提到MySQL优化,索引优化是必不可少的。其中一种优化方式 ——索引优化,添加合适的索引能够让项目的并发能力和抗压能力得到明显的提升。
阅读量: 163 📷 一 算法 基本排序算法要会写,时间复杂度要会推算, 主要是冒泡排序, 快速排序, 选择排序. 查找算法,要会写二分查找法, 实际场景要会应用. 实例算法思路要明白,基本算法看多了, 我觉得是几种思路的变换, 需要自己领悟. 面试中考过: 猴子选大王 斗地主项目设计 实现随机函数 字符串中元素各种变形查找 123456 六个数放到三角形三个顶点及中点上,使每条边上的数字和相等 一个超大文件里面存放关键,统计每个关键的个数, 问如何实现 一个10G的文件,里面存放关键字, 但内存只有1
如果你是刚刚学习MySQL的小白,在你看这篇文章之前,请先看看下面这些文章。有些知识你可能掌握起来有点困难,但请相信我,按照我提供的这个学习流程,反复去看,肯定可以看明白的,这样就不至于到了最后某些知识不懂却不知道从哪里下手去查。
MariaDB [sec]> select /*!5555,name*/ id from user;
DDL 操作一直是我们的 MYSQL 的一个软肋,从MYSQL 5.6 其实相关的alter 语句已经有了改变,也就是题目的的inplace 和 copy 。其实很多人都知道,但用的比较少,因为有pt-OSC 工具呀,还有另外一个工具gh-ost
If you can change your mind, you can change your life.
EAV模型是一种数据模型 ,用于描述实体的数量预计会很大,但事实上,实体中要使用的属性数量并不多。 Magento 2这么设计是为了灵活性,在不影响主干的基础上,任意新增删除属性。 EAV模型(E ->实体,A -> 属性,V -> 值)简单理解就是分表,不需要把所有字段都放在主表里,而是按类型存放在不同的副表上。 对于字段少的项目来说 EAV其实没啥用 效率不高。
在看此篇前,建议先阅读MySQL索引,对索引有个基本了解:MySQL数据库进阶-索引-CSDN博客
实际业务场景中,会遇到基础数据存在Mysql中,实时写入数据量比较大的情景。迁移至kafka是一种比较好的业务选型方案。
小熊昨天晚上做了一个非常真实的噩梦,有读者朋友催我”怎么又没有发文!让我们等的好辛苦“,今天一睁开眼眼看后台留言,特么,居然是真的!
以上介绍了Mysql的基本增删改查,和一些使用技巧,只要你多实操就会越来越熟练。Mysql掌握差不多了,就可以使用结合PHP来开发一些动态网站了。
文章摘要:一个小小的MySQL数据库B-Tree索引可能会带来意想不到的性能优化提升……
本文实例讲述了CentOS服务器环境下MySQL主从同步配置方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
最近加了几个群,里面的牛人是一个接一个,自己能不说话就不说话,主要是人家说的,看不懂呀。所以人外有人,天外有天 , 多看少说。
真正约束字段的是数据类型,但是数据类型约束很单一,需要有一些额外的约束,更好的保证数据的合法性,从业务逻辑角度保证数据的正确性。比如有一个字段是email,要求是唯一的。表中一定要有各种约束,通过约束,让我们未来插入数据库表中的数据是符合预期的。约束的本质是通过技术收到逼迫程序员插入正确的数据,反过来,站在mysql的视角,凡是插入进来的数据,都是符合数据约束的。约束的最终目标:保证数据的完整性和可预期性所以需要更多的约束。 表的约束很多,这里主要介绍如下几个: null/not null,default, comment, zerofill,primarykey,auto_increment,unique key 。
我们都知道,数据库索引可以帮助我们更加快速的找出符合的数据,但是如果不使用索引,Mysql则会从第一条开始查询,直到查询到符合的数据,这样也会导致一个问题:如果没有添加索引,表中数据很大则查询数据花费的时间更多。而这时候我们为字段添加一个索引,Mysql就会快速搜索数据,可以节省大量时间。MyISAM和InnoDB是最经常使用的两个存储引擎,MyISAM和InnoDB索引都是采用B+树的数据结构,那B树和B+树的区别是什么呢?
