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基于MaxwellMySQL数据传输服务整体设计

最近对整体DTS(数据传输系统)做了整体开发设计,目前在做是从数据库到大数据库侧数据传输对接,先放出来一部分抛砖引玉。...数据传输服务(DTS)支持关系型数据库、NoSQL、大数据等数据源间数据传输。它是一种集数据迁移、数据同步及数据订阅于一体数据传输服务。...本次主要围绕MySQL到Kudu数据同步进行建设,采用基于 MySQL Binlog进行数据同步解决方案,覆盖全量、增量、全量+增量三种同步模型,支持数据同步秒级延迟,任务异常断点续传,以及数据不丢...相关数据传输流如下: ?...Master端开通防火墙权限,创建相应数据库账户 ② 数据库从库Slave端开通防火墙权限 4)MySQL服务拓扑管理基于数据库运维管理系统,需要封装相应API得到Slave信息,同时需要在Maxwell

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玩转开源MySQL数据传输中间件DTLE

云间同步案例 大家好,我今天分享主题是关于爱可生在前不久开源数据传输中间件DTLE,也可简称为DTS。...爱可生作为一家以MySQL为主技术服务公司,在我们服务企业客户过程中,经常会遇到各种数据同步需求,能做数据同步软件很多,但未能找到满足我们所有需求软件,所以我们决定自研一款数据传输软件,结合我们客户需求场景做了...DTLE (Data-Transformation-le) 是爱可生10月24日在“程序员节”贡献开源社区 CDC 工具,主要具备以下特点: • 多种数据传输模式:支持链路压缩,支持同构传输和异构传输...,支持跨网络边际传输 • 多种数据处理理模式:支持库/表/行级别 数据过滤 • 多种数据通道模式:支持多对多数据传输、支持回环传输 • 多种源/目标端:支持MySQL - MySQL数据传输,支持...MySQL - Kafka数据传输 • 集群模式部署 • 提供可靠元数据存储 • 可进行自动任务分配 • 支持自动故障转移 Github地址:https://github.com/actiontech

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    数据传输 | DTLE 4.22.07.0 来啦,支持 Oracle 到 MySQL 全量复制!

    4.22.07.0 版本 DTLE Release Notes 开源数据传输组件 DTLE 4.22.07.0 已经发布。...一、DTLE 项目介绍 爱可生开源社区 DTLE ,自开源起一直定位于一款针对 MySQL 使用特点、支持多种使用场景数据传输组件,希望能够解决当前 MySQL 应用中保障数据传输质量、能够适配复杂场景...、提供多样功能问题。...二、更新列表 Release Notes 新功能 / 增强 增量:支持批量插入,显著提升特定场景性能 (#829) 增量:减少无用query构造 增量:减少重复发送ColumnMapTo (#994...) 增量: 增加了执行SQL数量监控 (#998) Oracle-MySQL : 支持全量同步 (#953) 修复 修复大事务重发时复制停顿 (#1000) 修复gob register types.MyDecimal

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    数据传输 | 利用 DTLE 将 MySQL 数据同步到 DBLE

    任务启动后同步失败报'Data too long' 结论 背景 源于某客户需求,存在线上某业务 MySQL 库因为数据量及业务读写压力较大,需要将业务数据迁移到 DBLE 分布式数据库,但同时因为业务为...7x24h,能够停机时间窗口较短,所以需要考虑数据实时同步方案。...记录源端GTID位点 # 记录源端 MySQL 需要开始GTID位点 mysql> show master status\G *************************** 1. row **...原因: DTLE To MySQL ,不会出现该种报错 DTLE To DBLE ,由于DBLE中间件中schema创建方式与普通MySQL不一致,所以该create语法不支持 解决: 需要对DBLE...-> DBLE 间数据实施同步需求,不过需要注意是,不建议采用本文所提到 全量同步 方式 生产环境实施由于 MySQL 老库数据量较大,可以先将数据全量逻辑备份出来(需记录GTID位点),再通过

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    数据传输 | 如何使用 DTLE 将 Oracle 数据同步到 MySQL

    ---- 前言:过年前 DTLE 发布了 4.22.01.0 版本,该版本最重要特性是支持 Oracle-MySQL 增量数据同步。今天我就来给大家介绍一下这个功能。 一、现状 1....不支持类型 Oracle MySQL 不支持原因 BFILE VARCHAR(255) logminer不支持 UROWID(n) VARCHAR(n) logminer读取数据不足以构造新SQL XMLTYPE...是异构数据库,所以在源端 Oracle 能执行 Oracle SQL 语句通过 DTLE 转换到目标端 MySQL SQL 语句后有可能无法正确执行。...比如 Oracle 支持数值范围 MySQL 不支持,Oracle DATE 类型支持公元前年份而 MySQL datetime 只能为公元后年份等等。...遇到这些情况, DTLE 默认行为是报错并且停止同步。 如果需要跳过这种阻塞情况,可以修改 DTLE 环境变量然后重新启动 DTLE 服务。

