我：嗨，老板娘，有冰红茶没 老板娘：有 我：多少钱一瓶 老板娘：3块 我：给我来一瓶，给，3块 老板娘：来，你的冰红茶 我：玩呐，我要冰红茶，你给我个瓶盖干哈？ 老板娘：这是再来一瓶，我家卖完了，你去隔壁家换一下
作为一名CURD工程师，联表查询应该就算是一项相对复杂的工作了吧，如果表结构复杂一点，左一连，右一连，内一连再加上外一连，很可能就被绕晕的，最终得到的数据集就不是自己理想中的结果；
1.SQL优化 1.1 sql只取所需字段不要 * 1.2 非业务需求无法解决情况下,不在SQL当中使用函数 1.3 删除时,务必记得删除相关表数据 1.4 尽量不要使用FULLTEXT全文索引作为MySQL索引类型的创建 1.5 做同一个记录修改时，尽量不要删掉再插入一个 1.6 对于大数据量的表(超过1000万),坚决不跨库,不联表 1.7 where语句后字段区分度高的放在前,字段区分度低的放在后 正例:WHERE id = 10086 AND gender = ‘男’ 反例:WHERE g
1.SQL优化 1.1 sql只取所需字段不要 * 1.2 非业务需求无法解决情况下,不在SQL当中使用函数 1.3 删除时,务必记得删除相关表数据 1.4 尽量不要使用FULLTEXT全文索引作为MySQL索引类型的创建 1.5 做同一个记录修改时，尽量不要删掉再插入一个 1.6 对于大数据量的表(超过1000万),坚决不跨库,不联表 1.7 where语句后字段区分度高的放在前,字段区分度低的放在后 正例:WHERE id = 10086 AND gender = ‘男’ 反例:WHERE ge
一共3张表knowledge, knowledge_question, knowledge_answer，数据在6000~10000之间。
本篇文章从数据库表结构设计、索引、使用等多个维度总结出高性能SQL的34个秘诀，助你轻松掌握高性能SQL
上两篇文章我们说到MySQL优化回表的三种方式：索引条件下推ICP、多范围读取MRR与覆盖索引
不管是工作中，还是面试中，关于mysql的explain执行计划以及索引优化，都是非常值得关注的。
神奇的 SQL 之 联表细节 → MySQL JOIN 的执行过程（一）中，我们讲到了 JOIN 的部分内容，像：驱动表、JOIN 大致流程等。什么，还没看？赶紧去看呀，啊？ 你都知道呀，那你走吧
join 是 MySQL 用来进行联表操作的，用来匹配两个表的数据，筛选并合并出符合我们要求的结果集。
mysql> explain extended select * from film where rating > 9\G
点击上方蓝色字体，选择“设为星标” 回复”学习资料“获取学习宝典 文章来源：【公众号：JAVA日知录】 目录 背景 分析 数据模拟 测试 解决方案 小结 今天给大家分享个生产事故，一个由于 MySQL 分页导致的线上事故，事情是这样的～ 背景 一天晚上 10 点半，下班后愉快的坐在在回家的地铁上，心里想着周末的生活怎么安排。 突然电话响了起来，一看是我们的一个运维同学，顿时紧张了起来，本周的版本已经发布过了，这时候打电话一般来说是线上出问题了。 果然，沟通的情况是线上的一个查询数据的接口被疯狂的失去
1月22号晚上10点半，下班后愉快的坐在在回家的地铁上，心里想着周末的生活怎么安排。
本文若未特意说明使用的数据表，均为 MySQL索引（四）常见的索引优化手段 中的示例表。
突然电话响了起来，一看是我们的一个开发同学，顿时紧张了起来，本周的版本已经发布过了，这时候打电话一般来说是线上出问题了。
采用26 个英文字母(区分大小写)和0-9 这十个自然数,加上下划线'_'组成,共37个字符.不能出现其他字符(注释除外). 注意事项: 1) 以上命名都不得超过30 个字符的系统限制.变量名的长度限制为29(不 包括标识字符@).
