答案是满足特定条件，会，如下: like '%中国%'; 不会触发 like '%中国'; 不会触发 like '中国%'; 会触发 原因是满足最左前缀 说明 最左前缀不仅仅适用于组合索引，还适用于...varchar的like语句，但是要注意，只有like "XXX%"的情况走索引，like "%XXX"是不走索引的。...原理介绍 Mysql innodb引擎默认的索引数据结构是b+树，组合索引会形成多字段顺序排序，比如下图，会先按照姓名进行排序，姓名相等就再按照年龄排序，所以会有组合索引的最左前缀原理，而假如只like...查询姓名，例如like "张%"，则也可以使用最左前缀原理，先索引到张六，然后遍历查询，直到姓名不以张开头。
在使用msyql进行模糊查询的时候，很自然的会用到like语句，通常情况下，在数据量小的时候，不容易看出查询的效率，但在数据量达到百万级，千万级的时候，查询的效率就很容易显现出来。...结论：后置百分号可以用到索引，前置百分号和两侧百分号用不了索引。...一般情况下like模糊查询的写法为（field已建立索引）： SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like '%keyword%'; 上面的语句用explain...解释来看，SQL语句并未用到索引，而且是全表搜索，如果在数据量超大的时候，可想而知最后的效率会是这样 对比下面的写法： SELECT `column` FROM `table` WHERE `field...` like 'keyword%'; 这样的写法用explain解释看到，SQL语句使用了索引，搜索的效率大大的提高了！
昨天介绍了 MySQL 数据库使用 DELETE 语句来删除数据，今天主要讲解下 MySQL LIKE 子句。...通过前几天的讲解，我们知道，在 MySQL 中使用 SELECT 命令来读取数据， 同时我们可以在 SELECT 语句中使用 WHERE 子句来获取指定的记录。...LIKE 子句是在 MySQL 中用于在 WHERE 子句中进行模糊匹配的关键字。它通常与通配符一起使用，用于搜索符合某种模式的字符串。...以下是 MySQL SELECT 语句使用 LIKE 子句从数据表中读取数据的通用语法： SELECT column1, column2, ......以上内容即为 MySQL 数据库使用 LIKE 子句的简单讲解，下期再见。
今天，松哥在前文的基础上，再来和大家分享一条索引规则，一起来学习下。 我们常说，MySQL 中的 like 要慎用，因为会全表扫描，这是一件可怕的事！...不过呢，也看情况，有的 like 其实也能用索引：有的时候 like 用索引效率很高，有的时候 like 虽然用了索引效率却低的可怕。 我们一起来分析下。 1....大家看到了，在上面的执行计划中，like 'j%' 其实也用到了索引，那么如果是 like '%j' 或者 like '%j%' 会用到索引吗？我们来看一个例子： 咦！看执行计划似乎也用上索引了！...如果大家不懂覆盖索引戳这里：是时候检查一下使用索引的姿势是否正确了！。 如果大家不懂回表戳这里：什么是 MySQL 的“回表”？。...小结 好啦，通过这样两个小案例，松哥和大家分享了 MySQL 索引中的最左匹配原则，也希望小伙伴们能够藉此理解索引的存储结构。
我用213万条数据，每条数据50个字段左右（用的真实的生产环境的mysql数据库，和真实的生产环境的数据），做了性能测试；时间记录的次数不多，但是基本都做了10次左右，时间误差不大的，就只记录了3次，结果如下...2.效果好坏，取决于能不能用上索引。 3.like,如果要用，那用左匹配，效果是最好的，因为可以用上索引，其他的方式，索引会失效的，速度自然很低。 4.并没有发现什么有效的优化方式。...-- 6015ms 5996ms 6008ms 不用索引 SELECT * FROM `ent_file` WHERE `ent_name` LIKE CONCAT('%','奥的斯','%'...5987ms 不用索引 EXPLAIN SELECT * FROM `ent_file` WHERE `ent_name` LIKE CONCAT('%','有限公司'); -- 2ms 2ms...用索引 SELECT * FROM `ent_file` WHERE `ent_name` LIKE CONCAT('杭州飞鸣','%'); -- 2ms 2ms 用索引 EXPLAIN SELECT
* from t_chinese_phrase where instr(phrase,'昌') > 0; select * from t_chinese_phrase where phrase like...解决方案： 数据量不大的情况下，使用mysql的全文索引； 数据量比较大或者mysql的全文索引不达预期的情况下，可以考虑使用ES 下面主要是MySQL的全文索引相关....全文索引介绍 1、发展历史 旧版的MySQL的全文索引只能用在MyISAM存储引擎的char、varchar和text的字段上。...MySQL5.6.24上InnoDB引擎也加入了全文索引。 2、全文索引 全文检索（Full-Text Search） 是将存储于数据库中的整本书或整篇文章中的任意内容信息查找出来的技术。...查一下目前的值 show variables like '%token%'; 参数解析: innodb_ft_min_token_size 默认3，表示最小3个字符作为一个关键词，增大该值可减少全文索引的大小
