SQL语句是SELECT * FROM news WHERE tid='{$id}',根据文章的id把文章从news表中提取出来,在$sql之前,我们只用了限制函数addslashes函数,对$id进行转义,只要我们输入参数在单引号中,就逃逸不出单引号的限制,从而无法注入。
由于客户需求,需要按照汉字的首字拼音排序,项目开发中免不了数据的排序问题,排序中又免不了对中文的处理。今天分享一下如何在mysql中对中文进行排序,介绍下thinkphp连贯操作的order底层原理
测试语句:id=1 UNION SELECT user(),2,3,4 from users
当访问动态网页时,以MVC框架为例,浏览器提交查询到控制器(①),如是动态请求,控制器将对应sql查询送到对应模型(②),由模型和数据库交互得到查询结果返回给控制器(③),最后返回给浏览器(④)。
简介 宽字节注入,它的作用可以绕过转义,也是绕过转义的其中一个办法 宽字节注入源于程序员设置MySQL连接时错误配置为:set character_set_client=gbk,php代码:mysql_query("SET
一个典型的互联网产品架构包含接入层、逻辑处理层以及存储层,其中存储层承载着数据落地和持久化的任务,同时给逻辑处理层提供数据查询功能支持。说到存储层就要说到数据库,数据库知识掌握程度也是面试考察的知识点。
cut命令是一个常用的linux命令,它从文件的每一行剪切字节、字符和字段并将这些剪切出来的东西写到标准输出。它有一些常用的参数,先看两个:
宽字节注⼊源于程序员设置MySQL连接时错误配置为:set character_set_client=gbk,
SQL注入漏洞为PHP研发人员所熟知,它是所有漏洞类型中危害最严重的漏洞之一。SQL注入漏洞,主要是通过伪造客户端请求,把SQL命令提交到服务端进行非法请求的操作,最终达到欺骗服务器从而执行恶意的SQL命令。
| 导语 本文主要介绍了业务中常见的ASCII、GB2312、GBK、GB18030、UTF8、ANSI、Latin1中文编码。如果你在业务中也曾经被乱码搞晕过,不妨我们一起探究一下。 PS:文末有今天儿童节粉丝福利活动哦! 最近我的业务中涉及到了包含中文文本的内容解析。业务场景是用户上传一个包含中文的文本文件,我们需要根据约定好的字段格式解析该文本,并将内容导入到数据库中。但用户所传上来的文件中文编码经常会不一样,于是我们的数据库中经常会有乱码出现。为了解决该问题,就有了这篇文章…… 1、字符编码要做
背景:目前正在进行业务重构,需要对使用MySQL的业务库表进行重新设计,在迁移时,遇到了中文字符乱码问题(源库表的默认编码是LATIN1,新库表的默认编码为UTF8),故重新学习了下MySQL编码和解码相关知识,并整理了在遭遇乱码时的一些常用技巧。(本文发布于云+社区:https://cloud.tencent.com/developer/article/1370123)
在数据库设计中,选择合适的数据类型对于确保数据的有效存储和查询效率至关重要。对于需要存储文本信息的场景,我们常会使用VARCHAR类型。 然而,对于不同语言的字符,VARCHAR所能存储的数量会有所不同。
1、今天发生了一件有意思的事情,传输的数据大于标准定的字段长度了,我把字段长度调大了,把数据传输过来了。谁知道,人家的数据不符合标准,要删除了重新搞,那么你如何将超长的数据删除呢,或者将超长的数据查询出来。
在几个月前写过一篇博文 MySQL数据类型 http://blog.itpub.net/23718752/viewspace-1371434/ 当时写完以后有同事朋友就提出了一些疑问,对于汉字在MySQL和Oracle中的存放情况希望我能够详细的说说。 关于MySQL中的varchar字符类型,自己的操作都是基于字符集UTF-8。 对于存放汉字,涉及到字符,字节,编码的一些知识,我查了一下,自己先补补,发现有一个帖子已经描述的很详细了。直接引用过来。 http://www.regexlab.com/
在freebuf上莫名地被喷,可能是因为被喷让人气上来了,最后得到的金币比前一篇文章更多。塞翁失马,焉知非福?
floor和group by配合使用group by的key唯一性和编码顺序导致二次执行产生不同大的key
【数据库】MySQL进阶七、 limit用法与varchar排序 limit用法 limit是mysql的语法 select * from table limit m,n 其中m是指记录开始的index,从0开始,表示第一条记录 n是指从第m+1条开始,取n条。 select * from tablename limit 2,4 即取出第3条至第6条,4条记录。 MySQL中怎么对varchar类型排序问题 asc 升级 desc降序 在mysql默认order by 只对数字与日期类型可以排序,但对于va
所有的数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割(MySQL大小写敏感,名称要见名知意,最好不超过32字符) 所有的数据库对象名称禁止使用MySQL保留关键字(如 desc、range、match、delayed 等,请参考 MySQL官方保留字 【https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/keywords.html】 ) 临时库表必须以tmp为前缀并以日期为后缀(tmp_) 备份库和库必须以bak为前缀并以日期为后缀(bak_) 所有存储相同数据的
==基于floor,UpdateXml(有长度限制,最长32位),ExtractValue(有长度限制,最长32位)进行报错注入。==
前言 身为一名前端工程师,对于 SQL了解程度并不是很深刻,盘点一些个人工作遇到的问题,给大家普及下知识,以及记录自己如何解决这些问题的。 导航 SELECT 语句不区分大小写? SELECT IN
在文章开始前,大家可以先考虑几个问题,这样方便更快理解文章的知识点,下面的问题都会在文章中找到答案哦!
