变更表结构的是 DBA 经常会遇到的问题之一,在 MySQL 的环境中,一般会直接使用 Alter 语句来完成这些操作,这些 Alter 语句对应的操作通常也称之为 DDL 操作。
MySQL 8.0.29 之前,在线 DDL 操作中即时添加列只能添加在表的最后一列,对于在某个具体列后面快速添加列很不方便,MySQL 8.0.29 扩展了对 ALTER TABLE … ALGORITHM=INSTANT 的支持:用户可以在表的任何位置即时添加列、即时删除列、添加列时评估行大小限制。
MySQL 8.0.29之前,在线 DDL 操作中即时添加列只能添加在表的最后一列,对于在某个具体列后面快速添加列很不方便,MySQL 8.0.29 扩展了对 ALTER TABLE … ALGORITHM=INSTANT 的支持:用户可以在表的任何位置即时添加列、即时删除列、添加列时评估行大小限制。
随着业务的发展,用户对系统需求变得越来越多,这就要求系统能够快速更新迭代以满足业务需求,通常系统版本发布时,都要先执行数据库的DDL变更,包括创建表、添加字段、添加索引、修改字段属性等。
今天主要介绍一下MySQL 8.0.19 instant add column的新特性,基于亿级数据秒速增加字段,下面一起来看看吧~
建立外键约束是为了保证数据的完整性和一致性,但是如果主表中数据被删除或修改,从表中数据应该如何?
很早就听说 MySQL8.0 支持快速加列,可以实现大表秒级加字段。笔者自己本地也有8.0环境,但一直未进行测试。本篇文章我们就一起来看下 MySQL8.0 快速加列到底要如何操作。
DDL 操作一直是我们的 MYSQL 的一个软肋,从MYSQL 5.6 其实相关的alter 语句已经有了改变,也就是题目的的inplace 和 copy 。其实很多人都知道,但用的比较少,因为有pt-OSC 工具呀,还有另外一个工具gh-ost
**读锁:**共享锁S-lock,读操作时添加,所有用户(包括当前用户)只可读不可写
myisam只支持表锁,innodb支持表锁和行锁。锁机制消耗性能,容易发生阻塞,拖慢网站速度。
create database if not exists tlxy default charset=utf8;
随着MYSQL 8 越来越稳定,并且开始使用的人和公司越来越多起来,掌握MYSQL 8 的工具变得越来越重要。不赶到别人前头,那就只能follower.
数据库和SQL的学习对于我们开发来说是非常重要的,本篇将带你快速上手MySQL并了解什么是DDL和DML!
MySQL锁系列文章已经鸽了挺久了,最近赶紧挤了挤时间,和大家聊一聊MySQL的锁。
MySQL原生Online DDL是MySQL数据库提供的一项功能,它允许在不中断数据库服务的情况下执行数据定义语言(DDL)操作。
在 MySQL 5.6 之前,InnoDB 在索引构建期间会对表进行排它锁定,这意味着其他会话无法读取或修改表中的数据,从而导致长时间阻塞和性能问题。
在Linux系统上使用MySQL,MySQL是区分字母大小写的,例如建A表时表名是大写的A,修改A表时脚本里写的a,就会报错表a不存在。在MySQL中,数据库对应数据目录中的目录,数据库中的每个表至少对应数据库目录中的一个文件或多个文件,所以,是否区分大小写是其所在的操作系统决定的。在大多数基于Unix的系统中,MySQL是区分大小写的;而在Windows系统中,MySQL是不区分大小写的。 操作系统中提供了lower_case_table_names参数用于修改这种区分大小写的策略。默认情况下,Linux
存储引擎:可以看作是数据表存储数据的一种格式,不同的格式具有的特性也各不相同。 举例说明:只有InnoDB存储引擎支持事务、外键、行级锁等特性,而MyISAM则支持压缩机制等特性。 存储引擎的特点:本身是MySQL数据库服务器的底层组件之一,最大的特点是采用“可插拔”的存储引擎架构。 “可插拔”的理解:指的是对正在运行的MySQL服务器依然可根据实际需求使用特定语句加载(插入,INSTALL PLUGIN语句)或卸载(拔出,UNINSTALL PLUGIN语句)所需的存储引擎文件。
