背景 最近一个后台功能列表，业务人员反馈查询和导出速度非常慢。 通过定位发现列表查询和数据导出都是使用的同样的一个连表查询SQL。...排查 通过Explain发现，连表查询中的table c没有使用到索引且是全表扫描。另外在Extra中特别说明了Using join buffer (Block Nested Loop)。...知识延伸 MySQL使用嵌套循环算法或其变种来进行表之间的连接。 在5.5版本之前，MySQL只支持一种表间关联方式，也就是嵌套循环(Nested Loop)。...如果关联的表数据量很大，那么join关联的时间会很长。在5.5版本以后，MySQL引入了BNL算法来优化嵌套循环。...于是，mysql5.5对这个算法进行了优化，新增了Index Nested-loop Join，Block Nested-loop Join。
最近项目用到了几次sql join查询 来满足银行变态的需求；正好晚上自学时，看到了相关视频，所以记录下相关知识，下次再用时，根据如下图片，便可知道 怎么写sql; 注意点： 在join操作中的 on...可以根据图表中的sql 语句进行相关join查询测试； 3.简单测试2个结果： 测试第一个join 语句如下： select student.student_id,sc.score from student...测试第二个join 语句如下： select student.student_id,sc.score from student LEFT JOIN sc on student.student_id=sc.id...；解析：在 第一个语句的基础上加上 WHERE sc.id is null ；只保留sc.id 为 nul的数据，而这个数据 只有 student 和 sc 非交集部分才有； 重点为 mysql 没有...full outer join 或者 full join;导致 要想完成 图中的 6,7部分，必须使用 图中1和4 或 1和5 的 union 来实现； 测试第6个join 语句如下： select
前言 Mysql的join是什么，join这个单词的意思是加入、参加、连接，而在数据库中，也是连接的意思，将两个表连接起来查询出我们想要的数据。...，假设A表有M条记录，B表有N条记录，全连接的时候就是用笛卡尔积来计算的，所以查询出来的是是M×N条记录 [a2d38f0484cb3ece5d7261182c4cc8d2.png] 而test1和test2...两张表全连接的sql语句和查询的结果如下 SELECT * FROM test1 LEFT JOIN test2 ON test1.uid = test2.uid UNION SELECT * FROM...test1 RIGHT JOIN test2 ON test1.uid = test2.uid; [20210608203829563.png] 查询到两个表所有的数据，如果没有数据就为空 总结：查询到的内容是两个表的所有内容...SELECT * FROM test1 LEFT JOIN test2 ON test1.uid = test2.uid; [20210608204000983.png] 光看图好像跟只查询左表没什么区别
使用explain： 有content时结果： mysql> explain select id, name, last_update_time from t order by last_update_time...无content的时候，查询走的是idx_last_update_time，我猜测这个索引中包含了id,name字段，因此仅通过索引就可以获取到所需的数据，因此速度很快。...我觉得，主要跟你的分页查询的方式有关，limit 10000,10 这个意思是扫描满足条件的10010条数据，扔掉前面的10000行，返回最后的10行，在加上你的表中有个，非常大的字段，这样必然增加数据库查询的...i/o时间， 查询优化你可以参照 @邢爱明 的 SELECT id,title,content FROM items WHERE id IN (SELECT id FROM items ORDER BY...然后查询可以这样写： SELECT * FROM items WHERE last_update_time > “最后记录的值” order by last_update_time limit 0,10
老王：最近我的MySQL数据库很慢.... 很忧伤，这可肿么办？ 帅萌：老王，老王你莫心慌，听我跟你唠~ MySQL性能有问题，先应该关注的是慢查询日志（slow log）。...MySQL性能慢，多半是SQL引起的（慢查询日志会把执行慢的SQL，一五一十的记录下来，就像你的身体一样诚实..）需要根据慢查询日志的内容来优化SQL。...其次，除了MySQL慢查询日志，还需要更多的关注liunx系统的指标和参数。 top 命令帮你观察大橘(局)。 ? 观察 load average 1分钟 、5分钟、 15分钟的平均负载值。...sy%系统内核使用的CPU占比，如果sy%太高，要注意MySQL的连接数和锁等信息。...如果发生了内存泄漏，解决方案： 重启MySQL 。 升级到最新的小版本MySQL 。 还可以通过vmstat 来观察每秒的进程、内存、swap、io、cpu等详情情况。 ?
