InnoDB索引的数据结构 InnoDB索引采用了B-Tree的数据结构，数据存储在叶子节点上，每个叶子节点默认的大小是16KB。...主键索引的叶子节点存的是整行数据。在 InnoDB 里，主键索引也被称为聚簇索引（clustered index）。整张表的数据其实就是存储在聚簇索引中的，聚簇索引就是表。 如果没有设置主键怎么办呢？...MySQL会自动选择一个可以唯一标识数据记录的列作为主键，如果不存在这种列，则MySQL自动为InnoDB表生成一个隐含字段作为主键。 聚簇索引结构如下图所示： 非主键索引的叶子节点内容是主键的值。...二级索引的叶子节点中存的是主键的值，不是原始的数据，所以二级索引找到主键的值之后，需要用该主键再去主键索引上查找一次，才能获取到最终的数据，这个过程叫做回表，这也是“二级”的含义。...二级索引结构如下图所示： 创建索引的建议 由于二级索引中保存了主键值，所以索引主键值越小越好，以免二级索引占用的空间过大，一般建议使用int的自增列作为主键。
InnoDB表结构 此小结与索引其实没有太多的关联，但是为了便于理解索引的内容，添加此小结作为铺垫知识。...1.1 InnoDB逻辑存储结构 MySQL表中的所有数据被存储在一个空间内，称之为表空间，表空间内部又可以分为段(segment)、区(extent)、页(page)、行(row),逻辑结构如下图：...段(segment) 表空间是由不同的段组成的，常见的段有：数据段，索引段，回滚段等等，在 MySQL中，数据是按照B+树来存储，因此数据即索引，因此数据段即为B+树的叶子节点，索引段为B+树的非叶子节点...存储位置不同：B+树非叶子节点的关键字只起到索引作用，实际的关键字存储在叶子节点，B树的非叶子节点也存储关键字。...当插入的主键是随机字符串时，每次插入不会是在B+树的最后插入，每次插入位置都是随机的，每次都可能导致数据页的移动，而且字符串的存储空间占用也很大，这样重建索引不仅仅效率低而且 MySQL的负载也会很高，
前言 前面我们已经剖析了mysql中InnoDB与MyISAM索引的数据结构，了解了B+树的设计思想、原理，并且介绍了B+树与Hash结构、平衡二叉树、AVL树、B树等的区别和实际应用场景。...这篇文章将对InnoDB引擎的数据存储结构介绍，带大家熟悉数据库的页的存储结构与行格式，为之后的调优做准备。 1.数据库的存储结构:页 索引实际上是存储在文件上的，确切的说是存储在页结构中的。...存储引擎负责数据的读、写操作，不同的存储引擎的数据格式可能不同。本文所介绍的数据库存储结构基于Mysql的InnoDB存储引擎。这也是我们实际工作中所使用的。...2.4 从存储角度看普通索引和唯一索引有什么不同 我们到目前为止已经了解了页的内部结构和索引的数据结构。接下来我们深入思考一个问题。 普通索引和唯一索引有什么不同？...唯一索引指的是对索引字段加了唯一约束的索引，因此该字段不会重复。我们学习了页的存储结构以后知道，一般一个页默认大小是16kb，可以存放上千条记录，而且这些元素的存放是有序的，元素之间通过指针相连接。
联合索引的列顺序非常重要，因为查询优化器会按照索引列的顺序执行搜索。本文将从联合索引基本概念、底层存储结构、索引查找过程、实践建议几个方面图文并茂进行详细介绍。...order_id = 2;无联合索引存在联合索引底层存储结构上图是联合索引 “merchant_id_order_id_union_index” 的底层存储结构（不一定和 MySQL 数据库底层实现完全一致...常见问题分析为什么遵循最左匹配原则从联合索引的底层存储结构我们可以知道，联合索引是根据字段从左往右组织的，不从左边的字段开始查询无法使用索引。...联合索引中字段范围查询为什么会导致后续联合索引字段可不用从联合索引的底层存储结构我们可以知道，叶子节点数据局部有序，下面的案例可以清楚饿展示这个问题：假设存在如下数据：1(b=1,c=4,d = 10)...在我的博客上，你将找到关于Java核心概念、JVM 底层技术、常用框架如Spring和Mybatis 、MySQL等数据库管理、RabbitMQ、Rocketmq等消息中间件、性能优化等内容的深入文章。
