介绍 随着数据量的不断增大，传统的直连数据库对数据进行访问的方式已经无法满足一般公司的需求。通过数据库中间件，可以对数据库进行水平扩展，由原来单台数据库扩展到多台数据库，数据库中间件通过路由规则将数据的访问请求路由到其中一台数据库上，从而大大降低了数据访问的瓶颈和单台数据库的压力。通过数据库中间件还可以将DBA和研发进行解耦，提升DBA运维效率。 奇虎360公司开源的Atlas是优秀的数据库中间件，美团点评DBA团队针对公司内部需求，在其上做了很多改进工作，形成了新的高可靠、高可用企业级数据库中间件DBP
2018 年 1 月初军哥发布了lnmp1.5 测试版。LNMP 的大名在国内站长圈内可谓无人不知无人不晓，太多人都在使用军哥 lnmp 做生产环境了，包括魏艾斯博客在内，希望军哥能够一直把这个有益于大家的项目做下去。 LNMP 一键安装包是一个用 Linux Shell 编写的可以为 CentOS/RHEL/Fedora/Debian/Ubuntu/Raspbian/Deepin/Aliyun/Amazon/Mint Linux VPS 或独立主机安装 LNMP(Nginx/MySQL/PHP)、LNMP
如果开启了不严谨报错 会按照当前存储最大值近些截取 如果设置了无符号 不允许插入负值的
非持久化统计信息的缺点显而易见，数据库重启后如果大量表开始更新统计信息，会对实例造成很大影响，所以目前都会使用持久化统计信息。 2、持久化统计信息在以下情况会被自动更新：
dw_user 表数据量比较大,直接查询速度慢,容易"卡死",导致数据库自动连接超时....
Oracle在年度CloudWorld大会上宣布，在数据分析云服务MySQL HeatWave增加Vector Store和新的生成式AI功能。
这题目让我想起非诚勿扰电影里面的台词，有意思吗？有意思呀！PostgreSQL 有意思，PolarDB for PostgreSQL 有意思。
本文是MySQL创始人Monty在5月30日"腾讯云CDB/CynosDB技术揭秘"系列直播中的分享实录。 ---- 大家好，我是MariaDB的 Michael Widenius，我们今天来简单的聊下MariaDB10.5新特性和即将要做的事情。10.5已经是RC了，应该是下周四GA，所以非常近了。 Monty全程分享视频 从我个人加到MariaDB的特性开始，这也是我现在依然写代码的地方，差不多我花了我至少一半的时间在做这里。实际上在COVID-19期间，我花了90%的时间在做这里，这还是很好的。
除非你有AWS的背景或者正在申请AWS的相关职位，否则在AWS上的实现细节不需要了解。然而大部分在这里讨论的原理可以应用到除了AWS以外更通用的地方
如果你删除了数据表中的多条记录，并希望对剩下数据的AUTO_INCREMENT列进行重新排列，那么你可以通过删除自增的列，然后重新添加来实现。 不过该操作要非常小心，如果在删除的同时又有新记录添加，有可能会出现数据混乱。操作如下所示：
今天主要介绍一下MySQL 8.0.19 instant add column的新特性，基于亿级数据秒速增加字段，下面一起来看看吧~
很早就听说 MySQL8.0 支持快速加列，可以实现大表秒级加字段。笔者自己本地也有8.0环境，但一直未进行测试。本篇文章我们就一起来看下 MySQL8.0 快速加列到底要如何操作。
存储引擎:可以看作是数据表存储数据的一种格式，不同的格式具有的特性也各不相同。 举例说明:只有InnoDB存储引擎支持事务、外键、行级锁等特性，而MyISAM则支持压缩机制等特性。 存储引擎的特点:本身是MySQL数据库服务器的底层组件之一，最大的特点是采用“可插拔”的存储引擎架构。 “可插拔”的理解:指的是对正在运行的MySQL服务器依然可根据实际需求使用特定语句加载（插入，INSTALL PLUGIN语句）或卸载（拔出，UNINSTALL PLUGIN语句）所需的存储引擎文件。
一、环境配置： 主机名 IP 地址 角色 zabbix 192.168.14.109 server zabbix_mysql 192.168.14.110 server WEB Master 192.168.14.103 client WEB Slave 192.168.14.104 client Mysql Master 192.168.14.105 client Mysql Slave 192.168.14.106 client 其实zabbix是可以使用yum直接安装的，前提需要安装epel扩展源，
目前最流行的两种后台数据库即为Mysql 和 SQL Server。这两者最基本的相似之处在于数据存储和属于查询系统，你可以使用SQL来访问这两种数据库的数据，因为它们都支持ANSI-SQL(数据库管理标准)。还有，这两种数据库系统都支持二进制关键字和关键索引，这就大大地加快了查询速度。同时，二者也都提供支持XML的各种格式、也都能够在.NET或J2EE下运行正常，同样，都能够利用RAID（独立冗余磁盘阵列）
