1、摘要 系统初期使用的是分布式微服务，但是所有业务模型都在同一个数据库实例上，数据库的压力会非常大，这时需要找出系统执行频率比较高的SQL，进行优化。...次/秒 Com_select572次/秒 Com_update247次/秒 Com_delete0次/秒 计算mysql吞吐量 基于com_%计算tps ,qps tps= Com_insert/s +...发现有两条SQL的执行频率最高,找到需要优化的地方。 3、优化方式 先将需要Update 的数据放到redis 中，然后再定时或者根据设置数据条数的阈值来批量同步到mysql表中。...比如当redis中数据超过1000时，按照上面的统计的TPS，大概是3秒钟同步一次。 但是要注意批量update的方式。使用mybatis 批量更新主要有两种方式。...一种用for循环通过循环传过来的参数集合，循环出N条sql，另一种 用mysql的case when 条件判断变相的进行批量更新 。
在我们知数堂的MySQL DBA课上讲到binlog序号是从000001开始，这时有细心的同学问到，是不是这个序号达到999999后，binlog就要重新开始了？...根据这个规则，我们可以自行测试一下，若当前最大的binlog序号是 999999 时，下一个文件序号是重新从 000001 开始，抑或是 1000000 呢？...看这架势，是想生成 mysql-bin.(1-999) 这样的文件而未果。于是我们再进行下面的测试。...把所有日志文名都写入到 mysql-bin.index 中，并确认 mysql-bin.000001 文件到 mysql-bin.000999 这些文件都不存在（和测试二不同，这次是要确保这些文件不存在...生成新的binlog时，会扫描当前已存在的binlog文件，最终取得最大序号值。因此，如果binlog文件数目特别多的话，是会影响MySQL的启动及日志切换效率的。
根据这个规则，我们可以自行测试一下，若当前最大的binlog序号是 999999 时，下一个文件序号是重新从 000001 开始，抑或是 1000000 呢？...看这架势，是想生成 mysql-bin.(1-999) 这样的文件而未果。于是我们再进行下面的测试。...把所有日志文名都写入到 mysql-bin.index 中，并确认 mysql-bin.000001 文件到 mysql-bin.000999 这些文件都不存在（和测试二不同，这次是要确保这些文件不存在...可以看到，还是会退出，并没有进行日志的轮转再次重复利用。 最后，关于binlog的序号问题，我们结论如下： binlog的最大序号是 pow(2,31)-1 = 2147483647。...生成新的binlog时，会扫描当前已存在的binlog文件，最终取得最大序号值。因此，如果binlog文件数目特别多的话，是会影响MySQL的启动及日志切换效率的。
QPS ：Queries Per Second 从字面意思就可以理解：是每秒查询率 ,是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准, 即每秒的响应请求数...什么是TPS？ TPS ：Transactions Per Second 也就是事务数/秒。一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。...客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结束计时，以此来计算使用的时间和完成的事务个数。讲白了：每秒中 用户请求与服务器响应回去 的数量 怎么理解 QPS 与 TPS？...更进一步理解：服务器如果只处理这个用户的情况：那么服务器在刚才的场景（如果都在1秒内响应了）TPS 就是1 ，QPS就是N 其他知识 QPS(TPS) = 并发数 / 平均响应时间 服务器响应的快慢，用户是第一时间感知的...常见软件的并发量 Nginx： Tomcat：默认配置的最大请求数是 150 Redis： Mysql： MongoDB： 特殊说明： 解决问题的光鲜，藏着磕Bug的痛苦。
据说，丰田的崛起和成功可以归因于现在被称为TPS（丰田生产系统）的理念。因为这一成功的基础，TPS在性能增强领域中被提升到神圣的地位。...事实上，它催生了许多流行的子方法，其中一种被称为精益制造，这在制造业和公共部门都已成为同样流行的做法。 许多与 TPS 相关的语言保留了其日语术语。...该方法的本质很简单：减少过度负荷、不一致和浪费，您将拥有一个性能卓越的制造系统，为客户提供可感知的价值和出色的公司回报。...丰田开发了所谓的“拉动系统”，通过确保库存反映需求来减少生产过剩，从而最大限度地减少不必要的存储成本，同时显著缩短交付周期，从而实现不间断的流程。用于描述此过程的术语是日语中的“Kan-Ban”。...图片 TPS 还专注于： 解决浪费问题 削减被认为对客户没有价值的活动 在执行任务期间对产品运输和操作员移动采用极简主义方法 用生产任务代替空闲时间 消除产品错误 同时，TPS文化鼓励持续的员工发展。
