每天都在跟 mysql 打交道,你知道执行一条简单的 select 语句,都经历了哪些过程吗?
本文主要介绍 MyBatis 缓存模块,介绍其实现原理和配置方式,并分析了下一级缓存和二级缓存的特点和使用差异。
My Batis 一级缓存存在于 SqlSession 的生命周期中,是SqlSession级别的缓存。在操作数据库时需要构造SqlSession对象,在对象中有一个数据结构用来存储缓存数据。不同的SqlSession之间的数据缓存是不能共享的。
我们都知道缓存,缓存的作用也都是非常的明显,为了减轻数据库的压力,有些时候查询数据的时候,会把数据存入到缓存中,等接下来相同的请求查询数据时,直接从缓存中获取数据,不用再去访问数据库了,而合理使用缓存是优化中最常见的,避免频繁操作数据库,减轻数据库的压力,同时提高系统性能。
众所周知,缓存的设置是所有现代计算机系统发挥高性能的重要因素之一。对于MySQL数据库来说,也是得益于MySQL缓存机制,才能够提高MySQL数据库的性能,减少数据的内存占比。
Server 层包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等,涵盖 MySQL 的大多数核心服务功能,以及所有的内置函数(如日期、时间、数学和加密函数等)。所有跨存储引擎的功能都在这一层实现,比如存储过程、触发器、视图等。
在你登录失败时, 经常会遇到”Access denied for user”错误, 就是连接器中的权限验证没有通过.
各种语言都提供了连接mysql数据库的方法,比如jdbc、php、go等,可根据选择 的后端开发语言选择相应的方法或框架连接mysql
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这段代码中, Mybatis一共发了两条SQL,这就好像说, Mybatis中没有缓存,然后我们打开Mybatis的文档一看,顿时震惊
MySQL 有很完整的元数据表来监测全文索引表的插入,更新,删除;甚至全文索引表以及辅助表的数据追踪。
2001 年 MySQL 发布 3.23 版本,自此便开始获得广泛应用,随着不断地升级迭代,至今 MySQL 已经走过了 20 个年头。
我们知道一个系统的瓶颈通常在与数据库交互的过程中。内存的速度远远快于硬盘速度。所以,当我们需要重复地获取相同的数据的时候,我们一次又一次的请求数据库或者远程服务,这无疑是性能上的浪费——会导致大量的时间耗费在数据库查询或者远程方法调用上(这些资源简直太奢侈了),导致程序性能的恶化——于是有了“缓存”。缓存(Cache)就是数据交换的缓冲区。 本章介绍在 Spring Boot 项目开发中怎样来使用Spring Cache 实现数据的缓存。
MySQL 从最初的 1.0、3.1 到后来的 5.x ,到今天的8.x,发生了各种各样的变化。
mysql缓存机制就是缓存sql 文本及缓存结果,用KV形式保存再服务器内存中,如果运行相同的sql,服务器直接从缓存中去获取结果,不需要在再去解析、优化、执行sql。 如果这个表修改了,那么使用这个表中的所有缓存将不再有效,查询缓存值得相关条目将被清空。表中得任何改变是值表中任何数据或者是结构的改变,包括insert,update,delete,truncate,alter table,drop table或者是drop database 包括那些映射到改变了的表的使用merge表的查询,显然,者对于频繁更新的表,查询缓存不合适,对于一些不变的数据且有大量相同sql查询的表,查询缓存会节省很大的性能。
当你听到三级缓存的时候,你在想什么?你了解过的有哪些三级缓存?CPU三级缓存?Spring三级缓存?应用架构(JVM、分布式缓存、db)三级缓存?今天爬完香山,趁自己还不困的时候,把三级缓存的一些重点絮叨絮叨。离 CPU 核心越近,缓存的读写速度就越快。但 CPU 的空间很狭小,离 CPU 越近缓存大小受到的限制也越大。所以,综合硬件布局、性能等因素,CPU 缓存通常分为大小不等的三级缓存。三级缓存要比一、二级缓存大许多倍,这是因为当下的 CPU 都是多核心的,每个核心都有自己的一、二级缓存,但三级缓存却是一颗 CPU 上所有核心共享的。
磁盘读写,并不是按需读取,而是按页读取,一次至少读一页数据(一般是4K),如果未来要读取的数据就在页中,就能够省去后续的磁盘IO,提高效率。
Spring Cache 提供了 @Cacheable 、@CachePut 、@CacheEvict 、@Caching 等注解,在方法上使用。通过注解 Cache 可以实现类似事务一样、缓存逻辑透明的应用到我们的业务代码上,且只需要更少的代码。 核心思想:当我们调用一个方法时会把该方法的参数和返回结果最为一个键值对存放在缓存中,等下次利用同样的参数来调用该方法时将不会再执行,而是直接从缓存中获取结果进行返回。
数据库我想大家应该一点都不陌生吧,我想不管你写啥的,数据库就算没用过也听过了,是我们项目体系里面不可或缺的一环。
1. 添加 --lock-tables=false 参数 2. 将打开文件的限制数调大 3. 对打开表的缓存清空
