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MySql Query Cache 和 Oracle Query Cache 是不同的， Oracle Query Cache 是缓存执行计划的，而MySql Query Cache 不缓存执行计划而是整个结果集。缓存整个结果集的好处不言而喻，但由于缓存的是结果集因此Query必须是完全一样的，这样带来的后果就是平均 Hit Rate 命中率一般不会太高。 Query Cache 对于一些小型应用程序或者数据表的数据量不大的情况下效果是最为明显的。
众所周知，缓存的设置是所有现代计算机系统发挥高性能的重要因素之一。对于MySQL数据库来说，也是得益于MySQL缓存机制，才能够提高MySQL数据库的性能，减少数据的内存占比。
【导读】徐汉彬曾在阿里巴巴和腾讯从事4年多的技术研发工作，负责过日请求量过亿的Web系统升级与重构，目前在小满科技创业，从事SaaS服务技术建设。 在过去的工作中，徐汉彬从事各类缓存建设和优化，遇到问题无数，从各种各样的问题中，逐渐总结出它们之间的“共性”，而这个“共性”又优雅地遵循“几何分形学”。从几何分形的角度去看待缓存机制，能够更容易和更清晰地表述出它的深层原理和部署思想。帮助技术人员去解决在缓存上遇到的技术问题。 缓存机制和几何分形学 缓存机制在我们的实际研发工作中，被极其广泛地应用，通过这些缓存
MySQL 8.0在内存管理和性能优化方面做了很多改进，而innodb_buffer_pool_size参数仍然是一个关键的参数，它可以显著影响数据库的性能。然而，除了innodb_buffer_pool_size之外，还有其他一些参数也可以用来优化MySQL的性能和内存使用。这里有一些参数和优化措施的例子：
在mysql服务器高负载的情况下，必须采取一种措施给服务器减轻压力，减少服务器的I/O操作。一般采用的方法是优化sql操作语句，优化服务器的配置参数，从而提高服务器的性能。Mysql使用了几种内存缓存数据的策略来提高性能。 一、mysql的缓存机制 Mysql缓存主要包括关键字缓存（key cache）和查询缓存（query cache），这主要讲解mysql的查询缓存（query cache）机制。 1.查询缓存概述 在mysql的性能优化方面经常涉及到缓冲区（buffer）和缓存（cache
当一个Web系统从日访问量10万逐步增长到1000万，甚至超过1亿的过程中，Web系统承受的压力会越来越大，在这个过程中，我们会遇到很多的问题。为了解决这些性能压力带来问题，我们需要在Web系统架构层
大规模流量的网站架构，从来都是慢慢“成长”而来。而这个过程中，会遇到很多问题，在不断解决问题的过程中，Web系统变得越来越大。并且，新的挑战又往往出现在旧的解决方案之上。希望这篇文章能够为技术人员提供一定的参考和帮助。 以下为原文 当一个Web系统从日访问量10万逐步增长到1000万，甚至超过1亿的过程中，Web系统承受的压力会越来越大，在这个过程中，我们会遇到很多的问题。为了解决这些性能压力带来问题，我们需要在Web系统架构层面搭建多个层次的缓存机制。在不同的压力阶段，我们会遇到不同的问题，通过搭建不
当一个Web系统从日访问量10万逐步增长到1000万，甚至超过1亿的过程中，Web系统承受的压力会越来越大，在这个过程中，我们会遇到很多的问题。为了解决这些性能压力带来问题，我们需要在Web系统架构层面搭建多个层次的缓存机制。在不同的压力阶段，我们会遇到不同的问题，通过搭建不同的服务和架构来解决。
Apache Doris 是一款开源的 MPP 分析型数据库产品，不仅能够在亚秒级响应时间即可获得查询结果，有效的支持实时数据分析，而且支持 10PB 以上的超大的数据集。相较于其他业界比较火的 OLAP 数据库系统，Doris 的分布式架构非常简洁，支持弹性伸缩，易于运维，节省大量人力和时间成本。目前国内社区火热，也有美团、小米等大厂在使用。