本篇博客我们来聊聊MySQL数据库的连接与操作。如果你本地没有MySQL数据库的话,需要你先安装MySQL数据库。在Mac OS中使用brew包管理器进行MySQL的安装是及其方便的。安装MySQL的命令为:brew install mysql。本篇博客我们就要使用Perfect框架来连接操作数据库了,首先我们需要创建一个测试数据库,然后在测试数据库中创建一张测试表用来增删改查操作。 在博客的开头呢,先来推荐一款Mac上比较好用又免费的MySQL可视化管理工具Sequel Pro。这款工具用的是相当的顺手呢
随着办公自动化和电子商务的飞速发展,企业对信息系统的依赖性越来越高,数据库作为信息系统的核心,担当者重要的角色 数据库备份,是在数据丢失的情况下,能及时恢复重要数据,防止数据丢失的一种重要手段 一个合理的数据库备份方案,能够在数据丢失时,有有效地恢复数据,而且也需要考虑技术实现难度和有效地利用资源
MySQL Online DDL 功能从 5.6 版本开始正式引入,发展到现在的 8.0 版本,经历了多次的调整和完善。本文主要就 Online DDL 的发展过程,以及各版本的区别进行总结。其实早在 MySQL 5.5 版本中就加入了 INPLACE DDL 方式,但是因为实现的问题,依然会阻塞 INSERT、UPDATE、DELETE 操作,这也是 MySQL 早期版本长期被吐槽的原因之一。
对于行锁和表锁的意义差异,在面试当中可能出现得频率较高,我们应对MySQL中的锁有一个体系化的了解,更详尽的内容需要自行查找相关资料,本文仅精要总结回答。
如果你用多个联结和过滤创建了复杂的视图或者嵌套了视图,可能会发现性能下降得很厉害。
聚簇索引并不是一种单独的索引类型,而是一种数据存储方式。术语‘聚簇’表示数据行和相邻的键值聚簇的存储 在一起。
约束其实就是一种限制,用于修饰表中的列. 通过这种限制来保证表中数据的正确性、有效性和完整性。
以前我们做系统,数据持久化的存储采用的是文件存储。存储到文件中可以达到系统关闭数据不会丢失的效果,当然文件存储也有它的弊端。
DDL( Data Definition Language,数据定义语言)用在定义或改变表的结构数据类型、表之间的链接和约束等初始化工作上。常用的语句关键字包括 CREATE、 DROP、 ALTER 等。
增加字段相信大家应该都不陌生,随手就可以写出来,给 MySQL 一张表加字段执行如下 sql 就可以了:
INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);
1.选取最适用的字段属性,可以的情况下,应该尽量把字段设置为NOT NULL 2.使用连接(JOIN)来代替子查询 3.使用联合来代替手动创建的临时表 4.增删改或者多条查询数据时使用事务操作 5.锁定表(代替事务的另一种方法) 6.使用外键(锁定表的方法可以维护数据的完整性,但它不能保证数据的关联性,应该使用外键) 7.可以优化SQL查询算法,提高查询速度 8.给数据量大的查询次数频繁而修改次数少的数据表添加索引,提升查询速度
3、设置值的唯一性(不允许重复数据,可以为空,但只能有一个空,否则就会被视为重复)
存储引擎是Mysql中特有的术语,是一个表存储数据的方式。Mysql支持九大存储引擎。Mysql版本不同支持的存储引擎不同。 2.常见的存储引擎: ①MyISAM存储引擎管理表的特征:使用三个文件来表示每个表:格式文件mytable.frm(存储表结构)、数据文件mytable.MYD(存储表中的数据),索引文件mytable.MYI(存储表上的索引)。优点:可以被转换为压缩,只读表来节省空间,缺点:不支持事务,安全性低。 ②InnoDB存储引擎:mysql默认的存储引擎。是重量级的存储引擎。支持事务(可以保证数据的安全),支持数据库崩溃后的恢复机制。每个InnoDB表在数据库目录中以.frm格式文件存储表格式,InnoDB表空间tablespace(逻辑名称)用于存储表的内容和索引。优点:非常安全,缺点:效率低,不能压缩不能转换为只读,不能很好的节省内存空间。 ③MEMORY存储引擎:内存存储引擎,每个表的格式文件存储在.frm文件中,表数据和索引存储在内存中(查询速度快),支持表级锁机制。优点:查询效率高。缺点:不安全,服务器关闭后,保存在内存中的数据和索引消失。
