滑动窗口最大值 给你一个整数数组nums，有一个大小为k的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的k个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。 返回滑动窗口中的最大值。...示例 输入：nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3 输出：[3,3,5,5,6,7] 解释： 滑动窗口的位置 最大值 -------------...我们可以通过维护一个单调递减的窗口来实现，当向右移动时左侧超出窗口的值弹出，因为需要的是窗口内的最大值，所以只要保证窗口内的值是递减的即可，即小于新加入的值全部弹出，最左端即为窗口最大值。...首先我们定义一个用来存储递减值的下标的窗口，以及存储最大值的组，之后循环给定的数组，如果当前遍历的数组值下标大于窗口大小并且递减下标窗口的第一个值是小于当前窗口，即第一个值在当前需要组合的窗口之外，就将其弹出...，之后从后向前遍历，如果递减窗口存在值且其中的值小于即将要加入的值就将其弹出，此时将当前遍历的值的下标加入递减窗口，最后如果窗口能够组合成k个就开始取最大值即递减窗口的第一个值，将其加入最大值组，循环结束后返回即可
堆和双向队列 给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。...返回滑动窗口中的最大值。...这道题有两种解法，一种是使用大顶堆，一种是使用双向队列 方法一： 使用大顶堆，维护一个长度为k的大顶堆，存放的每个元素为一个数对，分别为数值和下标，每次加入新元素，然后把超出窗口的元素删除，怎么算超出窗口呢...，也就是下表位于窗口左边界左侧的，如果当前下标为i，那么左边界就是i-k+1。...同时排除掉队头超过窗口边界的元素，下标不符合范围的出队 class Solution { public: vector maxSlidingWindow(vector& nums
题意 给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。 返回滑动窗口中的最大值。...分析 对于每个滑动窗口，我们可以使用 O(k)O(k) 的时间遍历其中的每一个元素，找出其中的最大值。...每当我们向右移动窗口时，我们就可以把一个新的元素放入优先队列中，此时堆顶的元素就是堆中所有元素的最大值。...然而这个最大值可能并不在滑动窗口中，在这种情况下，这个值在数组 {nums}nums 中的位置出现在滑动窗口左边界的左侧。...此时，堆顶元素就是滑动窗口中的最大值。
题目 链接：https://www.nowcoder.com/questionTerminal/1624bc35a45c42c0bc17d17fa0cba788 来源：牛客网 给定一个数组和滑动窗口的大小...，找出所有滑动窗口里数值的最大值。...例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}； 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下...ArrayList result = new ArrayList(); if (size==0) return result; int begin;// 滑动窗口最左边数的
题目描述 给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。...例如，如果输入数组 {2, 3, 4, 2, 6, 2, 5, 1} 及滑动窗口的大小 3，那么一共存在 6 个滑动窗口，他们的最大值分别为 {4, 4, 6, 6, 6, 5}。...解题思路 维护一个大小为窗口大小的大顶堆，顶堆元素则为当前窗口的最大值。 假设窗口的大小为 M，数组的长度为 N。...在窗口向右移动时，需要先在堆中删除离开窗口的元素，并将新到达的元素添加到堆中，这两个操作的时间复杂度都为 log2M，因此算法的时间复杂度为 O(Nlog2M)，空间复杂度为 O(M)。
题目描述 给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。...例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}； 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下...解题思路 法一：简单的暴力法 法二：双向队列 用一个双向队列，队列第一个位置保存当前窗口的最大值，当窗口滑动一次，判断当前最大值是否过期（当前最大值的位置是不是在窗口之外），新增加的值从队尾开始比较
题目描述 给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。...例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}； 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下...2,5,1 }， { 2,3,4,[2,6,2],5,1 }， { 2,3,4,2,[6,2,5],1 }， { 2,3,4,2,6,[2,5,1] } 代码: //给定一个数组和滑动窗口的大小...，找出所有滑动窗口里数值的最大值 public ArrayList maxInWindows(int [] num, int size) { ArrayList