(三)聚集索引和非聚集索引 二、MySQL中索引的实现（摘） （一）MyISAM索引实现： （二）InnoDB索引实现： 一、索引的本质 索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构。...(三)聚集索引和非聚集索引 回答这个问题之前先来看一下Mysql底层数据文件的存储方式，这里拿MyISAM和InnoDB两种引擎来做比较。 1、MyISAM引擎 ?...“.MYD”：D是data的意思，这个文件是存储的数据。 “.MYI”：I是Index的意思，这个文件是存储的索引。 可以看到表的结构、数据、索引三种都分开来。这个就是非聚集的。...与MyISAM引擎不同的是，InnoDB引擎在硬盘上只存储来2种文件，分别为：“.frm”、“.ibd”； “.frm”：表的结构/框架； “.ibd”：此文件存储着表的索引和数据； 可以看出InnoDB...二、MySQL中索引的实现（摘） 在MySQL中，索引是在存储引擎层实现的，不同存储引擎对索引的实现方式是不同的，下面我们探讨一下MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式。
问题2: 索引是越多越好吗？ 问题3: 设计索引需要注意的点有哪些？ 问题4: 范围查询能不能走索引？ 问题5: 不等于查询能不能走索引？ 问题6: order by 能不能走索引？...问题7: group by 能不能走索引？ 3) 字符串、联合索引的结构 问题1: like走不走索引？ 问题2: 联合索引的最左前缀如何理解？...4) 为什么使用B+树结构 参考: 为什么MySQL用B+树做索引 1、为什么不用二叉树、为什么设计的这么矮？ 减少磁盘IO 2、为什么使用b+数而不使用b树？(数据存放到叶子结点上？)...数据库页里存储更多的键 假设一个页8K，键占4b，值占4b，一个页大约可以拥有1000个索引结点，根结点常驻内存，那三层B+树就是1000^3=10亿个结点，最多两次IO就能索引10亿数据。...数据库级缓存 程序服务级缓存 使用列存 2、pg数据库底层存储结构及缓存原理 [PostgreSQL] - 存储结构及缓存shared_buffers 3、如何使用explain分析，并从中能学到什么
Mysql的体系结构概览 整个MySQL Server由以下组成 Connection Pool : 连接池组件 Management Services & Utilities : 管理服务和工具组件...MySQL提供了插件式的存储引擎架构。所以MySQL存在多种存储引擎，可以根据需要使用相应引擎，或者编写存储引擎。...； 外键约束 MySQL支持外键的存储引擎只有InnoDB ， 在创建外键的时候， 要求父表必须有对应的索引 ， 子表在创建外键的时候， 也会自动的创建对应的索引。...使用多表空间存储， 这种方式创建的表的表结构仍然存在 .frm 文件中，但是每个表的数据和索引单独保存在 .ibd 中。...4.1 验证索引提升查询效率 在我们准备的表结构tb_item 中， 一共存储了 300 万记录； A.