这里要纠正一个网上很多教程说的模糊匹配不能走索引的说法，因为在看《收获，不止SQL优化》一书，里面举例说到了，并且自己也跟着例子实践了一下，确实like一些特殊情况也是可以走索引的 例子来自《收获，...INDEX RANGE SCAN 的，因为去匹配LJB开头的数据，索引是可以范围查询并匹配到，所以是能走范围索引扫描的，所以网上的说法是不全面的 SQL> set autotrace on SQL> select...object_id,object_name from t where object_name like 'LJB%'; OBJECT_ID ---------- OBJECT_NAME -----...(level=2) SQL> 上面列举了，能走索引的例子，然后改一下用%LJB去匹配，看看能不能走索引？...，因为%LJB这种匹配，索引不能确认唯一性，同样的%LJB%去匹配也是不走索引的
mysql模糊查询like语句 like语句用于模糊查询符合条件的语句 %代表 若干个字符 _代表一个单词 查询使用like语句的语法是： select 字段名 from 表名 where 字段名...like '需要模糊查询的对象' 如果需要查询第二位字母是q的字段，那么like后面可以跟'_q%' 如果需要模糊查询的字符当中有'_'，那么可以使用转义字符。...如果需要查询第二位字符是_的字段，那么like后面可以跟 '__%' 例如，我们现在有如下的一张表 +-------+--------+----------+------+------------+-...select ename from emp where ename like '_m%'; 使用上述语句查询的结果为 +-------+ | ename | +-------+ | SMITH | +-
MySQL 条件查询 环境： CREATE TABLE `test_user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户id', `...SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic; INSERT INTO `test_user` VALUES (2, '今天刚学mysql...123456'); INSERT INTO `test_user` VALUES (4, '终极it菜鸡', '123456'); INSERT INTO `test_user` VALUES (5, 'mysql...（匹配查询） 语法格式 SELECT 字段1，字段2… FROM WHERE 字段名 LIKE 条件 这里牵扯到一个通配符 和LIKE 一起使用的有 ” %“ 和”__“; 百分号 （...select * from test_user where username like ”_学_“; 4、limit （分页） 显示前N 行 简而言之 就是要查出几行数据。
(｡ŏ_ŏ) like模糊查询，啥叫模糊查询？ 例如：我们一个数据库里面存在在一个人叫做李二三四。...我们忘记了他的名字，只记得他的姓名，那么我们就可以使用like加上通配符来查询出我们所要的结果；话说回来，啥是通配符？通配符等下再说，等下就懂了。...那么看如下语句： SELECT * FROM table1 WHERE name1 LIKE ‘李%’; 首先，我们在语句最后面使用 LIKE ‘李%’，在这里我们使用了like操作符，后面单引号就是我们的条件...在这里，通配符可以替代一个或多个字符，通配符必须与 LIKE 运算符一起使用。...SELECT * FROM table1 WHERE name1 LIKE ‘花‘; 结果如下： ?
这里要纠正一个网上很多教程说的模糊匹配不能走索引的说法，因为在看《收获，不止SQL优化》一书，里面举例说到了，并且自己也跟着例子实践了一下，确实like一些特殊情况也是可以走索引的 例子来自《收获，不止...INDEX RANGE SCAN 的，因为去匹配LJB开头的数据，索引是可以范围查询并匹配到，所以是能走范围索引扫描的，所以网上的说法是不全面的 SQL> set autotrace on SQL> select...object_id,object_name from t where object_name like 'LJB%'; OBJECT_ID ---------- OBJECT_NAME -----...(level=2) SQL> 上面列举了，能走索引的例子，然后改一下用%LJB去匹配，看看能不能走索引？...，因为%LJB这种匹配，索引不能确认唯一性，同样的%LJB%去匹配也是不走索引的
有时候需要索引很长的字符字段列，这会增加索引的存储空间以及降低索引的查询效率，一种策略是可以使用哈希索引，还有一种就是使用前缀索引。...前缀索引是选择字符列的前n个字符作为索引，这样可以大大节约索引空间，从而提高索引效率。...前缀索引的选择性 使用前缀索引，在一些场景下可能使得重复的索引值变多，索引的选择性变低，查找时需要过滤更多的行，因此建立前缀索引也要考虑前缀的索引选择性不能太低。...MySQL 无法使用前缀索引做 ORDER BY 和 GROUP BY , 也无法使用前缀索引做覆盖扫描。...后缀索引 MySQL 没有提供后缀索引，事实上，一些业务场景对后缀匹配选择性更高，比如我曾经参与过的项目，手机的入网标示imei号，前缀都是86等固定的国家编号开头，这个时候可以将字符反转后存储，就可以建立选择性较高的前缀索引
解题 # Write your MySQL query statement below select * from Patients where conditions like "%DIAB1%" 217
可以像普通索引一样使用mysql前缀索引吗？...解决方法: 如果你想一下,MySQL仍会给你正确的答案,即使没有索引…它只是不会那么快……所以,是的,你仍然会得到一个正确的答案前缀索引....前缀索引的排序不超出前缀的长度.如果您的查询使用完整索引来查找行,您通常会发现返回的行是按索引顺序隐式排序的.如果您的应用程序需要这种行为,那么它当然会期待它不应该期望的东西,因为除非您显式ORDER...并且,前缀索引不能用作覆盖索引.覆盖索引是指SELECT中的所有列恰好包含在一个索引中的情况(加上可选的主键,因为它也总是存在).优化器将直接从索引读取数据,而不是使用索引来标识要在主表数据中查找的行....标签：mysql,indexing,innodb 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/142503.html原文链接：https://javaforall.cn
