码代码时容易用到的基础函数总结。 上代码 //PHP设置跨域 header("Access-Control-Allow-Origin:*"); //PHP设置JSON头 以JSON格式输出 head
这道题的思路是让一个字符串每个字符与另一个字符串的每一个字符相乘，该进位就进位，该补 0 就补 0，每一次相乘后将结果相加，加到最终就是相乘的结果。 若两个字符串任一为 0，则相乘结果就是 0，直接返回 0 即可。定义一个储存结果集的变量，按照题目要求是字符串，分别求出两个字符串的长度，对 num2 从右边开始遍历，因为右边是低位，定义一个可拼接的 StringBuffer 类型的变量，定义一个储存进位值的变量，i 向左移动是向高位移动，移动几位就要补几个零，读取每一个字符与 ‘0’ 作差得到整形的结果，这是因为 ASCII 码值的字符 ‘0’~‘9’ 是紧挨着的。 同样的，对 num1 从低位进行遍历，先获取字符对应的整形值，两整形相乘加上上一个进位，将结果对 10 求余，得出个位的值，十位的当进位处理，并将结果除以 10 取整，相当于只获取了十位的值，最后的进位是当新的一位处理，直接拼接即可，以上各种拼接后，数值大的在右边，而现实的数，数值大的在右边，所以需要进行一次反转,调用字符串相加的算法得出结果后加入结果集，最后返回最终结果集即可。 字符串相加的算法：思路是将其每个字符转换成整型相加得出结果再转换成字符串。首先获取传进来的两个字符串的长度,且定义一个保存进位的 add 变量，定义结果集，只要以上三个变量不为任一一个不为 0 都能进入循环，只要 num1 或者 num2 的长度不为 0 则进行取值。这里的 num1.charAt(i) - '0' 主要是利用字符 ‘0’ 到 ‘9’ 的 ASCII 码值是连续的，让其作差即可得到字符的本身的整型值。 取完值，两字符串相加再加上上一步的进位，对结果求余作为本次运算的结果，再对结果除以 10 获得进位的值，同步维护两个指针，最后要记得将答案反转一下，因为拼接字符串是从左到右拼接的，但是我们的数是从又到左数值越大的，返回最终答案，记得 toString 变成 String 类型。
这道字符串相加的思路是将其每个字符转换成整型相加得出结果再转换成字符串。首先获取传进来的两个字符串的长度,且定义一个保存进位的 add 变量，定义结果集，只要以上三个变量不为任一一个不为 0 都能进入循环，只要 num1 或者 num2 的长度不为 0 则进行取值。这里的 num1.charAt(i) - '0' 主要是利用字符 ‘0’ 到 ‘9’ 的 ASCII 码值是连续的，让其作差即可得到字符的本身的整型值。 取完值，两字符串相加再加上上一步的进位，对结果求余作为本次运算的结果，再对结果除以 10 获得进位的值，同步维护两个指针，最后要记得将答案反转一下，因为拼接字符串是从左到右拼接的，但是我们的数是从又到左数值越大的，返回最终答案，记得 toString 变成 String 类型。
本周学习的数据库，有一种明显的感觉，语法简单，基本上不会有大段大段的代码出现，简简单单的几行代码就可以完成我们需要实现的任务，或许是因为我们的任务比较初级吧！嘻嘻！
升序：按从小到大的顺序排列 (如1、3、5、6、7、9)。 降序：就是按从大到小的顺序排列 (如9、8、6、4、3、1)。
函数定义 1.类似Java定义方法 2.可以带参数 3.必须有返回值(一行一列) ，重点：java方法可以没有返回值，数据库函数必须要有返回值 select max(score) from sc; 4.函数可以嵌套到sql语句中 注：存储过程则不可以 5.函数可嵌套调用
网络上有不少Kettle的文章，但实际上都大同小异，都是些非常基础的文章，实际上在使用过程中还有遇到不少的坑，这部分在网上资料比较少，这里主要讲一下我们在使用过程中遇到的各种问题，属于难得的实践经验。
=（等于）、!=（不等于）、<>（不等于）、<（小于）、<=（小于等于）、>（大于）、>=（大于等于）；
该处理器执行SQL语句，返回avro格式数据。处理器使用流式处理，因此支持任意大的结果集。处理器可以使用标准调度方法将此处理器调度为在计时器或cron表达式上运行，也可以由传入的流文件触发。SQL语句来源可以来自该处理器属性SQL select query，也可以来自上一个处理器的输出流（UTF-8格式）（GenerateTableFetch，ConvertJsonToSql等等生成的流内容中的SQL语句，类似于insert into。。。value （？。。。），这个？的值是存在于流属性中的：sql.args.N.value sql.args.N.type ，ExecuteSQL会自动装配并执行）
strip_whitespace() 函数返回已删除 PHP 注释以及空白字符的源代码文件。
