容问题（水平分库分表，拆分策略为常用的hash法） 水平扩容库（升级从库法） ? 注：扩容是成倍的。 水平扩容表（双写迁移法） ?...六、分库分表总结 分库分表，首先得知道瓶颈在哪里，然后才能合理地拆分（分库还是分表？水平还是垂直？分几个？）。且不可为了分库分表而拆分。
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