，所以空类所占的内存大小是1个字节。...第二个成员b的偏移量是第一个成员的偏移量加上第一个成员的大小（0+4）,其值为4；第三个成员c的偏移量是第二个成员的偏移量应该是加上第二个成员的大小（4+1）。...12 在实际中，存储变量时地址要求对齐，编译器在编译程序时会遵循两条原则： （1）结构体变量中成员的偏移量必须是成员大小的整数倍（0被认为是任何数的整数倍） （2）结构体大小必须是所有成员大小的整数倍，...（2）结构体大小必须是所有成员大小的整数倍，这里所有成员计算的是展开后的成员，而不是将嵌套的结构体当做一个整体。...结果是8+12=20，是最大成员float或int的大小的整数倍。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 定义 TPS：Transactions Per Second(每秒传输的事物处理个数)，即服务器每秒处理的事务数。...TPS包括一条消息入和一条消息出，加上一次用户数据库访问。...(业务TPS = CAPS × 每个呼叫平均TPS) TPMC：Transactions Per Minute(每分钟处理的交易量)，tpmC值在国内外被广泛用于衡量计算机系统的事务处理能力。...–查看某段时间数据库的TPS指标，通过如下SQL获取，也可以通过AWR报告中的Load Profile下面的transaction数值获得– –TPD– select instance_number,...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
这里提到磁盘读写能力,比如它每秒读100M,写50M.这个说明的是数据吞吐量，而IOPS指的则是每秒处理I/O的请求次数.详细展开来说请求次数就是读80M的文件是一次I/O请求,写1K的的数据也是一次I...,只不过MySQL应该更加关注.获取这个指标值也很容易在MySQL中执行status命令就可以看到了.不过这个值是在MySQL生命周期内全局指标,可我们的系统不是每时每刻都在忙碌,那么在系统峰值时QPS...(Transcantion Per Second,既每秒事务数) 至于TPS嘛..同样是衡量数据库的重要指标.不过MySQL不是每个存储引擎都支持事务.所以就拿InnoDB来说好了.TPS主要涉及提交和回滚...），特别关注一下数据量大还需要排序的分页的，不能通过内存一次完成查询，产生大量的io操作 前面几种情景都没有问题，那可能是你的写操作过多了，从代码、业务或者架构考虑优化 最后的办法..提升mysql、硬件服务器的...，很直观的指标，你的数据库访问次数过多了，可以通过缓存减少查询次数、消息队列削峰等 如果TPS过高，分析原因： 一般也是直观的写操作过度了 也可能是大量的写操作发生回滚 解决办法同QPS
MySQL binlog后面的编号最大是多大？...这里我就不啰嗦了，直接上贴代码： 版本：5.7.18 mysql-5.7.18/sql/binlog.cc 大约在3310行开始： ?...MAX_LOG_UNIQUE_FN_EXT这个值在mysql-5.7.18/sql/binlog.cc 的3253行有定义。是0x7FFFFFFF,转换成10进制就是2147483647。...如果我们人工创建个binlog文件名为mysql-bin.2147483645 然后启动mysql，并执行几次flush logs，就会触发binlog最大值的报错。...这时候，解决办法就是reset master; 清理掉之前的binlog。 当然，按照目前常理来讲，即便我们1分钟切割一次binlog，要达到最大值也要4K年。一般我们不会遇到这个问题的。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 最近在对代码进行压力测试，这里整理一下压测中的指标和方法。...文章目录 1 压力测试中的指标 1.1 TPS 1.2 QPS 1.3 平均处理时间（RT） 1.4 并发用户数(并发量) 1.5 换算关系 1.5 TPS和QPS的区别 2 压力测试方法 3 相关文档...1 压力测试中的指标 1.1 TPS TPS 即Transactions Per Second的缩写，每秒处理的事务数目。...是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。...一个系统吞吐量通常由TPS、并发数两个因素决定，每套系统这两个值都有一个相对极限值，在应用场景访问压力下，只要某一项达 到系统最高值，系统的吞吐量就上不去了，如果压力继续增大，系统的吞吐量反而会下降，原因是系统超负荷工作