索引是一种加快查询速度的数据结构，常用索引结构有hash、B-Tree和B+Tree。本节通过分析三者的数据结构来说明为啥Mysql选择用B+Tree数据结构。 数据结构 Hash ?...hash是基于哈希表完成索引存储，哈希表特性是数据存放是散列的。 优点： 等值查询快，通过hash值直接定位到具体的数据。...hash碰撞的情况 哈希索引只包含哈希值和行指针，而不存储字段值，索引不能使用索引中的值来避免读取行 哈希索引不支持部分列匹配查找，哈希索引是使用索引列的全部内容来计算哈希值 B-Tree ?...（符合磁盘的预读特性），顺序查询性能更高 Mysql为什么选择B+Tree ?...Mysql官网文档中写到InnoDB索引用的是 B-tree，但是底层用的是B+Tree。Mysql存储数据是以页为单位，默认一个页可以存放16K数据。
上篇文章我们介绍了什么是索引和索引的类型，明白了索引其实也是通过特定的数据结构来存储的数据，作用是用来提升我们查询和更新数据的效率的，本文我们就来推演下索引的存储模型 二分查找 给定一个1~100...所以第一个，既然索引是有序的，我们可以考虑用有序数组作为索引的数据结构。 ...当我们用树的结构来存储索引的时候，因为拿到一块数据就要在Server层比较是不是需要的数据，如果不是的话就要决定走左子树还是右子树，再读一一个节点。访问一个树的节点就是一次磁盘的I/O操作。 ...但是实际上，MySQL里面使用的是B Tree的改良版本，叫做B+Tree（加强版多路平衡查找树）。 B+树的存储结构： ?...MySQL中的B+Tree有几个特点： 它的关键字的数量是跟路数相等的； B+Tree的根节点和枝节点中都不会存储数据，只有叶子节点才存储数据。
二叉树(binary tree) 二叉树是经典的数据结构. 他的意义是 : 左子节点小于根节点, 右子节点大于根节点....索引容量大 InnoDB存储引擎中页的大小为16KB，一般表的主键类型为INT（占用4个字节）或BIGINT（占用8个字节），指针类型也一般为4或8个字节，也就是说一个页（B+Tree中的一个节点）中大概存储...mysql的InnoDB存储引擎在设计时是将根节点常驻内存的，也就是说查找某一键值的行记录时最多只需要1至3次磁盘I/O操作。...辅助索引与聚集索引的区别在于辅助索引的叶子节点并不包含行记录的全部数据，而是存储相应行数据的聚集索引键，即主键。...当通过辅助索引来查询数据时，InnoDB存储引擎会遍历辅助索引找到主键，然后再通过主键在聚集索引中找到完整的行记录数据。
Mysql的B+树索引在单列索引上比较好理解，结构如下: ? 那组合索引的B+树存储结构是什么样的呢，为什么会有最左前缀原理，看了很多帖子找到了答案 数据表 ?...B+树结构 b c d设置组合索引 ? 对于联合索引来说只不过比单值索引多了几列，而这些索引列全都出现在索引树上。...对于联合索引，存储引擎会首先根据第一个索引列排序，如上图我们可以单看第一个索引列，如，1 1 5 12 13…它是单调递增的；如果第一列相等则再根据第二列排序，依次类推就构成了上图的索引树，上图中的1...结论 组合索引的B+树即是用以上的结构实现的，每个节点有组合索引数量相应的行数，实现字段逐级向下缩小查询范围，而这种结构的特性就是我们看到的最左前缀
MySQL索引的数据结构 概述 本质 优点 缺点 MySQL中的索引 Btree 示例 B+ Tree索引 带有顺序访问指针的B+ Tree ---- 概述 ---- 本质 ----...优点 缺点 ---- MySQL中的索引 Btree 示例 ---- B+ Tree索引 ---- 带有顺序访问指针的B+ Tree
