文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

MySQL进阶 1：存储引擎、索引

2.17 如何优化索引2.18 请谈谈你对 MySQL 索引碎片化的理解，并说明如何检测和修复索引碎片化一、存储引擎1.1 MySQL体系结构1）连接层 最上层是一些客户端和链接服务，包含本地sock...1.3.1 InnoDB1）介绍InnoDB是一种兼顾高可靠性和高性能的通用存储引擎，在 MySQL 5.5 之后，InnoDB是默认的 MySQL 存储引擎。...：在MySQL中，支持hash索引的是Memory存储引擎。...指针跟着减少，要同样保存大量数据，只能增加树的高度，导致性能降低；相对Hash索引，B+tree支持范围匹配及排序操作；2.2 MySQL索引有哪些类型MySQL的索引是在存储引擎层实现的，不同的存储引擎有不同的索引结构...回表定义： MySQL回表查询是指在使用索引进行查询时，MySQL数据库引擎在通过索引定位到数据行后，发现需要访问表中的其他列数据，而不是直接通过索引就能获取到所需的数据。

10100

MySQL - MySQL不同存储引擎下索引的实现

---- Pre MySQL中，索引属于存储引擎级别的概念，不同存储引擎对索引的实现方式是不同的，我们这里主要讨论MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式。...---- MyISAM索引实现 非聚簇（非聚集）索引 我们建立一个myIsam存储引擎的表，看磁盘上的文件存储如下 ?...我这个是8.0的MYSQL， 5.7版本 不是sdi结尾的文件，而是frm (framework) 可以看到MyISAM存储引擎的索引文件 MYI 和数据文件 MYD 是分离的(非聚集) 这就是非聚簇索引的含义...， MYI 和 MYD 分开存储 ，同样的 InnoDB都存在.idb文件中，所以InnoDB存储引擎的索引就是聚簇索引。...---- InnoDB索引实现 聚簇（聚集）索引 建立一个innodb存储引擎的表，看磁盘上的数据文件如下 ?

1K30
    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    MySQL 全文索引实现简单版搜索引擎

    前言 只有Innodb和myisam存储引擎能用全文索引（innodb支持全文索引是从MySQL5.6开始的） char、varchar、text类型字段能创建全文索引（fulltext index type...注意 这三个参数均不可动态修改，修改了这些参数，需重启MySQL服务，并重新建立全文索引 测试innodb引擎使用全文索引 准备 1、目标 查询文章中是否含有某个关键词；一系列文章出现某个关键词的次数...（默认为2，2个字符作为ngram 的关键词），并重启mysql服务 这里使用默认的 2 select title from article limit 10; +-------------------...某字段中有固定的stopword 分词（英文的空格符，中文的“,”"-"等），对该字段建立全文索引，能快速搜索出现某个关键词的相关记录信息，实现简单搜索引擎的效果 当mysql 某字段没有固定的stopword...，也存在维护索引的开销；字段长度越大，创建的全文索引也越大，会影响DML语句的吞吐量，可用专门的全文搜索引擎ES来做这件事 参考 InnoDB FULLTEXT Indexes

    1.3K20

    MySQL中InnoDB引擎对索引的扩展

    摘要：InnoDB引擎对索引的扩展，自动追加主键值及其对执行计划的影响。 MySQL中，使用InnoDB引擎的每个表，创建的普通索引（即非主键索引），都会同时保存主键的值。...k_d，但其实在底层，InnoDB引擎将索引k_d扩展成（d，i1，i2）。...InnoDB引擎这么做，是用空间换性能，优化器在判断是否使用索引及使用哪个索引时会有更多列参考，这样可能生成更高效的执行计划，获得更好的性能。...，索引k_d为（d，i1，i2），这时，优化器可以使用最左边的索引前缀（d，i1），生成的执行计划应该类似这样，使用k_d索引找到d为’2000-01-01’及i1为3的1行数据，然后计算count mysql...使用MyISAM引擎的t1myisam表，Handler_read_next值为5，使用InnoDB引擎的t1表，Handler_read_next值减小到1，就是因为InnoDB引擎对索引进行了主键扩展

    1.2K10

    MySQL中InnoDB引擎的辅助索引扩展

    不少的书或博客，在介绍InnoDB引擎索引原理的时候，都会给出如下类似的两幅图（比如参考博客2和3）： 由图可知，主键索引和辅助索引（二级索引）分别是一棵B-树和B+树。...InnoDB引擎给自动扩展成由”辅助索引字段“+”主键索引字段“构成的完整索引。.../rjzheng/p/9915754.html MySQL InnoDB索引原理 InnoDB索引实现 · MySQL索引背后的数据结构及算法原理 · 看云 InnoDB索引实现 关于MySQL...MySQL InnoDB 二级索引的排序示例详解 关于MySQL InnoDB表的二级索引是否加入主键列的问题解释_My DBA life的技术博客_51CTO博客_了解MySQL InnoDB...表的二级索引是否加入主键列 关于MySQL InnoDB表的二级索引是否加入主键列的问题解释 关于MySQL InnoDB表的二级索引是否加入主键列的问题解释-布布扣-bubuko.com MySQL