1.添加PRIMARY KEY（主键索引） mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 例：alter table yx_marketing_details...add index(id); 2.添加UNIQUE(唯一索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (`column` ) 3.添加INDEX...(普通索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` ) 4.添加FULLTEXT(全文索引) mysql...>ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`) 5.添加多列索引 mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX
只扫描索引而无需回表的优点： 1.索引条目通常远小于数据行大小，只需要读取索引，则mysql会极大地减少数据访问量。...(innodb的二级索引在叶子节点中保存了行的主键值，所以如果二级主键能够覆盖查询，则可以避免对主键索引的二次查询) 覆盖索引必须要存储索引列的值，而哈希索引、空间索引和全文索引不存储索引列的值，所以mysql...当发起一个索引覆盖查询时，在explain的extra列可以看到using index的信息 覆盖索引的坑：mysql查询优化器会在执行查询前判断是否有一个索引能进行覆盖，假设索引覆盖了where条件中的字段...如上图则无法使用覆盖查询，原因： 1.没有任何索引能够覆盖这个索引。因为查询从表中选择了所有的列，而没有任何索引覆盖了所有的列。 2.mysql不能在索引中执行LIke操作。...mysql能在索引中做最左前缀匹配的like比较，但是如果是通配符开头的like查询，存储引擎就无法做比较匹配。
B树索引是Mysql数据库中使用最频繁的索引类型，基本所有存储引擎都支持BTree索引。...索引算法有 BTree算法和Hash算法 1. BTree算法 BTree是最常用的mysql数据库索引算法，也是mysql默认的算法。...因为它不仅可以被用在=,>,>=,<,<=和between这些比较操作符上，而且还可以用于like操作符，只要它的查询条件是一个不以通配符开头的常量。 2....创建索引的原则 索引虽好，但也不是无限制的使用，最好符合一下几个原则最左前缀匹配原则，组合索引非常重要的原则，mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、、 3 and d = 4 如果建立
创建格式： alter table 表名 add index 索引名(列名); create index 索引名 on 表名(列名); 实例（MUL就代表是普通索引）： mysql> alter table...NULL：MySQL在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引， 例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成。...5、possible_keys 指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用 6、key 显示MySQL在查询中实际使用的索引， 若没有使用索引...Index merges 当MySQL 决定要在一个给定的表上使用超过一个索引的时候，就会出现以下格式中的一个，详细说明使用的索引以及合并的类型。...7、where条件中有like 并且'%a%'，可以支持'a%'，但是不一定 8、没有查询条件，或者查询条件没有建立索引 9、索引本身失效 10、对小表查询 11、统计数据不真实 12、CBO计算走索引花费过大的情况
索引是帮助 MySQL 高效获取数据的数据结构（有序）。...show variables like 'slow_query_log' 如果要开启慢查询日志，需要在MySQL的配置文件（/etc/my.cnf）中配置如下信息： # 编辑文件 vi /etc/my.cnf...如： explain select * from tb_user where profession like '%工程'; -- 索引失效 explain select * from tb_user where...profession like '软件%'; -- 索引正常 前后都有 % 也会失效。...用 or 分割开的条件，如果 or 其中一个条件的列没有索引，那么涉及的索引都不会被用到。 如果 MySQL 评估使用索引比全表更慢，则不使用索引。
MySQL 的服务器，本质是在内存中的，所有的数据库的CURD操作，全部都是在内存中进行的。所以索引也是如此。 提高算法的效率因素有：1....MySQL与存储 MySQL 给用户提供存储服务，而存储的都是数据，数据在磁盘这个外设当中。...MySQL 与磁盘交互基本单位 而 MySQL 作为一款应用软件，可以想象成一种特殊的文件系统。...当然， MySQL 除了默认会建立主键索引外，我们用户也有可能建立按照其他列信息建立的索引，一般这种索引可以叫做辅助（普通）索引。...MySQL 提供全文索引机制，但是有要求，要求表的存储引擎必须是MyISAM，而且默认的全文索引支持英文，不支持中文。如果对中文进行全文检索，可以使用sphinx的中文版(coreseek)。 5.
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