需求是将以下两种表样式互相转换： ? ?
SQLSERVER 2005 以后提供了新的方式进行行列转换，下面是一个实例供参考： if object_id('tb') is not null drop table tbTest go create
前言： 最近又玩起了sql语句，想着想着便给自己出了一道题目：“行列转换”。...起初瞎折腾了不少时间也上网参考了一些博文，不过大多数是采用oracle数据库当中的一些便捷函数进行处理，比如”pivot”。那么，在Mysql环境下如何处理？...自己举了个小例子： sql代码实现： 1 -- Step1:建表并插入数据 2 3 -- Step2:中间转换，即“二维转一维”得到一维表。...当中存在可以便捷将表格行列快速转换的函数。...以上只是个人的一点小尝试，欢迎有更好解法的朋友批评指正！
DECLARE @sql_col VARCHAR(8000); DECLARE @sql_str VARCHAR(8000); DECLARE @sql_ VARCHAR(MAX); SELECT @...sql_col = ISNULL(@sql_col + ',', '') + QUOTENAME(BBCAccount.dbo.BusinessType.Name) FROM BBCAccount.dbo.BusinessType...WHERE ParentCode IS NULL AND Type = 0 AND IsSystem = 1; SET @sql_ = 'select * from...+ ') )piv '; EXEC(@sql_); 明显，UN这个前缀表明了，它做的操作是跟PIVOT相反的，即列转行。...1，生成副本 2，提取元素 3，删除带有NULL的行 UNPIVOT实例 CREATE TABLE pvt ( VendorID INT , Emp1 INT ,
SELECT * FROM Table_Test --第一种方法declare @sql varchar(8000) set @sql = 'select Name as ' + '姓名' select...@sql = @sql + ' , max(case Subject when ''' + Subject + ''' then Result else 0 end) [' + Subject + '...]'from (select distinct Subject from Table_Test) as a set @sql = @sql + ' from Table_Test group by name...' exec(@sql) --第二种方法 select name ,sum(case subject when'数学' then Result else 0 end ) as '数学' ,sum(case
正文部分 我们都知道SAP HANA里是使用行列混合存储的方式 所以HANA提供了行转列，列转行的关键字 没必要写很多代码取转换了 keyword：ALTER 今天要说的并不是这个问题 而是说，如果数据库表是行类型表...，并且已经存储数据了 那么还可以转为列存储表 吗，答案是：可以的 语法并没有什么变化，下面提供方法 由行转列的方法 ALTER TABLE "ZMATINAL"."...ZTABLE1" COLUMN; 是不是很方便呢 同样可以转换会行存储的表啊 ALTER TABLE "ZMATINAL"."ZTABLE1" ROW;
这个查询目的是将”纵表”存储的结果“横向”显示，相当于横列转换的感觉了。...可以将子表的结果一次性将纵表的结果转换成横标，再跟主表连接， 然后得到一个最终一样的查询结果（格式），就能够减少子表的查询次数 这里将子表的结果“一次性将纵表的结果转换成横标”，是典型的行列转换操作 首先先看一下这里所说的一次转换成横标的这一步骤...seek，但是暂抛开索引） 观察一下两条SQL的IO信息，可以发现，前者的Scan count是5，逻辑读是65，后者的Scan count是1，逻辑读是13，65=13*5。...总结： 改写SQL是实现优化的思路之一，当然改写SQL技巧有很多种，本文仅对某一类典型查询提供一个改写思路，避免对一个表进行多次读取的方式来实现的查询。 ...通过改写一个常用的查询写法，从而实现一个等价的逻辑来减少对基表的读取次数来达到SQL优化的目的。 当然实际情况可能更加复杂，采用该思路改写的时候要注意针对SQL语句测试验证。