在大部分情况下,程序的瓶颈都在于数据库,所以为了减少数据库的压力,我们会通过缓存(减少数据库查询),分布式数据库,读写分离等方式去减少数据库本身的curd压力.
InnoDB引擎与MyISAM引擎 mysql是关系型数据库。其中的存储引擎可以show engines来查看。我的版本是5.6.26的,查看版本用select version() 来查看。5.6.26的mysql有9种存储引擎。其中最常见最老生常谈的也就是MyISAM 与InnoDB。如果业务上是非事物(transcation)的那么这两种存储引擎都差不多,在性能上没什么差别。如果业务中需要大多数的select 查询,那么可以用MyISAM存储引擎。如果是需要事物,则需要用回InnoDB存储。 My
用途:用来映射简单的单字节字符,比如大小写英文字母、阿拉伯数字、常用的标点符、运算符、控制字符等。
昨天跟同事聊起数据表性能的问题,能不能仅用覆盖索引实现数据的汇总统计。找了一个开发环境已有的数据表进行测试,通过explain命令,能看到mysql通过覆盖索引就能实现sum的需求,而无须去读取实际行数据。
First of all,你的目标得有可以利用的漏洞才行,不存在什么万能代码的...
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0x00 开头照例扯淡 自从各种脱裤门事件开始层出不穷,在下就学乖了,各个地方的密码全都改成不一样的,重要帐号的密码定期更换,生怕被人社出祖宗十八代的我,甚至开始用起了假名字,我给自己起一新网名”兴才
在查询的时候,经常用到排序,英文的排序自然好说,但是在线上特定场景环境中,可能需要对中文进行排序,比如用户的姓名、地址等等。在mysql中如何对中文排序呢?我们可以使用ORDER BY CONVERT(列名 USING 字符编码集)函数即可将中文列名按拼音顺序进行排序。
关于编码问题前面一共整理4篇博客,这是终篇。我使用MySQL时经常会遇到乱码问题,尤其是涉及到中文和emoji表情符号时,然而当我查询资料时发现大多数资料几乎雷同,寥寥几句仅贴了几个参数的定义,并没有案例来详细说明,因此我利用几个周末时间整理出这个编码系列博客,希望能对和我同样深受编码困扰的人提供些帮助,当然能力有限,里面很多观点是我根据各种资料的推测,并没有在相关文档中找到确切的描述佐证,可能有理解偏颇之处。
有时我们需要匹配 ASCII 范围之外的字符。现在已经有了可以表示超过10万个字符的Unicode 标准(http://www.unicode.org)。然而,Unicode 也没有完全舍
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 字符乱码的事,估计大家都遇到过,很烦,什么utf-8、GBK、GB2312转来转去,不知道什么时候才能转正常。我们做个试验,如果你是windows系统,打开记事本,新建一个文件,输入”联通”两个字之后,保存,关闭,然后再次打开,出现了什么现象?乱码!那你赶紧去找IT吧,你中招了!开玩笑的,这是著名的“windows联通之谜事件”。继续往下看,后面会有谜底的解释。那么我们就讨论下字符编码哪些事吧,首先我们看几个真实遇到的乱码的故障实例。
「引言」 对于使用MySQL来说,有一个让人苦恼的事情就是处理字符集的问题,众多的字符概念和设置,常常让用户感到束手无策而不知如何使用。对事务所来说客户的需求就是我们命令,了解到大家的这种困惑后。经过一番探索,X侦探所的探员T将给大家捋顺字符集的来龙去脉以及MySQL中的字符集秘密,下面就将开启我们的字符探索之旅。 我们知道这个世界上有各种各样的文字,这些文字是能够通过书写进行记录的,比如古印度的贝叶,欧洲的羊皮卷,中国四大发明之一的纸都是文字记录的载体。落于纸面的文字就要使用符号,我们所熟悉的中文使用
我们在做数据分析工作的前提,当然是得有数据,巧妇难为无米之炊,所以数据的获取和产生是非常重要和基础的,然而,在当前互联网时代,信息非常的膨胀,我们获取数据的方式很多,这里简单的将其归为三类, 1,自己
如果一个字符的大小是一个字节的,称为窄字节;如果一个字符的大小是两个字节的,成为宽字节
今天突然被同事问到,MySql 里的 uft8 与 utf8mb4 究竟有什么区别,当时我也是一脸问号,因此特地去了解了一下。
我做的程序一般都是自己需要的(这个不算,只是一时兴起,最初做这个的契机是因为沪江小D(一个多语言翻译、查词等功能的网站),沪江小D的日语查询页面是自带一个点选输入日语的输入法:
Test:什么是宽字节注入?怎么防止sql注入? 00x1 防止数字型sql注入 说到mysql宽字节注入之前要提的是php中常见的sql防护思路。 php是弱类型的语言,而弱类型的语言在开发中很容易出现数字型的注入,所以对于这方面的防御,应该要有严格的数据类型。 比如:用is_numeric()、ctype_digit()判断字符类型。或者自定义一个check_sql函数对select union关键字进行过滤。 这类的防御比较简单,但是字符型的防注入就比较麻烦了。就是要将单引号
今天给大家再次分享一篇硬核内容,那就是黑客常用的SQL注入绕过技术,还是那句话:我们学渗透技术不是为了攻击别人的系统,而是了解黑客常用的渗透技能,以此来修复我们自己系统中的漏洞,使我们的系统更加健壮,更加安全。
最近面试过程中问了MySQL的Explain的使用,问了:Explain你最关注哪些字段?
