在选择划分人工智能水平的标准上，国际著名的人工智能专家Sandeep Rajani教授，在《人工智能：人或机器》（Artificial Intelligence-Man or Machine）一文中，将人工智能的水平和人类能力进行横向对比...，划分成四个不同的等级： 巅峰级——已经实现了无法超越的最优能力 超越人类级——比所有人类的能力都要强 强人类级——比大多数人类的能力要强 弱人类级——比大多数人类的能力要弱 在介绍计算机算法和数据挖掘技术的教科书...《智能Web算法》（第二版）中，达观数据CEO陈运文将Rajani教授的上述划分方法作了翻译和介绍，这里再做一些展开阐述。...在当今时代背景下，现有各个不同应用领域里人工智能技术的水平高低情况和已经达成的水平如下： 巅峰级水平 在一些规则完备、策略空间较小的应用场景下，例如在19*19的棋盘里下五子棋，如今的计算机技术已经可以穷举所有可能的对弈情况...上述介绍里，人工智能的水平从弱人类级到巅峰级水平高低各不相同。
按时间划分备份MySQL脚本 #!.../bin/bash BASE_PATH=/data/dump/ JIRA_FILE_NAME=ZY798-`date +%Y%m%d%H%M%S`; cd /usr/local/mysql/bin/ mysqldump...txt.tar.gz ${JIRA_FILE_NAME}.txt rm -rf ${JIRA_FILE_NAME}.txt 每天凌晨四点执行： 0 4 * * * /var/backup/ZY798-mysql-backup.sh
之前经常被问道这些分库分表的概念，只是大概知道，但是具体如何定义的，为什么这么定义还是不太理解，今天对着数据表中的数据沉思的时候，突然间醒悟，原来这些概念非常好理解，而且可以说水平和垂直这两个词用得恰到好处...水平分表 顾名思义，水平分表就是把表中的数据进行了水平切割，意味着按照行进行切割，也就是说不同行的数据被切割后可能在不同的表中。...如图所示，根据水平切割之后，id为1和2的数据行会在一个表中，id为3，4的数据行会在一个表中，而id为5的数据会在一个表中，这就是水平分表。...水平分库 如果你理解了上面的水平分表和垂直分表，那么数据库的分割你也会很好理解。顾名思义，水平分库相当于把数据库水平切割，原来一个表中的数据可能会分配到不同的数据库中，这就是水平分库。...如图所示，table1，table2，table3，table4中的数据都会被水平切割一刀，这样一个表中的数据可能就会被分配到不同的数据库中。
这篇是基于上一篇,的续篇，深度对sharing 的问题做分析 在上一个内容中,我们讨论了关于MYSQL INSTANCE 针对大量数据的对策，以及基本的策略， 1 优化数据存储类型 2 删除无用的索引...3 让主键足够的小 4 归档数据 最后在这些方法都穷尽了，我提出了通过水平分割的方式来让MYSQL 实例在一个可以被接受的SIZE范围内。...水平的scaling 是分割你的数据，让你的数据存储进独立的更小的单元。 基于分布式的环境中的MYSQL应该有超过一个或这更多的MYSQL 服务器并且这些服务器是独立的。...（个人觉得这段说出了分片系统的软肋和性能在逻辑层面的好坏的关键） what if mysql data spans shards ?...注：本文中个人觉得关于分片，还是需要理解业务，并且根据业务来进行数据分片的划分，即使是通过Postgres-xl 方式的分布式数据库，在这方面也需要考虑那些使用复制表 ，哪些使用分布式表来操作查询数据，
mysql水平拆分是什么 1、说明 水平拆分是通过某种战略将数据单片存储，单片存储器内的单片存储器和单片存储器两个部分，单片数据分散到不同的MySQL单片或单片存储器，达到分布式的效果，可以支持非常大的数据量...以上就是mysql水平拆分的介绍，希望对大家有所帮助。更多mysql学习指路：MySQL