    1K20

    java架构之路-（二）Mysql索引和查询引擎

    今天我们来说一下我们的mysql，个人认为现在的mysql能做到很好的优化处理，不比收费的oracle差，而且mysql确实好用。...当我们查询慢的时候，我会做一系列的优化处理，例如分库分表，加索引。那么我们底层的索引到底长什么样子呢？为什么可以快速的查询出来数据呢，我们下面来解读一下mysql的索引。...索引： 我们先来看一下简单的查找流程，现有一个mysql表table1，结构如下 ? 　　...我们的mysql真实的索引其实是对B+tree做了一定的优化处理，将我们上面看到的单向指针，优化成了双向的指针，也就是我们在查小于，向左也可以快速的定位到结果集。...查询引擎： 我们常见的查询引擎主要是MyISAM和InnoDB，我们来分别看一下这个两个查询引擎有什么区别。 　　MyISAM是一个非聚簇索引，也就是说 ，叶子节点上并没有携带数据，我们需要回行操作。

    66540

    三高Mysql - Inndb存储引擎和索引介绍

    三高Mysql - Inndb存储引擎和索引介绍 引言 内容为慕课网的《高并发 高性能 高可用 MySQL 实战》视频的学习笔记内容和个人整理扩展之后的笔记，这一节的内容是对于InnoDb的存储结构进阶了解...主键定义和主键索引 在Mysql的Inndb存储引擎中，使用的主键索引也被称为聚簇索引： InnoDb 的存储引擎表中每张表必须有一个主键，表中有一个「非空唯一索引」即为主键。...注意由于早期Mysql版本中的索引设计只能按照升序的方式进行排列，导致聚簇索引多数为升序的索引，在8.0的版本中得到优化。...InnoDb 的存储引擎结构 最后我们再回到InnoDb存储引擎了解InnoDb 的存储引擎基本结构。...所以mysql在设计数据页大小的时候考虑的固态磁盘和机械磁盘的读取单位的折中。 ❞ 数据行 为了防止读者误解下面的所有的介绍都是针对InnoDb的存储引擎以及mysql5.7的版本中进行介绍。

    60720

    mysql 中的innoDB 引擎的B+树索引

    InnoDB索引概述 innoDB存储引擎支持的索引有： B+树索引 全文索引 哈希索引 在这需要注意的是InnoDB存储引擎支持的hash索引是自适应的，innoDB会根据表的情况自动生成hash索引...B+树索引的类别 B+树索引可以分为聚集索引和辅助索引。其聚集索引和辅助索引的区别在于叶子结点是否存放的是一整行的数据信息。 聚集索引 根据表的主键构造一棵B+树同时叶子结点存放的为整张表的行记录。...非聚集索引 叶子结点不包含行记录，包含对应索引创建的建值外还有一个book’mark，该书签用来告诉innoDB存储引擎哪里可以找到与索引相对应的行数据。...也就是聚集索引键值 非聚集索引也就是我们平时创建的普通索引，如单列索引，符合索引等 ?...innoDB的索引都是B+Tree索引， B+树为磁盘读取而生，他是由B树索引演化而来的，BTree是通过AVL树演化而来的 innoDB的B+树索引分为聚集索引和非聚集索引，聚集索引每个表只有一个，非聚集索引可以有多个

    93530

    小面试官教你 MySQL——引擎、索引和算法

    ---- MySQL 索引的背景知识 MySQL 的引擎 　　MySQL 在设计之初，就允许嵌入不同的引擎。数据库的核心算法实际上是由引擎来实现的。...早期 MySQL 数据库有以下三个主流引擎： MyISAM: 这是 MySQL 5.5 之前的默认引擎。其不支持事务处理的系统中基本上没什么人用了。...InnoDB: 这是 MySQL 5.6 以及之后的默认引擎。如果你不知道应该选什么引擎的话，选它基本没错。 Memory: 这是一个特殊的引擎，该引擎存取的数据，全部放在内存中，不会落入磁盘。...在 MySQL 中，前文提到的三个主要引擎只有 Memory 引擎在索引中使用了哈希算法。那为什么其他引擎不是用这个算法呢？因为其他引擎需要考虑落地硬盘的问题啊。 　　...区别就是聚簇索引上保存的是完整的一行数据，而非聚簇索引上保存的是索引值以及主键 ---- 参考资料 MySQL技术内幕 - InnoDB存储引擎(第2版) b树和b+树的区别 平衡二叉树、B树、B+树

