不管对于哪种服务，对于其优化，无非是从两个方面着手，第一个是对于硬件方面的优化，第二个是对系统以及服务本身的优化。 1、查询连接MySQL服务器的次数
MySQL Profile对于分析执行计划的开销来说，还是有一定的帮助，至少在分析一些性能问题的时候有很多的参考依据。 我在5.6, 5.7版本中进行了测试，没发现差别，还是以5.7为例进行演示吧。 mysql> select version(); +-----------+ | version() | +-----------+ | 5.7.10 | +-----------+ 1 row in set (0.00 sec) 传统的使用Profile都是使用show profile这样的命令方式，这
在MySQL数据库管理系统中，默认情况下，事务是自动提交的，也就是说，只要执行一条DML语句，开启了事务，并且提交了事务。
1）show variables like '%verision%'; 显示数据库版本号，存储引擎等信息
【摘要】 常见问题：问题1：Service "sppsvc" (Software Protection) is not running (startup type automatic delayed)方法1：Win+R → services.msc → 找到Software Protection →修改启动(延迟启动)为启动模式 → 开启服务方法2(管理员运行cmd)： > sc config sp...
MySQL客户端 连接成功后，通过show [session | global] status 命令可以提供服务器状态信息，通过如下指令，可以查看当前数据库的insert，update，dalete,select的访问频次
索引下推（INDEX CONDITION PUSHDOWN，简称 ICP）是 MySQL 5.6 发布后针对扫描二级索引的一项优化改进。总的来说是通过把索引过滤条件下推到存储引擎，来减少 MySQL 存储引擎访问基表的次数以及 MySQL 服务层访问存储引擎的次数。ICP 适用于 MYISAM 和 INNODB，本篇的内容只基于 INNODB。
数据库的重启看似是一件非常简单，没有技术含量的活，这是我以前说的话。而这句话简直是戳中了我的痛点。这种活真是太有技术含量了，高深到让人需要注意太多的东西，需要做非常多的前期功课。 前段时间，发生了一起
host = localhost user = root password = "" port = 3306 socket = "C:/xampp/mysql/mysql.sock"
MySQL DBA，擅长 python 和 SQL，目前维护着 github 的两个开源项目：mysqltools 、dbmc 以及独立博客：https://www.sqlpy.com。
什么是事务？ 事务是程序中一系列严密的操作，所有操作执行必须成功完成，否则在每个操作所做的更改将会被撤销，这也是事务的原子性（要么成功，要么失败）。
前言：SHOW PROFIL命令是MySQL提供可以用来分析当前会话中语句执行的资源消耗情况。可以用于SQL的调优的测量。 一、参数的开启和关闭设置 1.1 参数的查看 默认情况下，参数处于关闭状态，并保存最近15次的运行结果 mysql> show variables like 'profiling%'; +------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +------------------------+-----
资深数据库专家，专研 MySQL 十余年。擅长 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等开源数据库相关的备份恢复、SQL 调优、监控运维、高可用架构设计等。目前任职于爱可生，为各大运营商及银行金融企业提供 MySQL 相关技术支持、MySQL 相关课程培训等工作。
分析SQL执行带来的开销是优化SQL的重要手段。在MySQL数据库中，可以通过配置profiling参数来启用SQL剖析。该参数可以在全局和session级别来设置。对于全局级别则作用于整个MySQL实例，而session级别紧影响当前session。该参数开启后，后续执行的SQL语句都将记录其资源开销，诸如IO，上下文切换，CPU，Memory等等。根据这些开销进一步分析当前SQL瓶颈从而进行优化与调整
GaussDB(for MySQL)发布了计算下推框架。针对数据密集型查询，将提取列、条件过滤、聚合运算等操作向下推送给GaussDB(for MySQL)的分布式存储层的多个节点并行执行。通过计算下推，提升并行处理能力，减少网络流量和计算节点的压力，提升查询处理执行效率。
最近在工作中，碰到了个很诡异的问题，需求是在两个MySQL数据库为同一张表增加一个二级索引(单键值字段(x varchar(500)))，表结构和加索引的语法，都是相同的，但是一个库执行成功了，一个执行失败了，提示错误如下，
步骤 3：指定记录慢查询日志 SQL 执行时间的阈值（long_query_time 单位：秒，默认 10 秒）。
MySQL DBA大都熟悉 MySQL 5.6版本开始提供基于 GTID模式的主从复制，该特性简化复制和降低主从复制维护的难度，提高复制的可运维性，不再依赖binlog文件名和文件中的位置。 但是它有很多限制，5.7版本MySQL支持对GTID做了如下改进:
MYSQL MHA 的安装估计很多地方都是自动化安装的了，流水线方式。个人安装的MHA 的集群虽然没有几百台，但基本上已经突破了三位数，按理说安装应该是不会出什么奇怪的事情，但实际上每天都有新鲜事。
一、LNMP的安装 ##先要下载，并根据不同系统进行安装： wget -c http://soft.vpser.net/lnmp/lnmp1.3.tar.gz tar zxvf lnmp1.3.tar.gz cd lnmp1.3 ./install.sh #开始进行安装操作 以上为下载及进入安装过程，以下为安装前简易设置，切记输入个其它域名及牢记mysql密码： +------------------------------------------------------------------------