上一章（第15期：索引设计（索引组织方式 B+ 树））讲了数据库基本上都用 B+ 树来存储索引的原因：适合磁盘存储，能够充分利用多叉平衡树的特性，磁盘预读，并且很好的支持等值，范围，顺序扫描等。...这篇主要介绍 MySQL 两种常用引擎，MyISAM 和 InnoDB 的索引组织方式，了解这些存储方式，对数据库优化很有帮助。...MySQL 的索引按照存储方式分为两类： 聚集索引：也称 Clustered Index。是指关系表记录的物理顺序与索引的逻辑顺序相同。...记录如下： 那对应的两个 B+ 树索引如下图所示， 主键字段索引树： 上图是一个 3 阶的 B+ 树，非叶子节点按照主键的值排序存储，叶子节点同样按照主键的值排序存储，并且包含指向磁盘上的物理数据行指针...从上面两张图可以看出，MYISAM 表的索引存储方式最大的缺点没有按照物理数据行顺序存储，这样无论对主键的检索还是对二级索引的检索都需要进行二次排序。
---- Pre MySQL中，索引属于存储引擎级别的概念，不同存储引擎对索引的实现方式是不同的，我们这里主要讨论MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式。...我这个是8.0的MYSQL， 5.7版本 不是sdi结尾的文件，而是frm (framework) 可以看到MyISAM存储引擎的索引文件 MYI 和数据文件 MYD 是分离的(非聚集) 这就是非聚簇索引的含义...---- 索引原理图 MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构，叶节点的data域存放的是数据记录的地址。 ? 上图就是 MyISAM索引的原理图。...如果我们在Col2上建立一个辅助索引，则此索引的结构如下图所示： ? 同样也是一颗B+Tree，data域保存数据记录的地址。...至于是整型，主要是构建B+Tree的时候，从左到右递增的属性，你如果用过UUID，不仅占用空间，还要转换成assic码进行比较，效率自然不行。 ---- 为什么非主键索引结构叶子节点存储的是主键值？
面试技术岗的时候，面试官问你： mysql索引底层用的是B+树结构，为什么不用B树、二叉树、红黑树呢？...这里其实就是比较各种数据结构的优劣点，最后说明为什么要用B+树结构； 假设数据查询场景：现在有100W的数据存储，查询其中的一条，应该用哪种存储结构呢？...• 所有叶子节点位于同一层 对比红黑树可以发现，每个节点上可以存储更多的数据，且树高固定，数据插入之后横向扩展。...• 为所有叶子节点增加一个链指针； • 非叶子节点作为索引，叶子节点才存储关键字 • 所有关键字存储在叶子节点 B+树比起B树的优点有： 1....只在叶子节点存储数据，16k的内存可以存下更多数据，降低树高 2. 冗余索引，方便查找； 3.
MySQL InnoDB 存储结构 InnoDB存储引擎的关键特性包括： 插入缓冲（Insert Buffer） 两次写（Double Write） 自适应哈希索引（Adaptive Hash Index...innodb_file_per_table=on时，每张表内的数据放在各自的tablespace中，私有tablespace仅包括数据，索引，插入缓冲Bitmap页，而其他的例如回滚信息，插入缓冲索引页...，每页最少两行数据，最多7992行 溢出行数据存放：INNODB存储引擎是索引组织的，即每页中至少有两行记录，因此如果页中只能存放一行记录，INNODB会自动将行数据放到溢出页中。...缓冲池通常是通过LRU算法进行管理，同时还加入midpoint位置，新读取的页，将不会放到链表头端，而是放到midpoint的位置，默认配置下，该位置位于5/8处 参考： 高性能MySQL 第3版 MySQL...技术内幕-InnoDB存储引擎 第2版
MySQL索引结构演变历史什么是索引索引定义：索引是依靠某些数据结构和算法来组织数据，最终引导用户快速检索出所需要的数据例如新华字典中，我们可以通过偏旁部首或者拼音快速找到我们需要查找的字；这里的偏旁部首和拼音就是索引索引选择数据结构历史...：查询数据的效率不稳定，若树左右比较平衡的时，最差情况为O(logN)，如果插入数据是有序的，退化为了链表，查询时间变成了O(N)数据量大的情况下，会导致树的高度变高，如果每个节点对应磁盘的一个块来存储一条数据...，需io次数大幅增加，显然用此结构来存储数据是不可取的正常数据异常数据4.