本文介绍的是Pandas中4个行列转换的方法，包含： melt 转置T或者transpose wide_to_long explode（爆炸函数） 最后回答一个读者朋友问到的数据处理问题。...--MORE--> Pandas行列转换 pandas中有多种方法能够实现行列转换： [008i3skNly1gxerxisndsj311k0t0mzg.jpg] 导入库 import pandas as...id_vars：表示不需要被转换的列名 value_vars：表示需要转换的列名，如果剩下的列全部都需要进行转换，则不必写 var_name和value_name：自定义设置对应的列名，相当于是取新的列名...stubnames, i, j, sep: str = "", suffix: str = "\\d+" 参数的具体解释： df：待转换的数据框 stubnames：宽表中列名相同的存部分...没有数字的“后缀”可以用'\D+'来取得 模拟数据 [008i3skNgy1gxeni7e9hij30rq0ieabh.jpg] 转换过程 使用函数实施转换： [008i3skNgy1gxeniscnmej30tg0ms75r.jpg
store 字段是枚举类型，它的取值为以下三种 (‘store1’, ‘store2’, ‘store3’) 。 price 是该商品在这家商店中的价格。...写出一个 SQL 查询语句，查找每种产品在各个商店中的价格。 可以以 任何顺序 输出结果。...产品 1 的价格在商店 1 为 70 ，商店 3 的产品 1 价格为 80 ，但在商店 2 中没有销售。...解题 # Write your MySQL query statement below select product_id, max(case when store='store1' then price...case when store='store3' then price else null end) store3 from Products group by product_id 514 ms 0 B MySQL
一、多行转多列（竖表转横表） 原始数据中是一个竖表，每个学生的每个学科一行数据，对其转换成一张横表，即表中学生id为主键，包含语文、数学、英语三列，列值为对应学科分数。...我们之前使用case when+sum的方式，现在使用pivot的方式进行转换。...学生id、学科、成绩，转换完成之后学生id将不再是主键。...我们之前使用case when+sum的方式，现在使用pivot的方式进行转换。...注意score 和 subject的顺序。
介绍Hive查询中的行列转换的用法 1....案例一：求数学成绩比语文成绩好的学生的ID (1) 需求分析 现有 hive 表 score, 内容如下: hive> select * from score; 1 1 yuwen 43 2....sid AND s1.score > s2.score AND s1.subject = 'shuxue' AND s2.subject = 'yuwen'; # 结果 1 2 (3) 方法二(行列转换...1 43 55 2 77 88 3 98 65 --(3) SELECT sid FROM t2 WHERE shuxue > yuwen; 结果: 1 2 2.案例二：销售表的行列转换...58 2 Tony 45 87 45 3 Tom 76 34 89 请编写一个SQL语句把以上的这张表转换成下面这张表： id
通过sql查询显示下图： ?...SQL_A: select name, sum(case when course='语文' then score end) as 语文, sum(case when course='数学' then...then score end) as 历史, sum(case when course='化学' then score end) as 化学 from kecheng group by name; SQL_B...`name` and course = '化学' )as 化学 from kecheng k; SQL_C: SELECT name AS name, SUM(IF(`course`='语文',score...和SQL_B和SQL_C都能达到效果。
本次给大家介绍关于pandas 行列转换2个常用技巧。 在我们处理数据的过程中，经常会遇到这样的情况。...工作中，比如用户画像的数据中也会遇到，客户使用的app类型就会以这种长列表的形式或者以逗号隔开的字符串形式展现出来。...那么面对这样的数据格式，我们希望把它转换为结构化的表，脑海中想象的是下面这种格式。 使用pandas如何实现呢？...其实，这个和hive中的lateral view explode有异曲同工的效果，也就是 “列转行” 的功能。 仍用上面这个例子，要达到想要的效果，只需要这么做。...df.explode('爱好') 看到爱好这个字段被爆炸开了，列表里所有特征都被转换为对应程序员的行数据。 但列表有重复的值，就可能导致爆炸出来的行存在重复行，如上面小码哥出现了两次敲代码。