(备注,请忽略奇奇怪怪的大小写不统一) 启动及关闭 MySQL 服务器 首先,我们需要通过以下命令来检查MySQL服务器是否启动:(centos测试) ps -ef | grep mysqld 如果MySql已经启动,以上命令将输出mysql进程列表, 如果mysql未启动,你可以使用以下命令来启动mysql服务器: root@host# cd /usr/bin./mysqld_safe & 如果你想关闭目前运行的 MySQL 服务器, 你可以执行以下命令: root@host# cd /usr/bi
MySQL 数据库学习 MySQL数据库软件 安装 … 配置 MySQL服务启动 手动。 cmd–> services.msc 打开服务的窗口 使用管理员打开cmd net start mysql //启动mysql的服务 net stop mysql //关闭mysql服务 MySQL登录 mysql -uroot -p密码 mysql -hip -uroot -p连接目标的密码 mysql --host=ip --user=root --password=连接目标的密码 MySQL退出 exit qu
我们在MySQL 8.0.12版本中引入了一种新的 DDL 算法,当更改表定义时不会阻塞表。第一个即时操作是由腾讯游戏团队贡献的--在表的末尾添加列。
关于库的内容,咱们就说这些吧,哈哈,有点少是吧,不是咱们的重点,来看下面的表操作~~~
对象关系映射(Object Relational Mapping,简称ORM)模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术。
数据库(Database)就是按照数据结构来组织,存储和管理数据的仓库 专业的数据库是专门对数据进行创建,访问,管理,搜索等操作的软件,比起我们自己用文件读写的方式对象数据进行管理更加的方便,快速,安全
前几天同事问了我一个问题:业务A从MySQL迁移到MongoDB的原因是什么?
Oracle中字段、索引的使用,相对来讲,还是比较透明的,人为干涉的较少,过程相对标准,可参考历史文章,
MySQL 大表数据添加新字段 有时候我们在测试环境给一个表添加字段,但是在线上环境添加一个字段,却极其的慢。原因是线上的数据库一般会存有大量的数据(百万级,千万级),基本的添加字段方式在线上数据库已经不太合适了。 > alter table user add column flag tinyint(1) default 0; 基本添加方式,大量数据的表不推荐。执行加字段操作就会锁表,这个过程可能需要很长时间甚至导致服务崩溃。 解决方案 扩展新表方案 创建一个新表user_ext(id,user_id,f
背景:一个平台或系统随着时间的推移和用户量的增多,数据库操作往往会变慢;而在Java应用开发中数据库更是尤为重要,绝大多数情况下数据库的性能决定了程序的性能,如若前期埋下的坑越多到后期数据库就会成为整个系统的瓶颈;因此,更规范化的使用MySQL在开发中是不可或缺的。
今天下午在执行一个表结构变更的时候,出现了一个问题,拿着分析了分析,对于online-ddl又有了新的认识,这里写篇文章记录下。
注:同构关联的表出自同一个地方,比如说两张表都来自Oracle数据库;异构关联的表出自不同地方,比如说一张表来自Oracle数据库,一张表来自于MySQL数据库。
当一张表的数据达到几千万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间。
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