    86531

    搜索引擎

    平常比较常见的例如Mysql、Oracle数据库等。 非结构化数据：反之，就是无固定格式和长度的数据。例如比较常见的是：Email和文档数据。 按照这两种数据的划分，他们在搜索上也有很大的不同。...所以谷歌和百度搜索引擎的基本原理就是：网络机器人或者网络蜘蛛通过扫描网页中的内容，提取出相应的关键词，然后为提取出的关键词建⽴索引，并记录该关键词在文章中位置，当用户搜索时，如果命中该关键词，搜索引擎就根据按照之前的索引进查找...---- 下面我们介绍一下现在比较常见的搜索引擎，并介绍详细介绍一下它们之间的区别。 Lucene：它归属于Apache软件基金会。它是一个全文检索引擎工具包，所以它并不是一个全文检索引擎。...那为什么还会出现类似Elasticsearch这样的搜索引擎技术呢？答案就像我上面介绍的那样。搜索引擎并不会将所有的数据全部按照结构化存储，而是按照相应的关键字存储。...所以，正是因为数据库有种种这样的原因，才会出现全文搜索引擎存在的必要。 ---- 下面我们介绍一下全文搜索引擎比较适合的应用场景都有哪些： 搜索数据比较大的非结构化数据。 支持文本数据量达百万级别。

    1.2K11

    MySQL索引及其实现原理(基于MyISAM及InnoDB引擎)

    这一章从理论角度讨论了与索引相关的数据结构与算法问题，下一章将讨论B+Tree是如何具体实现为MySQL中索引，同时将结合MyISAM和InnDB存储引擎介绍非聚集索引和聚集索引两种不同的索引实现形式。...MySQL索引实现 在MySQL中，索引属于存储引擎级别的概念，不同存储引擎对索引的实现方式是不同的，本文主要讨论MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式 2.1 MyISAM索引实现 MyISAM...有以下优点： (1)索引项通常比记录要小，使得MySQL访问更少的数据 (2)索引都按值排序存储，相对于随机访问记录，需要更少的I/O (3)大多数据引擎能更好的缓存索引。...而且不同的存储引擎实现覆盖索引的方式都不同 并不是所有存储引擎都支持覆盖索引(Memory/Falcon) 对于索引覆盖查询(index-covered query)，使用EXPLAIN时，可以在Extra...数据库索引调优是一项技术活，不能仅仅靠理论，因为实际情况千变万化，而且MySQL本身存在很复杂的机制，如查询优化策略和各种引擎的实现差异等都会使情况变得更加复杂。

    21K3021

    Solr搜索引擎 — 通过mysql配置数据源

    上一节我们已经通过两种方式运行了solr，本节演示怎么配置solr的mysql数据源 附上: 喵了个咪的博客：http://w-blog.cn Solr官网：http://lucene.apache.org...因为我们需要使用mysql作为数据源，我们需要增加对mysql使用的jar包 > cd server/solr-webapp/webapp/WEB-INF/lib/ > wget http:...//pic.w-blog.cn/mysql-connector-java.jar 二、增加solr-core > PS：这里基础solr命令启动的程序并未基于tomcat进行配置，后续cloud集群会使用...也支持其他的数据库 query：查询数据库表符合记录数据 deltaQuery：增量索引查询主键ID 注意这个只能返回ID字段 deltaImportQuery：增量索引查询导入的数据 > vim...当然也可以通过请求URL的方式进行数据更新，这里也方便索引的更新和程序相结合 http://172.16.3.148:8983/solr/new_core/dataimport?

    1.6K10

    mysql 前缀索引_MySQL前缀索引

    有时候需要索引很长的字符字段列，这会增加索引的存储空间以及降低索引的查询效率，一种策略是可以使用哈希索引，还有一种就是使用前缀索引。...前缀索引是选择字符列的前n个字符作为索引，这样可以大大节约索引空间，从而提高索引效率。...前缀索引的选择性 使用前缀索引，在一些场景下可能使得重复的索引值变多，索引的选择性变低，查找时需要过滤更多的行，因此建立前缀索引也要考虑前缀的索引选择性不能太低。...MySQL 无法使用前缀索引做 ORDER BY 和 GROUP BY , 也无法使用前缀索引做覆盖扫描。...后缀索引 MySQL 没有提供后缀索引，事实上，一些业务场景对后缀匹配选择性更高，比如我曾经参与过的项目，手机的入网标示imei号，前缀都是86等固定的国家编号开头，这个时候可以将字符反转后存储，就可以建立选择性较高的前缀索引