，找出所有滑动窗口里数值的最大值。...例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}；针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下...解题思路 方法一：蛮力法 思路 扫描窗口k，得到最大值。对于长度为n的数组，算法时间复杂度O（nk） 显然不是最优解。...第二个数字是3，比2大，所以2不可能是滑动窗口中的最大值，因此把2从队列里删除，再把3存入队列中。第三个数字是4，比3大，同样的删3存4。此时滑动窗口中已经有3个数字，而它的最大值4位于队列的头部。...0位置上或者之后（窗口是完整大小的），才计算窗口的有效最大值 if(begin>=0){ // 永远是队列最左边最大，加入结果集
题目描述 给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。...例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}； 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下...//给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值 public ArrayList maxInWindows(int [] num, int size)
239.滑动窗口最大值 题目描述 给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。...返回滑动窗口中的最大值。...示例 1： 输入：nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3 输出：[3,3,5,5,6,7] 解释：滑动窗口的位置 最大值 ---- [1 3 -1] -3 5 3 6 7 3...Solution { public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) { // 定义一个优先队列，存放元素的值和坐标，优先队列的最顶就是最大值...[0]; // 处理k以后的元素 for (int i = k; i < numsLength; i++) { // 将当前元素入队，如果当前的最大值是落在了滑动窗口的左侧
滑动窗口最大值 难度困难2154收藏分享切换为英文接收动态反馈 给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。...滑动窗口每次只向右移动一位。 返回 滑动窗口中的最大值 。...示例 1： 输入：nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3 输出：[3,3,5,5,6,7] 解释： 滑动窗口的位置 最大值 ----------...，如果这个窗口很大，那么时间复杂度是非常高的，因为遍历一遍这个窗口获取最大值的时间复杂度是 O(k)，而我们还得去遍历这个数组的元素，那么总和起来就是 O(n*k)，这样子在这道题是会超时的！...1、队列维护数组下标 滑动窗口最大值 | 图解单调队列 | 最清晰易懂的讲解【c++/java】 ⚜️为什么要维护数组的下标呢❓❓❓ 因为每次我们需要去控制这个窗口移动，并保持让队列中的元素都落于这个窗口内
给定一个列表和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口数值的最大值。...例如：如果输入列表2, 3, 4, 2, 6, 2, 5, 1及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为4, 4, 6, 6, 6, 5; 针对列表2, 3, 4, 2, 6, 2..., 5, 1的滑动窗口有以下6个：[2, 3, 4, 2, 6, 2, 5, 1], [2, 3, 4, 2, 6, 2, 5, 1], [2, 3, 4, 2, 6, 2, 5, 1], [2, 3,
你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。 返回滑动窗口中的最大值 。...4.解题思路 方法一：暴力法 遍历所有的滑动窗口，通过遍历窗口内的所有值获取窗口最大值。 那一共有多少个滑动窗口呢，小学题目，一共可以得到 n-k+1 个滑动窗口。...我们可以构建维护一个大顶堆，堆顶元素就是滑动窗口中的最大值。每一次窗口滑动的时候，我们都需要将新进入窗口的元素加到堆中。...我们可以通过一个单调队列保存当前窗口的最大值以及「在窗口最大值后面递减的值」。 为了便于判断队首元素是否超出窗口范围，所以队列中保存数组元素下标。 首先初始化第一个窗口对应的单调队列。...滑动窗口最大值
