锁 不适宜的锁的设置,导致线程阻塞,性能下降。 死锁,线程之间交叉调用资源,导致死锁,程序卡住。...服务器硬件 服务器硬件的性能瓶颈:top,free, iostat和vmstat来查看系统的性能状态 Explain 是什么(查看执行计划) 使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句...分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈 语法 EXPLAIN DQL语句; 能干嘛 表的读取顺序 哪些索引可以使用 数据读取操作的操作类型 哪些索引被实际使用 表之间的引用 每张表有多少行被优化器查询 结果分析...哪些列或常量被用于查找索引列上的值 rows 显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。...MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序” Using temporary (避免) 使了用临时表保存中间结果,MySQL在对查询结果排序时使用临时表。
索引的结构 索引结构: MySQL的索引是在存储引擎层实现的,不同的存储引擎有不同的结构。 ①B+Tree索引:最常见的索引类型,大部分引擎都支持B+树索引。...MySQL索引数据结构对经典的B+Tree进行了优化。在原本B+树的基础上,增加一个指向相邻叶子节点的链表指针,就形成了带有顺序指针的B+Tree,提高区间访问的性能。...SQL性能分析 SQL执行频率 SQL执行频率: MySQL客户端连接成功后,通过show [session | global] status命令可以提供服务器状态信息。.../lib/mysql/localhost-slow.log SQL性能分析 - profile详情 profile详情: show profiles能够在做SQL优化时帮助我们了解时间都耗费在哪里了,通过...,唯一索引的选择性是1,这是最好的索引选择性,性能也是最好的。
for query 3; ALL 显示所有性能信息 >show profile all for query 3; ALL 显示所有性能信息 BLOCK IO 显示块IO(块的输入输出)的次数 CONTEXT...utm_source=tuicool&utm_medium=referral 4.分析执行计划和最左前缀原理 >explain + sql 关于分析结果需要注意索引有没有用到。...:http://www.cnblogs.com/gomysql/p/4004244.html explain小技巧,可以加 \G以按行来显示分析结果,避免因为按列显示不下的情况: 5.索引选择性与前缀索引...因为索引虽然加快了查询速度,但索引也是有代价的,另外,MySQL在运行时也要消耗资源维护索引,因此索引并不是越多越好。...覆盖索引的优点 1.优化缓存,减少磁盘IO 2.减少随机IO,变随机IO为顺序IO 3.避免对Innodb主键索引的二次查询 4.避免MyISAM表进行系统调用 下面是《高性能MySQL(第3版)》中关于
对于没有索引的表,单表查询可能几十万数据就是瓶颈,而通常大型网站单日就可能会产生几十万甚至几百万的数据,没有索引查询会变的非常缓慢。...在查找stuname=‘admin’的记录时,如果stuname上已经建立了索引,mysql无须扫描全表,即准确可找到该记录。相反,mysql会扫描所有记录。...二、索引的分类 索引是帮助mysql高效获取数据的数据结构。它的存在形式是文件。索引能够帮助我们快速定位数据。好比是一本书的目录,能加快数据库的查询速度。...索引的数据结构(B-tree索引的结构): ? 1、使用索引产生的代价: (1)索引本身是以文件的形式存放在硬盘的,所以添加索引会增加磁盘的开销。...(2)写数据,需要更新索引,对数据库是个很大的开销,降低表更新、添加和删除的速度。 2、索引的类型: 索引包括单列索引和组合索引。
mysql性能优化(九) mysql慢查询分析、优化索引和配置 强烈推介IDEA2020.2...除了服务器硬件的性能瓶颈,对于MySQL系统本身,我们可以使用工具来优化数据库的性能, 通常有三种:使用索引,使用EXPLAIN分析查询以及调整MySQL的内部配置 二、查询与索引优化分析...在优化MySQL时,通常需要对数据库进行分析,常见的分析手段有慢查询日志,EXPLAIN 分析查询,profiling分析以及show命令查询系统状态及系统变量, 通过定位分析性能的瓶颈...explain分析查询 使用 EXPLAIN 关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。这可以帮你分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。...单列索引和多列索引(复合索引) 索引可以是单列索引,也可以是多列索引。对相关的列使用索引是提高SELECT操作性能的最佳途径之一。 多列索引: MySQL可以为多个列创建索引。