    4.8K30

    mysql前缀索引使用,Mysql：前缀索引与索引

    可以像普通索引一样使用mysql前缀索引吗？...解决方法: 如果你想一下,MySQL仍会给你正确的答案,即使没有索引…它只是不会那么快……所以,是的,你仍然会得到一个正确的答案前缀索引....前缀索引的排序不超出前缀的长度.如果您的查询使用完整索引来查找行,您通常会发现返回的行是按索引顺序隐式排序的.如果您的应用程序需要这种行为,那么它当然会期待它不应该期望的东西,因为除非您显式ORDER...并且,前缀索引不能用作覆盖索引.覆盖索引是指SELECT中的所有列恰好包含在一个索引中的情况(加上可选的主键,因为它也总是存在).优化器将直接从索引读取数据,而不是使用索引来标识要在主表数据中查找的行....标签：mysql,indexing,innodb 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/142503.html原文链接：https://javaforall.cn

    5.3K20

    倒排索引-搜索引擎的基石

    但对于搜索引起，他它并不能满足其特殊要求： 1）海量数据：搜索引擎面对的是海量数据，像Google，百度这样大型的商业搜索引擎索引都是亿级甚至几千的网页数量 ，面对如此海量数据 ,使得数据库系统很难有效的管理...2）数据操作简单：搜索引擎使用的数据操作简单 ,一般而言 ,只需要增、 删、 改、 查几个功能 ,而且数据都有特定的格式 ,可以针对这些应用设计出简单高效的应用程序。...最后 ,搜索引擎面临大量的用户检索需求 ,这要求搜索引擎在检索程序的设计上要分秒必争 ,尽可能的将大运算量的工作在索引建立时完成 ,使检索运算尽量的少。...倒排索引的简单实例： 搜索引擎-倒排索引基础知识 3.倒排列表 倒排列表用来记录有哪些文档包含了某个单词。...图1 倒排列表 在实际的搜索引擎系统中，并不存储倒排索引项中的实际文档编号，而是代之以文档编号差值（D-Gap）。

    87020

    搜索引擎之倒排索引浅析

    上一篇文章 ElasticSearch 术语中提到了倒排索引，那么这篇文章就来讲解下什么是倒排索引，倒排索引的数据结构以及 ElasticSearch 中的倒排索引。...倒排索引 倒排索引（Inverted Index） 也常被称为反向索引，是搜索引擎中非常重要的数据结构，为什么说它重要呢，我们首先拿一本书《重构 改善既有代码的设计》举个例子： 如果一本书没有目录的话，...有些技术类的书籍会在最后提供索引页，这本书的索引页如下： ? 只需要从索引页中查找 case语句，就可以查找到关键词在书本中的页码位置了。...看完这个例子，让我们来把图书和搜索引擎做个简单的类比： 图书当中的目录页就相当正向索引（Forward Index），索引页就相当于倒排索引的简单实现，在搜索引擎中，正向索引指的是文档 ID 到文档内容和单词的关联...以上就是简单的正排索引和倒排索引的结构，下面让我们来看下倒排索引的数据结构： 倒排索引数据结构 倒排索引的核心分为两部分，第一部分为单词词典（Term Dictionary），记录所有文档的单词以及单词到倒排列表的关联关系

    1.1K00

    PawSQL 索引推荐引擎

    PawSQL 索引推荐引擎是PawSQL自动化SQL优化平台的核心功能，它支持ANSI标准的DML语法以及其他SQL方言的解析，通过对SQL语句的语法分析，结合表结构定义信息及统计信息，对所有可能的语法组合能推荐出合适的索引...PawSQL的索引推荐是基于查询块（Query Block）的，某些重写优化算法能够将索引推荐相关的部分推导或是下推至查询块中，从而让索引推荐引擎推荐出合适的索引，下面以过滤谓词下推重写为例，介绍重写优化如何影响索引的推荐...where c_acctbal>0 group by nationkey ) as p where p.nationkey= 100 单纯的分析查询块p，PawSQL索引引擎推荐出的索引是...类似的，能够帮助PawSQL索引引擎推荐更有效的索引的重写优化算法还包括：LIMIT子句下推重写优化，外连接转化为内连接优化，投影下推优化，SATTC优化等等。...关于PawSQL PawSQL专注数据库性能优化的自动化和智能化，支持MySQL，PostgreSQL，Opengauss，Oracle等数据库，提供的SQL优化产品包括 PawSQL Cloud，在线自动化

    8610
    点击加载更多

    扫码

    添加站长 进交流群

    领取专属 10元无门槛券

    手把手带您无忧上云

    扫码加入开发者社群

    相关资讯

    热门标签

    更多标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      领取腾讯云代金券

      热门产品

      热门推荐

      更多推荐

      Copyright © 2013 - 2024 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

      深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

      腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

      领券