但是我个人认为这个面试就是一场KPI面，面试官连我是实习的都不知道，以为我是应届春招生...不过面试官人很好，我在说项目的时候一直'嗯、嗯'来回应，感觉面试体验比较不错~，没想到后面一面也挂了
面试过程是一个由浅入深的过程，面试官先给求职者抛出一个相对简单的问题，然后通过一环套一环的追问深入考察求职者对知识点的理解掌握程度。
https://blog.csdn.net/sufu1065/article/details/88051083
这是我上周去面试的，技术问题一共问了十多个问题，项目介绍以及一些软技能的，这类就不提了。
如果你收到了约面通知，第一时间一定要选好你方便的时间，如果超过 10 分钟没有处理，就可能被约满了，就错过了约面的机会了，看来虾皮面试的人真多啊。
典型 Web App 架构 以下是一个典型的高负载 web 应用示例：上图展示了一个典型的，三层架构的高性能 Web 应用。这种成熟的架构多年以来已被广泛部署于包括 Google、Yahoo、Facebook、Twitter、Wikipedia 在内的诸多大型 Web 应用中。 反向代理服务 位于三层构架中最外层的反向代理服务器负责接受用户的接入请求，在实际应用中，代理服务器通常至少还要完成以下列表中的一部分任务：连接管理：分别维护客户端和应用服务器的连接池，管理并关闭已超时的长连接。 攻击检测和安全隔
2015在实习的时候，当时一个一起实习的朋友在2019年3月份的时候突然在微信上找我，问我要不要面试下蚂蚁金服。问了下相关信息才知道他在2018年11月的时候进到蚂蚁金服，现在招人就想到了我，问我要不要试一下。
像网关、应用服务器这类无状态的，多副本比较好做，但像数据库、缓存这类有状态的，多副本时就必然涉及到数据同步的问题。
应聘者：1、Runnable接口可以避免单继承的限制，要是继承Thread类的话，那么就不能继承其他的类了，因为只能单继承，如果实现了接口Runnale后，还可以继承其他的类，或实现其他的接口。
211本，985硕，女生，方向都是Java开发或者后台开发。 目前拿到了字节，百度，网易（白菜价，已拒），美团，小米的意向书，等最终结果通知的是华泰（已收到体检通知），招行信用卡，阿里 招银（资料审查中），网易互娱（二面没去），浦发（没去体检），农行（面试通过，没去笔试），腾讯（两次被捞都是一面挂,第三次还是深圳拒绝了面试），微软（笔试完），银联（笔试完），微博（拒绝了现场面试） 还有各种笔试挂的（流利说，爱奇艺，小红书，B站），后续拒绝了很多面试，再也没有精力再去了，持续躺尸中.... 实习
Record Lock 称为记录锁，锁住的是一条记录。而且记录锁是有 S 锁和 X 锁之分的：
2019年快结束了，给大家整理了今年来最经典的面试真题100道，每个题目都有详细的解答，收集了java基础、RabbitMQ，微服务、MySQL数据库、Java并发、JVM，Redis、设计模式，Spring / Spring MVC，等专题的经典面试真题，和详细分析。
一位朋友节前去恒生面试，其实面试问题大部分都是八股文，但由于自己平时工作比较忙，完全没有时间没有精力去看八股文，导致面试结果不太理想，HR说节后通知面试结果（估计是凉了）。
能进入BAT 等一线大厂工作，是很多开发者们的目标与梦想，为帮助开发者们提升面试技能、高效通关一线互联网公司的面试，提炼总结了这份面试真题，一次整体放出送给大家。
3月16日在北京举行的腾讯云自研数据库CynosDB交流会圆满落下帷幕。现将技术团队分享的内容整理如下。
当数据量比较大，若SQL语句写的不合适，会导致SQL的执行效率低，我们需要等待很长时间才能拿到结果
作者 | ^Damon 来源 | blog.csdn.net/qq_41689567/article/details/103664475 项目部分： 1、项目背景还有项目流程 2、从抓包开始到最终显示的时间是多少？ 3、有没有调研？每天某个时段的数据流量？ 4、如果我在这边频繁刷流量，大约多长时间可以发现异常？？ 5、redis作为高速缓存和数据库的数据一致性的问题，如果数据更新的话是先更新数据库还是先更新缓存？若果先更新数据库再更新缓存会涉及什么问题 基础部分： 1、hashMap底层？为什么jdk1.