4.2 索引语法 5、SQL性能分析 5.1 SQL执行频率 5.2 慢查询日志 5.3 profile详情 5.4 explain 6、索引的使用 6.1 验证索引效率 6.2 最左前缀法则 6.3...MySQL索引数据结构对经典的B+Tree进行了优化。 在原B+Tree的基础上,增加一个指向相邻叶子节点的链表指针,就形成了带有顺序指针的B+Tree,提高区间访问的性能,利于排序。...; 2、查看索引 SHOW INDEX FROM table_name ; 3、 删除索引 DROP INDEX index_name ON table_name ; 1 5、SQL性能分析 5.1..., 唯一索引的选择性是1,这是最好的索引选择性,性能也是最好的。...因为如果,我们使用单列索引,一条查询语句,存在多个索引,MySQL只会选择其中一个,这样剩下的肯定会走回表查询降低性能的。 7、索引设计原则 针对于数据量较大,且查询比较频繁的表建立索引。
1.mysql的索引工作类似一本书的目录部分,想找某个特定主题,先查找书的目录部分,找到对应的页码 2.ORM工具只能生成基本的合法的查询 3.索引是在存储引擎层实现的,不是服务器层 4.B-tree就是指的...,从索引的根节点开始进行搜索 7.b树索引还可以用于order by和group by 操作 8.只有memory引擎显式支持哈希索引,只支持等值比较=查询速度非常快 9.在b树基础上创造伪哈希索引,自定义个哈希函数加个字段存储...;三星 索引中包含了全部查询列 11.扩展:增加个元数据信息表,例如"哪个用户的信息存储在哪个表中" 高性能的使用索引策略 1.独立的列 2.前缀索引和索引选择性; 每个列的前几个字符 和 不重复的索引对总记录数的比值...尽量让这个前缀的选择性和完整列的选择性接近,选择性越高越好,这样索引会小点 select count(distinct name)/count(*) as sel from test 3.多列索引...,注意是否出现索引合并现象 4.选择合适的索引列顺序 选择性高的字段放在前面 5.聚簇索引,innodb支持 6.覆盖索引,不需要回表
使用索引的原则 1. 如果没有唯一性要求,可以选择普通索引 2. 如果列上有唯一性要求,可以选择唯一索引 3. 如果是需要模糊搜索,建议选择全文索引 4....索引所在的列基数越大越好 , 男女这种字段建立索引的效果并不大 ,基数很小 3.在组合索引上要注意最左原则 我们想要知道我们的sql语句写的好不好,怎么来判断?...eq_ref:它用在一个索引的所有部分被联接使用并且索引是UNIQUE或PRIMARY KEY"。 eq_ref可以用于使用=比较带索引的列。...ref 对于每个来自于前面的表的行组合,所有有匹配索引值的行将从这张表中读取。 range 给定范围内的检索,使用一个索引来检查行。 ref列显示使用哪个列或常数与key一起从表中选择行。...rows 显示MYSQL执行查询的行数,简单且重要,数值越大越不好,说明没有用好索引
一、什么是索引及索引的特点 索引是一种数据结构 索引的特点:查找速度快,排好序,数据结构 索引的数据结构类型有:BTREE索引和HASH索引,下面展示的是BTREE索引。...二、索引的“类型” 1.聚集索引:节点就是数据本身,即索引表中存的就是数据本身 2.非聚集索引:节点仍然是索引节点,只不过有指向对应数据块的指针,上面所说的BTREE索引就是非聚集索引 聚集索引的速度比非聚集索引快...:create index idxnameaddress_remark on student(name,address,remark); 查询sql是否使用到了索引,可以使用explain进行分析,后续会给出介绍...在使用查询的时候遵循mysql组合索引的“最左前缀”,where时的条件要按建立索引的时候字段的排序方式,下面都是基于多列索引讲述的: 1、不按索引最左列开始查询 (1) where address='...当索引字段对应的数据改变了,则索引表也会改变,例如,当图书馆中 的书柜和书,书的类型为科普类,书柜上的目录也是科普类, 当此书柜中的书改变了位置的时候,则对应的书柜的目录表也要改变。