MySql一般使用自动增长类型，在创建表的时候只要指定表的主键为auto increment，插入记录时就不需要再为主键添加记录了，主键会自动增长。Oracle中没有自动增长，主键一般使用自动增长序列，插入记录时将序列号的下一值付给该字段即可，只是ORM框架只是需要native主键生成策略即可。
usleep() 函数延迟代码执行若干微秒。 unpack() 函数从二进制字符串对数据进行解包。 uniqid() 函数基于以微秒计的当前时间，生成一个唯一的 ID。 time_sleep_until() 函数延迟代码执行直到指定的时间。 time_nanosleep() 函数延迟代码执行若干秒和纳秒。 sleep() 函数延迟代码执行若干秒。 show_source() 函数对文件进行语法高亮显示。 strip_whitespace() 函数返回已删除 PHP 注释以及空白字符的源代码文件。 pack() 函数把数据装入一个二进制字符串。 ignore_user_abort() 函数设置与客户机断开是否会终止脚本的执行。 highlight_string() 函数对字符串进行语法高亮显示。 highlight_file() 函数对文件进行语法高亮显示。 get_browser() 函数返回用户浏览器的性能。 exit() 函数输出一条消息，并退出当前脚本。 eval() 函数把字符串按照 PHP 代码来计算。 die() 函数输出一条消息，并退出当前脚本。 defined() 函数检查某常量是否存在。 define() 函数定义一个常量。 constant() 函数返回常量的值。 connection_status() 函数返回当前的连接状态。 connection_aborted() 函数检查是否断开客户机。 zip_read() 函数读取打开的 zip 档案中的下一个文件。 zip_open() 函数打开 ZIP 文件以供读取。 zip_entry_read() 函数从打开的 zip 档案项目中获取内容。 zip_entry_open() 函数打开一个 ZIP 档案项目以供读取。 zip_entry_name() 函数返回 zip 档案项目的名称。 zip_entry_filesize() 函数返回 zip 档案项目的原始大小（在压缩之前）。 zip_entry_compressionmethod() 函数返回 zip 档案项目的压缩方法。 zip_entry_compressedsize() 函数返回 zip 档案项目的压缩文件尺寸。 zip_entry_close() 函数关闭由 zip_entry_open() 函数打开的 zip 档案文件。 zip_close() 函数关闭由 zip_open() 函数打开的 zip 档案文件。 xml_set_unparsed_entity_decl_handler() 函数规定在遇到无法解析的实体名称（NDATA）声明时被调用的函数。 xml_set_processing_instruction_handler() 函数规定当解析器在 xml 文档中找到处理指令时所调用的函数。 xml_set_object() 函数允许在对象中使用 xml 解析器。 xml_set_notation_decl_handler() 函数规定当解析器在 xml 文档中找到符号声明时被调用的函数。 xml_set_external_entity_ref_handler() 函数规定当解析器在 xml 文档中找到外部实体时被调用的函数。 xml_set_element_handler() 函数建立起始和终止元素处理器。 xml_set_default_handler() 函数为 xml 解析器建立默认的数据处理器。 xml_set_character_data_handler() 函数建立字符数据处理器。 xml_parser_set_option() 函数为 xml 解析器进行选项设置。 xml_parser_get_option() 函数从 xml 解析器获取选项设置信息。 xml_parser_free() 函数释放 xml 解析器。 xml_parser_create() 函数创建 xml 解析器。 xml_parser_create_ns() 函数创建带有命名空间支持的 xml 解析器。 xml_parse_into_struct() 函数把 xml 数据解析到数组中。 xml_parse() 函数解析 xml 文档。 xml_get_error_code() 函数获取 xml 解析器错误代码。 xml_get_current_line_number() 函数获取 xml 解析器的当前行号。 xml_get_current_column_number() 函数获取 xml 解析器的当前列号。 xml_get_current_byte_index() 函数获取 xml 解析器的当前字节索引。 xml_error_string() 函数获取 xml 解析器的错误描述。 utf8_enc