朋友拉住我，劝到：哎哎，不是去骂她，是找她理论，叫她改成舔狗1号，是我先来的！
1. MySQL的语法： 2. MySQL语法的定义顺序： (1) 指定查询的字段(2) 指定是否去重(3) 指定表名(4) 指定联表方式(5) 指定联表条件(6) 指定判断条件(7) 指定分组字段(8) 指定分组后的过滤条件(9) 指定排序方式(10) 指定分页显示方式 3. MySQL语法的执行数序： (1) 先找到查询的左表(2) 指定左表和右表联表的条件(3) 找到联表的右表生成笛卡尔积临时表(4) 根据判断条件找出符合条件的数据(5) 把结果按照指定的字段进行分组(6) 通过分组再次过滤出符合
前一段时间修改数据表时，给一个表添加一个datetime字段，当时遇到了一个问题：我是否需要给该datetime字段上加索引呢？如果不给该字段加索引，当where语句中使用该字段时，会不会扫全表呢？如果给其加了索引，那么势必会带来一些开销，假如这个索引用不到的话，给其加了索引岂不是画蛇添足了呢？
要多加一层 tmp 包装，否则会遇到：1093 - You can't specify target table 'student' for update in FROM clause
神奇的 SQL 之 联表细节 → MySQL JOIN 的执行过程（一）中，我们讲到了 3 种联表算法：SNL、BNL 和 INL，了解了数据的查询方式是 one by one，联表方式也是 one by one ；并谈到了 ON 和 WHERE，对下图中所说的提出了质疑
任何一个系统，分页查询都是必不可少的吧 ，MySQL中的分页查询 就是 limit呗 ，你有没有感觉到 越往后翻页越慢 ，常见的SQL如下
最近由于应用需要进行多租户改造，对监控盯的较紧。发现了应用的一些问题，应用的hsf consumer成功率，不是一直都是100，偶尔出现99.99的情况，进一步查应用日志发现，是因为慢sql导致服务超时失败。
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Index Condition Pushdown(ICP)是MySQL 5.6中的的新特性，是一种在存储引擎层使用索引过滤数据的一种优化方式。ICP可以减少存储引擎访问基表的次数以及MySQL服务器访问存储引擎的次数。
两个表 t1 和 t2 ， 一样的，包括索引信息 a 字段有索引 b字段没有索引。
另外，MySQL对于IN做了相应的优化，即将IN中的常量全部存储在一个数组里面，而且这个数组是排好序的。但是如果数值较多，产生的消耗也是比较大的。再例如：select id from table_name where num in(1,2,3) 对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了；再或者使用连接来替换。
1） 使用InnoDB存储引擎 2） 数据库字符集使用UTF8，校对字符集使用utf8_general_ci 3） 所有表、字段都尽量添加注释 4） 库名、表名、字段名使用小写字母，禁止超过32个字符，须见名知意 5） 非唯一索引以 “idx_字段1_字段2” 命名，唯一索引必须以 “uniq_字段1_字段2” 命名
网上找了很多关于Innodb B+树索引原理的文章，但都不尽如意。基本都是列出了最后的结果，没有说清楚B+树的推理过程，让人看的云里雾里。本文会由浅入深的讲解B+树的推理过程，毕竟，知其然才能知其所以然。
在MySQL的limit中:limit 100,10MySQL会根据查询条件去存储引擎层找到前110条记录，然后在server层丢弃前100条记录取最后10条
对于 MySQL 的 JOIN，不知道大家有没有去想过他的执行流程，亦或有没有怀疑过自己的理解（自信满满的自我认为！）；如果大家不知道怎么检验，可以试着回答如下的问题