1.对于mysql，不推荐使用子查询和join是因为本身join的效率就是硬伤，一旦数据量很大效率就很难保证，强烈推荐分别根据索引单表取数据，然后在程序里面做join，merge数据。...查询id集的时候，使用IN（）代替关联查询，可以让MySQL按照ID顺序进行查询，这可能比随机的关联要更高效。 可以减少冗余记录的查询。...当表处于百万级别后，join导致性能下降； 2.分布式的分库分表。这种时候是不建议跨库join的。目前mysql的分布式中间件，跨库join表现不良。...四、不使用join的解决方案 在业务层，单表查询出数据后，作为条件给下一个单表查询。也就是子查询。会担心子查询出来的结果集太多。mysql对in的数量没有限制，但是mysql限制整条sql语句的大小。...五、join查询的优势 关联查询的好处是可以做分页，可以用副表的字段做查询条件，在查询的时候，将副表匹配到的字段作为结果集，用主表去in它。
yw_fksqd where to_char(sqrq,'yyyy/mm') >= '2018/12' and state in ('付款' , '已审核' , '批准', 'pz')) INNER JOIN...d_no from rs_department where zt_no = :as_zt and tt_no in ('29','32','34','37')) on bm = d_no left join
.name=t2.name,CONCAT(t.name,"-",t1.name),CONCAT(t.name,"-",t1.name,"-",t2.name))) FROM Test t LEFT JOIN...code-t.code)=1000 AND (t1.code-t.code)%1000=0) OR t1.code-t.code=0 LEFT JOIN...t2.code-t1.code)0) OR t2.code-t1.code=0 WHERE t.level=1 这个sql肯定需要left join...code-t1.code)0 首先我先写了这样的sql： SELECT t.name,t1.name,t2.name FROM Test t LEFT JOIN...code-t.code)=1000 AND (t1.code-t.code)%1000=0) OR t1.code-t.code=0 LEFT JOIN
3. join优化 用小结果集驱动大结果集，尽量减少join语句中的Nested Loop的循环总次数； 优先优化Nested Loop的内层循环，因为内层循环是循环中执行次数最多的，每次循环提升很小的性能都能在整个循环中提升很大的性能...； 对被驱动表的join字段上建立索引； 当被驱动表的join字段上无法建立索引的时候，设置足够的Join Buffer Size。...什么是Join Buffer Size 什么是Join Buffer？ Join Buffer会缓存所有参与查询的列而不是只有Join的列。...可以通过调整join_buffer_size缓存大小 join_buffer_size的默认值是256K，join_buffer_size的最大值在MySQL 5.1.22版本前是4G-1，而之后的版本才能在...在进行block_NEST_loop_join 算法的时候会将驱动表和 被驱动表查询到的数据放入到一个内存块中（JOIN buffer size） 其初始内存大小为256K 这个东西也可以进行设置）当查询到的数据比较打的时候会进行分块存储
sql连接查询（inner join、full join、left join、 right join） 一、内连接（inner join） 首先我这有两张表 1、顾客信息表customer ?...注意：顾客与订单之间是一对多关系 需求：查询哪个顾客（customer_name）在哪一天(create_time)消费了多少钱（money） sql语句： select c.customer_name...内连接的过程： 将符合条件的记录组合起来，放在一张新表里面 二、左连接（left join） 需求：查询哪个顾客（customer_name）在哪一天(create_time)消费了多少钱（money）...从结果可以很清楚的明白左连接的含义： 将左边表的所有记录拿出来，不管右边表有没有对应的记录 三、右连接（right join） 需求：查询哪个顾客（customer_name）在哪一天(create_time...、 从结果可以很清楚的明白右连接的含义： 将右边表的所有记录拿出来，不管右边表有没有对应的记录 四、全连接（full join） 这里要注意的是mysql本身并不支持全连接查询，但是我们可以使用UNION
