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精确统计所有库大小

统计每个库每个大小是数据治理工作最基本内容,本文将从抽样统计结果及精确统计结果两方面来统计MySQL每个库每个数据量情况。...1、统计预估数据量 mysql数据字典库information_schema里记录了统计预估数据量(innodb引擎不准确,MyISAM引擎准确)及数据大小、索引大小碎片大小等信息。...如上文所述,统计信息里数据条数及size是根据部分数据抽样统计值,与实际大小存在差异,且越大,差异越明显,如果想知道每张实际情况,需用后续方法。...2、统计实际数据量 想要统计每张实际大小就得去遍历每个算出对记录数,通过查看表空间大小(每个独立空间)查看每个size。通过以下步骤即可达到精确统计目的。...,则建议暂停一段时间 以免后面统计时候无法获得及内容,如果前面的步骤都在从库,则可以省略该步骤 echo 'start call procedure' # 调用存储过程 统计每个记录条数 /usr

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    MySQL设置临时大小

    临时是执行sql语句过程中创建中间过渡,例如多表联合操作,就需要建立临时 查看临时使用状态 mysql>show global status like 'created_tmp%'; created_tmp_tables...每次创建临时时都会增加 created_tmp_disk_tables 如果是在磁盘上创建临时,它会增加 created_tmp_files 表示MySQL服务创建临时文件数 比较理想配置是:...created_tmp_disk_tables / created_tmp_tables *100% <= 25% 再看一下临时配置: show variables like '%tmp_table_size...%'; tmp_table_size默认值是32M,说明只有32M以下临时才能全部放在内存中,超过就会用到硬盘临时 可以适当增加此变量值,例如 mysql> set session tmp_table_size...=40000000; 因为tmp_table_size变量是有作用域,所以使用 'session'

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    Mysql删除数据,文件大小不变

    首先明确一个概念,innodb包含两部分,结构定义和数据,Mysql8.0以前结构定义存放在.frm为后缀文件里,而Mysql8.0版本以后允许结构定义放到系统数据中,因为结构定义占用空间很小...,因此我今天主要说是数据, 日常开发中,当我们删除一个数据时候,发现空间大小并不会变小,我们要知道为什么会发生这样神奇事, 参数innodb_file_per_table 数据可以存在共享空间里...这个时候插入一条id=50时候,要创建新数据页时候,就会复用pageA, 现在我们知道delete 命令只会把记录位置或数据页标记为可复用,但是磁盘文件大小不会变小,也就是说delete并不会回收空间...我们可以使用下面命令重建,在mysql5.5版本之前,这个命令执行流程跟我们前面描述差不多,区别就是这个临时B不需要手动创建,MySql会自动完成转存数据,就换表明,删除旧表操作 ?...mysql5.6版本开始alter table t engin=innodb(recreate),默认就是第二张状态图描述 analyze table t 其实不是重建,只是对表索引信息做重新统计

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    MySQL统计信息相关介绍

    以前给大家介绍过MySQL统计信息,相信大家也都了解了。那么统计信息是存放在哪里呢?我们怎么去查看?...在MySQL中提供了两个表记录统计信息相关内容,分别是 innodb_table_stats与innodb_index_stats。下面就这两个内容,与大家进行一些分享。...我们主要关注列: stat_value: 显示统计大小 stat_description:类型描述 stat_name:此列显示统计类型 , 会出现下面这些: size:此时stat_value...) 通过这个我们可以查看索引选择性如何,并且可以看到组合索引中每一列选择性如何,还可以计算索引大小: ?...innodb_table_stats与innodb_index_stats两张我们可以了解统计信息、计算索引大小、索引选择性如何,也可以做到监控中。

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    技巧:在磁盘上查找 MySQL 大小

    简化一下:我们如何在磁盘上查找存储在其自己空间中 InnoDB 大小(前提是 innodb_file_per_table=1 )。...此图显示了从 INFORMATION_SCHEMA.TABLES 获取 data_length 和 index_length 所定义大小。...禁用持久性统计信息意味着每次服务器启动时 InnoDB 都必须刷新统计信息,这代价很大,并且可能会在重新启动之间产生不稳定查询计划。那有没有更好办法呢?事实证明有。...如果在 MySQL 5.7 中使用新 InnoDB 压缩(InnoDB 页压缩),您将看到与文件大小相对应值,而不是如 information_schema 中所示分配大小。...查看 INFORMATION_SCHEMA.INNODB_SYS_TABLESPACES 以获取 InnoDB 实际文件大小值。

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    python 统计MySQL大于100万

    一、需求分析 线上MySQL服务器,最近有很多慢查询。需要统计出行数大于100万,进行统一优化。...需要筛选出符合条件统计到excel中,格式如下: 库名 名 行数 db1 users 1234567 二、统计行数 统计行数,有2中方法: 1....通过查询mysqlinformation_schema数据库中INFODB_SYS_TABLESTATS,它记录了innodb类型每个大致数据行数 2. select count(1) from...第一种方案,不是精确记录。虽然效率快,但是会有遗漏! 第二钟方案,才是准确。虽然慢,但是不会遗漏。 备注: count(1)其实这个1,并不是表示第一个字段,而是表示一个固定值。...dic中时         # 排序列表,排除mysql自带数据库         exclude_list = ["sys", "information_schema", "mysql", "performance_schema