上篇我们介绍了mysql字符集的种类，主要windows用gbk，mac默认utf8，还有字符集的服务器级别，数据库级别，表级别，连行都有级别，每一行都可以有不同的字符集：
列的字段越大，建立索引时所需要的空间也就越大，这样一页中所能存储的索引节点的数量也就越少也越少，在遍历时所需要的IO次数也就越多， 索引的性能也就越差
当我们的应用程序访问较少时（例如在项目初期阶段），直接进行项目编码就可以解决大多数问题。项目中的搜索功能也是如此，没必要在一开始就引入完整的第三方类库进行搜索功能支持。大多数情况下使用 Eloquent 的查询功能就可以完成基本的搜索处理。
回退至Mysql数据库理论与实战 #进阶一：基础查询 语法： select 查询列表 from 表名; 特点： 1、查询的结果集是一个虚拟表，并没有真实存在 2、查询列表支持常量、字段（列）、表达式、方法（函数）等 类似于 System.out.println(一个值); 补充： 1、去重 2、起别名 3、常见的函数 database() version() user() ifnull() concat()
没有特殊要求（即Innodb无法满足的功能如：列存储，存储空间数据等）的情况下，所有表必须使用Innodb存储引擎（mysql5.5之前默认使用Myisam，5.6以后默认的为Innodb） Innodb 支持事务，支持行级锁，更好的恢复性，高并发下性能更好。
没有特殊要求（即 Innodb 无法满足的功能如：列存储，存储空间数据等）的情况下，所有表必须使用 Innodb 存储引擎（MySQL5.5 之前默认使用 Myisam，5.6 以后默认的为 Innodb）。
•所有数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割•所有数据库对象名称禁止使用 MySQL 保留关键字（如果表名中包含关键字查询时，需要将其用单引号括起来）•数据库对象的命名要能做到见名识意，并且最后不要超过 32 个字符•临时库表必须以 tmp_为前缀并以日期为后缀，备份表必须以 bak_为前缀并以日期 (时间戳) 为后缀•所有存储相同数据的列名和列类型必须一致（一般作为关联列，如果查询时关联列类型不一致会自动进行数据类型隐式转换，会造成列上的索引失效，导致查询效率降低）
https://www.cnblogs.com/huchong/p/10219318.html
同事问了个 MySQL 的问题，现象上确实诡异。大致意思是 SELECT 表的数据，WHERE 条件是 "a=0"，其中 a 字段是 VARCHAR 类型，该字段存在 NULL 以及包含字符的记录，但是并无 "0" 的记录，然后执行 SQL 返回的记录恰恰就是所有包含字符的记录。
· 所有数据库对象名称禁止使用mysql保留关键字（如果表名中包含关键字查询时，需要将其用单引号括起来）
没有特殊要求（即Innodb无法满足的功能如：列存储，存储空间数据等）的情况下，所有表必须使用Innodb存储引擎（mysql5.5之前默认使用Myisam，5.6以后默认的为Innodb）Innodb 支持事务，支持行级锁，更好的恢复性，高并发下性能更好
Integer Types (Exact Value) - INTEGER, INT, SMALLINT, TINYINT, MEDIUMINT, BIGINT
每个基于 MyBatis 的应用都是以一个 SqlSessionFactory 的实例为核心的。SqlSessionFactory 的实例可以通过 SqlSessionFactoryBuilder 获得。而 SqlSessionFactoryBuilder 则可以从 XML 配置文件或一个预先定制的 Configuration 的实例构建出 SqlSessionFactory 的实例。 从 XML 文件中构建 SqlSessionFactory 的实例非常简单，建议使用类路径下的资源文件进行配置。 但是也可以使用任意的输入流(InputStream)实例，包括字符串形式的文件路径或者 file:// 的 URL 形式的文件路径来配置。MyBatis 包含一个名叫 Resources 的工具类，它包含一些实用方法，可使从 classpath 或其他位置加载资源文件更加容易。 XML 配置文件中包含了对 MyBatis 系统的核心设置，包含获取数据库连接实例的数据源(DataSource)和决定事务作用域和控制方式的事务管理器(TransactionManager)。要注意 XML 头部的声明，它用来验证 XML 文档正确性。environment 元素体中包含了事务管理和连接池的配置。mappers 元素则是包含一组映射器(mapper)，这些映射器的 XML 映射文件包含了 SQL 代码和映射定义信息。 配置文件中标签要按照顺序书写 properties ☞ settings ☞ typeAliases ☞ typeHandlers ☞ objectFactory ☞ objectWrapperFactory ☞ reflectorFactory ☞ plugins ☞ environments ☞ databaseIdProvider mappers