使用索引的原则 1. 如果没有唯一性要求,可以选择普通索引 2. 如果列上有唯一性要求,可以选择唯一索引 3. 如果是需要模糊搜索,建议选择全文索引 4....索引所在的列基数越大越好 , 男女这种字段建立索引的效果并不大 ,基数很小 3.在组合索引上要注意最左原则 我们想要知道我们的sql语句写的好不好,怎么来判断?...eq_ref:它用在一个索引的所有部分被联接使用并且索引是UNIQUE或PRIMARY KEY"。 eq_ref可以用于使用=比较带索引的列。...ref 对于每个来自于前面的表的行组合,所有有匹配索引值的行将从这张表中读取。 range 给定范围内的检索,使用一个索引来检查行。 ref列显示使用哪个列或常数与key一起从表中选择行。...rows 显示MYSQL执行查询的行数,简单且重要,数值越大越不好,说明没有用好索引。
):主要针对文本段落等,全文索引只能应用MyISAM引擎 空间索引(spatial): 使用较少,并且mysql支持的还不好 关于唯一性有两种做法: 通过程序来保证数据的唯一性 业务上具有唯一特性的字段...④在哪些列上适合添加索引 频繁作为查询条件的列或者连接条件的列适合创建索引,即Where中的列或者是连接子句指定的列 唯一性太差的字段不适合创建索引,如性别 更新非常频繁的字段不适合创建索引 不作为where...条件的字段不要创建索引 选用NOT NULL的列 尽量使用字段长度小的列作为索引 使用数据类型简单的列(int 型,固定长度) ⑤索引顺序 ASC | DESC 选项 除非显式指定降序 (DESC),否则列以升序...但是如果通过混合的升序和降序属性来执行 ORDER BY,则仅当索引是用同样的升序和降序属性创建的时才使用索引。...索引存储的位置位于mysql安装的/xxx/data目录下, 索引能提高查询速度,但对update/delete/insert变慢,因为还要重新维护索引文件,一般情况下查询次数远大于增删改 查询索引 show
为了弄清楚上述问题的原因,以及当where条件很多时,Mysql如何选择索引进行查找,查阅了Mysql官方文档第8章optimization的相关内容。...从where条件中快速定位到我们要找的行 从条件中消除行,如果有多个index可供选择,mysql通常会使用那些能够找出最少行数的索引 为了找出join表的行数据 在某些索引查询中已经包含所需的数据时,...不需要再读取完整的记录(Mysql一般会先从索引文件中读取要找的记录,然后根据索引再从数据表中读取真正的记录) 其他 在了解了自己表结构以及索引结构之后,通常可以使用explain语句来查看Mysql的查询执行计划...key字段:Mysql在执行该条查询语句时,真正选择使用的索引 rows字段:显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数,不是最后得出的结果的真实行数 Extra字段:显示Mysql解析查询时的详细信息...不过具体问题具体分析,例如在某些场景下,例如:论坛中会存在查找某一个时间段的所有问题等场景,此时由于查询条件仅仅是add_time一个维度,显然给其加上索引能够大大加速查找。
这是学习笔记的第 1983 篇文章 对于MySQL索引,准备分成几个部分来进行说明,我们先来第一篇。 首先来说下什么是索引组织表?...在学习MySQL开发规范-索引规范的时候,强调过一个要点:每张表都建议有主键。我们在这里来简单分析一下为什么?...在MySQL里,对于主键的依赖远比其他数据库要高,我们常听到的索引,比如唯一性索引,非唯一性索引,覆盖索引等都是辅助索引(secondary index,也叫二级索引),从存储的角度来说,InnoDB的二级索引列中默认包含主键列...对于数据库和文件系统中,大量使用了平衡二叉树来实现索引,对于MySQL来说,是使用B+树的方式,我们来对两种存储方式做下分析。 如下是B树的存储方式: ? 如下是B+树的存储方式: ?...当然从存储的角度来考虑,因为B+树的键不光在叶子节点,还可能在非叶子节点中重复出现,所以从存储空间上,B+树相比B树会有额外的空间开销,相比于性能来说,这种消耗也是可以平衡的。
* MySQL中使用不等于(!...结果 可以发现,第一第二条语句的索引是失效了,而第三和第四条是用到了索引的。...执行计划 可以看到,三个索引都用到了。我们建立的索引是name,age,pos,用的时候反过来了,但是这个并不影响,带头大哥没死,中间兄弟没断,经过MySQL的优化器,就会自动进行调整,以达到最优。...执行计划 可以看到,第一句是用到了索引的,但是第二句没有,因为第二句中索引列使用了函数。所以索引列上少计算。 4. 存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列: 这个是啥意思?...MySQL中使用不等于(!= 或者 )的时候会导致索引失效: 查看下面语句的执行计划: explain select * from staffs where name !