平衡二叉树（AVL树）平衡二叉树是一种特殊的二叉树，所以他也满足前面说到的二叉查找树的两个特性，同时还有一个特性：它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过...但是当数据量非常大时，也会和二叉树一样出现树的高度过高问题5.B-树由平衡二叉树变化而来，每个节点中存储多个元素，节点中多个元素通过指针关联，解决了数据量大时，树的高度过高问题；但是无法解决范围查找问题...，例如查找15,36还是需要访问7个磁盘块（1/2/7/3/8/4/9）6.b+树优化后 只在叶子结点中存储数据，其他节点只存储关键字，叶子结点之间通过双向指针关联解决了范围查找问题 查找过程先定位范围的最大值和最小值
前言学习MySQL的知识，学习好索引是非常重要的，索引分类、索引如何正确添加、索引失效的场景、底层数据结构等问题是面试中必问的，就这些内容我们一起学习巩固下。...索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构，索引和数据是位于存储引擎中的，比如InnoDB。...我们来看看各类索引的特点和区别数据结构分类按数据结构分类有 B+tree索引、Hash索引、Full-text索引，而不同的存储引擎支持不同的索引类型，我们拿InnoDB和MyISAM来看看。...我们要知道的是InnoDB 是在 MySQL 5.5 之后成为默认的 MySQL 存储引擎，B+Tree 索引类型也是 MySQL 存储引擎采用最多的索引类型，后面基本都是基于InnoDB引擎和B+tree...物理存储分类MySQL索引按叶子节点存储（物理存储）的是否为完整表数据分为：聚簇索引、二级索引（辅助索引）聚簇索引：叶子节点存放的是一行完整的用户记录，叶子节点间按主键id递增二级索引：子节点存放的是主键值
转载~ 「MySQL存储引擎最大的特点就是【插件化】，可以根据自己的需求使用不同的存储引擎，innodb存储引擎支持行级锁以及事务特性，也是多种场合使用较多的存储引擎。」...一、InnoDB架构组成 InnoDB的存储结构分为「内存结构(左)和磁盘结构(右)两大部分」， 官方的InnoDB引擎架构图如下： MySQL 5.7以前的版本 MySQL 5.7 版本 由上面两张架构图可以看出...，「InnoDB存储结构在MySQL 5.7 版本之后做了一些调整」 将 Undo日志表空间从共享表空间 ibdata 文件中分离出来，可以在安装MySQL 时由用户自行指定文件大小和数量。...「InnoDB存储引擎会监控对表索引的查找，如果观察到建立哈希索引可以带来速度的提升，则建立自适应哈希索引，所以称之为自适应」。InnoDB存储引擎会自动根据访问的频率和模式来为某些页建立哈希索引。...3.1 表空间（Tablespaces） innodb存储引擎在存储设计上模仿了Oracle的存储结构，其数据是按照表空间进行管理的。「表空间用于存储表结构和数据」。
介绍各种类型的mysql索引。 1、普通索引 普通索引(由关键字key或index定义的索引)的唯一任务是加快对数据的访问速度。...这么做的好处：一是简化了mysql对这个索引的管理工作，这个索引也因此而变得更有效率；二是mysql会在有新记录插入数据表时，自动检查新记录的这个字段的值是否已经在某个记录的这个字段里出现过了；如果是，...5、复合索引 mysql索引可以覆盖多个数据列，如像index(columna，columnb)索引。这种索引的特点是mysql可以有选择地使用一个这样的索引。...6、索引的长度 在为char和varchar类型的数据列定义mysql索引时，可以把mysql索引的长度限制为一个给定的字符个数(这个数字必须小于这个字段所允许的最大字符个数)。...mysql索引类型区别分析 mysql索引的类型与优缺点 mysql索引优化注意问题 mysql索引优化实例解析 mysql索引优化应用实例 Mysql索引分类与优化 MySql索引优化注意要点 Mysql
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