语法说明： 方式一： CASE value WHEN [compare_value] THEN result [WHEN [compare_value] THEN result …] [ELSE result] END 方式二：
假设要设计一个在线约会网站，用户信息表有很多列，包括国家、地区、城市、性别、眼睛颜色等等。网站必须支持上面这些特征的各种组合来搜索用户，还必须允许根据用户的最后在线时间、其他会员对用户的评分等对用户进行排序并对结果进行限制。如何设计索引满足上面复杂的需求呢？
order by 对查询结果排序[课程号从大到小排列：降序desc]; asc是升序排列
转载自 https://segmentfault.com/a/1190000007445807
当数据量过大时，在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情，而且现在很多浏览器也都是分页显示数据，例如：
前面我们的查询都是将所有数据都查询出来，但是有时候我们只想获取到满足条件的数据 语法格式：SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 条件;流程：取出表中的每条数据，满足条件的记录就返回，不满足条件的记录不返回
今天给大家简单的介绍一下mysql的索引用法，像在我们日常业务开发中，最核心的其实就是写SQL命令，但是你写的SQL真的用到索引了吗？
查询表 ==> 分组前条件过滤 ==> 分组 ==> 分组后条件过滤 ==> 获取哪些字段 ==> 按照字段排序 ==> 分页显示
更多关于PHP相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《php常用函数与技巧总结》、《php字符串(string)用法总结》、《PHP数组(Array)操作技巧大全》、《PHP基本语法入门教程》、《php+mysql数据库操作入门教程》及《php常见数据库操作技巧汇总》
Redis系列到上一篇已经全部结束了，从本篇开始进入Mysql系列文章专题。本篇作为Mysql系列专题的开篇文章，主要是一文带大家大致了解什么是Mysql。本篇文章主要涉及的内容有：
组函数: 去重 distinct() 统计总数sum() 计算个数count() 平均数avg() 最大值max() 最小数min()
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一、数据库管理 1.1查询所有数据库 mysql> show databases; +--------------------+ Database +--------------------+ information_schema-- mysql元数据，基础数据 mysql--mysql配置数据库，其中包含用户信息。（用户名和密码，权限管理） performance_schema--mysql数据库软件的运行数据，日志信息，性能数据 test--测试数据库。空的 +-------------------
链接：https://blog.csdn.net/u010565545/article/details/100785261
为了更好的说明，我假想出来了一个业务场景，可能在实际业务中并不存在这样的场景，只为举例说明问题：
注意：null 值不参与聚合函数运算（如果你查询address 出现结果为5）
select * from product where pname like "小_";
这是我的第八篇原创文章 上篇文章简单说了下数据库，并教了怎样安装mysql工具和可视化工具，不知道你现在安装好了没？那今天我们继续说mysql，今天说下mysql语句。 进入正题 mysql语句分为两
DQL 英文全称是 Data Query Language( 数据查询语言 ) ，数据查询语言，用来查询数据库中表的记
作者作为一名大二在校生，因为正在学习网页设计，考虑到后台问题，所以便自学了数据库，可能给大家总结的不是很全，但是一些必要的点肯定会讲到。现在市场上有很多图形化的数据库，没有什么可讲的，读者如果愿意，自行下载研究即可，本文章讲的全是在DOS环境下的一系列操作
作者 | sh_c_2450957609 来源 | https://blog.csdn.net/u010565545/article/details/100785261 SQL基础知识整理 select 查询结果，如: [学号,平均成绩：组函数avg(成绩)] from 从哪张表中查找数据，如:[涉及到成绩：成绩表score] where 查询条件，如:[b.课程号='0003' and b.成绩>80] group by 分组，如:[每个学生的平均：按学号分组](oracle,SQL server中出现
数据库提供一个存储空间用于存放各种数据(其中包括整型、文本、小数、日期等)，我们可以将数据库看作是一个存储数据的容器。
如果在我们的数据极为庞大的情况下，我们需要查询其中的一些数据，例如，查询Eminem的国籍，我们一般会使用遍历，但是毫无疑问，这个响应时间会变得极其缓慢，但是使用数据库后，它所提供的一些索引技术等就可以解决这样的问题