今天一个同事问我,如何使用 Mysql 实现类似于 ElasticSearch 的全文检索功能,并且对检索关键词跑分?我当时脑子里立马产生了疑问?为啥不直接用es呢?简单好用还贼快。但是听他说,数据量不多,客户给的时间非常有限,根本没时间去搭建es,所以还是看一下 Mysql 的全文检索功能吧! MySQL 从 5.7.6 版本开始,MySQL就内置了ngram全文解析器,用来支持中文、日文、韩文分词。在 MySQL 5.7.6 版本之前,全文索引只支持英文全文索引,不支持中文全文索引,需要利用分词器把中文段落预处理拆分成单词,然后存入数据库。本篇文章测试的时候,采用的 Mysql 5.7.6 ,InnoDB数据库引擎。
在程序开发中,有时会被字符乱码的问题所困扰。对此,必须理解 MySQL 的字符集编码设置的原理:在MySQL中,默认使用的是lartin1,也就是ISO8859-1字符集编码。这是一种8位的编码,适用于所有西欧字符。而对于汉字等是不合适的。最好、最通用的编码格式是utf-8,UTF-8(8 位元 Universal Character Set/Unicode Transformation Format)是一种针对Unicode 的可变长度字节编码的Unicode字符集。它对英文使用8位(即一个字节),中文使用24位(三个字节)来编码。所以对于8位的西欧字符集来说,更能比较节省空间,而又能够有效地表示汉字等字符。MySQL服务器对字符集和校对规则有4个级别的默认设置:服务器级、数据库级、表级和连接级。
以下配置项是Linux系统的本地化(localization)设置,用于控制系统在不同方面如何呈现和处理数据。下面是每个配置项的解释:
不管是工作中,还是面试中,关于mysql的explain执行计划以及索引优化,都是非常值得关注的。
EXPLAIN 工具能用于获取查询执行计划,即分析 MySQL 如何执行一个 SQL 语句。我们可以通过使用EXPLAIN 去模拟优化器执行 SQL 语句,从而分析 SQL 语句有没有使用索引、是否采用全表扫描方式、判断能否更进一步优化等。我们可以根据EXPLAIN 输出的数据来分析如何优化查询语句,提升查询语句的性能瓶颈。
前言 在使用mysql的时候,为了查询速度,我们都会使用索引这个东西 现在问题来了,索引对 like "%xx%" 是不生效的,这就意味着无法快速的模糊匹配查询数据,那么有什么办法解决这个问题吗?
为更好的帮助DBA运维数据库,腾讯云将于每月12日在社群直播开展DBbrain诊断日,腾讯云高级产品经理迪B哥直播解析经典数据库运维难题,结合腾讯云数据库智能管家DBbrain的能力,为大家提供问题优化思路和方法,玩转数据库! 本期诊断日主要分享内容:数据库库表中的细节设计-数据类型相关案例。 在MySQL的使用和运维工作中,大家往往会把大量精力集中在如何优化慢SQL、如何设计数据库架构以及如何使用最佳时间的配置组合来提升数据库的访问性能上,但对于库表设计往往都比较随意。 其实良好的数据库逻辑设计和物理设
尽量不使用unsigned,对于int类型可能存放不下的数据,int unsigned同样可能存放不下,与其如此,还不如设计时,将int类型提升为bigint类型。
一个SQL语句,如select * from tablename ,从支持接口进来后,进入连接池后做权限、验证等环节,然后判断是否有缓存,有则直接放回结果,否则进入SQL接口,在查询之前查询优化器进行优化,最后进行解析,查询。并通过存储引擎与文件交互。
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