（1）连接器：主要负责跟客户端建立连接，获取权限，维持和管理链接。 （2）查询缓存：优先在缓存中进行查询，如果查到了则直接返回，如果缓存中查不到，再去数据库查询。
刚换了新工作，用了两周时间准备，在 3 天之内拿了 5 个 offer，最后选择了广州某互联网行业独角兽 offer，昨天刚入职。这几天刚好整理下在面试中被问到有意思的问题，也借此机会跟大家分享下。
假如有联合索引 (emp_no 、title、from_date )，那么下面的 SQL 中 emp_no 可以用到索引，而title 和 from_date 则使用不到索引。
今天介绍两个优化案例，一个是关于min和max这种函数的，另外一个是关于count这个计数函数的。
前两篇文章重点讲到了Mysql数据库的主从同步和读写分离，使用主从同步实现从数据库从主数据同步数据保持主从数据一致性，读写分离使用主数据库负责写操作，多个从数据库负责读操作，由于从库可以进行拓展，所以处理更多的读请求也没问题。但是如果业务比较多，写请求越来越多要如何处理呢？可能有人说我可以再加一个master分担写操作，但是两个master数据肯定是需要同步的，主主同步 + 主从同步很显然会让我们的系统架构变得更为的复杂。所以本篇文章主要讨论一个对写操作进行切分的技术：分库分表。
MySQL性能优化是一个老生常谈的问题，无论是在实际工作中还是面试中，都不可避免遇到相应的场景，下面博主就总结一些能够帮助大家解决这个问题的小技巧。
首先要弄清楚 count() 的语义。count() 是一个聚合函数，对于返回的结果集，一行行地判断，如果 count 函数的参数不是 NULL，累计值就加 1，否则不加。最后返回累计值。
当表字段特别多的时候，结果的排版可能会出现混乱的现象，你可以在语句最后加 \G 来改变排版，方便查看
前言 在实际的开发中一定会碰到根据某个字段进行排序后来显示结果的需求，但是你真的理解order by在 Mysql 底层是如何执行的吗？ 假设你要查询城市是苏州的所有人名字，并且按照姓名进行排序返回前 1000 个人的姓名、年龄，这条 sql 语句应该如何写？ 首先创建一张用户表，sql 语句如下： CREATE TABLE user ( id int(11) NOT NULL, city varchar(16) NOT NULL, name varchar(16) NOT NULL, ag
统计数据的需求在我们日常开发中是非常容易遇到了，MySQL也支持多种的计算的函数，
SQL调优这块呢，大厂面试必问的。最近金九银十嘛，所以整理了SQL的调优思路，并且附几个经典案例分析。
刚入职的时候，同事就提醒过我，涉及三四张表的时候，数据量大，尽量不用连表查询，用单表。我最近还真的是遇到了。因为联表查询导致引发的慢sql。
我们只看到一个输入语句，返回一个结果，却不知道这个 SQL 语句在 MySQL 内部的执行过程。
大家好，又见面了，我是全栈君。 不同的count用法 在前面文章的评论区，有同学留言问到：在select count(?) from t这样的查询语句里面，count(*)、count(主键id)、c
视图在数据库中是非常普及的功能。但是长期以来，大多数互联网公司的《MySQL开发规范》中都有一条规范：在MySQL中禁止（或建议不要）使用视图。究其原因，主要是由于在MySQL中视图的查询性能不好，同时带来了管理维护上的高成本。 不过随着MySQL 8.0中派生条件下推特性的引入，尤其是最近GA的MySQL 8.0.29版本中对于包含union子句的派生条件下推优化，MySQL中视图查询的性能得到了质的提升。 《MySQL开发规范》已经过时了，DBA该考虑考虑将禁止使用视图的规定重新修订一下了。
日常开发中，我们经常会遇到数据库慢查询。那么导致数据慢查询都有哪些常见的原因呢？今天田螺哥就跟大家聊聊导致MySQL慢查询的12个常见原因，以及对应的解决方法。
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