表的约束:表中一定要有各种约束,通过约束,让我们未来插入数据库表中的数据是符合预期的。约束本质是通过技术手段,倒逼用户,插入正确的数据。反过来,在 mysql 角度,凡是插入进来的数据,都是符合数据约束的!约束的最终目的就是保证数据的完整性和可预期性。因此我们需要更多的约束条件!
MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度。
最近在学习node.js,少不得要跟数据库打交道,于是打算安装一个数据库软件,在mongedb和mysql之间选择了mysql。作为一个数据库新人不敢评论孰好孰坏,最后选择mysql纯属因为公司在用mysql,而且有个数据库大神可以指导学习。按照网上的教程,可能是新版本的原因,关于root密码重置总是有一些问题,所以结合自己的安装过程就有了此篇博客,好了,废话不多说,下面进入正题。
04.常见的数据库管理系统 MYSQL :开源免费的数据库,小型的数据库.已经被Oracle收购了.MySQL6.x版本也开始收费。 Oracle :收费的大型数据库,Oracle公司的产品。Oracle收购SUN公司,收购MYSQL。 DB2:IBM公司的数据库产品,收费的。常应用在银行系统中. SQLServer:MicroSoft 公司收费的中型的数据库。C#、.net等语言常使用。 SyBase :已经淡出历史舞台。提供了一个非常专业数据建模的工具PowerDesigner。 SQLite : 嵌入式的小型数据库,应用在手机端。 常用数据库:MYSQL,Oracle. 这里使用MySQL数据库。MySQL中可以有多个数据库,数据库是真正存储数据的地方。 05.MySQL的安装和客户端连接: 1.连接MySQL服务器端: 1).使用命令行:Mysql数据库root密码重置 1) 停止mysql服务器 运行输入services.msc 停止mysql服务 2) 在cmd下 输入 mysqld --skip-grant-tables 启动服务器 光标不动 (不要关闭该窗口) 3) 新打开cmd 输入mysql -u root -p 不需要密码 use mysql; update user set password=password(‘abc’) WHERE User=‘root’; 4) 关闭两个cmd窗口 在任务管理器结束mysqld 进程 5) 在服务管理页面 重启mysql 服务 密码修改完成 mysql -uroot -p密码 (回车)
团队合作的时候为了避免代码冲突,以及方便记录修改历史和回退我们有版本控制比如说 git svn
本文是在假定读者了解了直方图是什么,直方图如何进行添加维护的前提下,围绕直方图与索引的对比、何时应该添加直方图,及直方图如何帮助优化器选择更优的执行计划这几个方面来介绍直方图。 对直方图不太了解的小伙伴可参考GreatSQL社区的另一篇文章 4.直方图介绍和使用|MySQL索引学习
上述查询到的是的这些数据库是mysql安装好自带的数据库,我们以后不要操作这些数据库。
最近在梳理 MySQL 核心知识,刚好梳理到了 MySQL 索引相关的知识,我的文章风格很多都是原理 + 实战的方式带你去了解知识点,所以本篇也是。
问题1:mysql索引类型normal,unique,full text的区别是什么?