我这里的MySQL是8.0.x版本 [test]> \s -------------- mysql Ver 8.0.36-28 for Linux on x86_64 (Percona Server...characterset: utf8mb4 UNIX socket: /data/mysql/mysql.sock Uptime: 6 hours...tables: 4 Open tables: 175 Queries per second avg: 4.418 -------------- binlog_event.h 源码里面有，看下图框起来的地方
问题 首先抛个问题给大家，看下面 JVM 参数配置： -Xmx2g -Xms2g -XX:+UseConcMarkSweepGC 猜一猜按照这样的 JVM 参数配置，YoungGen（新生代）是多大呢？...真的是这样吗？jmap -heap pid 看看 ? 然而结果居然是 332.75M（说明下案例中的 JDK 版本是 7）。 分析 要想知道原因，只能撸源码了。...我们从 Arguments（是用来解析 JVM 参数）类的 setcmsandparnewgc_flags 函数说起，看函数名也知道是对 CMS 和 ParNew GC 的参数设置。 ?...根据上面三个函数，ParallelGCThreads 最终由 nofparallelworker_threads 函数计算出，其中 ncpus 是 cpu 的核数，测试机器是 4 核，所以 ncpus...YoungGen 的大小在没有设置的情况下是通过计算得出的，其大小可能与 NewRatio 的默认配置没什么关系而与ParallelGCThreads 的配置有一定的关系。
1、TPS： Transactions Per Second，意思是每秒事务数。一个事务是指客户端向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程，具体的事务定义，可以是一个接口、多个接口、一个业务流程等等。...TPS 是软件测试结果的测量单位。...我们在进行服务性能压测时，接口层面最常关注的是最大 TPS 以及接口响应时间，个人理解 TPS 可以指一组逻辑相关的请求，而服务整体处理能力取决于处理能力最低模块的TPS值。...QPS 只是一个简单查询的统计显然，不能描述增删改等操作，显然它不够全面，所以不建议用 QPS 来描述系统整体的性能； QPS 基本类似于 TPS，但是不同的是，对于一个事务访问，会形成一个 “ T ”...3、区别： （1）如果是对一个查询接口压测，且这个接口内部不会再去请求其它接口，那么 TPS = QPS，否则，TPS ≠ QPS （2）如果是容量场景，假设 N 个接口都是查询接口，且这个接口内部不会再去请求其它接口
第二类的POS模式是由通过算法来选择出块共识节点，多用于联盟链和一些追求高TPS的新公链项目中。POS的特性是通过支持更小的出块间隔来达到最优的性能，但却牺牲了部分的安全性与去中心化。...如比原链的每个区块最大可容纳5500笔左右的交易，在主链上因为平均每150秒出一个块的POW特性所以TPS是36.32.但上在侧链如将每秒进入最终确认的区块数提高到5个则可轻易的将TPS达到25000以上...DPOS BBFT共识算法 Bystack的共识算法是基于DPOS和BBFT算法特性的全新混合共识算法, 通过将出块与BBFT签名异步进行的模式使得算法同时具有高TPS与快速最终确认的特性。...当其他共识节点收到区块并且验证通过之后将会对区块进行签名并广播到全网，当一个区块获得超过2/3的签名时就进入了最终确认状态。 TPS 实现高TPS的核心点是每个共识节点连续出m个区块。...但m过大会导致单共识节点故障时长时间不出块 出块间隔时间明面上是高tps的保证，理论上当出块间隔为200毫秒时比Bytom的tps可达25000。但s设置的过小可能导致区块最终确认时间的延长。
每秒查询率QPS是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准，在因特网上，作为域名系统服务器的机器的性能经常用每秒查询率来衡量。也即是最大吞吐能力。 TPS：事务数/秒。...它是软件测试结果的测量单位。一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结束计时，以此来计算使用的时间和完成的事务个数。...什么是事务：指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作，要么完全地执行，要么完全地不执行。（百度百科）