一、mysql默认安装的4个库: 1.information_schema:保存关于mysql服务器所维护的所有的其他数据库的信息,例如:数据库名、数据库中的表名; 2.mysql:记录数据库用户,权限,关键字等。mysql自己需要使用的控制和管理信息; 3.performance_schema:5.5版本新增一个库,用于手机服务器性能参数,且该库中所有的表的存储引擎均为performance_schema; 4.test:测试库,所有用户再test库里都有root权限(一般不会存储有用的信息再test库里) 二.1.创建数据库:create database databasename; databasename是指数据库名称 2.移动到指定的数据库里:use databasename; 3.删除数据库:drop database databasename; 其它用法 1、使用SHOW语句找出在服务器上当前存在什么数据库: mysql> SHOW DATABASES; 2、创建一个数据库MYSQLDATA mysql> CREATE DATABASE MYSQLDATA; 3、选择你所创建的数据库 mysql> USE MYSQLDATA; (按回车键出现Database changed 时说明操作成功!) 4、查看现在的数据库中存在什么表 mysql> SHOW TABLES; 5、创建一个数据库表 mysql> CREATE TABLE MYTABLE (name VARCHAR(20), sex CHAR(1)); 6、显示表的结构: mysql> DESCRIBE MYTABLE; 7、往表中加入记录 mysql> insert into MYTABLE values (”hyq”,”M”); 8、用文本方式将数据装入数据库表中(例如D:/mysql.txt) mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE “D:/mysql.txt” INTO TABLE MYTABLE; 9、导入.sql文件命令(例如D:/mysql.sql) mysql>use database; mysql>source d:/mysql.sql; 三,数据库的存储引擎: 1.什么是存储引擎:数据库的存储引擎是数据库的底层软件组件,数据库管理系统(Dbms)就是依赖存储引擎来对数据表进行创建,查询,更新和删除操作的。不同的存储引擎提供了不同的存储机制,索引技巧和锁定水平等功能。还可以获得某些特定的功能。现在不同的数据库的管理系统都支持多种不同的存储引擎。mysql的核心就是存储引擎。 2.MySQL的存储引擎,包括处理事务安全表的引擎和处理非事务安全表的引擎。在MySQL中不需要所有的表都使用同一种引擎,针对具体的需求每一张表都可以选择不同的存储引擎。 MySQL5.5支持的存储引擎有:InnoDB,MyiSAM,Memory,CVS等。 查看mysql中所有的存储引擎的命令:show engines\G Engine: PERFORMANCE_SCHEMA #引擎名称 Support: YES #mysql是否支持这种引擎 Comment: Performance Schema #mysql对它的评价 Transactions: NO #是否支持事务 XA: NO #是否支持事务的分布式 Savepoints: NO #事务的保存点 1.myisam存储引擎的特点: (1)myisam引擎读取速度快,占用资源少,不支持事务,不支持外键约束,但支持全文索引 (2)读写相互阻塞,也就是说读数据的时候就不能写数据,写数据的时候就不能读数据; (3)myisam引擎只能缓存索引,而不能缓存数据; (4)mysql5.5之前的默认引擎。 使用场景: (1)不需要事务支持的业务,例如银行转账就不适合用myisam引擎; (2)适用于读数据比较多的业务,不适用于读写频繁的业务; (3)并发相对较低的业务(纯读或者纯写的高并发也可以),数据修改相对较少的业务; (4)硬件资源比较差的机器可以考虑多使用myisam引擎。 2.InnoDB存储引擎的特点: (1)事物类数据表的首选引擎,支持事物安全表,支持行级别锁定和外键,mysql5.5之后的默认引擎; (2)具有提交,回滚和崩溃恢复能力的事物安全存储引擎,能处理巨大的数据量,性能及效率高,完全支持外键完整约束条件; (3)具有非常高的效的缓存特性,能缓存索引也能缓存数据,对硬件要求高, (4)使用InnoDB时,将在mysql数据目录创建一个名为ibdata的10M带大小的自动扩展文件,以及两个名为ib_logfile0和ib_logfile1的5M带大小的日志文件。 使用场景:
作为一名常年CURD的程序员,一定非常熟悉这条查询语句吧。从jiuxiao_admin_log 表中查询 user_id=1000的数据。 然而我们只知道这样会返回出结果,却不知道里面的流程。相信这也是你点击进来的目的吧,让我们一起来拆解一下mysql中有哪些零件!
当你听到三级缓存的时候,你在想什么?你了解过的有哪些三级缓存?CPU三级缓存?Spring三级缓存?应用架构(JVM、分布式缓存、db)三级缓存?今天爬完香山,趁自己还不困的时候,把三级缓存的一些重点絮叨絮叨。
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如果你已经安装过Docker,请略过此步骤。 这里推荐使用官方文档进行安装Docker。 https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/centos/ 同时我们也提供一个本土化的安装方法。 这里只做演示,个别系统的安装方式可能会不一样,仅供参考。
需要从数据库检索某些符合要求的数据,我们很容易写出 Select A B C FROM T WHERE ID = XX 这样的SQL,那么当我们向数据库发送这样一个请求时,数据库到底做了什么?