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    0860-5.16.2-如何统计Hive分区数、小文件数量和大小

    1.文档编写目的 本篇文章主要介绍如何在CDH 5.16.2集群中获取所有Hive分区数、小文件数量、大小。...4.导入完成信息如下 5.可以对表格进行小文件数量,或者大小排序,整理完成如下。...(如果需对表大小进行单位展示,可以对表大小列进行除1024等于KB,再除1024等于MB依此累加) 4.总结 1.获取元数据信息也可以采用hive用户,但是没有权限把文件写入本地,可以采用记录会话功能提取查询信息...2.如果数量过多可以把从元数据库导出到信息拆分为多个文件,多个脚本同时执行。 3.CDH和CDP统计方式相同。...4.统计完数据后,可以更明确了解Hive各张信息情况,并且可以采用此信息进行小文件合并,提升集群性能。

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    关于MySQL大小写问题

    1.决定大小写是否敏感参数 在 MySQL 中,数据库与 data 目录中目录相对应。数据库中每个都对应于数据库目录中至少一个文件(可能是多个文件,具体取决于存储引擎)。...默认情况下,库名在 Windows 系统下是不区分大小,而在 Linux 系统下是区分大小。列名,索引名,存储过程、函数及事件名称在任何操作系统下都不区分大小写,列别名也不区分大小写。...下面再来看下各个值具体含义: Value Meaning 0 库名以创建语句中指定字母大小写存储在磁盘上,名称比较区分大小写。 1 库名以小写形式存储在磁盘上,名称比较不区分大小写。...MySQL 在存储和查找时将所有名转换为小写。此行为也适用于数据库名称和别名。 2 库名以创建语句中指定字母大小写存储在磁盘上,但是 MySQL 在查找时将它们转换为小写。...mysql 112K Jun 3 14:30 test_tb.ibd 通过以上实验我们发现 lower_case_table_names 参数设为 0 时,MySQL名是严格区分大小,而且别名同样区分大小写但列名不区分大小

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    MySQL查看数据库容量大小

    查看一个数据中所有相关信息: (1)可以在命令下使用show table status \G命令查看: (2)如果想知道MySQL数据库中每个占用空间、表记录行数的话,可以打开MySQL information_schema...在该库中有一个 TABLES ,这个主要字段分别是: TABLE_SCHEMA : 数据库名 TABLE_NAME:名 ENGINE:所使用存储引擎 TABLES_ROWS:记录数 DATA_LENGTH...:数据大小 INDEX_LENGTH:索引大小 其他字段请参考MySQL手册,我们只需要了解这几个就足够了。...所以要知道一个占用空间大小,那就相当于是 数据大小 + 索引大小 即可。...'; 4.查看指定数据库各表容量大小 例:查看mysql库各表容量大小 select table_schema as '数据库', table_name as '名', table_rows as

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    MYSQL 手动更新统计分析记录

    MYSQL 5.6 开始,统计分析信息会固化在系统存储中,通过下面的语句可以查看我们相隔开关是否打开。...但同样付出代价就是,在抽样时消耗I/O 和相关资源。 我们是可以定期对一些大进行 analyze table ,可以写一个定期运行脚本来完成此事,尽量达到统计分析准确性。...但通常一般都是通过自动触发方式来完成这样工作。 而我们可以进行一个测试,关于MYSQL索引和真是的信息之间是否有差距。...其实我们已经操作了analyze table 但是我们依然没有得到准确数字,在平时这可能不会有什么问题,但如果是较大例如上千万,如果这方面错比较错,会对执行计划产生问题,这时候可能就需要我们通过手动方式来更新某些记录...= 'employees'; 同理也可以更新 innodb_index_stats表里面的数据 以上方法仅仅使用于统计分析不准确严重影响到了执行计划,一般我们还是不要动系统中统计分析,另外这样做另一个问题就是

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    MySQL查看数据库容量大小

    查看一个数据中所有相关信息: (1)可以在命令下使用show table status \G命令查看: (2)如果想知道MySQL数据库中每个占用空间、表记录行数的话,可以打开MySQL information_schema...在该库中有一个 TABLES ,这个主要字段分别是: TABLE_SCHEMA : 数据库名 TABLE_NAME:名 ENGINE:所使用存储引擎 TABLES_ROWS:记录数 DATA_LENGTH...:数据大小 INDEX_LENGTH:索引大小 其他字段请参考MySQL手册,我们只需要了解这几个就足够了。...所以要知道一个占用空间大小,那就相当于是 数据大小 + 索引大小 即可。...'; 4.查看指定数据库各表容量大小 例:查看mysql库各表容量大小 select table_schema as '数据库', table_name as '名', table_rows as

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