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    Web 数据传输方式

    前言 Web 发展至今,通常情况数据传输方式是通过 Ajax 进行数据通信。除了 Ajax 传输JSON之外,还有很多其他通信方式。...本文将以 请求数据、发送数据和数据格式角度,来介绍 Web 数据传输方式和类型。 请求数据 (Request Data) 通常是 Web 向服务器请求资源时动作。...数据格式 (Data Formats) 考虑数据传输技术时,必须考虑数据传输速度。而相同数据在不同数据格式下大小并不一样,因此如何选择数据格式成为了传输速度关键。...HTML HTML 不仅可以展示成页面,也是一种数据传输格式。虽然他是一种较为臃肿数据格式,甚至比 XML 还要复杂多。不过在页面服务端渲染上,他是不错选择。...下面看个数据传输例子: gdccwxx <a href="mailto:gdccwxx

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    网络数据传输

    帧头和数据重合 帧头、长度、帧尾重合 接受缓冲区越大,重合概率越小,可以不考虑 发送和发送数据转义(转义和帧头相同数据),避免帧头和数据重合 参考:https://www.amobbs.com/thread...,需要解析协议头,通过协议头或者帧尾拆分完整包数据。...拆包,拆分帧头和帧尾 组包,组装帧头和帧尾数据,组成一个完成包(多次接收才能凑成一个完整包) 如果通信协议数据长度固定,可以不拆包,也不组包,直接每次接收固定长度数据 udp协议,每次接收数据都是存在不同缓冲区中...,所以udp不存在粘包问题 udp和tcp差异,udp缺少重发机制,属于短链接,每次发送完即断开,需要收发两方确认数据是否接收成功,失败需要重发;udp缺少包排序机制,局域中一般不存在问题,在多级路由情况下...,后发数据可能先到,不同缓冲区,导致数据包序号错误,需要建立包排序机制

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    XML— 数据传输方式

    前言 实际业务中通常需要调用第三方提供api来获取数据,比如很多门户网站天气预报信息等,很多服务端提供接口返回格式有json和xml,而如果是通过webservice方式来进行远程调用,这个格式往往是...xml形式。...web传输主要两种数据格式:JSON与XML,对于API,有很多种方式进行数据传输,实际开发中一般数据都是通过json来进行传输,本小节主要对xm这个数据传输格式内容来做一个梳理 SOAP 它全称叫作简单对象访问协议...,它是最早人们用来进行数据传输通讯协议,它通过xml定义了服务调用参数和类型,定义了正文格式,定义了响应方式, 它可以通过http协议进行传输,也可以通过smtp协议或者tcp协议进行传输,因为xml...冗长,在消息过多时候,它传输数据会大大增加 关于xml XML 全称是可扩展标记语言(EXtensible Markup Language),是一种类似与HTML语言,是被设计用来描述数据语言

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    HDFS——读写文件数据传输格式

    hdfs中很重要一个流程就是数据读写,但在此之前,需要先了解数据是如何传输,数据包具体传输格式是怎样,本文就此进行总结说明。...chunk 客户端与datanode数据传输中进行数据checksum计算大小。该大小可以配置,默认是512字节。...之间一个单位,也是数据传输基本单元,即客户端每次是按照一个packet进行数据发送。...心跳包组织也是按照packet方式进行,区别在于packet header中几个字段值是固定。...这样在datanode在处理客户端发送packet时,不需要额外再对数据进行切割补齐,大大减少了相应处理逻辑。 【总结】 ---- 本文对hdfs数据传输格式进行了详细说明。

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    数据传输详解

    调用现成公共插件 避免重复造轮子,市场上很多开放性功能插件可以调用或接入,比如接入百度地图API,接入微信小程序二次开发。 2、数据传输意义 不重复生产数据库,避免资源和功能浪费。...复用现成轮子,API或SDK共享(可能自己也发明不出来)。 二、 数据传输方式 数据传输方式,作为产品经理我将其分为:接口传输、中间件传输、message方式传输等。...otte可以将mysql数据同步至另外mysql或者oracle,也支持双向同步(即A库同步给B库,B库也同步给A库)、文件同步等,主要应用应用是多数据中心、BI系统抽取数据、灾备。...也就是做了一个mysql同步平台(带WEB管理界面),在界面上,你可以定义相应映射规则,otter进程就会根据你定义规则读取binlog,并更新到目标库中去。...三、数据传输处理机制 1、数据同步触发机制 前面提到了数据获取方式,那么数据获取频次或者触发机制是怎么样呢?这要根据应用场景来设定方案,但是一般都是要求持续获取

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    nfc手机与手机数据传输_iphone数据传输已取消

    大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。...我正在尝试为医院开发Android应用程序.在该系统中,需要使用NFC技术将存储在Android手机中数据库中患者信息获取到台式计算机中.无论如何我在哪里可以使用NFC USB读取设备(ACR122U...真实情况是,在医院,当一个人想要获得一些测试结果时,他将到达柜台并将移动设备放置在安装在柜台上NFC读取器设备上,这样做了关于患者所有细节应该转移到柜台台式机....如果有任何方法可以将存储在移动数据库中患者ID转移到使用足够NFC桌面,我不想传输大量信息....).在这种情况下,手机将把读卡器(询问器)部分带到通信中,而ACR122U(和连接PC)将成为卡(受控组件).使用像inverse reader mode这样技术你可以扭转这种关系.