mysql水平切分的优缺点 1、水平切分的优点，没有单库数据量过大、并发性高的性能瓶颈、应用端改造小。 没有单库数据量过大、并发性高的性能瓶颈，提高了系统的稳定性和负载能力。...2、水平切分的缺点，很难保证跨分片事务的一致性、查询性能差、数据维护难。 很难保证跨分片事务的一致性。 跨库join关联查询性能较差。 数据很难多次扩展和维护。...案例 对于数据库，大多数表可以根据用户ID进行水平划分。切分不同用户的相关数据并存储在不同的数据库中。例如，通过2取模将所有用户ID存储在两个不同的数据库中。每一个与用户ID相关的表都可以这样切分。...以上就是mysql水平切分的优缺点，希望对大家有所帮助。更多mysql学习指路：MySQL 推荐操作系统：windows7系统、mysql5.8、DELL G3电脑
并不是完成按照SQL中所写的顺序来进行表的关联操作的 执行对表的执行顺序为a,c,b，这是由于MySQL优化器会根据表中的索引的统计信息来调整表关联的实际顺序 2....，常见于排序，子查询，和分组查询 Using where 需要在MySQL服务器层使用WHERE条件来过滤数据 select tables optimized away 直接通过索引来获得数据，不用访问表...POSSIBLE_KEYS列 指出MySQL能使用哪些索引来优化查询 查询列所涉及到的列上的索引都会被列出，但不一定会被使用 8....Ref列 表示当前表在利用Key列记录中的索引进行查询时所用到的列或常量 11. rows列 表示MySQL通过索引的统计信息，估算出来的所需读取的行数（关联查询时，显示的是每次嵌套查询时所需要的行数）...执行计划的限制 无法展示存储过程，触发器，UDF对查询的影响 无法使用EXPLAIN对存储过程进行分析 早期版本的MySQL只支持对SELECT语句进行分析
mysql水平分表是什么 1、水平分表分的是行记录。 2、可以根据某个字段的范围做划分，比如订单号字段，从0到10000一个表，10001到20000一个表。...3、可以根据某个字段的HASH取模做划分，也按照时间切分。...varchar(50) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8 以上就是mysql...水平分表的介绍，希望对大家有所帮助。...更多mysql学习指路：MySQL 推荐操作系统：windows7系统、mysql5.8、DELL G3电脑
根据个人经验，mysql执行一个sql的过程如下： 1,接收到sql;2,把sql放到排队队列中 ;3,执行sql;4,返回执行结果。在这个执行过程中最花时间在什么地方呢？...二，分表 1，做mysql集群，例如：利用mysql cluster ，mysql proxy，mysql replication，drdb等等 有人会问mysql集群，根分表有什么关系吗？...所以我把它列到了分表的范围以内，我做过一些mysql的集群： linux mysql proxy 的安装，配置，以及读写分离 mysql replication 互为主从的安装及配置，以及数据同步 优点...举个例子，我很喜欢举子 mysql>show engines;的时候你会发现mrg_myisam其实就是merge。 查看复制打印?...但是，不是所有的mysql操作都能用的 a，如果你使用 alter table 来把 merge 表变为其它表类型，到底层表的映射就被丢失了。
最近和一些朋友聊起招聘一些事（大的互联网平台对技术人才都会区分等级，但是我们作为面试者怎么能更准确的了解此人的能力水平，这是我们需要思考的）。...因为对于公司的技术工作岗位，招聘除了考察人的协作精神和工作态度，最大的价值就是判断人的技术能力和实际水平。在这件事情上多做观察、思考是很有意义的（少走弯路，挖掘真正的人才，减少流失）。...德雷福斯模型把人的技能水平，分成5级：新手、高级新手、胜任者、精通者、专家。 对不同技能等级的认定是这样的： 新手：依靠指令清单，必须按部就班。就是必须给出详细而具体的操作规则，才能工作。...体现高水平技术能力的并不在默写什么“字符串算法”那里。这反倒是刚毕业的人占便宜，因为才学过不久，印象深。不信你让工作10年的人跟计算机专业应届生比比写排序算法，真未必能赢。...一些公司很喜欢用CheckList模式来考核，列一堆领域的知识点、概念，问人懂不懂，知道就是水平好，不懂就是水平差。实际情况并非如此。