HashMap是Map的一个实现类，它是以键值对存储数据的，Key-Value都是Map.Entry中的属性。当我们向HashMap中存放一个元素(k1,v1)，先根据k1的hashCode方法来决定在数组中存放的位置。如果这个位置没有其它元素，将(k1,v1)直接放入一个Node类型的数组中，当元素加到12的时候，底层会进行扩容，扩容为原来的2倍。如果该位置已经有其它元素(k2,v2)，那就调用k1的equals方法和k2进行比较二个元素是否相同，如果结果为true，说明二个元素是一样的，用v1替换v2，如果返回值为false，二个元素不一样，就用链表的形式将(k1,v1)存放。不过当链表中的数据较多时，查询的效率会下降，所以在JDK1.8版本后做了一个升级，HashMap存储数据结构链表长度超过8且数组长度大于64时数据结构，会将链表替换成红黑树才会树化时，会将链表替换成红黑树，来提高查找效率。因为对于搜索，插入，删除操作多的情况下，使用红黑树的效率要高一些。因为红黑树是一种特殊的二叉查找树，二叉查找树所有节点的左子树都小于该节点，所有节点的右子树都大于该节点，就可以通过大小比较关系来进行快速的检索。在红黑树上插入或者删除一个节点之后，红黑树就发生了变化，但它不再是一颗红黑树时，可以通过左旋和右旋，保证每次插入最多只需要三次旋转就能达到平衡，因为红黑树强制约束了从根到叶子的最长的路径不多于最短的路径的两倍长，插入、删除和查找某个值的最坏情况时间都要求与树的高度成比例，这个在高度上的理论上限允许红黑树在最坏情况下都是高效的。
九、应用级缓存 A.缓存简介 1.先从缓存中读取数据，如果没有，再从慢速设备上读取实际数据并同步到缓存 2.经常读取的数据、频繁访问的数据、热点数据、I/O瓶颈数据、计算昂贵的数据、符合5分钟法则和局部性原理的数据都可以缓存 B.缓存命中率 1.缓存命中率=从缓存中读取次数/【总读取次数（从缓存中读取次数+从慢速设备上读取次数）】 C.缓存回收策略 1.基于空间，指缓存设置了存储空间 2.基于容量，指缓存设置了最大大小 3.基于时间
Docker是一个容器，就像是集装箱，将软件系统运行所需的环境如jdk、MySQL、消息队列等等装起来，这样就像是搬运货物一样，软件开发所需的环境就能在不同的硬件环境，如开发的电脑、测试集群、生产环境之间迁移，再也不用担心测试与正式发布时环境及依赖关系的差异所带来的问题。
相对其他数据库而言，MySQL 的锁机制比较简单，其最显著的特点是不同的存储引擎支持
点击上方蓝字关注每天学习数据库 作者简介：尚博，腾讯云数据库高级工程师，多年数据库内核研发经验，在事务、日志、存储、性能调优、SQL兼容性等方面有较深的研究和开发经验。 腾讯云数据库高级工程师尚博 3月16日，由腾讯云云+社区主办的腾讯云自研数据库 CynosDB 交流会在北京圆满落幕，本次交流会全方位解读了CynosDB，揭秘技术内幕，解读兼容两大主流开源数据库的一主多读架构、高可用架构及快速恢复实现、可计算智能存储和分布式存储。 本文为尚博分享的《CynosDB for MySQL 计算存储分离架
代码的正确性是实现策划案的基本，是功能的基本要求，所以上线需要检查自己负责的代码是否有问题。包括规范问题，逻辑问题，是否符合需求，以及设计的合理性。
1.git 是分布式的，svn不是，每个开发人员从中心版本库/服务器上chect out代码后会在自己的机器上克隆一个自己的版本库。 2.git 把内容安装元数据进行存储，svn是按照文件进行存储
memcached 虽然称为 “ 分布式 ” 缓存服务器，但服务器端并没有 “ 分布式 ” 功能。每个服务器都是完全独立和隔离的服务。 memcached 的分布式，则是完全由客户端程序库实现的。 这种分布式是 memcached 的最大特点。