MySQL的优化指的是一个很大的系统，面试的时候我之前是从sql的语句优化方面去说的，这种优化也有作用，不过是从逻辑方面去优化。但是当所有的逻辑层面已经无可优化，所有的索引都已经加好，表结构也设计的合理，但是遇到高并发的时候，为什么MySQL还是扛不住呢。当然可以通过其他的方面去缓解MySQL的压力，这里我们暂且不谈。对于MySQL而言，我们要尽最大的可能去压榨机器的性能，让所有的计算资源都不浪费，都可以为我们服务。MySQL运行在服务器上，这里特指Linux服务器。那么服务器的硬盘、CPU,内存，网络都有影响到MySQL的性能。MySQl是非常耗费内存的，线上服务器的MySQL内存要吃到80%左右，内存过小，其他的优化空间其实很小。
在以MySQL为主要存储组件的业务系统中，MySQL的性能直接影响到应用的响应速度、用户体验和系统的可扩展性。因此，优化数据库的性能，特别是SQL查询的执行效率，成为了提升整个应用性能的关键环节。
Mysql作为数据库在不同的机器和不同的业务环境中具有不同的调优方式，和我们做任何事情一样，涉及到边界确定的就是我们需要关注的。所有了解mysql实现的边界参数是我们调优的重点。
InnoDB用一块内存区域做I/O缓存池，该缓存池不仅用来缓存InnoDB的索引块，而且也用来缓存InnoDB的数据块。
Java 中的包装类（Wrapper Class）是为了将基本数据类型转换为对象而存在的。在 Java 中，每个基本数据类型都有对应的包装类，如 Integer、Double 等。
以 windows 为例，mysql 的表和数据，存储在data 目录下frm ibd 后缀的文件中
在互联网应用中，缓存作为提升系统性能和应对高并发的重要手段之一，被广泛应用于分布式系统中。Dubbo作为一款优秀的分布式服务框架，也提供了缓存机制来改善系统性能。本文将深入探讨Dubbo的缓存机制及其实现方式，帮助读者理解并合理应用Dubbo的缓存功能。
在 Android 应用程序中，RecyclerView 是一个非常重要的控件。它被广泛使用，因为它可以帮助我们展示大量的数据，同时也能够提供流畅的滑动体验。然而，如果我们不小心处理好 RecyclerView 的缓存机制，就可能会导致性能下降或者内存泄露的问题。
如果你受够了微服务系统中无休无止的痛苦，哪些数据库事务，分布式锁，永无止境的系统优化，莫名其妙的卡死，诡异的性能波动。来尝试一下最新的无锁编程技术吧。这个技术最酷的地方就是不需要数据库事务和分布式锁就能实现分布式系统的开发。众所周知分布式锁和数据库事务的滥用导致了分布式系统耦合的问题。
最近一个多月一直在做服务器的性能优化，老大的要求是要做到300个并发，控制在200毫秒以内，就说说我最近做的内容吧。 从30个并发平均每个2000毫秒 到 300个并发平均每个178毫秒 简单介绍一下做了那些优化： 01、减少log日志的打印 02、减少redis的交互 03、耗时操作的处理 04、大文件信息的存储 05、python的缓存机制 06、异步处理非返回操作
缓存是指临时文件交换区，电脑把最常用的文件从存储器里提出来临时放在缓存里，就像把工具和材料搬上工作台一样，这样会比用时现去仓库取更方便。因为缓存往往使用的是RAM（断电即掉的非永久储存），所以在忙完后还是会把文件送到硬盘等存储器里永久存储。电脑里最大的缓存就是内存条了，最快的是CPU上镶的L1和L2缓存，显卡的显存是给GPU用的缓存，硬盘上也有16M或者32M的缓存。千万不能把缓存理解成一个东西，它是一种处理方式的统称！
Redis 和MongoDB及应用 Redis redis优化策略 redis除了做缓存还能做什么？ 说说redis持久化方式？分别优缺点是什么？redis更新策略是什么？ redis的数据结构存储？以及应用场景？如何实现集群和高可用？ 业务中redis如何保证可用性 怎么实现分布式锁（redis） 分布式锁的实现方式，zk实现和Redis实现的比较 redis支持的数据类型到跳跃表，redis同步策略 ,如何自己实现lru 什么是缓存击穿，redis的hotkey如何处理？如何保证数据库与缓存双写的一致性
