针对上面第一种情况，很容易从字面意义就得出是读取超时。然而查询资料 JDBC 存在多种 timeout,仔细研究了一下，梳理一下。
在实际项目开发中，我们经常将Mysql作为业务数据库，ES作为查询数据库，用来实现读写分离，缓解Mysql数据库的查询压力，应对海量数据的复杂查询。
在实际业务开发中，会碰到夏令时，闰秒，时区转换的问题，这些问题都需要从业务角度去考虑，保证用户在任何地区看到的数据都一致的，这就需要MySQL数据库、后端服务以及前端服务做相应的处理才能完成。
架构设计，讲起来，比较虚，不像算法和代码。你写了一段巧妙的代码，编译，运行，如果最终结果是正确的，那就是正确的。
Zipkin分布式跟踪系统；它可以帮助收集时间数据，解决在microservice架构下的延迟问题；它管理这些数据的收集和查找；Zipkin的设计是基于谷歌的Google Dapper论文。 每个应用程序向Zipkin报告定时数据，Zipkin UI呈现了一个依赖图表来展示多少跟踪请求经过了每个应用程序；如果想解决延迟问题，可以过滤或者排序所有的跟踪请求，并且可以查看每个跟踪请求占总跟踪时间的百分比。
最近工作中遇到两例mysql时间戳相关的问题，一个是mysql-connector-java和msyql的精度不一致导致数据查不到；另一例是应用服务器时区错误导致数据查询不到。
我的前文《构建MySQL自动化平台思路》中提过的MySQL平台自第一期上线后，一直都是顺风顺水的。
使系统快速运行的最重要因素是其基本设计。您还必须知道系统正在执行哪种处理以及其瓶颈是什么。在大多数情况下，系统瓶颈来自以下来源：
服务使用golang ，客户端库是go-mysql-driver ,系统测试环境频繁但是不总是报出invalid conn 错误，但实际拿sql执行时却是正常执行。
最近一朋友做社区重构，社区主要功能有发帖、回帖、查看帖子详情，详情页按不同条件展示回帖（除了预先定义的顺序外，可能每个用户看到的顺序都不一样，组合超过100个），大概的效果如下：
几乎每一个分布式系统，都会给用户提供自定义路由的功能。因为，仅通过range、mod、hash等方法，很大概率已经满足不了用户的需求。下面以一个实际场景为例，说一下数据路由的思路。
MySQL Shell是目前MySQL官方最新的CLI客户端。MySQL Shell不但提供了操作SQL的功能、还提供了管理InnoDB Cluster的API，并且集成了大量的MySQL工具。在这一系列的文章里，将详细向读者介绍MySQL Shell的各种使用方法。这一篇将介绍如何使用MySQL Shell执行代码。
Express的版本 – v3.3.3 (安装 $ npm install -g express)
无论多么复杂的业务场景，一条数据的一生都体现在CRUD操作上——创建、查询、修改、删除。 正如人的生死轮回，数据亦是如此，一条数据随着时间的流逝，其价值也是在逐渐变小。 数据存在的价值则是在于它被使用的程度，在不同的系统中，人们对于不同时期的数据有着不同的需求。 比如12306、携程上的火车、机票订单，人们往往只关注30天之内的订单，而携程正是默认只保留30天的订单信息，超过30天的订单需要通过手机号查找。 携程订单 携程为什么要这么做？ 其实仔细想想不难明白，作为全国购票平台，每年数以亿计的订单，如果全
在项目里面，多多少少都隐藏着一些执行比较慢的SQL, 不同的开发测试人员在平时使用的过程中多多少少都能够遇到，但是无法立马有时间去排查解决。那么如果有一个文件能够将这些使用过程中比较慢的SQL记录下来，定期去分析排查，那该多美好啊。这种情况MySQL也替我们想到了，它提供了SQL慢查询的日志，本文就分享下如何使用吧。
学习MySQL的源码是一个深入理解数据库工作原理和提高编程技能的过程。由于MySQL是一个庞大且复杂的系统，这个过程可能会相当具有挑战性。以下是一些步骤和建议，帮助您更有效地学习MySQL源码：