今天分享的是一位读者的阿里巴巴Java后端的面经，阿里毕竟是 Java 大厂，这次的面试重点是以 Java 为主，MySQL+网络为辅。
AQS，全称是 AbstractQueuedSynchronizer，中文意思是抽象队列同步器，由 Doug Lea 设计，是 Java 并发包java.util.concurrent的核心框架类，许多同步类的实现都依赖于它，如 ReentrantLock、Semaphore、CountDownLatch 等。
Java Hotspot 虚拟机中，每个对象都有对象头（包括 class 指针和 Mark Word)。Mark Word 平时存储这个对象的 哈希码、分代年龄，当加锁时，这些信息就根据情况被替换为 标记位(轻重量级锁)、线程锁记录指针、重量级锁指针、线程ID等内容。
银行的面试跟互联网公司的面试还是有区别，银行除了技术面试之外，还会有结构化面试、无领导讨论的面试问题，这类形式主要是考察同学们的软实力，以及解决问题的思路。
今天，就来跟大家拆解一波美团Java 后端实习的面经，主要是考察了Java、MySQL、Redis、网络、操作系统这五大块知识，可以说是校招必须掌握的五件套知识了。
11月月初，从工作一年的公司离职了。离职后，休息了三天开始投简历、找工作，第一天面了花儿绽放，挂在了技术面，第二天面了金蝶，拿到了offer(顺便说一下，大公司流程比较多，从拿到offer到入职用了11天)。
在计算机中，缓存是存储数据的硬件或软件组件，以便可以更快地满足将来对该数据的请求。存储在缓存中的数据可能是之前计算结果，也可能是存储在其他位置的数据副本。
最近一段时间，分享了很多互联网大厂的面经，有同学反馈压力有点大，一场面试 1 小个小时八股，没认真准备，真扛不住。
大佬总结的面试题纲： https://github.com/farmerjohngit/myblog/issues/21
云原生技术使组织能够在公共、私有和混合云等现代动态环境中构建和运行可扩展的应用程序。容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式 API 就是这种方法的例证。
其实各类大厂早已工作了一个月有余，招聘需求也是在各大平台狂撒，让我们来看看2020年最新的Java面试问题吧，问到就是赚到，走过路过永远不亏。
概述 ---- 随着MySQL-8.0新版本不断的迭代推出，修复老版本的缺陷，其稳定性逐渐得到保障。腾讯云在此趋势下，推出具有自身功能特性的MySQL数据库产品TXSQL-8.0。在性能上以及在功能上，既集成了前序TXSQL的特点，又在此基础上进行了大幅度提高。以下，我们将重点介绍一下其中的一些亮点功能。 列存引擎CSTORE InnoDB提供的是OLTP服务的存储引擎，适用于事务密集型的业务场景。对于分析型OLAP的业务场景，InnoDB就无法胜任。为了向TXSQL的用户提供全面的服务层次，借用MyS
作者：listenzhang，腾讯 PCG 后台开发工程师 前言 早期从事运单系统的开发和维护工作，从最早的日均百万单，到日均千万单，业务的快速发展再加上外卖业务的特点是，业务量集中在午高峰和晚高峰两个高峰期，所以高峰期并发请求量也是水涨船高，每天都要面对高并发的挑战。拿运单系统来举例，日常午高峰核心查询服务的 QPS 在 20 万以上，Redis 集群的 QPS 更是在百万级，数据库 QPS 也在 10 万级以上，TPS 在 2 万以上。 在这么大的流量下，主要的工作也是以围绕如何建设系统的稳定性和
2020届 软件工程专业 本硕都是武大 又菜又怂，春招就没投几家公司，看着牛油们个个BAT，又悔又恨
经常面试一些候选人，整理了下我面试使用的题目，陆陆续续整理出来的题目很多，所以每次会抽一部分来问。答案会在后面的文章中逐渐发布出来。