设置数据库句柄属性。下面列出了一些可用的通用属性；有些驱动可能使用另外的特定属性。
Geiling();--向上取整 Floor();--向下取整 Round(,)--四舍五入（数，小数点后位数） abs();--绝对值 sign();--测试正负与0，正返回1.0，负返回-1.0,0返回0 PI();--π：3.1415926······ Rand();--随机数 Lower();--全部转换成小写 Upper();--全部转换成大写 Str();--把数值类型转换为字符型 Ltrim();--把字符串头部的空格去掉 Rtrim();--把字符串尾部的空格去掉 left(,),right(,),substring(,);--返回字符串指定位置，指定位数的字符串 charindex(1,2);--返回1字符串在2字符串中第一次出现的位置 patindex('%1%',2);--返回1字符串在2字符串中第一次出现的位置 quotename();--返回被特定字符括起来的字符串 replicate(1,2);--返回一个重复1字符串2次的新字符串 replace(1,2,3);--返回1字符串中的2子字符串被3子字符串替代 getdate();--获取系统时间 convert(char(10),GETDATE(),20);--获取当前时间，显示年月日 select convert(char(8),GETDATE(),108);--获取当前时间，显示时分秒 执行顺序： from -> where -> group by -> having -> select -> order by
本文同步至个人博客 需要掌握的 Laravel Eloquent 搜索技术 ，转载请注明出处。
在一次和技术大佬的聊天中被问到，平时我是怎么做Mysql的优化的？在这个问题上我只回答出了几点，感觉回答的不够完美，所以我打算整理一次SQL的优化问题。
在文章开始前,大家可以先考虑几个问题,这样方便更快理解文章的知识点，下面的问题都会在文章中找到答案哦！
机器之心专栏 机器之心编辑部 本文中，浙大的研究者提出了一种名为 Transformed Query Synthesis（TQS）的方法。在运行了 24 小时后，TQS 成功找到了 115 个漏洞，包括 MySQL 中 31 个、MariaDB 中 30 个、TiDB 中 31 个、PolarDB 中 23 个。 2023 年度的 ACM SIGMOD/PODS 国际数据管理大会（SIGMOD 2023）将于当地时间 6 月 18-23 日在美国西雅图举办。近日，该会议公布了最佳论文名单，微软研究院的《Pr
查看数据库编码： show create database db_name; 查看表编码： show create table tbl_name; 查看字段编码： show full columns from tbl_name; show full fields from tbl_name;
没有特殊要求（即Innodb无法满足的功能如：列存储，存储空间数据等）的情况下，所有表必须使用Innodb存储引擎（mysql5.5之前默认使用Myisam，5.6以后默认的为Innodb）。
javascript 是弱类型语言,比较接近python和perl这类,不如java和c那样严格.所以写惯了强类型语言的小伙伴看到有些另类的写法也相当正常;
cast函数的作用是实现数据类型的转换,函数包括两个参数,元数据和新的数据类型 示例:
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/174557.html原文链接：https://javaforall.cn
整数：INT。 ⼩数：DECIMAL。 字符串：TEXT。 ⽇期与时间：DATETIME。
PHP数据结构（十）——有向无环图与拓扑算法 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、有向无环图概念 有向无环图又称为DAG图。与其对应的还有有向树、有环图。如下图所示。 二、、拓扑排序 拓扑排序
稍不注意，可能你写的查询语句是会导致索引失效，从而走了全表扫描，虽然查询的结果没问题，但是查询的性能大大降低。
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