在以上的命令行中,mysql代表客户端命令,“-u”后面跟链接的数据库用户,“-p”表示需要输入密码
1、两个数据报表进行对比,结果差异很大,需要人工核对分析指标的维度信息,比如从头分析数据指标从哪里来,处理条件是什么,最后才能分析出问题原因 ——数据回溯问题
生产中,mysql在使用全表扫描时的性能是极其差的,所以MySQL尽量避免出现全表扫描
墨墨导读:MySQL如何实现高性能?以下内容是结合其他技术同仁的总结和自我实践整理的20个开源数据库设计原则,分享至此,希望对大家有帮助。
MYSQL 8.022 有了prepare 功能,prepare 功能是ORACLE 和 PG 都拥有和在很多应用场景都使用的功能。主要的作用为
MYSQL 8 发布也是有些日子了,但使用的人数和单位都不多,原因大部分大企业,银行已经开始使用国内的自研的MYSQL 作为主力,同时MYSQL 5.7 在目前使用中并未出现什么重大的缺陷,并且周边的生态都是基于 5.6 5.7 的,所以更换MYSQL 8 是不是吃力不讨好的一件事情,另外网传,并且自己也测试了一些东西,发现MYSQL8 在某些方面尤其是查询的速度来说,并没有快到哪里去,反倒是有可能更慢。
索引:是一种特殊的文件,它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。更通俗的说,数据库索引好比是一本书前面的目录,能加快数据库的查询速度。
就访问数据库的应用程序而言,逻辑上只有一个表或者一个索引,但是实际上这个表可能由数十个物理分区对象组成,每个分区都是一个独立的对象,可以独自处理,可以作为表的一部分进行处理。
(使用的数据库:MYSQL 5.7 版本,InnoDB 引擎) 自从服务加了Skywalking后,将大部分慢接口暴露出来。于是就有了这次慢接口的优化。大概的优化过程。
MySQL的服务器,本质是在内存中的,所有的数据库的CURD操作,全都是在内存中进行的,所以索引也是如此。索引的作用是提高查找的效率。
微信开发文档对这个部分的使用资料很少,一个demo都没有,全靠开发者去尝试,下面跟随我的脚步,看看我是怎么试出来的吧。
首先说明,本文所使用的功能为pycharm专业版所支持,其他版本如社区版,教育版,则不一定支持。
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写这篇随笔的目的是我发现了在上一篇关于My SQL的随笔中存在一些不严谨的代码问题,在这里再次简单的总结一下并加以改进,以代码为主。 # !每行命令必须以分号(;)结尾 先通过命令行进入数据库客户端 mysql -h服务端ip地址 -P(大写)服务端使用的端口,一般为3306 -p(小写) 回车之后输入密码,进入 显示所有数据库 show databases; 创建数据库并设置编码 - 数据库创建时可以设置字符集以及排序规则 - 字符集一般使用utf8的,排序规则一般使用忽略大
一、索引 1、介绍 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的也是最容易出现问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化是重中之重。加速查询最好的方法就是索引。 索引:简单的说,相当于图书的目录,可以帮助用户快速的找到需要的内容。 在MySQL中也叫做“键”,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。能够大大提高查询效率。特别是当数据量非常大,查询涉及多个表时,使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍。 总结:索引
以前给大家介绍过MySQL中的统计信息,相信大家也都了解了。那么统计信息是存放在哪里呢?我们怎么去查看? 在MySQL中提供了两个表记录统计信息的相关内容,分别是 innodb_table_stats
1、创建、删除、切换数据库create database `数据库名`drop database `数据库名`use `数据库名`2、创建数据库用户jack在任意机器对其有完全访问权限;删除用户create user 'jack'@'%' identified by 'password' //添加用户drop user 'jack'@'%' //删除用户3、授权命令:grant privileges on databasename.tablename to ‘username’@‘host’p
特别注意:在SQL语句中,除了数字,其他类型的值,都需要使用引号引起来,否则插入时会报错。
上一篇我们说到了关于MySQL的索引的原理,主要说的是 MySQL 对于索引的字段是怎么去维护的,我们再来简单的回顾下:
#phalapi-入门篇5(数据库操作和Model层)# ##前言## 先在这里感谢phalapi框架创始人@dogstar,为我们提供了这样一个优秀的开源框架. 本小节主要讲解基于notorm的数据
MySQL5.7的发行声明中,官方称之为里程碑式的版本,除了运行速度大幅度提升之外,还添加了之前版本没有的功能,如本文所述的原生JSON数据类型功能。 在此版本之前,MySQL所有的JSON数据类型,全部是使用text等文本类型来实现的,数据的处理只能在应用代码级来实现,十分不方便。
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