数据库和SQL的学习对于我们开发来说是非常重要的,本篇将带你快速上手MySQL并了解什么是DDL和DML!
导读:本文对MySQL中几种常用的模糊搜索方式进行了介绍,包括LIKE通配符、RegExp正则匹配、内置字符串函数以及全文索引,最后给出了性能对比。
以上介绍了Mysql的基本增删改查,和一些使用技巧,只要你多实操就会越来越熟练。Mysql掌握差不多了,就可以使用结合PHP来开发一些动态网站了。
本文提要 最近写的几篇文章都是关于数据层优化方面的,这几天也在想还有哪些地方可以优化改进,结合日志和项目代码发现,关于数据层的优化,还是有几个方面可以继续修改的,代码方面,整合了druid数据源也开启了sql监控等,修改和规范了变量的命名方式,建表时的命名方式也做了修改,不过做的这些还不够,优化这件事真是一个长期和自觉的过程,mapper文件中的sql语句,依然不是十分的符合规范,有继续优化的必要,数据库中表的结构也需要继续优化。 前一篇文章主要讲了慢sql的整理,以及explain关键字在优化查询语句中的
文章摘要:一个小小的MySQL数据库B-Tree索引可能会带来意想不到的性能优化提升……
因为查询语句SELECT的使用非常频繁,所有有很多人将查询语句抽取出来作为一类:
5.合理创建联合索引(避免冗余),(a,b,c) 相当于 (a) 、(a,b) 、(a,b,c)
首先开启慢查询日志,由参数slow_query_log决定是否开启,在MySQL命令行下输入下面的命令:
“ MySQL是一个开源的关系型数据库,由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于Oracle 旗下产品。”
而我们的MySQL数据库属于开源免费的中小型数据库,后来Sun公司收购了MySQL,而Oracle又收购了Sun公司。 目前Oracle推出了收费版本的MySQL,也提供了免费的社区版本。
一般有3个思考方向 1.根据慢日志定位慢查询sql 2.使用explain等工具分析sql执行计划 3.修改sql或者尽量让sql走索引
最近公司项目添加新功能,上线后发现有些功能的列表查询时间很久。原因是新功能用到旧功能的接口,而这些旧接口的 SQL 查询语句关联5,6张表且编写不够规范,导致 MySQL 在执行 SQL 语句时索引失效,进行全表扫描。原本负责优化的同事有事请假回家,因此优化查询数据的问题落在笔者手中。笔者在查阅网上 SQL 优化的资料后成功解决了问题,在此从==全局角度==记录和总结 MySQL 查询优化相关技巧。
背景:一个平台或系统随着时间的推移和用户量的增多,数据库操作往往会变慢;而在Java应用开发中数据库更是尤为重要,绝大多数情况下数据库的性能决定了程序的性能,如若前期埋下的坑越多到后期数据库就会成为整个系统的瓶颈;因此,更规范化的使用MySQL在开发中是不可或缺的。
我们常见的数据库性能优化就是SQL语句优化,确实SQL优化是开发者接触到最多的也是最常有的优化手段。作为开发人员我们接触最多的也就是SQL语句的优化,SQL语句的优化除了调整SQL语句外更多的是通过添加索引来加速查询,表结构(合理设计字段、拆分字段到其它表、分表等)的优化也是我们优化的主要手段。
数据库管理系统(DataBase Management System,简称DBMS):操作和管理数据库地大型系统。
平时实际开发的时候,其实并不太依赖 MySQL 作为 关系型数据库 中的 “关系” 这一属性,更多地只是把 MySQL 作为数据存储的介质。因此 MySQL 语句其实很少写,所以本文用于记录一些 MySQL 在常规数据操作中的常用语法,备查。少用或者不用的知识就不列了。
一个平台或系统随着时间的推移和用户量的增多,数据库操作往往会变慢;而在Java应用开发中数据库更是尤为重要,绝大多数情况下数据库的性能决定了程序的性能,如若前期埋下的坑越多到后期数据库就会成为整个系统的瓶颈;因此,更规范化的使用MySQL在开发中是不可或缺的。
以前我们做系统,数据持久化的存储采用的是文件存储。存储到文件中可以达到系统关闭数据不会丢失的效果,当然文件存储也有它的弊端。
