“ 在上一篇关系型数据库之MySQL的文章中,我们介绍了什么是关系型数据库以及MySQL查询优化的大体思路,那今天我们就针对具体的语句来看一下,如何优化MySQL的查询语句。”
了不起最近在定位一个bug的时候,发现本应该过滤出15355条数据的,但其实只过滤出了12891条数据。
如果使用了最左侧的列中间跳过第二列或其他列接着使用,一旦跳过,之后的列索引不生效,俗称部分失效
很多小知识点,我以为自己懂了,实际没搞透。 数据库字段允许空值(null)的问题,你遇到过吗? 实验过程: create table user ( id int, name varchar(20), index(id) )engine=innodb; 【说明:id为索引,非唯一(non unique),允许空(null)】 insert into user values(1,'shenjian'); insert into user values(2,'zhangsan'); insert into use
可以使用explain命令加在要分析的sql语句前面,在执行结果中查看key这一列的值,如果为NULL,说明没有使用索引。
当建立索引后,能再where条件中使用索引列,就尽量使用。 例如 alter table staffs add index idx_staffs_nameAgePos(name,age,pos); 尽量加上三个列在where里,EXPLAIN SELECT * FROM staffs WHERE NAME = 'July' AND age = 25 AND pos = 'dev'
<> 或者!= 不等于 >⼤于 <⼩于 >=⼤于等于 <=⼩于等于
算术运算符主要用于数学运算,其可以连接运算符前后的两个数值或表达式,对数值或表达式进行加(+)、减(-)、乘(*)、除(/)和取模(%)运算。
今天来学习在mongodb中的一些其他查询语句的用法,主要包含以下内容: 1、查询条件中针对某个字段使用大于、大于等于、小于、小于等于、等于、不等于判断 $gt: 大于 $gte: 大于等于 $lt: 小于 $lte: 小于等于 $eq: 等于 $ne: 不等于 使用格式 db.<collection>.find( {<field>: {$<operator>: <value>}} ) mysql: select * from user where age > 70 select
昨天介绍了 MySQL 数据库使用 SELECT 语句来查询数据,同时也简单提到了MySQL WHERE 子句,今天详细讲解下。
通过DATE_SUB函数将相对于time时间30天内的数据筛选出来,通常用于Where子句
平时工作中python用的比较多,在用shell写一些脚本的时候,总是有一些小问题,今天简单看了看shell中的运算符相关的一些知识,通过一些脚本来把这些关系运算符的使用方法罗列了下,这里简单记录下。Shell支持的运算符种类大概包括以下几类:
文章目录 1. Explain 1.1. id 1.1.1. id相同 1.1.2. id不同 1.2. table 2. 索引优化 2.1. 全值匹配 2.2. 最佳左前缀法则 2.3. 不在索引上列上做任何操作 2.4. 不能使用索引中范围条件右边的列(范围之后的索引全失效) 2.5. 使用覆盖索引,少使用select* 2.6. mysql在使用不等于(!=或者<>)的时候无法使用导致全表扫描 2.7. 在使用or的时候,前后两个都是索引的时候才会生效 2.8. is null和is not nu
去重: 在需要去重的字段前加上 distinct 例如:test表中有多个相同数据字段名为:tt
如果是在mysql里面,这个查起来就很方便,但是,在mongo里面的话,查询起来就没这么方便了。
在使用 Oracle、MySQL 以及 MongoDB 数据库时,其中查询时经常遇到 null 的性能问题,例如 Oracle 的索引中不记录全是 null 的记录,MongoDB 中默认索引中会记录全是 null 的文档,MongoDB 查询等于 null 时,表示索引字段对应值是 null 同时还包括字段不存在的文档。因为 MongoDB 是动态模式,允许每一行的字段都不一样,例如记录 1 中包括包括字段 A 等于 1,记录 2 包括字段 A 等于 null,记录 3 不包括字段 A,那么索引中不仅会包括 A 等于 null 的文档,同时也记录不包括 A 字段的文档,同样会赋予 null 值(空数组属于特殊的)。正是由于这些设计规则不同,难免在使用过程中遇到各种性能问题。常见查询包括统计 null 总数以及对应明细数据。其中以汇总统计为例:
MYSQL中索引是经常用来对数据库查询性能优化的方式,再MySQL中采用了B+树作为索引结构来减少磁盘IO次数去提高数据的检索性能。但是在某些场景下,由于查询语句设计不合理,或者对MySQL的理解不够深入。索引有可能会失效,变为全表扫描,这对于大数据量的查询是非常低效的。今天我们就来聊聊这些常见的失效场景。
在使用ORACLE、MYSQL以及MongoDB数据库时,其中查询时经常遇到NULL的性能问题,例如Oracle的索引中不记录全是NULL的记录,MongoDB中默认索引中会记录全是null的文档,MongoDB查询等于null时,表示索引字段对应值是null同时还包括字段不存在的文档.因为MongoDB是动态模式,允许每一行的字段都不一样,例如记录1中包括包括字段A等于1,记录2包括字段A等于null,记录3不包括字段A,那么索引中不仅会包括A等于null的文档,同时也记录不包括A字段的文档,同样会赋予null值(空数组属于特殊的).正是由于这些设计规则不同,难免在使用过程中就会遇到各种性能问题.常见查询包括统计null总数以及对应明细数据.其中以汇总统计为例.