题目描述 给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。...例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}； 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下...窗口大于数组长度的时候，返回空 示例1 输入 [2,3,4,2,6,2,5,1],3 返回值 [4,4,6,6,6,5] 思路： 每次确定最左侧边框的值（框内最大值） 代码： public ArrayList
给定一个数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口 k 内的数字。滑动窗口每次只向右移动一位。 返回滑动窗口最大值。...示例: 输入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k = 3 输出: [3,3,5,5,6,7] 解释: 滑动窗口的位置 最大值 ---...解题思路： 1，滑动窗口＋大根堆，行不通，因为窗口左边元素移出窗口的时候，不知道在堆上的位置，且会损坏堆 2，双端队列（队列内部元素降序） A，如果当前元素大于队首元素，说明前面还在窗口中的元素没有意义了...（不是最大值），清空队列，把元素放到队首 B，如果队列已满，移出队首元素（为了方便判断，队列中存数组下标） 3，队列未满或者2.B这种情况： A，如果当前元素小于队尾元素，则，将当前元素放到队尾（以后可能是最大值...） B，如果当前元素大于队尾元素，将队尾元素弹出（不可能是最大值了），直到当前元素小于队尾元素，将当前元素放到队尾 4，注意边界情况： 如果当前元素<队首元素&&队列已满 弹出队首元素后，当前元素可能在队首
显然，对于这道题用暴力法来做还是挺简单了，窗口每次向右移动一位时，我们每次遍历窗口内的w个元素，然后求出此时窗口的最大值就可以了，用这种方法的时间复杂度是 O(wn)。...显然，max=5左边的窗口实际上是不必再遍历的了，也就是它不可能会是窗口的最大值。 而 max = 5 右边的 4 有可能会是窗口的最大值吗？...由于窗口还会一直向右移动，所以 max = 5 右边的窗口元素还是有可能是某一个窗口的最大值的。 因此，我们可以用一个双向的队列，来记录有可能成为窗口最大值的下标，注意，这里指的是有可能。...像刚才的 max = 5 前面的 1,3 就不可能成为窗口的最大值了，而右边的4还是有可能成为窗口的最大值的。...并且这个队列是有序的，队首存放的总是队列中的最大值， 我以这道题来演示一下，我们用result[] 数组来存放窗口最大值。 1、result[0] = 5 ? 2、result[1] = 5; ?
滑动窗口最大值问题 利用递减队列实现 Dequeue dequeue = new LinkedList(); 递减队列方法说明 peekFirst获取队头元素 pollFirsr队头元素出队
暴力可以做，不知道能不能过，这题是一道双端队列求窗口最大值的问题，首先创建一个双端队列，在java中，LinkedList底层实现就是双向链表，用它存储最大值的数组下标。 ...如果队列不为空并且队列尾部的值nums[qres.peekLast()] nums[i]，此时就将这个下标值i进队 当窗口的左边界的下标...i-k==qres.peekFirst()，就弹出头元素，因为此时该元素已经不在窗口内，过期了。...剩下的情况就是当窗口长度完全为3之后，每次移动都获取队头元素即可 class Solution { static LinkedList qres = new LinkedList
问题描述 给定一个数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。 你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。 返回滑动窗口中的最大值。...示例: 输入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k = 3 输出: [3,3,5,5,6,7] 解释: 滑动窗口的位置 最大值 -...解题思路 最直观的做法是在滑动窗口时每次遍历一次窗口中的 k 个数取最大值，算法复杂度为 O(n x k) 使用双端队列可以将复杂度降为 O(n) （1）遍历数组，每次从队尾添加元素，注意这里添加到队列的是数组的下标不是数组的值...，则移除队头 import java.util.Deque; import java.util.LinkedList; /** * 239、滑动窗口最大值 * https://leetcode-cn.com...deque.removeLast(); } // 将当前数加入队尾 deque.addLast(i); // 当前窗口最大值
02 第239题：滑动窗口最大值 第239题：给定一个数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。...返回滑动窗口中的最大值。 给定一个数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。...返回滑动窗口中的最大值所构成的数组。...我们很容易想到，可以通过遍历所有的滑动窗口，找到每一个窗口的最大值，来进行暴力求解。那一共有多少个滑动窗口呢，小学题目，可以得到共有 L-k+1 个窗口。...），在整个遍历的过程中我们再记录下每一个窗口的最大值到结果数组中。
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