TiDB Binlog 组件用于收集 TiDB 的 binlog，并准实时同步给下游，如：TiDB/MySQL等。该组件在功能上类似于 MySQL 的主从复制，会收集各个 TiDB 实例产生的 binlog，并按事务提交的时间排序，全局有序的将数据同步至下游。利用 TiDB Binlog 可以实现数据准实时同步到其他数据库，以及 TiDB 数据准实时的备份与恢复。TiDB Binlog 作为 TiDB 的核心组件之一，已经在上百家用户的生产环境中长时间稳定运行。
最近意外发现之前对悲观锁乐观锁的理解有误，所以重新学习了一下。 1.悲观锁 悲观锁介绍（百科）： 悲观锁，正如其名，它指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理）修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制（也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否则，即使在本系统中实现了加锁机制，也无法保证外部系统不会修改数据）。 使用场景举例：以MySQL InnoDB为例 商品goods表中有一个字段status
今天来聊一个简单的话题，这是一个小伙伴在微信上问我的，对于初学者我非常能理解这类问题带来的困扰，各种尝试，各种搜索，别人说的头头是道，但是就是解决不了自己的问题，今天我简单从两个方面来和大家聊聊这个问题，如果小伙伴们有其他的解决思路，也可以留言一起分享。 这个问题我们可以从两方面来分析： MySQL 本身的问题。 Java 代码的问题。 1. MySQL 本身问题 MySQL 本身问题，这个其实很好验证，不就是时间么，我们执行如下 SQL 看看 MySQL 上的时间跟我的电脑时间是否是一致的： select
同事反馈一个问题：Mybatis插入数据库的时间是昨天的，是不是因为生成Mybatis逆向工程生成的代码有问题？
作者：13 GitHub：https://github.com/ZHENFENG13 版权声明：本文为原创文章，未经允许不得转载。 简介 这是一篇关于Redis使用的总结类型文章，会先简单的谈
前一段时间针对 MySQL 使用 TPC-C 导入10000仓的数据，查看数据库性能指标发现 TPS 3-4w/s (不符合预期)，伴随 CPU idle 特别比较高， sys CPU 比较低，CPU 在空跑。于是乎做了基本的诊断 ：os系统调用栈 , MySQL 系统参数 。使用 perf top 工具观察 系统函数调用情况, ut_delay比较突出。
咸阳市大数据管理局是咸阳市政府下属机构，负责咸阳全市信息化建设、大数据管理和信息网络运行维护等工作。2019年，咸阳大数据管理局以Rainbond为基座，建设咸阳市的智慧社会操作系统，智慧社会操作系统的主要任务是连接资源、连接应用、连接数据、连接用户，2019年底已经完成智慧社会操作系统的主体建设工作。
有时候为了服务器具有更好的效率，可以定时重启apache服务等。让网站运行的效果更快。
在 Postgres 和 SQLite 出现以前，MySQL 一直是比较领先的关系型数据库。Stack Overflow 在 2022 年发布的面向开发者的调查报告也印证了这一点：46.85% 的受访者表示正在广泛使用MySQL，且计划接下来继续在工作中使用 MySQL。
分析MySQL语句查询性能的方法除了使用 EXPLAIN 输出执行计划，还可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句，我们将超过指定时间的SQL语句查询称为“慢查询”。
MySQL 的慢查询日志是 MySQL 提供的一种日志记录，它用来记录在 MySQL 中响应时间超过阀值的语句，具体指运行时间超过long_query_time值的 SQL，则会被记录到慢查询日志中。long_query_time的默认值为10，意思是运行10s以上的语句。
为什么要做数据同步？因为数据很多，还要共享或做它用。举个栗子，你从移动硬盘拷贝一份小小电影到你的 Macbook 上赏析，也叫 数据同步。但系统不比你的单纯，它使用的场景千奇百怪。数据同步，不管爱与不爱，你总会遇见，它会在某个时间等你，不离不弃，不见不散
