建立外键约束是为了保证数据的完整性和一致性，但是如果主表中数据被删除或修改，从表中数据应该如何？
注：每个表中至少要有一个主键。 主键用于唯一地标识表中的每一条记录，可以定义一列或多列为主键。
持久化(persistence)：把数据保存到可掉电式存储设备中以供之后使用。大多数情况下，特别是企业级应用，数据持久化意味着将内存中的数据保存到硬盘上加以”固化”，而持久化的实现过程大多通过各种关系数据库来完成。
可以在数据库图表中的表之间创建关系，以显示一个表中的列与另一个表中的列是如何相链接的。
6 聚合函数 聚合函数是用来做纵向运算的函数： l COUNT()：统计指定列不为NULL的记录行数； l MAX()：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算； l MIN()：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算； l SUM()：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0； l AVG()：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0； 6.1 COUNT 当需要纵向统计时可以使用COUNT()。 l 查
案例: alter table newstudent rename student;
不是的，其实表与表之间不需要设置主外键关系，用数据库语句就可以实现链表查询，删除，修改，增加等操作。
ER 图即实体-关系图（Entity Relationship Diagram）。
在模板编辑器窗口输入“foreach ”便可弹出以下脚本，可根据实际情况选择并进行SQL调整优化
今天给大家分享一下使用javafx编写的前端的 Mysql数据库课程设计 题库与试卷生成系统！废话不多说了，直接上截图，希望对大家有所帮助!（建议拿来参考不建议直接CV哦！）
MySQL进阶主外键讲解 1.什么是外键： 主键：是唯一标识一条记录，不能有重复的，不允许为空，用来保证数据完整性 外键：是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值，用来和其他表建
引言： MySQL中经常会需要创建父子表之间的约束，这个约束是需要建立在主外键基础之上的，这里解决了一个在创建主外键约束过程中碰到的一个问题。
现实生活中，实体与实体之间肯定是有关系的，比如：老公和老婆，部门和员工，用户和订单、订单和商品、学生和课程等等。那么我们在设计表的时候，就应该体现出表与表之间的这种关系！表和表之间的关系分成三种：
我认为需要根据实际情况进行取舍，例如表不复杂，可以由应用实现，若表之间关联较多且复杂，那么交由数据库处理，至少保证不会错。
多表操作 实际开发中，一个项目通常需要很多张表才能完成。例如：一个商城项目就需要分类表(category)、商品表(products)、订单表(orders)等多张表。且这些表的数据之间存在一定的关系
那么设计数据库的时候就应该在学生表内存放班级的ID作为外键，为什么不在班级表内放学生呢？
wife表的外键husband_id与husband表对应，对于一对一来说此外键不能重复
UCode Cms 是一款Maven版的Java源代码生成器，是快速构建项目的利器。代码生成器模块属于可拆卸模块，即按需引入。代码生成器生成SSM（Spring、SpringBoot、MybatisPlus）风格的源代码。
之前的查询都是横向查询，它们都是根据条件一行一行的进行判断，而使用聚合函数查询是纵向查询，它是对一列的值进行计算，然后返回一个结果值。另外聚合函数会忽略空值NULL。
前两天，需要将远程一个测试库用expdp导出的数据dump导入到本地的一个测试环境中，其中碰到了一些问题，值得小结下。
数据库是一个以某种有组织的方式存储的数据集合，是存储和管理数据的仓库。本质上就是存储数据的文件系统。
在具体业务场景中，Customer和Orders是一对多关系，一个Customer对应多个Orders，实体类中用一个set集合作为属性来表示对应的Orders。
实时读取库表结构元数据信息，比如表名、字段名、字段类型、注释等，选中修改后的表，点击一键生成，代码成即可提现出表结构的变化。
数据库（DataBase，DB）：指长期保存在计算机的存储设备上，按照一定规则组织起来，可以被各种用户或应用共享的数据集合。(文件系统)
主键:primary key 唯一键:unique 非空:not null 缺省:default 外键:foreign key
对于树形菜单，想必大家都不陌生，这种业务数据，由于量小，关系复杂，所以在关系型数据库中，存储的格式一般都如下所是： id,name,pid 01,bigdata,00 002,hadoop,01 003,spark,01 02,search,01 03,lucene,02 04,es,02 有没有人感到困惑，为啥不使用，主外键表，存储这种数据，而非得只使用一张表来存储呢？结果导致查询非常受限，通常只能递归出所有节点，然后对比找到指定数据。 如果使用主外键表存储，通常关系越复杂需要的外键表越多
理解：查询语句中涉及到的字段来自于多张表，将这种查询称为多表连接查询 语法：select 查询列表 from 表名1,表名2; 引入案例： select name,boyname from beauty,boys; select name,boyname from beauty,boys where boyfriend_id = boys.id; 笛卡尔乘积： 现象：表1和表2连接，结果为两表的完全连接结果，数据不正确 表1m行，表2 n行，结果为：m*n 行 产生原因：没有有效的连接条件 解决办法：添加两个表的连接条件 ★ 找到两个表的关联关系。两个表的关联列的意思肯定是一样，但名称不一定一样！一般通过主外键列进行关联。 连接查询的分类 ★： sql92语法： 内连接 等值连接 非等值连接 自连接 外连接（支持的不太好，mysql压根不支持） sql99语法： 内连接 等值连接 非等值连接 自连接 外连接 左外连接 右外连接 全外连接（mysql不支持）