索引的优点 索引的缺点 建索引的几大原则 索引的优点 通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。 可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。 可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。 在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。 通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能 索引的缺点 创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。 索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之
alter table user_msg change user_nickname user_newname varchar(30) comment “用户昵称”;
Redis是一个高效的内存数据库，它支持包括String、List、Set、SortedSet和Hash等数据类型的存储，在Redis中通常根据数据的key查询其value值，Redis没有模糊条件查询，在面对一些需要分页、排序以及条件查询的场景时(如评论，时间线，检索等)，只凭借Redis所提供的功能就不太好不处理了。
当我们交友平台在线上运行一段时间后，为了给平台用户在搜索好友时，在搜索结果中推荐并置顶他感兴趣的好友，这时候，我们会对用户的行为做数据分析，根据分析结果给他推荐其感兴趣的好友。
classid int unsigned primary key auto_increment not null,
Elasticsearch 是通过 Lucene 的倒排索引技术实现比关系型数据库更快的过滤。特别是它对多条件的过滤支持非常好，比如年龄在 18 和 30 之间，性别为女性这样的组合查询。倒排索引很多地方都有介绍，但是其比关系型数据库的 b-tree 索引快在哪里？到底为什么快呢？
设计好MySql的索引可以让你的数据库飞起来，大大的提高数据库效率。设计MySql索引的时候有一下几点注意：
MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一。简而言之数据库用来存储数据。
当数据量比较大的时候比如select * from u_user limit 10000000,10
数据库名称可以为【schoolDB】，字符集【utf8】，排序规则【utf8_general_ci】。
写SQL语句不难，稍微系统学习过数据库相关技术的人都能做到，但想要写好SQL却也不是一件易事，在大多数编写SQL的时候，很多人都是以实现需求为原则去撰写的，当一条SQL写出来之后，只要能满足业务需求就行，不会考虑它有没有优化点，能不能让它跑的更快。
大家还记得我们之前介绍过MySQL的执行顺序吗？MySQL数据插入INSERT INTO与条件查询WHERE的基本用法（二）。本节课我们将给大家介绍MySQL中常用的几个关键字SELECT/HAVING/DISTINCT/ORDER BY/LIMIT，接下来我们会按照MySQL中的执行顺序一一进行介绍。
12 月 6 日，Google 宣布他们迈出了减少 Google 翻译中性别偏见的第一步，并且还详细介绍了如何为 Google 翻译上的性别中性词提供女性化和男性化两种翻译结果的技术原理。
select 字段列表 from 表名列表 where 条件列表 group by 分组字段 having 分组之后的条件 order by 排序 limit 分页限定
最左前缀示范 mysql> select * from s1 where id>3 and name='egon' and email='alex333@oldboy.com' and gender='male'; Empty set (0.39 sec) mysql> create index idx on s1(id,name,email,gender); #未遵循最左前缀 Query OK, 0 rows affected (15.27 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Wa
一场比赛是在女队和男队之间举行的 该表的每一行表示一个名叫 (player_name) 性别为 (gender) 的参赛者在某一天获得了 (score_points) 的分数 如果参赛者是女性，那么 gender 列为 ‘F’， 如果参赛者是男性，那么 gender 列为 ‘M’
MySQL调优是我们面试中经常会被问到的事情，就算我们没有做过调优方面的工作，我们也要不得不学习以下知识，以便能回复面试官
MySQL 8.0 实现了Index skip scan，翻译过来就是索引跳跃扫描。熟悉ORACLE的朋友是不是发现越来越像ORACLE了？再者，熟悉MySQL 5.7 的朋友是不是觉得这个很类似当时优化器的选项MRR？好了，先具体说下什么 ISS，我后面全部用 ISS 简称。
在关系数据库中，索引是一种数据结构，为存储引擎提高访问速度的数据结构，它一般是以包含索引键值和一个指向索引键值对应数据记录物理地址的指针的节点的集合的清单的形式存在。
1、减少数据冗余：（数据冗余是指在数据库中存在相同的数据，或者某些数据可以由其他数据计算得到），注意，尽量减少不代表完全避免数据冗余；
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