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    HTTPS数据传输流程

    1.客户端向服务器端发起HTTPS请求,连接到服务器端443端口上 2.服务器端有一个秘钥对,即公钥和私钥,是用来进行非对称加密使用,服务器端保存着私钥,将公钥发送给客户端 3.客户端收到服务器端公钥之后...,对公钥进行检查,验证其合法性,如果发现公钥有问题,那么HTTPS传输无法继续;如果合格,那么客户端会生成一个随机值,这个随机值就是用于进行对称加密秘钥,即客户端秘钥,然后用服务器端公钥对客户端秘钥进行非对称加密...,这样客户端秘钥就变成了密文了,至此,https中第一次HTTP请求结束 4.客户端发起HTTPS第二个请求,将加密之后客户端秘钥发送给服务器 5.服务器接收到客户端发来密文后,会用自己私钥对其进行非对称解密...,解密之后明文就是客户端秘钥,然后用客户端秘钥对数据进行对称加密,这样数据就变成了密文 6.然后服务器端 将加密后密文发送给客户端 7.客户端收到服务器发来密文,用客户端秘钥对其进行对称解密,得到服务器发来数据

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    什么是企业数据传输能力?

    系统级数据传输,传输行为发起主体不是人,而是系统,系统与系统之间数据传输,常常伴随自动化、工作流等机制。 有一个比较形象类比,数据传输和物流快递非常类似。...因为数据传输能力不足,而导致业务妥协降级,大大降低了全链路业务效率,甚至使得很多业务不可实施。 企业数据传输能力建设 用户级数据传输,与C端场景是有对应关系,但特性不同。...而系统级数据传输,在C端场景下是没有对应关系。实际上,当前大量企业还没有搞清楚用户级数据传输与系统级数据传输差别。...一般企业,会由浅入深,从用户级数据传输开始,逐渐向系统级数据传输深入,最终形成全链条数据传输能力。从国外经验看来,美国企业最终在系统级数据传输方面的需求及建设预算是用户级数据传输10倍左右。...为了帮助各行业企业进行数据传输能力建设,Ftrans 飞驰传输 致力于成为数据传输领域德邦物流和顺丰快递,为企业提供高效便捷数据传输服务,并且提供完整企业级数据传输解决方案。

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    netty系列之:基于流数据传输

    简介 我们知道由两种数据传输方式,分别是字符流和字节流,字符流意思是传输对象就是字符串,格式已经被设置好了,发送方和接收方按照特定格式去读取就行了,而字节流是指将数据作为最原始二进制字节来进行传输...今天给大家介绍一下在netty中基于流数据传输。...package和byte 熟悉TCP/IP协议同学应该知道,在TCP/IP中,因为底层协议有支持数据包最大值,所以对于大数据传输来说,需要对数据进行拆分和封包处理,并将这些拆分组装过包进行发送,...在各个包中有固定结构,所以接收方可以很清楚知道到底应该组合多少个包作为最终结果。 那么对于netty来说,channel中传输是ByteBuf,实际上最最最底层就是byte数组。...手动组合 这种组合方式基本思路是构造一个目标大小ByteBuf,然后将接收到byte通过调用ByteBufwriteBytes方法写入到ByteBuf中。

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    数据传输】进程内业务拆分数据传输,可用于发布订阅或者传递通知。

    0,针对这个问题,才引发了这一边博客,哈哈,之前看到过有些人碰到这种场景是开线程使用死循环来进行数据传输处理。...其实针对这个问题,while并不算是一个很好解决方案,具体还得结合场景去进行判断如何找到最优解决方案,在本篇博客,我会罗列出我所已知和这个议题相关几种方案,以及写了部分代码。      ...,BatchBlock只支持单类型,而BatchedJoinBlock支持两个类型以上数据处理,可以想一下,我们在批量更新数据库数据时候,需要获取到每一个更新状态以及异常时候,就可以使用此类来进行数据传输处理...,我们获取到了数据传输管道之后,开始去写入数据,在没有订阅之前写入数据也是不影响,因为使用了仅获取最新数据BroadcastBlock, public interface IDataFlow...,只需要改一下注入即可       其他方案          在回调通知,数据传输等场景,还可以使用观察者模式,自己手写发布订阅模式,或者回到最初议题,我们创建一个包装类,用来存放我们集合,在Add

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