https://github.com/guyan0319/go-vue-admin
自2009年以来，Square为小企业提供了快捷方便的信用卡支付服务。四年前，该公司通过其Cash App扩展到p2p交易领域。在经历了一些稳步增长之后，该应用在2016年人气飙升，短短几个月就拥有了数百万用户，并登上了应用商店下载量的榜首。问题？“我们有一个很大的单体的几十万行代码，这是建立在单一的MySQL数据库的假设上；它从一开始就没有被设计成可伸缩的。”工程经理Jon Tirsen说。随着用户的不断增加，公司不得不为数据库投入越来越昂贵的硬件；同时，Tirsen的三人团队需要替Cash App的可伸缩性问题想出一个长期解决方案。“因为我们有增长轨迹，我们真的需要很快很快的解决它，接受我们产品方面的挑战。”他说。
什么是可靠性？系统的可靠性表现为在一定期间内，用户可以预测其发生的行为，也就是说，在一定的期间内，系统不会发生计划外的行为。例如，服务器运行时不会出现意外的停机、应用程序的性能符合预期、计划的停机很少发生等等。
最近在CSDN看到腾讯云的 TDSQL-C ServerLess Mysql 数据库体验活动，作为云原生的Serverless数据库,还是很有兴趣的，看文档中TDSQL-C Serverless Mysql提供了集群高可用的功能,我们通过实际测试来验证一下它的可靠性，具体如何测试，请看下文！
线上有个定时任务，这个任务需要查询一个表几天范围内的一些数据做一些处理，每隔十分钟执行一次，直至成功。
互联网企业在近20年的崛起过程中，最应该感谢的是开源软件提供的支撑。包括操作系统、数据库、Web Server 在内的各种开源技术，以低成本的方式协助企业快速推出服务，赢得商业上的成功。
停机迁移包括停服迁移与非停服迁移，停服迁移是选择某一时间点流量最少时停止所有服务，并在最短时间内完成数据迁移，此时需要注意停服时间；非停服迁移，即停止所有写数据服务，查询服务并不停止，同样要注意停服时间，防止对生产环境有较大影响。停机迁移完成后，还需要进行数据核对，通常首先要校验迁移前后数据量是否一致，其次还可对迁移前后数据逐条进行校验，还可进行流量回放，保证迁移前后业务表现完全一致。
MySQL提供了5种数据类型：整数类型、浮点数类型、定点数类型、日期和时间类型、字符串类型和二进制类型。
近年来随着我国计算机水平的发展，如今的天气网站信息多，想要获取有效的信息需要的时间太长。为了解决社会人员和专业气象人员获取符合自己的并符合自己意向的天气信息，利用Hive对这些天气信息进行收集和分析势在必行。所以需要一种能够具有分析天气系统，可供用户利用自身优势，分析天气信息，从而尽快找到心仪的天气。
MySQL的使用非常普遍，跟MySQL有关的话题也非常多，如性能优化、高可用性、强一致性、安全、备份、集群、横向扩展、纵向扩展、负载均衡、读写分离等。要想掌握其中的精髓，可得花费不少功力，虽然目前流行的MySQL替代方案有很多，可是从最小成本最容易维护的角度而言，MySQL还是首选。下面从应用场景的角度切入，对MySQL的技术点进行组织，写一份知识图谱，方便进行更深入的学习和总结。
【导语】扔掉小瓶盖，腾讯云带你体验在线甲醛监测系统！本文详述腾讯云多产品组合设计和体验报告之 “树莓派+腾讯云=在线甲醛监测系统”。涉及腾讯云产品：API网关、无服务器云函数、云数据库、腾讯云图。
在云网融合大数据时代，数据已经成为重要的生产要素。特别是棱镜门、永恒之蓝、汶川大地震这类造成大规模数据丢失和泄漏的人为或自然灾害事件发生后，中国相继出台了一系列的法律法规，对各组织机构的数据安全保护条件进行限定，如 2016 年颁布的《中华人民共和国网络安全法》、 2021 年全国人民代表大会通过的《数据安全法》等。
Gitlab 官方 宣布 ，将从 12.1 版本开始不再支持 MySQL 数据库。早在 2017 年 7 月，Gitlab 就计划将弃用对 MySQL 的支持。而目前这个决定将从 12.1 版本开始。