在一个查询日志中发现有慢查询，但相关的表都有索引，通过EXPLAIN，发现并未命中索引Alarm表，查询主表。...关联查询预计的索引为motorcadeIdCREATE TABLE `user_motorcade` ( `userId` bigint(20) NOT NULL COMMENT '角色ID',...：EXPLAINSELECTa.STATUS,a.moveMileage,a.iccid,a.startTimeFROMalarm a LEFT JOIN user_motorcade um ON a.motorcadeId...问题出在，关联表的isDelete和userId根据最左原则未命中索引（虽然创建了），这就导致关联查询不能命中索引。...调整关联表的索引----增加索引： KEY `userId` (`userId`,`isDelete`)此时关联表命中了索引，关联查询主表也命中索引。
来源：cnblogs.com/liboware/p/12740901.html 1.对于mysql，不推荐使用子查询和join是因为本身join的效率就是硬伤，一旦数据量很大效率就很难保证，强烈推荐分别根据索引单表取数据...查询id集的时候，使用IN（）代替关联查询，可以让MySQL按照ID顺序进行查询，这可能比随机的关联要更高效。 可以减少冗余记录的查询。...当表处于百万级别后，join导致性能下降； 2.分布式的分库分表。这种时候是不建议跨库join的。目前mysql的分布式中间件，跨库join表现不良。...四、不使用join的解决方案 在业务层，单表查询出数据后，作为条件给下一个单表查询。也就是子查询。会担心子查询出来的结果集太多。mysql对in的数量没有限制，但是mysql限制整条sql语句的大小。...建议在业务上做好处理，限制一次查询出来的结果集是能接受的。 五、join查询的优势 关联查询的好处是可以做分页，可以用副表的字段做查询条件，在查询的时候，将副表匹配到的字段作为结果集，用主表去in它。
首先先放张图 今天聊聊mysql表join连接，其本质是拿主表每条数据取出来和子表每行数据进行循环比较，如果满足则返回，不满足返回null 首先是内连接 两者之间取交集，两边都满足返回，不满足不返回...JOIN 然后是左外连接 左外连接，此时可以理解为理解 左表为主表，右表为子表。...sp_user b ON a.seller_id = b.seller_id WHERE b.seller_id IS NULL 还有一种是全外连接 全外连接是内联结果和不满足条件的行 mysql...不支持全外连接语法，所以我们用UNION实现全外连接 SELECT * FROM sp_user a LEFT OUTER JOIN tb_seller b ON a.seller_id = b.seller_id...需要 join 的字段，数据类型必须绝对一致；多表关联查询 时，保证被关联的字段需要有索引。
MySQL：有人说有限制，有人说没限制。但尽量也是不要太多为好，容易造成全表扫描。...INNER JOIN 与 JOIN 是相同的。...--查询在Orders存在的Persons，即有订购记录的用户 SELECT P .LastName, P .FirstName, o.OrderNo FROM Persons P INNER...) o2 WHERE o2.OrderNo IS NULL; 先用 inner join 查询出有订单的用户，将该查询作为右表o2 Persons 继续做左表，此时为p2 p2 LEFT JOIN...o2 查询左表所有信息，加上条件 o2.OrderNo is null 将有订单的用户过滤掉 最终出来的是，没有下订单的用户，即代替了 not in实现。
在优化join查询的过程中 需要理解MySQL对多表连接的处理方式，首先MySQL优化器要确定以谁为驱动表，也就是说以哪个表为基准，在处理此类问题时，MySQL优化器采用了简单粗暴的解决方法：哪个表的结果集小...，就以哪个表为驱动表，当然MySQL优化器实际的处理方式会复杂许多。...MySQL优化器选择小表作为驱动表，但是当我们的排序字段是在大表里，于是乎不可避免的出现了「Using filesort」，「Using temporary」 这样效率会慢很多 当使用inner join...时，我们可以使用 SELECT STRAIGHT_JOIN xxx字段，xxxx字段 ，来强制使用左边的表作为主表，这样就能应用到索引了 默认速度很慢，是这样的