MyBatis Generator 是MyBatis 官方出品的一款，用来自动生成MyBatis的 mapper、dao、entity 的框架，让我们省去规律性最强的一部分最基础的代码编写。
对于一般的 X 插件监控，请使用其公开的状态变量。参见第 22.5.6.3 节，“X 插件状态变量”。有关专门监视消息压缩效果的信息，请参见 X 插件的连接压缩监控。
--add-drop-database 每个数据库创建之前添加drop数据库语句。
MySQLdump是一个数据库逻辑备份程序，可以使用对一个或者多个mysql数据库进行备份或者将数据传输到其他mysql服务器。执行mysqldump时需要账户拥有select权限才可以进行备份数据表，show view权限用于备份视图，trigger权限用于备份触发器等。
系统表全部换成事务型的innodb表，默认的MySQL实例将不包含任何MyISAM表，除非手动创建MyISAM表。
MySQL 因为它的可靠性、高性能和易用性，成为世界上最受欢迎的开源数据库。MySQL 专为事务处理而设计和优化，全球的企业都依赖于MySQL。随着在 MySQL 数据库服务中引入 HeatWave，客户现在拥有一个可以同时进行事务处理和分析处理的单一数据库。它消除了分析处理数据库的 ETL 的需求，并为实时分析提供支持。HeatWave 建立在创新的内存查询引擎之上，该引擎专为可扩展性和性能而设计，并针对云进行了优化。MySQL HeatWave 服务比其他数据库服务（Snowflake、Redshift、Aurora、Synapse、Big Query）更快，而且成本只是其一小部分。
MySQL是一种关系型数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。
1 是犯了常识性的错误，主要知识未更新完全，对于 MySQL 的老观念还存在，新的一些特性并未梳理 2 未做详实的实验并验证某些论断
不使用索引，MySQL必须从第一条记录开始读完整个表，直到找出相关的行，表越大，查询数据所花费的时间就越多，如果表中查询的列有一个索引，MySQL能够快速到达一个位置去搜索数据文件，而不必查看所有数据，那么将会节省很大一部分时间。
近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具，对其一些常见的组件进行再次整理一下，形成标准化组件专题，后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件。欢迎大家进行持续关注。
注意：having是对聚合后的结果进行条件过滤，where是在聚合前就对记录进行过滤
MySQL慢查询日志是我们在日常工作中经常会遇到的一个功能，MySQL慢查询日志提供了超过指定时间阈值的查询信息，为性能优化提供了主要的参考依据，是一个非常实用的功能，MySQL慢查询日志的开启和配置非常简单，可以指定记录的文件（或者表），超过的时间阈值等就可以记录到慢sql了，实话讲，相比较sqlserver的trace或者扩展事件（虽然此二者的作用并非仅仅如此），MySQL的配置总是给人一种非常清爽的感觉。
MongoDB有主从复制和副本集两种主从复制模式，主从复制最大的问题就是无法自动故障转移，MongoDB副本集解决了主从模式无法自动故障转义的特点，因此是复制的首选。
Jenkins Pipeline 脚本优化实践：从繁琐到简洁 >>>>> Jenkins Pipeline脚本优化：为Kubernetes应用部署增加状态检测>>>>>> 使用Jenkins和单个模板部署多个Kubernetes组件。有一些需要动态设置的配置不想在jenkins中配置，想将这些变量存储在mysql 这种数据库中，通过动态修改参数，然后让jenkins pipeline 任务到mysql中获取参数数据，并执行任务！
4月20号，MySQL8.0更新了8.0.24这个版本，晚上看了下release note，整理了一些改进点，记录在这里，后续可以下载对应的版本进行测试。
第一章：数据类型和操作数据表 MySQL语句的规范 (1):关键字与函数名称全部大写 (2):数据库名称，表名称，字段名称全部小写 (3):SQL语句必须以分号结尾 1:命令行模式启动mysql服务
模型 Django 提供了一个抽象的模型 ("models") 层, 什么是模型层？ 这里模型的思想与Java中的ORM（Object Relationship Mapping） 对象关系映射类似 模型准确且唯一的描述了数据 它包含要储存的数据的字段 一般来说，每一个模型都映射一张数据库表 如何创建模型？ 每个模型都是一个 Python 的类，这些类继承 django.db.models.Model 模型类的每个属性都相当于一个数据库的字段 利用这些，Django 提供了一个自动生成访问数据库
在任何数据库中统计信息是帮助数据库查询中走更适合的查询路径的基础，MYSQL 8 中持久化的统计信息怎么做，怎么能持久化后提高执行计划的稳定性。