在安装并配置好MySQL的Linux系统上，先用以下两条命令打开 MySQL 服务并使用 root 登录：
如何快速入门数据库？以我个人经验来看，数据库功能和性能测试是一条不错的捷径。当然从公司层面，数据库测试还有更多实用的功能。这方面，美团点评使用的是知名工具sysbench，主要是用来解决以下几个问题： 统一测试方法，以便测试结果的可重复和可对比。 结合美团点评的业务特点和硬件特性，得到最优的参数配置。 扩展sysbench的测试能力，比如增加对JSON测试的支持。 数据库测试虽然入门简单，但是却能在测试中获得对数据库、操作系统等的感性认识，为日后深入的研究数据库和性能调优打下很好的基础。如果你不满足于仅仅使
爱可生 DBA 团队成员，负责公司 DMP 产品的运维和客户 MySQL 问题的处理。擅长数据库故障处理。对数据库技术和 python 有着浓厚的兴趣。
我们都知道，MySQL 中的错误日志，慢查询日志可以帮你快速定位问题。 但有时候，日志记录的信息过少，或者是你感兴趣信息被没有被记下来，有时候又记录了过多问题，大量无效信息干扰你排查问题。 因此，这篇文章介绍一种新的思路——探针技术，这种技术可以在不影响 MySQL 运行，不破现场环境的前提下，在系统中的关键节点插入一些探针来收集信息。 理论上，探针可以插入 MySQL 或者 Linux 内核任意函数进出口，轻松访问参数等其他详细信息，资源损失很少，一旦移除探针后没有任何损失。就像医生给病人拍片子一样，在
最近利用 MHA 做好 Mysql 读写分离后，时不时有用户反馈后台发布文章时，报程序“通用异常"，经问题排查，里面涉及应用JDBC连接池参数及Mysql参数调整问题。
点击查看作者精彩观点 引言 作为技术生态建设的践行者，TVP官方团队在此隆重向大家推荐两本书：《MySQL DBA工作笔记：数据库管理、架构优化与运维开发》、《Django企业开发实战：高效Python Web框架指南》。这两本书均为一线技术大佬数十年实战经验的结晶，结合案例娓娓道来，干货满满。同时，这两本书都参与了“TVP联合出书计划”，购买本书的读者即可获得TVP作者专享福利：价值100元的腾讯云代金券。 MySQL DBA工作笔记： 数据库管理、架构优化与运维开发 作者简介 杨建荣，腾讯云最具
1、CPU，如果存在大量的计算，他们会长时间不间断的占用CPU资源，导致其他资源无法争夺到CPU而响应缓慢，从而带来系统性能问题，例如频繁的FullGC，以及多线程造成的上下文频繁的切换，都会导致CPU繁忙，一般情况下CPU使用率<75%比较合适。 2、内存，Java内存一般是通过jvm内存进行分配的，主要是用jvm中堆内存来存储Java创建的对象。内存的读写速度非常快，但是内存空间又是有限的，当内存空间被占满，对象无法回收时，就会导致内存溢出或内存泄漏。 3、磁盘I/O，磁盘的存储空间要比内存存储空间大很多，但是磁盘的读写速度比内存慢，虽然现在引入SSD固态硬盘，但是还是无法跟内存速度相比。 4、网络，带宽的大小，会对传输数据有很大影响，当并发量增加时，网络很容易就会成为瓶颈。 5、异常，Java程序，抛出异常，要对异常进行捕获，这个过程要消耗性能，如果在高并发的情况下，持续进行异常处理，系统的性能会受影响。 6、数据库，数据库的操作一般涉及磁盘I/O的读写，大量的数据库读写操作，会导致磁盘I/O性能瓶颈，进而导致数据库操作延迟。 7、当在并发编程的时候，经常会用多线程操作同一个资源，这个时候为了保证数据的原子性，就要使用到锁，锁的使用会带来上下文切换，从而带来性能开销，在JDK1.6之后新增了偏向锁、自旋锁、轻量级锁、锁粗化、锁消除。
今天，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA才需要担心的事，而这更是我们程序员需要去关注的事情，希望文章的这些优化技巧对你有用。
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