阅读源码技巧：首先我们必须要具备分层架构思维，将一套原本很复杂的工程代码，各个击破，这样才能吃透整个源码。
作为前端开发人员，对于我们的站点或应用的缓存机制我们能做的似乎不多，但这些却是与我们关注的性能息息相关的部分，站点没有做任何缓存机制，我们的页面可能会因为资源的下载和渲染变得很慢，但大家都知道去找前端去解决页面慢的问题而不会去找服务端的开发人员。因此，了解相关的缓存机制和充分的利用它似乎就变得必不可少。
和传统的分布式远程调用一样，WCF的服务调用借助于服务代理（Service Proxy）。而ChannelFactory<T>则是服务代理的创建者。WCF采用基于终结点（Endpoint）服务消费方式：WCF服务通过一个或者多个终结点暴露给潜在的服务消费者，服务的消费中通过与之匹配的终结点与之交互。在客户端，我们具有两种典型的服务代理创建方式，其一是通过诸如SvcUtil.exe这样的工具导入服务的元数据生成相应的服务代理（一个继承自ClientBase<T>的类型）代码和相关配置；其二是直接通过相应的终结
2 Management Serveices & Utilities： 系统管理和控制工具
数据库专题（四） ——各类缓存技术 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 缓存（Cache）技术原指高速数据，当CPU处理数据的时候，会先去缓存里面找，有的话就直接返回，不用再去RAM取数据。但是现在缓存已经不仅指cpu的操作了，而在程序中更多的是指内存和硬盘之间的缓存。凡是速度差距较大的两者，有介于中间的速度差异的结构，均可以称为用cache。速度排序，CPU>内存>硬盘，因此cpu到内存、内存到硬盘都有缓存。 1、优势 缓存利用相对高速的速度减少介质交互、低速操作等，例如减少网络I/O、减少
Facebook Messenger 用户超10亿，可以即时分享文字、图片、视频，产品自身不断的发展，背后的系统也在不断改变，开始是一个单体服务，后来变为有专门的缓存服务支持读、Iris 系统来队列化写、存储服务来保存历史消息。
1 H5 缓存机制介绍 H5，即 HTML5，是新一代的 HTML 标准，加入很多新的特性。离线存储(也可称为缓存机制)是其中一个非常重要的特性。H5 引入的离线存储，这意味着 web 应用可进行缓存，并可在没有因特网连接时进行访问。 H5 应用程序缓存为应用带来三个优势： 离线浏览 用户可在应用离线时使用它们 速度 已缓存资源加载得更快 减少服务器负载 浏览器将只从服务器下载更新过或更改过的资源。 根据标准，到目前为止，H5 一共有6种缓存机制，有些是之前已有，有些是 H5 才新加入的。 浏览器缓存机制
由于 File System是 H5 新加入的缓存机制，所以Android WebView暂时不支持
在Hystrix的线程池隔离模式下，会为每一个依赖建立一个线程池，以存储对当前依赖的请求。每个依赖可以根据权重分配资源(线程)，一部分依赖出现问题不会影响其它依赖使用资源。
经常看我爱水煮鱼博客的同学，有没有发现我的博客非常快，而你的博客比较慢呢？那是因为我的博客经过了优化。
为了满足每秒插入100万条数据的需求，小编建议采用以下技术方案，以提升数据库系统的吞吐量和性能。
序： 即使有较长的缓存有效期和较理想的缓存命中率，但是缓存的创建和缓存过期后的重建都是需要访问数据库的。对数据库写操作不是很容易引入缓存策略。 11.1 查看数据库状态 可以通过show status、show innodb status 来查看MySQL数据库的状态，使用mysqlreport这个第三方工具可使数据库状态报告更好看(mysqlreport本质是通过MySQL内部命令和工具来统计状态的)。 11.2 正确使用索引 在影响数据库查询性能的众多因素中，索引绝对是一个重量级