经常面试一些候选人，整理了下我面试使用的题目，陆陆续续整理出来的题目很多，所以每次会抽一部分来问。答案会在后面的文章中逐渐发布出来。 基础题目 Java线程的状态 进程和线程的区别，进程间如何通讯，线程间如何通讯 HashMap的数据结构是什么？如何实现的。和HashTable，ConcurrentHashMap的区别 Cookie和Session的区别 索引有什么用？如何建索引？ ArrayList是如何实现的，ArrayList和LinkedList的区别？ArrayList如何实现扩容。 equal
Synchronized（对象锁）和Static Synchronized（类锁）的区别
MySQL的默认存储引擎是InnoDB，并且在5.7版本的所有存储引擎中只有InnoDB是事务性存储引擎，也就是说只有InnoDB支持事务。
前言 求职面试想早准备？本文归纳了最全的高级Java面试通关知识点，赶紧学习起来！ 1 常用设计模式 单例模式：懒汉式、饿汉式、双重校验锁、静态加载，内部类加载、枚举类加载。保证一个类仅有一个实例，并提供一个访问它的全局访问点。 代理模式：动态代理和静态代理，什么时候使用动态代理。 适配器模式：将一个类的接口转换成客户希望的另外一个接口。适配器模式使得原本由于接口不兼容而不能一起工作的那些类可以一起工作。 装饰者模式：动态给类加功能。 观察者模式：有时被称作发布/订阅模式，观察者模式定义了一种一对多的依赖
1、常用设计模式 单例模式：懒汉式、饿汉式、双重校验锁、静态加载，内部类加载、枚举类加载。保证一个类仅有一个实例，并提供一个访问它的全局访问点。 代理模式：动态代理和静态代理，什么时候使用动态代理。 适配器模式：将一个类的接口转换成客户希望的另外一个接口。适配器模式使得原本由于接口不兼容而不能一起工作的那些类可以一起工作。 装饰者模式：动态给类加功能。 观察者模式：有时被称作发布/订阅模式，观察者模式定义了一种一对多的依赖关系，让多个观察者对象同时监听某一个主题对象。这个主题对象在状态发生变化时，会通知所
1， 自我介绍 2， 项目介绍 3， 项目架构 4， 项目难点 5， Synchronize关键字为什么jdk1.5后效率提高了 6， 线程池的使用时的注意事项 7， Spring中autowire和resourse关键字的区别 8， Hashmap的原理 9， Hashmap的大小为什么指定为2的幂次 10， 讲一下线程状态转移图 11， 消息队列了解么 12， 分布式了解么
金九银十已经结束了，而每到年后，总会有很多人跳槽。可我发现一个奇怪的现象：那些跳槽的人，总是从一个坑，跳进令一个坑中。毕竟一年过去了，会的还是原来的知识，人的身价就摆在那里，无论怎么折腾，也不会拿到更好的offer。这样的跳槽其实没有意义，也许就有人问，现在都是互联网寒冬了，要怎样才能把握好机会，拿到跟好跟适合自己的offer呢？技术才是我们程序员的立身之本，在再好的机遇面前我们也要有这个实力去抓住它。
大家好，我是捡田螺的小男孩。最近技术讨论群一位朋友去面试，分享了一份面试真题，我整理了一下答案给大家。如果有不正确的，欢迎指出哈，一起进步。
大部分的业务系统其实都是IO密集型的系统，比如像我们面向B端提供摄像头服务，很多的接口其实就是将各种各样的数据汇总起来，展示给用户，我们的数据来源包括Redis、Mysql、Hbase、以及依赖的一些服务方的数据，并不涉及到太多复杂的计算逻辑。在过去的半年中，因为我们数据量和业务复杂性的增长，确实遇到了一些明显的性能问题，分析大部分问题的本质原因就是IO太慢了。 我们系统中最复杂的计算逻辑执行最慢也就微秒级，而调一次数据库最快也得1-2毫秒，有着2-3个数量级的差距。
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