用户表联合索引(name, age)为例,现在需检索表中“名字第一个字是张,且年龄是10的所有男孩”:
其实呢,这个索引下推优化起源于MySQL5.6版本,全名叫:“索引条件下推”,英文名字 Index Condition Pushdown,我们叫他 ICP吧,ICP的诞生主要是为了进一步提高B+Tree索引查询的可用性。
另外,MySQL对于IN做了相应的优化,即将IN中的常量全部存储在一个数组里面,而且这个数组是排好序的。但是如果数值较多,产生的消耗也是比较大的。再例如:select id from table_name where num in(1,2,3) 对于连续的数值,能用 between 就不要用 in 了;再或者使用连接来替换。
本系列出自《深入浅出MySQL》,全文以问答形式展开,是我的个人学习笔记。 问答录 Q:如果我只有一张白表,我为什么还要创建数据库? A:SQL语言要求所有的表都放在数据库中,这当然有它的理由。SQL能控制多位用户同时访问表的行为,能够授予或撤销对整个数据库的访问权,这有时比控制每张表的权限要简单的多。 ---- Q:我发现CREATE DATABASE 命令的字母全是大写,一定要这样吗? A:有些系统确实要求某些关键字采用大写形式,但SQL本身不区分大小写。也就是说,命令不大小写也可
通过递归实现:判断 list1 和 list2 那个链表的头结点的值更小,然后递归下去决定下一个添加到结果的节点,当两个链表中有为空时,递归结束。
本章节我们主要介绍 MySQL 的运算符及运算符的优先级。 MySQL 主要有以下几种运算符:
点击上方蓝字关注每天学习数据库 【迪B课堂】为腾讯云数据库产品经理迪B哥开设的面向数据库开发者、数据库运维人员、云端运维人员的系列培训课程,旨在为开发者解决数据库选择和使用过程中遇到的问题。《我说》为迪B课堂的答疑系列,3分钟帮您解决数据库日常运维过程中的小难题。搜索关注腾讯云数据库官方微信,立得10元云代金券,可移动端一键管理数据库。 本期解答的问题是:MySQL误删数据如何规避? 视频核心信息: 关于腾讯云数据库审计 审计策略 定义对哪些用户行为进行审计以及如何响应的策略。 【审核策略】=
索引的最左前缀和和B+Tree中的“最左前缀原理”有关,举例来说就是如果设置了组合索引<col1,col2,col3>那么以下3中情况可以使用索引:col1,<col1,col2>,<col1,col2,col3>,其它的列,比如<col2,col3>,<col1,col3>,col2,col3等等都是不能使用索引的。
SELECT 语句中的条件语句经常要使用比较运算符。通过这些比较运算符,可以判断表中的哪些记录是符合条件的。比较结果为真,则返回 1,为假则返回 0,比较结果不确定则返回 NULL。
事务有四大特性ACID分别是:原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability)
样例 select * from student where id > 3; where后面跟逻辑语句,筛选出符合条件的子集
本文介绍了如何利用WHERE子句进行数据查询,包括等于、不等于、小于、小于等于、大于、大于等于、在指定值之间、空值等条件的查询。
一般我们将数据存储在MySQL数据库中,它允许我们存储重复的数据。但是往往重复的数据是作废的、没有用的数据,那么通常我们会使用数据库的唯一索引 unique 键作为限制。问题来了啊,我还没有创建唯一索引捏,数据就重复了(我就是忘了,怎么滴)。
注意关键字where,where后面跟上一个或者多个条件,条件是对前面数据的过滤,只有满足where后面条件的数据才会被返回。
我们看看当我进行完前面的操作后,是否需要继续重i = 2, j = 1开始看起呢
在应用开发的早期,数据量少,开发人员开发功能时更重视功能上的实现,随着生产数据的增长,很多SQL语句开始暴露出性能问题,对生产的影响也越来越大,有时可能这些有问题的SQL就是整个系统性能的瓶颈。