Optimizer trace的基本使用，以及优化过程中的含义 MySQL 中执行计划分析 - Optimizer trace表 [TOC] 1....概述 对于 MySQL 5.6 以及之前的版本来说，查询优化器就像是一个黑盒子一样，你只能通过 EXPLAIN 语句查看到最后优化器决定使用的执行计划，却无法知道它为什么做这个决策。...在 MySQL 5.6 以及之后的版本中，MySQL 提出了一个 optimizer trace 的功能，这个功能可以让我们方便的查看优化器生成执行计划的整个过程。...总结 以上为optimizer trace的简单使用，使用好该功能可以有效帮助我们了解MySQL的优化过程。...参考 《MySQL是怎样运行的》 MySQL · 最佳实践 · 性能分析的大杀器—Optimizer trace Chapter 8 Tracing the Optimizer
一、水平分表场景 在业务系统中，有一张日志表，业务系统每天都会产生大量的日志数据，单台服务器的数据存储即处理能力是有限的，可以对数据库表进行拆分，这时候就可以使用水平分表的策略 说明1：水平分表...，每个表的结构一致 说明2：水平分表，每个表的数据不同 说明3：水平分表，所有表的合集才是完整的数据 二、准备工作 在192.168.3.90，192.168.3.91，192.168.92...三台MySQL服务器上创建hl_logs数据库 三、配置schema.xml 说明1：之前的schema.xml已经配置过其他的schema，dataNode等标签都不用动，直接新增我们本次案例需要的就行了...和 hl_logs 两个数据库 说明2：而 user 这个用户只能访问 shopping 这个数据库 说明3：我现在测试的都是使用 root 这个账户，所以 user 这个可以不用配置 五、水平分表测试... 首先重启Mycat 登录Mycat 查看逻辑库和逻辑表 这里的tb_logs只是逻辑库，而在MySQL中还并没有tb_logs这个表，需要在Mycat中创建 create table
mysql水平分割有哪些方法 说明 1、采用MD5哈希，是对UID进行md5加密. 然后取前几位(我们这里取前两位)，然后将不同的UID哈希放入不同的用户表中。 2、可以根据时间放置不同的表....* from (select oi.* order_info from order o on oi.orderId = o.id where o.customer_id >1000) ; 以上就是mysql...水平分割的方法，希望对大家有所帮助。...更多mysql学习指路：MySQL 推荐操作系统：windows7系统、mysql5.8、DELL G3电脑 收藏 | 0点赞 | 0打赏
把不常用的字段单独放在一张表; 把text，blob等大字段拆分出来放在附表中; 经常组合查询的列放在一张表中; 垂直拆分更多时候就应该在数据表设计之初就执行的步骤，然后查询的时候用jion关键起来即可; 水平拆分...水平拆分是指数据表行的拆分，表的行数超过200万行时，就会变慢，这时可以把一张的表的数据拆成多张表来存放。...时还需要一张临时表uid_temp来提供自增的ID,该表的唯一用处就是提供自增的ID; insert into uid_temp values(null); 得到自增的ID后,又通过取模法进行分表插入; 注意,进行水平拆分后的表
欢迎访问原文: 【MySQL性能优化】MySQL分库分表与水平分割取模案例(三) 分表分库 当项目比较大的时候，基本上都会进行分表分库的 后面就讲讲什么时候需要分库，什么时候需要分表 什么时候需要分库...假如全部用的一个数据库，是不是全部都挂了，所有用到那个数据库的团队项目进度都要延期 什么时候需要分表 水平分割 上面谈到垂直切分只是把表按模块划分到不同数据库，但没有解决单表大数据量的问题，而水平切分就是要把一个表按照某种规则把数据划分到不同表或数据库里...例如像计费系统，通过按时间来划分表就比较合适，因为系统都是处理某一时间段的数据。...而像SaaS应用，通过按用户维度来划分数据比较合适，因为用户与用户之间的隔离的，一般不存在处理多个用户数据的情况，简单的按user_id范围来水平切分 为什么需要分表，就比如，一个表，几十年的数据全部在那个表中...通俗理解垂直分割和水平分割：水平拆分行，行数据拆分到不同表中， 垂直拆分列，表数据拆分到不同表中 水平分割取模算法案例 使用取模算法分表的最大好处就是，可以非常均匀的分配 首先创建三张表 user0