转载~ 数据库优化是一个很常见的面试题,下面就针对这一问题详细聊聊如何进行索引与sql的分析与优化。...一、执行计划(EXPLAIN) MySQL 提供了一个 EXPLAIN 命令,它「可以对 sql语句进行分析,并输出sql执行的详细信息」,可以让我们有针对性的优化。...1.1执行计划详解 「在使用索引的时候首先应该学会分析SQL的执行,使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,可以知道MySQL是如何处理SQL语句」。...它「可以判断出查询是全表扫描还是基于索引的部分扫描」。 常用属性值如下,从上至下效率依次增强。 ALL:表示全表扫描,性能最差。...性能比扫一遍索引树低。
MySQL中SQL语句的索引分析 了解过 索引 的概念以及 B+树 的概念之后,我们就来看看怎么分析一条查询语句的索引使用情况。...后两者对性能的影响非常大,需要重点关注。其它还有很多信息,不过这几个是比较常见的。...目前,我们的表中没有建立任何索引,只有一个主键索引,因此,上面的查询中,大部分的分析结果都是 NULL ,同时 rows 显示的行数也是全部数据的数量,也就是说,在没走索引的情况下,现在我们的查询是一个全表扫描...ALL 这个全表扫描肯定是最惨的了。不过某些情况下,MySQL 的优化器在计算到走索引还不如走全表时,也会直接使用全表扫描,以后我们踫到这种问题了再单独拿出来说吧。...总结 对于 EXPLAIN 的结果分析,其实还有更多的内容我们没有讲到。
比如, select first_name from actor where actor.id=5; mysql先在索引上按值进行查找,然后返回所有包含该值的数据行。...即使多个存储引擎支持同一种类型的索引,其底层的实现也不一样。 mysql中常用的索引类型包括BTree索引、B+Tree索引、哈希索引。...所有关键字查询的路径长度相同,导致每一个数据的查询效率相当; 3)B+树便于范围查询(最重要的原因,范围查找是数据库的常态) B树在提高了IO性能的同时并没有解决元素遍历的我效率低下的问题...而且在数据库中基于范围的查询是非常频繁的,而B树不支持这样的操作或者说效率太低; Mysql数据库中,大多数存储引擎都使用这种索引,存储引擎以不同的方式使用B+Tree索引,性能也各不相同...不能跳过索引中的列 如,上述索引无法用于查找姓为Allen且出生日期是1960-01-01的人。如果不指出第二列first_name,那么mysql只能会用索引的第一列。
索引对于良好的性能非常关键。尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对性能的影响愈发重要。 一、索引的类型 在MySQL中,索引是在存储引擎层而不是服务器层实现的。...三、高性能的索引策略 3.1、独立的列 索引列不能是表达式的一部分,也不能是函数的参数。...其实mysql可以使用索引来直接获取列的数据。...MySQL和存储引擎访问数据的方式, 加上索引的特性,使得索引成为一个影响数据访问的有力而灵活的工作(无论数据是在 磁盘中还是在内存中)。 在MySQL中,大多数情况下都会使用B-Tree索引。...参考: 《高性能 MySQL 第三版》 聚簇索引和非聚簇索引 mysql-覆盖索引 创建高性能的索引
索引优化分析 1.1 手写SQL和机读SQL 机器读的SQL和我们写的SQL是不一样的。...几种表关联方式 1.2 索引 1.2.1 索引概念 索引(index)是帮助 MySQL高效查询获取数据的数据结构。 索引的本质:索引是数据结构,是一种排好序的快速查找数据结构。...索引的目的在于提高查询效率,可以类比字典,如果要查”mysql“这个单词,我们肯定需要定位到 m 字母,然后从上往下找y字母,在找到剩下的 sql。...1.2.3 MySQL索引结构 BTree索引: 检索过程 Hash索引 full-text R-Tree索引 1.3.4 适合创建索引的场景 主键自动建立一个唯一索引。...经常增、删、改的表:提高查询速度的同时,在进行数据增删改的操作时, 操作原始数据的同时还需要操作索引文件,会占用大量的性能。 数据重复且分布平均的表字段:索引一般使用在经常查询和经常排序的字段。
使用了user_id的索引,并且是const常数查找,表示性能已经很好了 优化后 因为这个语句太简单,sql本身没有什么优化空间,就考虑了索引 修改索引结构,建立一个(user_id,picname...,smallimg)的联合索引:uid_pic 重新执行10次,平均耗时降到了30ms左右 使用explain进行分析 ?...看到使用的索引变成了刚刚建立的联合索引,并且Extra部分显示使用了'Using Index' 总结 'Using Index'的意思是“覆盖索引”,它是使上面sql性能提升的关键 一个包含查询所需字段的索引称为...“覆盖索引” MySQL只需要通过索引就可以返回查询所需要的数据,而不必在查到索引之后进行回表操作,减少IO,提高了效率 例如上面的sql,查询条件是user_id,可以使用联合索引,要查询的字段是...picname smallimg,这两个字段也在联合索引中,这就实现了“覆盖索引”,可以根据这个联合索引一次性完成查询工作,所以提升了性能
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