一、以下共统计了3种批量插入的方法： 1、普通方法：一条一条插入； 2、使用拼接语句一次性插入，拼接语句的语法如下： insert into table (col1，col2，col3) values...:max_allowed_packet,查看限制最大值：show variables like ‘%max_allowed_packet%’，使用Navicat可视化工具查看最大值：4M sql语句的大小不能超过...4M，我们可以设置max_allowed_packet 的值来更改sql长度限制。...3、在1普通方法的基础上使用事务处理：在执行多次插入语句前手动开启事务，执行完插入语句后使用COMMIT</ 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
第二类的POS模式是由通过算法来选择出块共识节点，多用于联盟链和一些追求高TPS的新公链项目中。POS的特性是通过支持更小的出块间隔来达到最优的性能，但却牺牲了部分的安全性与去中心化。...如比原链的每个区块最大可容纳5500笔左右的交易，在主链上因为平均每150秒出一个块的POW特性所以TPS是36.32.但上在侧链如将每秒进入最终确认的区块数提高到5个则可轻易的将TPS达到25000以上...DPOS BBFT共识算法 Bystack的共识算法是基于DPOS和BBFT算法特性的全新混合共识算法, 通过将出块与BBFT签名异步进行的模式使得算法同时具有高TPS与快速最终确认的特性。...当其他共识节点收到区块并且验证通过之后将会对区块进行签名并广播到全网，当一个区块获得超过2/3的签名时就进入了最终确认状态。 TPS 实现高TPS的核心点是每个共识节点连续出m个区块。...出块间隔时间明面上是高tps的保证，理论上当出块间隔为200毫秒时比Bytom的tps可达25000。但s设置的过小可能导致区块最终确认时间的延长。
1 回表的性能消耗 无论单列索引 or 联合索引，一个索引就对应一个独立的B+索引树，索引树节点仅包含： 索引里的字段值 主键值 即使根据索引树按条件找到所需数据，也仅是索引里的几个字段的值和主键值，万一你搞个...select *，那就还得其他字段，就需回表，根据主键到聚簇索引里找，聚簇索引的叶节点是数据页，找到数据页才能把一行数据所有字段值读出来。...所以类似 select * from table order by xx1,xx2,xx3 得从联合索引的索引树里按序取出所有数据，接着对每条数据都走一个主键的聚簇索引查找，性能不高。...有时MySQL执行引擎可能认为，你要是类似 select * from table order by xx1,xx2,xx3 相当于得把联合索引和聚簇索引，两个索引的所有数据都扫描一遍，那还不如不走联合索引...2 覆盖索引 覆盖索引不是一种索引，只是一种基于索引查询的方式，即针对类似 select xx1,xx2,xx3 from table order by xx1,xx2,xx3 仅需联合索引里的几个字段的值
据外媒报道，虽然我们无法预测人工智能会在未来10-20年取得何种惊人的进步，但可以肯定的是，该技术将为人类带来巨大的福利。...人工智能曾经一度被看作是技术的未来，而现在它们已经提前迎来了自己的时代，剩下的唯一问题是如何将它推向大众市场。 时光飞逝，许多先来者已经从AI上获益颇多。...AI的未来取决于那些愿意孤注一掷冒险尝试和持续投资的公司。其中，有的公司可能是阴差阳错进入该领域的，但尝到甜头后它们坚持了六年，最终在自动化上收获颇丰。...计算机的未来 眼下，大多数AI还只是为了完成某种特定任务而编制好的一套程序，这与真正的人工智能还有很大的差别。人工智能的未来将取决于真正的机器学习。...不投资人工智能的代价 既然是投资，其风险和回报就无法准确预测。在商业上，所有新事物的已知风险就是不确定性本身。因此，风险主要来自错误的投资。
这款为大数据而生的消息中间件，以其百万级TPS的吞吐量名声大噪，迅速成为大数据领域的宠儿，在数据采集、传输、存储的过程中发挥着举足轻重的作用。...Kafka 如何做到支持百万级 TPS ？...无论传输数据量的大小，传输同样的数据使用了零拷贝能够缩短 65% 的时间，大幅度提升了机器传输数据的吞吐量，这也是Kafka能够支持百万TPS的一个重要原因。...比如说100万条消息放在一个文件中可能是10M的数据量，如果消费者和Kafka之间网络良好，10MB大概1秒就能发送完，既100万TPS，Kafka每秒处理了10万条消息。...总结 最后再总结一下 Kafka 支持百万级 TPS 的秘密： （1）顺序写入数据，在 Partition 末尾追加，所以速度最优。
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