一个整数类型的值对整数进行加法和减法操作,结果还是一个整数; 一个整数类型的值对浮点数进行加法和减法操作,结果是一个浮点数; 加法和减法的优先级相同,进行先加后减操作与进行先减后加操作的结果是一样的; 在Java中,+的左右两边如果有字符串,那么表示字符串的拼接。但是在MySQL中+只表示数 值相加。如果遇到非数值类型,先尝试转成数值,如果转失败,就按0计算。(补充:MySQL 中字符串拼接要使用字符串函数CONCAT()实现)
MySQL之前有一个查询缓存Query Cache,从8.0开始,不再使用这个查询缓存,那么放弃它的原因是什么呢?在这一篇里将为您介绍。
下面列出了目前 MySQL中与索引使用相关的限制 (1)MyISAM存储引擎索引键长度的总和不能超过1000字节 (2)BLOB和TEXT类型的列只能创建前缀索引 (3)MySQL目前不支持函数索引 (4)使用不等于(!=或者<>)的时候,MySQL无法使用索引 (5)过滤字段使用了函数运算(如abs(column))后,MySQL无法使用索引 (6)Join语句中Join条件字段类型不一致的时候,MySQL无法使用索引 (7)使用LIKE操作的时候如果条件以通配符开始(如'%abc...')时,MySQL
• where或having后⾯:⽀持标量⼦查询(单列单⾏)、列⼦查询(单列多⾏)、⾏⼦
今天在处理php中循环的时候,有个比比较的操作,但是结果一直不是自己预判的,于是跟踪了一下,发现了字符串和整数进行比较的时候,会把字符串转换成整数然后进行比较。这个在java,c这种强类型的语言中不会有问题,因为他们会对字符串进行转换然后比较,但是在php这种弱类型中,可以直接比较的时候,就会有问题。
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- a = 21 b = 10 c = 0 if a == b : print "1 - a 等于 b" else: print "1 - a 不等于 b" if a != b : print "2 - a 不等于 b" else: print "2 - a 等于 b" if a <> b : print "3 - a 不等于 b" else: print "3 - a 等于 b" if a < b : print "4 - a 小于 b" else: print "4 - a 大于等于 b" if a > b : print "5 - a 大于 b" else: print "5 - a 小于等于 b" # 修改变量 a 和 b 的值 a = 5 b = 20 if a <= b : print "6 - a 小于等于 b" else: print "6 - a 大于 b" if b >= a : print "7 - b 大于等于 a" else: print "7 - b 小于 a"
use myblog; -- show tables; -- 注释 查看有多少个表 show tables; -- 增加数据 注意关键字 insert into users (username,`password`,realname) values('lisi','456','李四'); insert into users (username,`password`,realname) values('lisi12','456','李四'); -- select * from users; --
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html
数据库约束: 约束是在表上强制执行的数据校验规则,主要用于保证数据库里数据的完整性。 除此之外,当表中的数据存在相互依赖性时,可以保证相关的数据不被删除。
确定数组a的第i个元素是否不等于0。如果不等于0,则结果为true,否则为false。
/的操作,但是结果一直不是自己预判的,于是跟踪了一下,发现了字符串和整数进行比较的时候,会把字符串转换成整数然后进行比较。这个在java,c这种强类型的语言中不会有问题,因为他们会对字符串进行转换然后比较,但是在php这种弱类型中,可以直接比较的时候,就会有问题。
这是一个老生常谈的问题,本文将给你终极解决方案,并带您重新理解一种模式,从入门级到专业级,均有您需要的营养。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云