在/etc/profile配置mysql系统环境变量,一般都是/usr/local/mysql/bin这个文件夹
后端：C/C++ C++11，STL，准标准库JsonCpp，准标准库cpp-httplib，准标准库mysql
鉴于信息科技的发展，信息管理系统已应用于社会的方方面面，尤其是对于拥有大量信息数据的组织和企业，作用更为突出。但是，随着工作内容的扩大，涉及的信息和人员数量增加，导致维护安全系统的复杂性增加。另外，网络作为最重要的通讯手段，存在着太多的不安全因素，可能会使他人信息泄漏或被人利用。因此，有必要建立一个可靠的权限管理系统，以确保信息系统安全。所以便产生了访问控制技术。 本文首先介绍了RBAC模型的工作原理和概念。在此基础上，介绍了企业管理系统中的管理模块的体系结构设计，其中主要包含部门管理模块、员工管理模块、授权管理模块和角色管理模块。同时，在这些模型的基础上，给出了系统的具体应用。
美团点评技术沙龙由美团点评技术团队主办，每月一期，每期沙龙邀请美团点评及其它互联网公司的技术专家分享来自一线的实践经验，覆盖各主要技术领域。 本次沙龙主要围绕数据库相关的主题，内容包括美团数据库自动化运维系统构建、点评侧MySQL自动化服务平台RDS、美团数据库中间件、和小米高级DBA带来的Redis Cluster的大规模运维实践。 讲师简介 平仲，美团点评高级DBA，现负责美团点评数据库中间件Atlas的开发；主要工作经历从事于数据库内核及中间件开发。 概述 这次分享的主要内容包括6个部分： 第一是我的
https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/innodb-locking.html#innodb-shared-exclusive-locks
mysqldump -uroot -p --all-databases --all-tablespaces
可能大部分人都只知道MySQL的隔离级别有4个，分别是RU读未提交、RC读已提交、RR可重复读和Serializable可串行化，很少有人知道MySQL默认的隔离级别是RR，Oracle默认的隔离级别是RC。那就更少有人知道为什么MySQL默认的隔离级别是RR了。我也是刚刚工作之余看到了一篇文章，里面简单提了一下这个问题，我就四处找寻了一下答案，将自己所理解的记录下来，希望对大家有帮助。
在以上的命令行中,mysql代表客户端命令，“-u”后面跟链接的数据库用户，“-p”表示需要输入密码
Facebook 称，他们最近的一次大版本升级到 MySQL 5.6 花了一年多时间才完成，还在 5.6 版上开发 LSM 树存储引擎，MyRocks。在升级到 5.7 的同时构建一个新的存储引擎，会大大减慢 MyRocks 的进度，因此我们选择继续使用 5.6，直到 MyRocks 完成，MySQL 5.6 的寿命也即将结束，决定升级到 MySQL 8.0 。
Mysql逻辑结构可以看成是二层架构，第一层通常叫做SQL Layer，在mysql数据库系统处理底层数据之前的所有工作都在这一层完成的，包括权限判断，sql解析，执行计划优化，query cache的处理等等。第二层是存储引擎层，通常叫做StorageEngine Layer，是底层数据存取操作实现部分，由多种存储引擎共同组成。
NewLife.XCode是一个有10多年历史的开源数据中间件，支持nfx/netstandard，由新生命团队(2002~2019)开发完成并维护至今，以下简称XCode。
在工单详情可快速提交相同SQL内容到其他实例，可适用于test>beta>ga等多套环境维护的需求
初学数据库，记录一下所学的知识。我用的MySQL数据库，使用MySQL Workbench管理。下面简单介绍一下如何使用MySQL Workbench建立数据库，建立新的表，为表添加数据。
随着MYSQL 8 越来越成熟，未来MYSQL 将会开始替换 MYSQL 5.7X成为新的MYSQL 数据库在市面上的主力。
本文以 Pig 为例，介绍如何使用 KubeSphere 在 Kubernetes 上发布一个基于 Spring Cloud 微服务的 CI/CD 项目。
点击关注公众号，Java干货及时送达 近日，Facebook 官博公布了他们的数据库版本从 MySQL 5.6 升级到了 MySQL 8.0，并且在官博记录了复盘详细的升级过程。 Facebook 称，他们最近的一次大版本升级到 MySQL 5.6 花了一年多时间才完成，还在 5.6 版上开发 LSM 树存储引擎，MyRocks。在升级到 5.7 的同时构建一个新的存储引擎，会大大减慢 MyRocks 的进度，因此我们选择继续使用 5.6，直到 MyRocks 完成，MySQL 5.6 的寿命也即将结束，
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