转载自 https://www.2cto.com/database/201709/676637.html 1，水平分割： 例：QQ的登录表。...这就是水平分割。 2，垂直分割： 垂直分割指的是：表的记录并不多，但是字段却很长，表占用空间很大，检索表的时候需要执行大量的IO，严重降低了性能。...4，合理的硬件资源和操作系统 如果机器的内存超过4G，那么应当采用64位操作系统和64位MySQL。...案例： 简单购物系统暂设涉及如下表： 1.产品表(数据量10w，稳定) 2.订单表(数据量200w，且有增长趋势) 3.用户表 (数据量100w，且有增长趋势) 以mysql为例讲述下水平拆分和垂直拆分...，mysql能容忍的数量级在百万静态数据可以到千万 垂直拆分： 解决问题： 表与表之间的io竞争 不解决问题： 单表中数据量增长出现的压力 方案： 把产品表和用户表放到一个server上 订单表单独放到一个
文中不仅梳理了个人 LLM 智能体所需的能力、效率和安全问题，还收集并整理了领域专家的见解，另外还开创性地提出了个人 LLM 智能体的 5 级智能水平分级法。...它们的智能水平还远远不够，在理解用户意图、推理和任务执行等方面尤其明显。现如今大多数智能个人助理都只能执行受限范围内的任务（比如内置应用的简单功能）。...另外，管理和使用这些个人事项的能力不同于个人 LLM 智能体的智能水平。该团队从自动驾驶的 1-5 级智能分级获得灵感，提出了个人 LLM 智能体的 5 个智能等级。...基于这些讨论和收集到的答案，该团队将这些见解分成了三个方面，包括个人 LLM 智能体的关键组件、智能水平分级、有关常见问题的专家意见。...个人 LLM 智能体的智能水平 个人 LLM 智能体应具备的功能需要不同的能力。
索引的使用：如果查询语句使用所有，MySQL会在索引的数据结构上查询，如果查询到，就返回包含该索引的数据行。...保证列数据的唯一性 减少数据扫描量，快速查询数据； 数据有序的索引，可以将随机IO变成顺序IO； 有效的索引查询，可以避免排序和临时表； 3、索引分类 索引的种类非常多，如何分类取决多个场景和不同的角度，常见的划分如下...主键索引 特殊的唯一索引，不允许有空值，在建表的时候指定主键，就会创建主键索引，MySQL中最核心的索引，大量的业务数据都是基于主键查询。...3、查询索引 分析MySQL查询，多数情况下用来分析执行语句的SQL中是否使用索引，是否产生临时表等性能相关问题。.../mysql-data-base
小编的场景是水平的拆分哈，如果不符合你的可以看看使用Docker安装，然后再修改分片策略即可！ 小编大部分的命令都是来自于两位大佬的，后面给出链接，大家可以去看一下哈！...创建容器内在本地的挂载文件夹 mkdir -p /usr/local/mysql/data /usr/local/mysql/logs /usr/local/mysql/conf # 给予权限省略了哈...初始化mysql的配置文件.cnf* touch /usr/local/mysql/conf/my.cnf 3....启动镜像 docker run -p 3306:3306 --name mysql -v /usr/local/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /usr/local/mysql.../logs:/var/log/mysql -v /usr/local/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root -d --network
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