当我试图执行一个返回大约100,000行的查询时,我会得到一个错误:
Fatal error: Uncaught exception 'PDOException' with message 'SQLSTATE[HY000]: General error: 2014 Cannot execute queries while other unbuffered queries are active. Consider using PDOStatement::fetchAll(). Alternatively, if your code is only ever going
我使用java从Mysql查询一些记录。但是在一些持续时间的查询中,我遇到了一个导致查询失败的问题,而在另一些查询中,它的查询成功了。下一个是错误消息:
com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.CommunicationsException: Communications link failure
The last packet successfully received from the server was 90 milliseconds ago. The last packet sent successfully to the server was 1,674
我正在尝试用MySQL编写一个存储过程,它将执行一个稍微简单的select查询,然后遍历结果,以决定是执行其他查询、数据转换,还是完全丢弃数据。实际上,我想实现这一点:
$result = mysql_query("SELECT something FROM somewhere WHERE some stuff");
while ($row = mysql_fetch_assoc($result)) {
// check values of certain fields, decide to perform more queries, or not
// tac
我的MySQL查询如下:
query="SET @runningTotal = 0;"\
"SELECT DateOfScan, @runningTotal := @runningTotal + totals.TotalNumberOfWorkItems AS runningTotal "\
"FROM(SELECT DateOfScan, SUM(TotalNumberOfWorkItems) as TotalNumberOfWorkItems from metrics a, meta b where a.ProjectID =
我有一个mysql查询,它将所有的父id映射到一个数组中,然后我有一个函数可以打印出一个父id的所有子id。
我现在想要完成的是使用此函数获取每个回显的孩子id的用户名。如果可能的话,在每一页上对结果进行分页。
mysql查询+函数用于将ids to childs映射到数组中:
$res = $db->query('SELECT p.id AS parent, GROUP_CONCAT( c.id ) AS children
FROM rev_r_clients AS p
JOIN rev_r_clients AS c ON c.parent_client_id = p.id
我正在编写一个python CGI脚本,它将查询一个MySQL数据库。我使用的是MySQLdb模块。由于数据库将被重复查询,因此我编写了此函数...
def getDatabaseResult(sqlQuery,connectioninfohere):
# connect to the database
vDatabase = MySQLdb.connect(connectioninfohere)
# create a cursor, execute and SQL statement and get the result as a tuple
cursor =
我试图循环一个MySQL查询,但是我无法让变量工作。我做错了什么?循环从第10行开始。
cur = db.cursor()
query = '''
Select user_id, solution_id
From user_concepts
Where user_id IN
(Select user_id FROM fields);
'''
cur.execute(query)
numrows = cur.rowcount
for i in xrange(0,numrows):
row = cur.fetchone()
#
我有以下疑问:
update tblwerknemerdienst toUpdate
set datumtot = (select subdate(datumvanaf,1)
from (select * from tblwerknemerdienst) nextDienst
where nextDienst.Werknemer = toUpdate.Werknemer
and nextDienst.datumvanaf > toUpdate.DatumVanaf
order by DatumVanaf
LIMIT 1)
WHERE DatumTo
由于数据正在迅速变化,我需要从MySQL反复查询一个Python。每次读取数据时,都会将其传输到列表中。
我曾经假设,简单地将查询放在一个循环中,就会在每次迭代时从数据库中获取数据。似乎不是。
import mysql.connector
from mysql.connector import Error
from time import sleep
# Create empty list to store values from database.
listSize = 100
myList = []
for i in range(listSize):
myList.append
我有一个在MySQL中创建的1分钟股票价格的数据库。数据库是这样设置的,这样每只股票都有自己的表,由它的符号命名,包含日期,开盘,高,低,关闭,成交量。还有一个名为symbols的表,其中包含Symbol、Type。该数据库的最终目标是能够从一组符号中获得一系列日期的价格。
此查询用于从symbols表中选择符号子集:
SELECT symbol
FROM minute.symbols
WHERE type = 'ETFs';
此查询用于从单个股票中选择日期的子集:
SELECT 'SPY', date, close
FROM minute.SPY
WH
我正在开发一个系统,在这个系统中,查询会检查数据库中匹配多个ids的记录,并将每一行放入自己的数组中。到目前为止,我在它自己的数组中只有最后一行要回显。以下是查询代码:
$query = "SELECT * FROM messages WHERE senderid IN ($senderids) ORDER BY messageid DESC";
$resource = mysql_query($query, $database);
$result = mysql_fetch_array($resource);
foreach($result as $result1)
我在我的应用程序中为mysql的execute()函数提供了一个缓慢的来源。我构建了一个简单的sql查询,它演示了这个问题:
SELECT * FROM `cid444_agg_big` c WHERE 1
。
>>> import MySQLdb as mdb
>>> import time;
>>>
>>> dbconn = mdb.connect('localhost','*****','*****','*****');
>>> c
查询:select id, event_time from events where event_time > 1395797406712 and event_time < 1398389406712 order by event_time asc。
此查询返回~25k行(总大小为500 in )。
当我在Node.js中使用node-mysql驱动程序查询上述查询时,执行时间为3-4秒。(我使用了console.time和console.timeEnd)
当我在mySql中直接查询它时,它说大约需要200 ms。
这一巨大差异的原因是什么,以及如何改进Node.js实现,使其与直
我正在创建一个与MySQL数据库接口的Python应用程序。在运行查询SELECT * FROM privileges_groups时,我遇到以下错误: mycursor.execute("SELECT * FROM privileges_groups")
File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/mysql/connector/cursor.py", line 551, in execute
self._handle_result(self._connection.cmd_query(stm