分析SQL执行带来的开销是优化SQL的重要手段。在MySQL数据库中，可以通过配置profiling参数来启用SQL剖析。该参数可以在全局和session级别来设置。对于全局级别则作用于整个MySQL实例，而session级别紧影响当前session。该参数开启后，后续执行的SQL语句都将记录其资源开销，诸如IO，上下文切换，CPU，Memory等等。根据这些开销进一步分析当前SQL瓶颈从而进行优化与调整。本文描述了如何使用MySQL profile，不涉及具体的样例分析。
①当Master节点进行insert、update、delete操作时，会按顺序写入到binlog中。
在Linux平台有RPM包、二进制包、源码包3中安装方式，这一篇文章主要是以RPM包为例来介绍如何在Linux平台下进行MySQL的安装。
记得那是一条查询SQL，数据量万级时还保持在0.2秒内，随着某一段时间数据猛增，耗时一度达到了2-3秒！没有命中索引，导致全表扫描。explain 中extra显示：Using where; Using temporary; Using filesort，被迫使用了临时表排序，由于是高频查询，并发一起来很快就把DB线程池打满了，导致大量查询请求堆积，DB服务器cpu长时间100%+，大量请求timeout。。最终系统崩溃。老板登场~
# 隔离级别设置,READ-UNCOMMITTED读未提交,READ-COMMITTED读已提交,REPEATABLEREAD可重复读,SERIALIZABLE串⾏
说明： 例如我们可以通过 select * from tempdb.t into outfile '/home/mysql/t.txt'; 把tempdb.t 表的数据导出来；这个导出操作可以面临如下问题 1、任何一个mysql用户只要它能执行上面的sql语句、并且执行成功；那么它就把文件写到了/home/mysql/目录下？ 如果有一个坏人他一直导出数据到文件目录，那么总有一天会被写满的！ 2、没有办法限制只能把文件导出到/tmp/目录 这个不会影响mysqldump使用，放心好了。
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最近一直在做性能压测相关的事情，有公众号的读者朋友咨询有赞的数据库服务器有没有开启huge page，我听说过huge page会对性能有所提升，本文就一探究竟。对过程没有兴趣的可以直接看结论。
在Linux平台有RPM包、二进制包、源码包3中安装方式，这一篇文章主要是以RPM包为例来介绍如何在Linux平台下进行MySQL的安装。 下载地址： https://cdn.mysql.com//Downloads/MySQL-5.7/mysql-5.7.28-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz
作为DBA 大家是否遇到系统遇到bad sql 导致数据库thread_running 飙高，开发短期不能修复(紧急修改，紧急发布之后可能需要小时级别的时间)，而且自己又束手无策干等着的情形？
三、数据库开启主从后，从库为了防止别人误修改文件，开启只读模式，导致密码不能正确修改
数据库中的事务是指对数据库执行一批操作，这些操作最终要么全部执行成功，要么全部失败，不会存在部分成功的情况。
2、主库会有binlog dump线程实时监测binlog的变更并将这些新的events事件推给从库（Master has sent all binlog to slave; waiting for more updates）
官方文档 https://developer.hashicorp.com/vault/docs/secrets/databases/mysql-maria
ERROR 2002 (HY000): Can’t connect to local MySQL server through socket ‘/var/lib/mysql/mysql.sock’ (2)
操作系统版本：CentOS Linux release 7.7.1908 (Core)
MHA在MySQL数据库中被广泛使用，它小巧易用，功能强大，实现了基于MySQL replication架构的自手动主从故障转移，从库重定向到主库并自动同步。尽管如此，在部署配置的过程中，由于疏忽总难以避免这样或那样的错误。本文是对MHA配置中常见问题的一个汇总，供大家参考。
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爱可生交付服务部团队北京 DBA，主要负责处理 MySQL 的 troubleshooting 和我司自研数据库自动化管理平台 DMP 的日常运维问题，对数据库及周边技术有浓厚的学习兴趣，喜欢看书，追求技术。
Replication,复制是高可用的基础，MHA、mycat等中间件的底层都依赖复制原理
由于MHA（mha4mysql-manager）工具2018年已经停止维护更新，且不支持Gtid复制模式，在原版基础上增补功能难度较大，固考虑将其重构。
当面对一个sql性能问题，我们应该从何处入手使得尽快定位问题sql，我们从基础的命令开始
首先查看用户表，发现登录主机是localhost，当然不能登录，把root用户的localhost设置为%，这样任意主机都可以连接。
1、二进制格式mysql安装 1.1 下载二进制格式的mysql软件包(以5.7版本为例) [root@localhost ~]# cd /usr/src/ [root@localhost src]# wget https://downloads.mysql.com/archives/get/p/23/file/mysql-5.7.38-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz 1.2 解压软件包至/usr/local/ [root@localhost src]# tar -xf mysq
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