MySQL 架构分为两部分,server层 与 存储引擎。其中 server 包含 连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器。存储引擎架构模式为插件式的,支持 InnoDB、MyISAM、Memory 等多个存储引擎,最常用的是 InnoDB。
MySQL 5.7发布后,在复制方面有了很大的改进和提升。比如开始支持多源复制(multi-source)以及真正的支持多线程复制了。多源复制可以使用基于二进制日子的复制或者基于事务的复制。下面我们说一说如何配置基于二进制日志的多源复制。
在对数据库执行增删改操作的时候,实际上主要都是针对内存里的Buffer Pool中的数据进行的,也
1 ) . 在 Session 接口的实现中包括一系列的 Java 集合 , 这些 Java 集合构成了 Session 缓存 .
查询缓存: 执行查询语句的时候,会先查询缓存(MySQL 8.0 版本后移除,因为这个功能不太实用)。
为啥都戏称后端是CRUD Boy?难道就因为天天怼着数据库CRUD吗?要我说,是这个岗位的位置要的就是你CRUD,你不得不CRUD。哪有公司天天能给你搭建高并发、高可用、大数据框架的活呢,一条业务线总要成长吧,慢慢成熟了就要装修工来缝缝补补、美化美化,也就是CRUD的活。
mysql缓存机制就是缓存sql 文本及缓存结果,用KV形式保存再服务器内存中,如果运行相同的sql,服务器直接从缓存中去获取结果,不需要在再去解析、优化、执行sql。如果这个表修改了,那么使用这个表中的所有缓存将不再有效,查询缓存值得相关条目将被清空。表中得任何改变是值表中任何数据或者是结构的改变,包括insert,update,delete,truncate,alter table,drop table或者是drop database 包括那些映射到改变了的表的使用merge表的查询,显然,者对于频繁更新的表,查询缓存不合适,对于一些不变的数据且有大量相同sql查询的表,查询缓存会节省很大的性能。
额~~不是我不说啊,因为细说起来,我可以细分为DML(Update、Insert、Delete),DDL(表结构修改),DCL(权限操作),DQL(Select)操作,一个个去介绍,我怕大家嫌我烦! 嗯,大家没什么意见,我继续往下自我介绍了~ 由于种类太多,这里我只是一条查询SQL,也就是一句DQL。 客户端按照Mysql通信协议,把我发送到服务端。 当我到达服务端后,我会在一个单独的线程里进行执行。服务端要先…
爱可生 DBA 团队成员,擅长故障分析、性能优化,个人博客:https://www.jianshu.com/u/a95ec11f67a8,欢迎讨论。
对一条sql进行优化时,发现原本很慢的一条sql(将近1分钟) 在第二次运行时, 瞬间就完成了(0.00sec)
作者:龚唐杰,爱可生 DBA 团队成员,主要负责 MySQL 技术支持,擅长 MySQL、PG、国产数据库。
下图是 MySQL 的一个简要架构图,从下图可以清晰的看到 SQL 语句在 MySQL 内部是如何执行的。
对于一个做后台不久的我,起初做项目只是实现了功能,所谓的增删改查,和基本查询索引的建立。直到有一个面试官问我一个问题,一条sql查询语句在mysql数据库中具体是怎么执行的?我被虐了,很开心,感谢他。于是开始了深入学习mysql。本篇文章通过
我们经常说,看一个事儿千万不要直接陷入细节里,你应该先鸟瞰其全貌,这样能够帮助你从高维度理解问题。同样,对于 MySQL 的学习也是这样。平时我们使用数据库,看到的通常都是一个整体。比如,你有个最简单的表,表里只有一个 ID 字段,在执行下面这个查询语句时:
拉取镜像 mysql 5.7,等待mysql下载完 docker pull mysql:5.7 run镜像,把数据映射到本机 docker run --name mysql -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql 命令说明: –name 后面的是docker容器名 -p 3306:3306:将容器的3306端口映射到主机的3306端口 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456:初始化root用户的密码 -d mysql 是你的
执行CRUD都会将磁盘数据页加载到缓存页,那在加载数据到缓存页时,必然是要加载到空闲缓存页,所以必须要从free中找个空闲缓存页,然后把磁盘数据页加载到该空闲缓存页
在学习SpringCloud的同时,也在深入学习MySq中,听着,看着<高性能MySQL本系列文章是本人学习过程的总结,水平有限,仅供参考,若有不对之处或有啥建议都可与我联系,感谢!
数据首先都写到数据库,之后更新redis(先写redis再写mysql,如果写入失败事务回滚会造成redis中存在脏数据)
首先,我们先来看看MySQL的基础架构,我们再平时写的最多的也就是 sql 查询语句,那么,对于一条简单的查询语句,你可否有想过它是如何执行的,期间又经历了哪些步骤呢?如下sql 查询:
mysql作为最流行的数据库,在开发过程中仍然有较多优化的空间,mysql的优化主要有4个方向:
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