前言 2014年， 网络领域顶级会议SIGCOMM的一篇论文“P4: Programming Protocol-independent Packet Processors”，提出了数据平面领域特定语言P4，为SDN数据平面带来了独立于协议的高度可编程性。 2017年，由清华大学网络科学与网络空间研究院所著的一篇SIGCOMM Poster“CacheP4: A Behavior-level Caching Mechanism for P4”，从缓存机制的角度出发，加快P4数据平面的数据包转发处理操作，为方兴
⚠注意 ： 基本数据类型存放在栈中是一个常见的误区！ 基本数据类型的成员变量如果没有被 static 修饰的话（不建议这么使用，应该要使用基本数据类型对应的包装类型），就存放在堆中。
二：提升系统性能（响应时间、延迟时间、吞吐量、并发用户数和资源利用率等..）这几个方面。
当初学习计算机的时候，教科书中对程序的定义是：程序=数据结构+算法，Java基础系列第一篇就聊聊Java中的数据类型。
在我们前面讲解零拷贝的内容时，我们了解到一个重要的概念，即内核缓冲区。那么，你可能会好奇内核缓冲区到底是什么？这个专有名词就是PageCache，也被称为磁盘高速缓存。也可以看下windows下的缓存区：如图所示：
在当今互联网时代，网络安全是至关重要的问题。随着网络攻击的日益增多和恶化，企业和网站担心自己的在线资产受到损害。内容分发网络（CDN）作为一种广泛使用的技术，被许多人认为可以提供更好的安全性。本文将探讨CDN的安全性，并评估其在防御攻击方面的能力。
mysql缓存机制就是缓存sql 文本及缓存结果，用KV形式保存再服务器内存中，如果运行相同的sql,服务器直接从缓存中去获取结果，不需要在再去解析、优化、执行sql。如果这个表修改了，那么使用这个表中的所有缓存将不再有效，查询缓存值得相关条目将被清空。表中得任何改变是值表中任何数据或者是结构的改变，包括insert,update,delete,truncate,alter table,drop table或者是drop database 包括那些映射到改变了的表的使用merge表的查询，显然，者对于频繁更新的表，查询缓存不合适，对于一些不变的数据且有大量相同sql查询的表，查询缓存会节省很大的性能。
Redis 的缓存淘汰算法则是通过实现 LFU 算法来避免「缓存污染」而导致缓存命中率下降的问题（Redis 没有预读机制）。
联接的性能问题之一是数据量过大导致的性能问题。当进行联接操作时，如果参与联接的表包含大量的数据记录，可能会导致以下性能问题：
在2000年代初，许多开发者使用中心化的版本控制系统（如CVS、Subversion）进行项目开发。然而，随着项目规模的不断扩大，这些系统逐渐暴露出一些问题，如代码冲突解决困难、分支管理繁琐等。为了解决这些问题，Linus Torvalds开始着手开发Git。Git的初衷是作为一种过渡方案来替代BitKeeper，为Linux内核开发提供更高效、更灵活的版本控制解决方案。
MyBatis 是一款优秀的持久层框架，一个半 ORM（对象关系映射）框架，它支持定制化 SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis 避免了几
1 H5 缓存机制介绍 H5，即 HTML5，是新一代的 HTML 标准，加入很多新的特性。离线存储（也可称为缓存机制）是其中一个非常重要的特性。H5 引入的离线存储，这意味着 web 应用可进行缓存，并可在没有因特网连接时进行访问。 H5 应用程序缓存为应用带来三个优势： 离线浏览 用户可在应用离线时使用它们 速度 已缓存资源加载得更快 减少服务器负载 浏览器将只从服务器下载更新过或更改过的资源。 根据标准，到目前为止，H5 一共有6种缓存机制，有些是之前已有，有些是 H5 才新加入的。 浏览器缓存机制
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