od.reportSendOrderLogisticId, od.reportDownloadPath FROM orders.order_detail od LEFT JOIN...orders.order_logistics ol ON od.recieveOrderLogisticId = ol.id LEFT JOIN orders.product_snapshot...) a LEFT JOIN ( SELECT ol.trackNumber, od.id FROM orders.order_detail...od LEFT JOIN orders.order_logistics ol ON od.reportSendOrderLogisticId = ol.id WHERE ...) b ON a.id = b.id ps：解释下 对于Mysql中的语句，牵扯到左查询时 可以用left join关联 但一般对于不知道什么时候起别名 什么时候用括号的老铁们 真实头疼 所以发个模板
介绍 MySQL 中的join可以分为如下三类: INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。...FROM table1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN table2 ON conditiona 实例 使用的测试数据库: mysql> select * from student; +--...会返回在两张表中都存在的数据. mysql> select * from student join student_grade on student.name = student_grade.name...> 当没有连接条件时,join相当于cross join,即求笛卡尔积. mysql> select * from student join student_grade; +-----------+--...联系邮箱：huyanshi2580@gmail.com 更多学习笔记见个人博客——>呼延十 var gitment = new Gitment({ id: 'Mysql之join', // 可选。
MMR 解决的不是 join 优化，而是回表优化: mutil-range read , 正如他的名字一样，优化的是离散范围的读，具体是优化在 主键上离散范围的读 如果是从辅助索引读取符合条件的...优化： Batch Key Access ，正和她的名字一样，是批量的用一堆主键 去 读取主键索引。 ...)情况下用不上的 join buffer，每读一行驱动表，就将连接字段放入 join buffer 然后将 join buffer 传给 MMR ，MMR 负责 去连接字段对应的被驱动表的辅助索引上读取主键...，并且放到 read_rnd_buffer ，然后排序，再去被驱动表的主键索引读取行数据 大表 join 对内存的影响： 如果被驱动表是 大表，驱动表也比较大，能被分成几个 join buffer，...用临时表作为被驱动表
Extra 中 的Using join buffer (Block Nested Loop)说明该关联查询 ---- 执行过程 把 t2 的所有数据放入到 join_buffer 中 把表 t1 中每一行取出来...虽然BNL也是100万，但是是内存中计算 ，肯定要快 所以，用BNL磁盘扫描次数少很多，相比于磁盘扫描，BNL的内存计算会快得多。...因此MySQL对于被驱动表的关联字段没索引的关联查询，一般都会使用 BNL 算法。...---- 关联sql的优化的两个核心点 关联字段加索引，让mysql做join操作时尽量选择NLJ算法 小表驱动大表，写多表连接sql时如果明确知道哪张表是小表可以用straight_join写法固定连接驱动方式...因为left join，right join已经代表指定了表的执行顺序 尽可能让优化器去判断，因为大部分情况下mysql优化器是比人要聪明的。
关于join 当需要查询两个表的交集、并集等数据时，除了嵌套子查询的方式外，还可以使用join的方式提升性能。对于MySQL的join语句，需要两个最基础的“角色”：主表即驱动表，关联表即驱动表。...MySQL有三种关联逻辑处理策略，分别为：Index Nested-Loop Join、Simple Nested-Loop Join、Block Nested-Loop Join。...Index Nested-Loop Join 索引嵌套循环连接，MySQL选择驱动表与被驱动表关联逻辑之一。...假设被驱动表共N行数据，对于Index Nested-Loop Join来说，在查询被驱动表的数据时，会使用二分法进行查找，即时间复杂度为：O(logN)，由于每次在被驱动表查一行数据，要先搜索索引再回表搜索...图片引用自极客时间《MySQL实战45讲》。 能不能使用join语句？
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