如果我们现在要做一个大学的成绩单呢？还用这种方法就绝对不行了。换一个方法吧，行列转换一下。...一般的步骤： 1、UI里面放置控件 2、取值，给实体类赋值 3、验证，逻辑处理 4、拼接SQL语句，或者设置存储过程的参数 5、提交给数据库 我见过的一种方式是这样的，数据层里写这样的代码 sql...有一点很奇怪，SQL SERVER使用存储过程，而ACCESS确实用参数化的SQL语句，为什么不都是用参数化的SQL语句呢？难道在SQL SERVER的存储过程里面还要做一些判断吗？...所以我给实体类变一下形式，“行列转换”了一下。...不过这样“实体类”就由装载数据变成了对字段的描述，有了这些信息，我们就可以用作拼接SQL语句（参数化的或者非参数化的），设置存储过程的参数，加上查询方式，就可以拼接“查询条件”，就是SQL语句的Where
接上篇继续 ，这回看下一些常用的操作： 一、join 联表查询 有数据库开发经验的同学，一定对sql中的join ... on 联表查询不陌生，pandas也有类似操作 假设test.xlsx的sheet1...----- Name Score ID 10 A NaN 11 B 90.0 12 C 80.0 13 NaN 76.0 是不是跟sql...10 2021-09 5 C 35 2021-10 4 B 25 2021-10 3 A 15 2021-10 四、行列转换...30 15 25 35 Month 2021-09 2021-09 2021-09 2021-10 2021-10 2021-10 不过这个转换功能有点简单...，如果要实现一些个性化的行列转换，比如希望达到下面的效果： 2021-09 2021-10 Category A 10
以学生表举个例子，展现学生的各门学科和成绩，我们先新建一张表(表中插入测试值的时候用到了rand取随机数，没用过的可以了解下–> 点击打开)： Create Table Students(Name...： 通过行列转换函数： SELECT * FROM Students PIVOT(MAX(SCORE) FOR Subject IN(Chiness,Math,English) ) AS PVT...这边需要留意一下PIVOT函数使用的结构了，首先是写一个查询语句，然后是对这个查询结果集中的某一列的值进行了行列转换的操作（我这里是把学科这一列的值“语文、数学、英语”转换为列），其中还必须包含了一个聚集函数...，这种写法可能会报错的，下面有一种保险一点的写法： SELECT * FROM ( –这里写复杂的sql查询语句 ) a PIVOT(–此次省略相关code) AS PVT...Math,English) ) AS PVT 最终的执行结果是一样的！
【面试题】下面是学生的成绩表（表名score，列名：学号、课程号、成绩） 使用sql实现将该表行转列为下面的表结构 【解答】 第1步，使用常量列输出目标表的结构 可以看到查询结果已经和目标表非常接近了...比如第一行是'学号0001'选修'课程号00001'的成绩，而其他两列的'课程号0002'和'课程号0003'成绩为0。 每个学生选修某门课程的成绩在下图的每个方块内。...我们可以通过分组，取出每门课程的成绩。...课程号0002',max(case 课程号 when '0003' then 成绩 else 0 end) as '课程号0003'from scoregroup by 学号; 这样我们就得到了目标表（行列互换...） 如果对case表达式还不了解的，可以看下我讲过的《从零学会SQL》的“多表查询”。
当我们在进行数据分析时，时常会遇到行转列、列转行的查询需求。今天就来聊一聊如何在 CH 中实现这些查询。...现在进入正题，如果需要将行上的 type 值转为列字段，可以怎么实现呢? 这里可以利用 CH 提供的 -If 聚合函数。...-If 是一种组合的聚合函数，其前缀可以是任意一个普通的聚合函数，例如： sumIf(column，cond) countIf(column，cond) argMinIf(column，cond) 等等...其中，前缀是聚合函数的类型，column 是需要聚合的字段；而 cond 则是一个表达式，该聚合函数只会作用于符合条件范围内的数据。...现在，如果我们需要将 a、b、c 三列数据合并到一个新的列字段，可以怎么做呢？
Oracle的隐式转换 隐式转换的历史文章， 《如何找到隐式转换的SQL？》...SQL Server的隐式转换 这是官网给出的数据类型转换矩阵， P.S....view=sql-server-ver15 《见识一下SQL Server隐式转换处理的不同》中介绍了一种SQL Server隐式转换的案例，和Oracle不同的是，SQL Server的隐式转换，还可能和排序规则相关...的隐式转换，是绿色的，允许用Seek， 由此看出，SQL Server中不同的排序规则对隐式转换的影响可能是不同的，但是SQL Server中有非常多的排序规则，这就比较尴尬了，难道你能列举出所有排序规则对应的隐式转换的影响...MySQL的隐式转换 MySQL的官方文档，同样强调了“For comparisons of a string column with a number, MySQL cannot use an index
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