事务就是将一组SQL语句放在同一批次内去执行 如果一个SQL语句出错,则该批次内的所有SQL都将被取消执行
索引在我们使用MySQL数据库时可以极大的提高查询效率,然而,有时候因为使用上的一些瑕疵就会导致索引的失效,无法达到我们使用索引的预期效果,今天介绍几种MySQL中几种常见的索引失效的原因,可以在以后的工作中尽可能避免因索引失效带来的坑。
1.选取最适用的字段属性,可以的情况下,应该尽量把字段设置为NOT NULL 2.使用连接(JOIN)来代替子查询 3.使用联合来代替手动创建的临时表 4.增删改或者多条查询数据时使用事务操作 5.锁定表(代替事务的另一种方法) 6.使用外键(锁定表的方法可以维护数据的完整性,但它不能保证数据的关联性,应该使用外键) 7.可以优化SQL查询算法,提高查询速度 8.给数据量大的查询次数频繁而修改次数少的数据表添加索引,提升查询速度
1. 安装mysql服务器的时候,我们将用户身份切换为root,安装好之后普通用户也是可以通过MySQL命令行式的客户端来访问mysqld服务,初期学习MySQL的时候建议直接使用root的身份来进行学习,快速上手基本的sql语句编写之后,我们在后期学习用户管理时,可以自己手动新建普通用户,给普通用户赋予一定的数据库管理权限。
DDL 操作一直是我们的 MYSQL 的一个软肋,从MYSQL 5.6 其实相关的alter 语句已经有了改变,也就是题目的的inplace 和 copy 。其实很多人都知道,但用的比较少,因为有pt-OSC 工具呀,还有另外一个工具gh-ost
今天主要介绍一下MySQL 8.0.19 instant add column的新特性,基于亿级数据秒速增加字段,下面一起来看看吧~
今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我们程序员需要去关注的事情,希望文章的这些优化技巧对你有用。
前一阵在写很多sql及类sql语句,发现自己的记忆力可以说是相当烂了,上午刚查过插入语句怎么写,下午就忘记了需要重新查,,而且隐隐约约的有点强迫症??只要记得不是特别清晰,就需要去重新查,看,记一遍,十分浪费时间,因此在这里将自己用到的sql语句记下来,方便后续的查找!!
#前言:我们说过,库相当于一个文件夹,表相当于文件夹里的一个个文件,表里面的一条记录相当于一行内容,表中的一条记录有对应的标题,称为表的字段
“ 在上一篇关系型数据库之MySQL的文章中,我们介绍了什么是关系型数据库以及MySQL查询优化的大体思路,那今天我们就针对具体的语句来看一下,如何优化MySQL的查询语句。”
一个SQL语句,如select * from tablename ,从支持接口进来后,进入连接池后做权限、验证等环节,然后判断是否有缓存,有则直接放回结果,否则进入SQL接口,在查询之前查询优化器进行优化,最后进行解析,查询。并通过存储引擎与文件交互。
使⽤ EXPLAIN 判断 SQL 语句是否合理使用索引,尽量避免 extra 列出现:Using File Sort、Using Temporary 等。
推荐文章: Liunx系列: 1、Linux基础命令 2、Linux进阶命令 任务编程系列: 1、多任务编程 - 1 2、多任务编程 - 2 前端技术: 1、JavaScript
数据库锁设计的初衷是处理并发问题。作为多用户共享的资源,当出现并发访问的时候,数据库需要合理地控制资源的访问规则。而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构。
a. 找到MySql解压好的文件夹的根目录,在根目录下创建文件 my.ini(后缀为.ini)
JDBC(Java Database Connectivity)是一种用于执行SQL语句的Java API。通过这个API,可以直接连接并执行SQL脚本,与数据库进行交互。
前一段时间修改数据表时,给一个表添加一个datetime字段,当时遇到了一个问题:我是否需要给该datetime字段上加索引呢?如果不给该字段加索引,当where语句中使用该字段时,会不会扫全表呢?如果给其加了索引,那么势必会带来一些开销,假如这个索引用不到的话,给其加了索引岂不是画蛇添足了呢?