前言 有朋友在后台留言。希望我能说说我在数据库表设计时踩过的坑。那么，我们今天就来聊聊我在数据库表设计时踩过的坑，以及现在对数据库表设计的一点建议。希望能够帮助到你。 utf8的锅 经验提示： 在设计数据表时，一定要注意该字段存储的内容，如果允许设置表情，则一定不能使用utf8，而是使用utf8mb4。 选择合适的类型 在数据库表设计时，字段的类型还真不好设计，这里简单说说： 保存手机号的字段，用varchar(20)就已经足够了，就不应该设计为varchar(100)，设置为varchar(100)只会消
语法: insert into 表名(字段1,字段2,字段3,...,字段n) values(值1,值2,值3,...,值n);
Navicat Premium for Mac的破解教程 注意时间戳是今天的时间-2019-02-20 12:00:00
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9、找回mysql服务器root密码的很重要的一步是跳过权限表的检查启动mysql,该命令是(D)(2分)
1. 关系明确（理清表之间的关系，可以通过冗余的方式提高效率） 2. 节省空间（根据业务经验，设置字段长短） 3. 提高效率
MySQL-性能优化-优化设计和设计原则 MySQL性能优化目的 如何合理的设计数据库？ 什么样的数据库设计才能给后期DBA优化提供基石？ 数据库设计与程序设计的差异？ 数据库设计早期优化
在我们日常的测试过程中，大部分的测试人员几乎不会去关注数据库表的结构、字段的属性、主外键关系等测试
最近发现一个有意思的事情，不少的文章中都在提出，我们替换了MongoDB 然后从安全性和从开源协议的方面来进行表述其中的成功，最有意思的是英国卫报的那次。实际上，我也查询了相关的文章，我从里面没有找到什么 MongoDB的不是，倒是因为管理者的一些技能的缺失，导致认知的一些误区和对支持管理软件的抱怨。
下周有一个应用上线，其中涉及一个夜维删除逻辑的应用，大体功能是按照时间删除一张表的历史数据，这张表的主键是另外一张时间分区表的外键，使用的是EDB(9.2)数据库，这次测试就意外发现了一个说是隐藏，也不算隐藏，至少和Oracle分区表有很大不同的地方，或者可以称他为KENG，“坑”。
5.2 将“实体关系”中的关系工具拖放到某个实体上（鼠标不松开），直到该实体边框变红色，松开；箭头指向：外键实体指向主键实体。如果方向反了，界面中的关系工具两边分别拖放直到实体边框变红，松开鼠标。自动绑定外键，显示FK1，即第一个外键绑定设置成功。点击关系工具（箭头图案），显示两表主外键的绑定连接。
实际开发中，一个项目通常需要很多张表才能完成。例如：一个商城项目就需要分类表(category)、商品表(product)、订单表(orders)等多张表。且这些表的数据之间存在一定的关系，接下来我们将在单表的基础上，一起学习多表方面的知识。
ORM是O和R的映射。O代表面向对象，R代表关系型数据库。二者有相似之处同时也各有特色。就是因为这种即是又非的情况，才需要做映射的。 理想情况是，根据关系型数据库（含业务需求）的特点来设计数据库。同时根据面向对象（含业务需求）的特点来设计模型（实体类）。然后再去考虑如何做映射。但是理想很骨jian感dan，现实太丰fu满za。 没见哪个ORM是这么做的，也没见哪位高手会这么做设计。那么实际情况是什么样子的呢？以.net的Entity Framework为例。 DB frist，就是先设计好数
sequelize是node操作mysql的一款npm包，包含很多特性：数据库模型映射、事务处理、模型属性校验、关联映射等，花了两天时间学习了下基本的一些操作，特别是关联映射部分的操作，包含1:1、1:N、N:N部分，利用express框架实现简单的rest服务。
通过SQL代码或脚本迅速定位SQL，通过表和存储过程关系、主外键关系生成初步血缘关系进一步输出到知识图谱中，尽快找到应用场景聚合点，另外是发现表的热度、数量分析等
SQL性能下降原因： 1. 查询语句写的烂 2. 索引失效 3. 关联查询太多join（设计缺陷或不得已的需求，七八张表关联一块） 4. 服务器调优及各个参数设置不合理（缓存，线程数等） ...
创建表 如果是关键字 那么使用反引号 `` esc下面的键 create table [if not exists] 表名（ 字段1 数据类型 [约束，索引，注释]， 字段2 数据类型 [约束，索引，注释]， 字段3 数据类型 [约束，索引，注释] ）[表类型][表字符集][注释] 有符号类型 和 无符号类型 有符号类型 ：可以取负值 无符号类型：默认是0！ 0--类型的长度 ZEROFILL属性：如果位数不够，前面用零补齐！ 若某数值字段指定了ZERO
上大学时，导论老师教的是用SQL Server，开发老师教的是用MySQL，Oracle也在课程体系之内，自学用的是Redis和Mongodb，以上构成了前段时间我对数据库我接触过的并且使用过然而也只是个crud boy的全部认知。在没听过丁奇老师的《MySQL实战45讲》之前，我觉得MySQL CURD写的6，然后事务啥的搞搞懂就还行吧。看了他的课后，受益良多，遂决定重新梳理下MySQL的知识点，这也坚定了我离开学校后，每个月花点钱投资在学习上的决心，付出就会有回报。
说一下mysql比较宏观的面试，具体咋写sql的这里就不过多举例了。后面我还会给出一个关于mysql面试优化的试题，这里主要说的索引和B+Tree结构，很少提到我们的集群配置优化方案。
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