在实际工作中,一张表,我们可能需要在Mysql数据库中建表,又要在Oracle数据库中建表。表中每个字段的数据类型、中文注释、是否可为NULL 问题,非常影响我们建表的效率。本篇文章,以Oracle数据库表为源表,通过PowerDesigner工具将其转化成Mysql数据库建表语句。
为每一条记录添加create_time和update_time是非常明智的选择,分别表示当前记录第一次添加和最后一次更改的时间戳。
性能优化(Optimize)指的是在保证系统正确性的前提下,能够更快速响应请求的一种手段。而且有些性能问题,比如慢查询等,如果积累到一定的程度或者是遇到急速上升的并发请求之后,会导致严重的后果,轻则造成服务繁忙,重则导致应用不可用。它对我们来说就像一颗即将被引爆的定时炸弹一样,时刻威胁着我们。因此在上线项目之前需要严格的把关,以确保 MySQL 能够以最优的状态进行运行。同时,在实际工作中还有面试中关于 MySQL 优化的知识点,都是面试官考察的重点内容。
UPDATE 表名 SET 字段名1=值1,字段名2=值2,...[WHERE 条件];
最近涉及数据库相关操作较多,公司现有规范也不是太全面,就根据网上各路大神的相关规范,整理了一些自用的规范用法,万望指正。
索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行,如果不使用索引MySQL必须从第l条记录开始读完整个表,直到找出相关的行.表越大,查询数据所花费的时间越多,如果表中查询的列有一个索引,MySQL能快速到达某个位置去搜寻数据文件,而不必查看所有数据.
3、SQL:结构化查询语言,用于和数据库通信的语言,不是某个数据库软件特有的,而是几乎所有的主流数据库软件通用的语言
BATJTMD等大厂的面试难度越来越高,但无论从大厂还是到小公司,一直未变的一个重点就是对SQL优化经验的考察。一提到数据库,先“说一说你对SQL优化的见解吧?”。SQL优化已经成为衡量程序猿优秀与否的硬性指标,甚至在各大厂招聘岗位职能上都有明码标注,如果是你,在这个问题上能吊打面试官还是会被吊打呢?
修改/etc/my.cnf 添加一项代码 sql-mode=”STRICT_ALL_TABLES,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ZERO_DATE,NO_ZERO_IN_DATE,NO_AUTO_CREATE_USER” 重启服务 systemctl restart mysqld
独孤九剑,重剑无锋,大巧不工,通晓剑意,无所施而不可。三剑客之首,函数索引。 函数索引这个概念并不新颖,Oracle早在十年前的Oracle10g中就支持了函数索引,函数索引在Oracle数据库中使用相当广泛和成熟,而MySQL却一直没有开发相关的索引功能。不过好消息是,MySQL 终于在8.0版本引入了这一特性。真的是,千呼万唤始出来,不过好歹还是来了。
存储引擎,就是如何存储数据、如何更新数据、如何查询数据、如何为存储的数据建立索引等一系列技术的实现方法。可以通过 show engines; 语句查看mysql支持的存储引擎。 mysql 常用存储引擎:
存储引擎,就是如何存储数据、如何更新数据、如何查询数据、如何为存储的数据建立索引等一系列技术的实现方法。可以通过 show engines; 语句查看mysql支持的存储引擎。
培养兴趣 兴趣是最好的老师,不论学习什么知识,兴趣都可以极大地提高学习效率。当然学习 MySQL 5.6 也不例外。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云